李晴宇，李月芬，龔河陽(yáng)，王冬艷

(1.吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130061； 2.長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，吉林 長(zhǎng)春 130033)

長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤供求指標(biāo)預(yù)測(cè)研究

李晴宇1，李月芬1，龔河陽(yáng)2，王冬艷1

(1.吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130061； 2.長(zhǎng)春市城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，吉林 長(zhǎng)春 130033)

為保障人地掛鉤政策在長(zhǎng)吉地區(qū)有針對(duì)性的實(shí)施，以城鎮(zhèn)化水平較高的長(zhǎng)春、吉林兩市范圍內(nèi)的縣市為例，通過人口預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)了2020年長(zhǎng)吉兩市各地區(qū)的常住人口，然后根據(jù)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法測(cè)算出建設(shè)用地的供需情況，并進(jìn)行了人地掛鉤分區(qū)研究.結(jié)果表明：預(yù)計(jì)在2020年，長(zhǎng)吉兩市城市建設(shè)用地需求量為29 944.63 hm2，農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力為53 279.57 hm2.將各地區(qū)的需求量和潛力進(jìn)行對(duì)比，并進(jìn)行分區(qū)，得出南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)、昌邑區(qū)為人地掛鉤需求區(qū)；龍?zhí)秴^(qū)、船營(yíng)區(qū)、豐滿區(qū)為人地掛鉤自給區(qū)；雙陽(yáng)區(qū)、農(nóng)安縣、九臺(tái)市、榆樹市、德惠市、永吉縣、蛟河市、樺甸市、舒蘭市、磐石市為人地掛鉤供給區(qū).

城鄉(xiāng)建設(shè)用地；人地掛鉤；潛力估算；分區(qū)；長(zhǎng)吉地區(qū)

“人地掛鉤”政策是繼城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策后提出的一項(xiàng)新的思路，是“增減掛鉤”的繼承和發(fā)展.[1-2]它是指城鄉(xiāng)之間城鎮(zhèn)建設(shè)用地的增加規(guī)模與吸納農(nóng)村人口進(jìn)城定居的規(guī)模相掛鉤，地區(qū)之間城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加規(guī)模與吸納外來(lái)人口定居的規(guī)模相掛鉤，從而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化率增長(zhǎng)指標(biāo)與人口增長(zhǎng)和土地利用規(guī)劃相協(xié)調(diào)、地隨人走的目標(biāo)，找到城鎮(zhèn)發(fā)展、農(nóng)村變革與耕地保護(hù)之間的平衡點(diǎn).[3]

現(xiàn)階段，我國(guó)的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)入了以城鄉(xiāng)一體、和諧發(fā)展為基本特征的新型發(fā)展階段，也是克服過去城鎮(zhèn)化過程中“人”與“地”不同步、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)、土地指標(biāo)分配不合理等問題的關(guān)鍵階段.在這一階段存在著兩個(gè)重要矛盾，一是城鄉(xiāng)用地的供需矛盾，二是土地城市化速度滯后于人口城市化速度的矛盾，而“人地掛鉤”政策的提出為解決這兩個(gè)矛盾提供了新的思路.2011年9月，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)了城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤政策在河南省的先試先行，為城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展提供了新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和方法，同時(shí)也是建設(shè)用地增減掛鉤政策的重要補(bǔ)充和完善.河南率先作為人地掛鉤新政策的率先試點(diǎn)，為城鄉(xiāng)建設(shè)用地掛鉤的實(shí)施提供了新的動(dòng)力.[4]鑒于此，本文借鑒河南省首先試點(diǎn)的“人地掛鉤”政策，基于對(duì)吉林省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的研究，以吉林省省會(huì)城市和第二大城市(長(zhǎng)、吉兩市)為例率先進(jìn)行了“人地掛鉤”政策的嘗試研究.

長(zhǎng)吉兩市位于吉林省的中部，集中了全省近24.5%的人口和48%的地區(qū)生產(chǎn)總值，是整個(gè)吉林省的精華所在.2011年吉林省《政府工作報(bào)告》中指出，長(zhǎng)吉一體化是吉林省統(tǒng)籌推進(jìn)城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略的首要任務(wù)，是打造吉林省中部城市群和長(zhǎng)吉圖開發(fā)開放先導(dǎo)區(qū)建設(shè)的核心，對(duì)整個(gè)吉林省的發(fā)展有著重要意義.[5]城鄉(xiāng)一體化是長(zhǎng)吉一體化的基礎(chǔ)，而人地掛鉤政策有利于促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化協(xié)同推進(jìn)，能夠有效破解城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的用地矛盾.然而由于人地掛鉤政策提出的時(shí)間較短，目前學(xué)術(shù)界對(duì)其的研究很少.僅有的一些文獻(xiàn)也只是關(guān)于“人地掛鉤”政策內(nèi)涵的解讀，[6-7]以及對(duì)人地掛鉤政策短期內(nèi)可能的運(yùn)行模式或保障制度的討論[8-11].學(xué)術(shù)界對(duì)“人地掛鉤”政策的研究還處于初步探討階段.因此，本文對(duì)長(zhǎng)吉地區(qū)的人地掛鉤政策的研究不僅是對(duì)人地掛鉤政策的進(jìn)一步探索，更是為吉林省城鎮(zhèn)化的發(fā)展開辟一條新的途徑.

1 長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤研究方法

1.1 研究區(qū)域

吉林省作為農(nóng)業(yè)大省和綠色食品大省，具有十分優(yōu)質(zhì)的耕地資源.長(zhǎng)春市是吉林省的省會(huì)，地域遼闊，土地資源較豐富.土質(zhì)主要是黑土、草甸土、黑鈣土等，土質(zhì)肥沃.全市有林地26.5萬(wàn)hm2，森林組成以東亞闊葉林成分為主.野生植物資源群落中，有森林植物、草甸植物、草原植物等，具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的野生植物300余種.吉林市是吉林省下轄地級(jí)市、吉林省第二大城市，資源豐富，物產(chǎn)豐饒.土地、水利、礦產(chǎn)、森林、野生動(dòng)植物資源均高于全國(guó)平均水平.

盡管長(zhǎng)吉兩市的土地資源總量很大，但是能為城市化發(fā)展所用的后備資源并不充裕，隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，城市發(fā)展和耕地保護(hù)之間的矛盾也進(jìn)一步加深，潛在的問題也更為嚴(yán)峻.近年來(lái)，隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的加快，耕地資源不斷減少，為了保持耕地動(dòng)態(tài)平衡，開展吉林省人地掛鉤研究探索工作十分必要.[12]

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究中的人口數(shù)據(jù)來(lái)源于吉林省第六次人口普查數(shù)據(jù)中的常住人口數(shù)據(jù)；規(guī)劃期的城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村人口、農(nóng)村居民點(diǎn)面積等數(shù)據(jù)來(lái)自于《吉林市統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2011年)》和《長(zhǎng)春市統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2011年)》；規(guī)劃期人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)參照《吉林省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》與《吉林省土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》中所確定的標(biāo)準(zhǔn).

1.3 預(yù)測(cè)模型

按照用地標(biāo)準(zhǔn)法的原理，采用人口預(yù)測(cè)模型估算長(zhǎng)吉兩市各縣區(qū)規(guī)劃期末2020年的人口數(shù).人地掛鉤要保證城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加的規(guī)模與吸納農(nóng)村和外來(lái)人口相協(xié)調(diào)，城鎮(zhèn)建設(shè)用地新增的規(guī)模取決于向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移定居的農(nóng)村人口數(shù)量和用地標(biāo)準(zhǔn).因此確定農(nóng)村人口到城市定居的規(guī)模是人地掛鉤測(cè)算和實(shí)施的基礎(chǔ)和關(guān)鍵.由于在城市的發(fā)展過程中，隨著城市規(guī)模的擴(kuò)大，建設(shè)用地的真實(shí)需求量不僅僅建立在戶籍人口的需求之上，城市的常住人口比戶籍人口更能準(zhǔn)確地反映城市的發(fā)展，因此本文選取常住人口數(shù)作為人口預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù).預(yù)測(cè)模型為

P=N(1+γ)n.

式中：P為規(guī)劃目標(biāo)年的總?cè)丝跀?shù)；N為規(guī)劃基礎(chǔ)年的總?cè)丝跀?shù)；γ為規(guī)劃期人口平均增長(zhǎng)率；n為規(guī)劃年限.

人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)《吉林省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》中所規(guī)定的115 m2/人和《吉林省土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》中所規(guī)定的127 m2/人，綜合考慮長(zhǎng)吉兩市在吉林省城市發(fā)展中的地位和帶動(dòng)作用，確定長(zhǎng)吉兩市人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)為115 m2/人，在人口預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行城市建設(shè)用地增加規(guī)模的預(yù)測(cè).計(jì)算公式為

S=A×(P-Pa).

式中:S為目標(biāo)年城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積；P為規(guī)劃目標(biāo)年的總?cè)丝跀?shù)；Pa為規(guī)劃基期常住人口中居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道且戶口在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道的人口數(shù)量；A為目標(biāo)年人均城鎮(zhèn)建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn).

測(cè)算目標(biāo)年農(nóng)村建設(shè)用地理論可騰退規(guī)模，即農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力預(yù)測(cè).根據(jù)人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)和地方規(guī)定的人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算目標(biāo)年農(nóng)村建設(shè)用地理論可騰退潛力.測(cè)算公式為

ΔS=S-B×Po.

式中:ΔS為待整治農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力；S為待整治現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積；B為人均用地國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；Po為目標(biāo)年待整治農(nóng)村居民點(diǎn)農(nóng)村人口數(shù).

2 長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤指標(biāo)預(yù)測(cè)

2.1 城鎮(zhèn)人口規(guī)模預(yù)測(cè)

根據(jù)第六次人口普查資料的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，城市建設(shè)用地人地掛鉤預(yù)測(cè)所用的吸納人口規(guī)模數(shù)據(jù)為常住人口中除居住在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，并已在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道辦理常住戶口登記外的其他外來(lái)常住人口.根據(jù)吉林省第六次和第五次人口普查資料，吉林省常住人口的年平均增長(zhǎng)率在0.07%左右，長(zhǎng)春市和吉林市屬中心城市，常住人口年平均增長(zhǎng)率保持在0.1%左右.對(duì)長(zhǎng)吉兩市2020年各縣區(qū)的人口規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2020年長(zhǎng)吉兩市的城鎮(zhèn)人口將達(dá)到1 220.90萬(wàn)人，其中包括居住在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，并已在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道辦理常住戶口登記的人口960.52萬(wàn)人；居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口在外鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，離開戶口登記地半年以上的人口251.28萬(wàn)人；居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口待定的人口3.97萬(wàn)人；原住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，現(xiàn)在國(guó)外工作學(xué)習(xí)的人口5.18萬(wàn)人(見表1).

表1 長(zhǎng)吉兩市各市縣區(qū)2020年常住人口預(yù)測(cè) 萬(wàn)人

(a)居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口在本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道；(b)居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口在外鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，離開戶口登記地半年以上；(c)居住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，戶口待定；(d)原住本鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、街道，現(xiàn)在國(guó)外工作學(xué)習(xí).

2.2 建設(shè)用地規(guī)模需求預(yù)測(cè)

根據(jù)預(yù)測(cè)，2020年末長(zhǎng)吉兩市各市縣區(qū)的人地掛鉤城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求合計(jì)為29 944.67 hm2.其中：在長(zhǎng)春市中，南關(guān)區(qū)的人地掛鉤需求量最大，為4 388.96 hm2，其次是綠園區(qū)，為4 123.13 hm2，朝陽(yáng)區(qū)為3 176.25 hm2，寬城區(qū)為 2 575.94 hm2；在吉林市中，昌邑區(qū)的人地掛鉤需求最大，為1 978.43 hm2，其次是龍?zhí)秴^(qū)和船營(yíng)區(qū)，分別為1 234.12 hm2和1 206.10 hm2；人地掛鉤需求最少的是農(nóng)安縣，為481.45 hm2(見表2).

表2 長(zhǎng)吉兩市各市縣區(qū)2020年城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求量

2.3 農(nóng)村建設(shè)用地整治潛力預(yù)測(cè)

農(nóng)村建設(shè)用地整治對(duì)象主要是農(nóng)村居民點(diǎn)用地，其潛力主要來(lái)源于降低農(nóng)村人均建設(shè)用地指標(biāo)、提高建筑容積率、閑置宅基地復(fù)墾及中心村建設(shè)，并以整理后增加有效耕地作為衡量整治潛力的標(biāo)準(zhǔn).[13-15]農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力估算常用人均和戶均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法[16]、宅基地閑置率法[17]、提高建筑容積率法[18]、城鎮(zhèn)體系規(guī)劃法[19]和綜合評(píng)價(jià)法[20-21]等方法，這些方法多從單一的角度估算不同地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力.由于本研究具有詳細(xì)的農(nóng)村人口數(shù)據(jù)和農(nóng)村居民點(diǎn)歷年變化數(shù)據(jù)，因此選取人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法作為測(cè)算農(nóng)村建設(shè)用地潛力的方法.

人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法是依據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的現(xiàn)狀和確定的人均居民點(diǎn)建設(shè)用地整治標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)算出農(nóng)村居民點(diǎn)的整治潛力，但以此標(biāo)準(zhǔn)測(cè)算的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力只是理論潛力.[22]人地掛鉤建設(shè)用地現(xiàn)實(shí)潛力的測(cè)算是在人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法的基礎(chǔ)上進(jìn)行自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等方面的修正綜合后確定的.根據(jù)《吉林省土地整治規(guī)劃(2011—2020年)》的測(cè)算，吉林省農(nóng)村居民點(diǎn)整治的綜合修正系數(shù)為0.38，最終將理論潛力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)潛力.經(jīng)測(cè)算，得到長(zhǎng)吉兩市各地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治的理論潛力(其中出現(xiàn)的負(fù)值代表已無(wú)潛力，用0代替)，結(jié)果見表3.長(zhǎng)吉兩市各縣市區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治的現(xiàn)實(shí)潛力約有53 279.57 hm2，除寬城區(qū)外，其他縣市區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)均有整治潛力，其中農(nóng)安縣面積最大，整治潛力為11 171.76 hm2.長(zhǎng)春市的市轄區(qū)(除雙陽(yáng)區(qū)外)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力較小，均小于1 000 hm2，而農(nóng)安縣、九臺(tái)市、榆樹市與德惠市的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力均大于5 000 hm2.吉林市的市轄區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力面積分布均勻，均在1 000～1 500 hm2，而所轄其他縣市(除樺甸市外)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力均在2 000 hm2以上.較吉林市而言，長(zhǎng)春市農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力在各縣市區(qū)差異較大.

表3 長(zhǎng)吉兩市各縣市區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力

3 城鄉(xiāng)建設(shè)用地需求與潛力掛鉤對(duì)比和分區(qū)

由于各個(gè)地區(qū)發(fā)展存在差異，縣域范圍內(nèi)的城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤無(wú)法滿足一些地區(qū)指標(biāo)要求.本文在縣域范圍內(nèi)進(jìn)行建設(shè)用地需求和農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力平衡分析，測(cè)算出地區(qū)指標(biāo)能否滿足當(dāng)?shù)貎?nèi)部調(diào)整的需求，將指標(biāo)有盈余的地區(qū)和指標(biāo)欠缺的地區(qū)重新進(jìn)行“人地掛鉤”.

將長(zhǎng)吉兩市各縣級(jí)單位農(nóng)村居民點(diǎn)整理的現(xiàn)實(shí)潛力與人地掛鉤城鎮(zhèn)建設(shè)用地的需求量相減，得出各縣級(jí)單位建設(shè)用地人地掛鉤能力指數(shù)，結(jié)果見表4.由表4可以看出，不同地區(qū)之間掛鉤能力存在較大差異.長(zhǎng)春市范圍內(nèi)的南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)以及吉林市范圍內(nèi)的昌邑區(qū)，農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力均不能滿足城市建設(shè)用地的需求；而其他縣市區(qū)，農(nóng)村居民點(diǎn)的整理潛力可以通過城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤，通過拆舊區(qū)和建新區(qū)來(lái)滿足自身城市建設(shè)用地的需求.

表4 2020年各市縣區(qū)城鄉(xiāng)建設(shè)用地潛力對(duì)比

注：括號(hào)內(nèi)為負(fù)值，代表建設(shè)用地潛力.

為了有效調(diào)節(jié)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間掛鉤能力的不均衡性，根據(jù)測(cè)算結(jié)果，將長(zhǎng)吉兩市各縣市區(qū)按其掛鉤能力分為三類區(qū)域：

(1) 人地掛鉤需求區(qū).該區(qū)域的建設(shè)用地人地掛鉤能力指數(shù)均小于0，農(nóng)村建設(shè)用地整治的現(xiàn)實(shí)潛力不能完全滿足城鎮(zhèn)發(fā)展中人口增長(zhǎng)對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的需求，需要向其他縣級(jí)單位購(gòu)買用地指標(biāo).這些地區(qū)包括長(zhǎng)春市的南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)，以及吉林市的昌邑區(qū)(見圖1).其中南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)均是長(zhǎng)春市科技、文化與商貿(mào)的中心城區(qū)，昌邑區(qū)是吉林市中心城區(qū)和經(jīng)濟(jì)中心，這些地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地?cái)?shù)量較少、土地利用集約度較高、人口較為集中，在未來(lái)發(fā)展中對(duì)城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求量相對(duì)更大，人地掛鉤更為急迫，因此該類地區(qū)在立足自身潛力挖掘、加快農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的同時(shí)，也要為異地指標(biāo)交易做準(zhǔn)備；同時(shí)，政府在宏觀調(diào)控時(shí)也應(yīng)當(dāng)優(yōu)先保障這些地區(qū)的建設(shè)用地需求.

(2) 人地掛鉤自給區(qū).該區(qū)域的建設(shè)用地人地掛鉤能力指數(shù)在0～50 hm2之間，農(nóng)村建設(shè)用地可以通過本縣市區(qū)農(nóng)村土地整治滿足自身城市建設(shè)用地需求且無(wú)剩余潛力，這些地區(qū)包括吉林市的龍?zhí)秴^(qū)、船營(yíng)區(qū)和豐滿區(qū)，這類地區(qū)在預(yù)測(cè)目標(biāo)年之前，能夠通過在本縣市區(qū)建立城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤項(xiàng)目區(qū)，獲取城市發(fā)展所需的建設(shè)用地指標(biāo)；并且這三個(gè)地區(qū)均屬于吉林市的行政區(qū)，是吉林市的經(jīng)濟(jì)、文化及商貿(mào)中心，同時(shí)又有豐富的景觀資源.因此在未來(lái)發(fā)展中對(duì)這部分地區(qū)要注重合理的規(guī)劃，針對(duì)各區(qū)的實(shí)際情況采取適宜的掛鉤模式，合理利用土地資源，保障人地掛鉤政策的順利實(shí)施.

(3) 人地掛鉤供給區(qū).該區(qū)域的建設(shè)用地人地掛鉤能力指數(shù)均大于50 hm2，是通過本縣市區(qū)農(nóng)村土地整治滿足自身城市建設(shè)用地需求且有剩余潛力的地區(qū).這類地區(qū)不但可以為自身提供充足的建設(shè)用地指標(biāo)，而且通過土地整治活動(dòng)可以提供大量的剩余建設(shè)用地指標(biāo)供其他縣市區(qū)使用.這些地區(qū)包括雙陽(yáng)區(qū)、農(nóng)安縣、九臺(tái)市、榆樹市、德惠市、永吉縣、蛟河市、樺甸市、舒蘭市和磐石市.由于這些地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整治潛力較大，因此對(duì)解決長(zhǎng)吉兩市人地掛鉤中掛鉤能力不足的問題起著關(guān)鍵性的作用.所以這些地區(qū)應(yīng)當(dāng)作為異地掛鉤的重點(diǎn)區(qū)域，加大農(nóng)村居民點(diǎn)用地整治力度，儲(chǔ)備更多的掛鉤指標(biāo)，以解決其他地區(qū)指標(biāo)不足的問題.

圖1 長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤需求分區(qū)

4 結(jié)論與討論

4.1 長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤能力整體較高

根據(jù)人地掛鉤政策在河南省的試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)長(zhǎng)吉兩市各地區(qū)未來(lái)的常住人口和所需的城鎮(zhèn)建設(shè)用地進(jìn)行了預(yù)測(cè)，然后根據(jù)土地利用現(xiàn)狀和土地整理估算了各縣級(jí)單位農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的現(xiàn)實(shí)潛力，通過與城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求量進(jìn)行對(duì)比，得到長(zhǎng)吉兩市各縣市區(qū)人地掛鉤的能力指數(shù).預(yù)計(jì)到2020年長(zhǎng)吉兩市城市常住人口將增加至1 220.9萬(wàn)人，城市建設(shè)用地需求量為29 944.63 hm2，農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力為53 279.57 hm2.從整體來(lái)看，長(zhǎng)吉兩市的農(nóng)村居民點(diǎn)整治潛力大于城市建設(shè)用地需求，這說(shuō)明在兩市范圍內(nèi)，通過農(nóng)村居民點(diǎn)用地整治能夠滿足長(zhǎng)吉兩市整體上的城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求.

4.2 長(zhǎng)吉兩市城鄉(xiāng)建設(shè)用地人地掛鉤能力區(qū)域差異較大

從長(zhǎng)吉兩市的各縣級(jí)單位來(lái)看，各地區(qū)的人地掛鉤能力有著較大差異，因此在規(guī)劃人地掛鉤政策的實(shí)施方案時(shí)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)各縣級(jí)單位的土地資源以及空間位置采取不同的措施來(lái)進(jìn)行調(diào)節(jié).

對(duì)各地區(qū)的人地掛鉤能力進(jìn)行分區(qū)的結(jié)果顯示：南關(guān)區(qū)、寬城區(qū)、朝陽(yáng)區(qū)、二道區(qū)、綠園區(qū)、昌邑區(qū)為人地掛鉤需求區(qū)；龍?zhí)秴^(qū)、船營(yíng)區(qū)、豐滿區(qū)為人地掛鉤自給區(qū)；雙陽(yáng)區(qū)、農(nóng)安縣、九臺(tái)市、榆樹市、德惠市、永吉縣、蛟河市、樺甸市、舒蘭市和磐石市為人地掛鉤供給區(qū).其中，人地掛鉤需求區(qū)和人地掛鉤自給區(qū)所占比例較小，呈兩點(diǎn)分布.人地掛鉤需求區(qū)除吉林市的昌邑區(qū)外，均屬于長(zhǎng)春市的中心城區(qū)，是長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域發(fā)展的核心區(qū)域，該區(qū)域人口密度大，城鎮(zhèn)建設(shè)用地供不應(yīng)求，而周邊的農(nóng)安縣、德惠市、九臺(tái)區(qū)、雙陽(yáng)區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理潛力較大，因此對(duì)該類地區(qū)應(yīng)當(dāng)著重考慮異地掛鉤；人地掛鉤自給區(qū)均位于吉林市的中心，該區(qū)域供需平衡，能夠通過自身挖潛來(lái)滿足城鎮(zhèn)建設(shè)用地的需求，因此對(duì)該類地區(qū)應(yīng)當(dāng)予以保護(hù)，在保障生態(tài)安全的基礎(chǔ)上加快農(nóng)村居民點(diǎn)用地的整理；長(zhǎng)吉兩市的人地掛鉤供給區(qū)在三種分區(qū)中所占比例最大，分布最廣，該區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)用地整治潛力大于城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求，供大于求，因此應(yīng)當(dāng)在保障自身穩(wěn)定發(fā)展的同時(shí)，盡快與人地掛鉤需求區(qū)建立異地掛鉤的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展.

4.3 人地掛鉤政策的順利實(shí)施在于實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的跨縣域周轉(zhuǎn)

通過對(duì)各縣區(qū)人地掛鉤能力指數(shù)的測(cè)算對(duì)比可以看出，僅僅局限在縣域范圍內(nèi)的增減掛鉤無(wú)法破解人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化不協(xié)調(diào)的問題，而人地掛鉤可以通過對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的整理來(lái)獲取建設(shè)用地發(fā)展所需指標(biāo)，并實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的跨縣域周轉(zhuǎn)，能夠有效地解決這一問題.本文對(duì)人地掛鉤能力指數(shù)的測(cè)算，為長(zhǎng)吉兩市人地掛鉤政策的實(shí)施提供了借鑒，對(duì)人地掛鉤工作的開展具有一定的指導(dǎo)意義.在將來(lái)的研究中，人地掛鉤的指標(biāo)交易將是研究的熱點(diǎn).

[1] 楊玉珍.城鄉(xiāng)一體化下人地掛鉤的制度創(chuàng)新與運(yùn)行模式[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34(7)：143-149.

[2] 李明秋，田月，牛海鵬.人地掛鉤與增減掛鉤的異同分析及其實(shí)施要點(diǎn)[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2015(1)：19-20.

[3] 董鑫.中原經(jīng)濟(jì)區(qū)人地掛鉤試點(diǎn)中的土地流轉(zhuǎn)問題研究[J].河南商業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào)，2014，27(4)：30-35.

[4] 張?zhí)靾?關(guān)于中原經(jīng)濟(jì)區(qū)開展“人地掛鉤”政策試點(diǎn)的思考與建議[J].中國(guó)科技信息，2012(4):137-138.

[5] 于君博，徐文才.“長(zhǎng)吉一體化”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].長(zhǎng)白學(xué)刊，2013(1)：44-47.

[6] 曹紹甲，李顯書.城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤政策解讀[J].法制與社會(huì)，2011，28：290-291.

[7] 林建平，鄧愛珍，趙小敏，等.城鎮(zhèn)建設(shè)用地增加與農(nóng)村建設(shè)用地減少掛鉤的探討——以江西省定南縣為例[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)，2008，7(1)：104-106.

[8] 徐衛(wèi)東，王增如，王代印，等.基于掛鉤政策下的山東省農(nóng)村建設(shè)用地整理潛力及重點(diǎn)區(qū)域[J].山東國(guó)土資源，2009，25(1):33-35.

[9] 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)高等研究院.解決“三農(nóng)”問題的根本出路在于堅(jiān)持市場(chǎng)導(dǎo)向的城市化道路——關(guān)于加快消除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的政策建議[R].2009年度政策建議.SUFE-IAR-200903.

[10] 文貫中，熊金武.化地不化人的城市化符合中國(guó)國(guó)情嗎——人口密集型的“老浦西”和土地資本密集型的“新浦東”的歷史比較[J].城市規(guī)劃，2012 (4):18-24.

[11] 張曙光.博弈：地權(quán)的細(xì)分、實(shí)施和保護(hù)[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2011.

[12] 宿洪超.吉林省縣域建設(shè)用地集約水平影響因素分析[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2010.

[13] 谷曉坤，代兵，陳百明.中國(guó)農(nóng)村居民點(diǎn)整理的區(qū)域方向[J].地域研究與開發(fā)，2008，27:95-99.

[14] 何英彬，陳佑啟，楊鵬，等.農(nóng)村居民點(diǎn)土地整理及其對(duì)耕地的影響[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25(7):312-316.

[15] 張正峰，趙偉.農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力內(nèi)涵與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[J].經(jīng)濟(jì)地理，2007，27(12):279-279.

[16] 胡道儒.開展農(nóng)村宅基地整理是實(shí)現(xiàn)耕地總量動(dòng)態(tài)平衡的有力保障[J].資源與人居環(huán)境，1999(4):34-35.

[17] 賈玫.內(nèi)涵挖潛 退宅還田——淺析吉林省農(nóng)村居民點(diǎn)土地整理潛力[J].吉林農(nóng)業(yè)，1999(9):2-3.

[18] 李衡，劉曉光，蘇安玉.黑龍江省農(nóng)村居民點(diǎn)用地調(diào)查與潛力測(cè)算[J].國(guó)土與自然資源研究，2007(2):47-48.

[19] 劉筱非，楊慶媛，廖和平，等.西南丘陵山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算方法探討——以重慶市渝北區(qū)為例[J].教師教育學(xué)報(bào)，2004，2(4):11-14.

[20] 張興榆，黃賢金，王銳，等.滁州市南譙區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)土地置換潛力測(cè)算[J].資源科學(xué)，2010，32(3):557-563.

[21] 陳榮清，張鳳榮，孟媛，等.農(nóng)村居民點(diǎn)整理的現(xiàn)實(shí)潛力估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)，2009，25(4):216-221.

[22] 李娜，劉學(xué)錄.欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力研究——以甘肅省為例[J].甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，45(3):110-116.

Predictionofurbanandruralconstructionland’ssupplyanddemandindicatorsunderhuman-landlinkinginChangchunandJilin

LI Qing-yu1，LI Yue-fen1，GONG He-yang2，WANG Dong-yan1

(1.College of Earth Sciences，Jilin University，Changchun 130061，China； 2.Changchun Institute of Urban Planning&Design，Changchun 130033，China)

In order to guarantee the human-land linking policy’s implementation pertinently，taking the cities and counties in Changchun City and Jilin City which have high level of urbanization for example，the paper predicts the resident population of the Jilin and Changchun regions in 2020 by the population forecast model.Based on the construction land per capita standard methods，the paper estimates the supply and demand of land for construction and carries out the relevant research about human-land linking partitions.The following conclusions can be drawn：the demand for construction land in Changchun and Jilin City will reach 29 944.63 hm2and rural residential renovation potential will reach 53 279.57 hm2in 2020.Through comparing the demand and potential in all regions，the article concludes that Nanguan district，Kuancheng district，Chaoyang district，Erdao district，Lvyuan district and Changyi district are the demand area on people linked to land planning.Longtan district，Chuanying district，F(xiàn)engman district are self-sufficient area on people linked to land planning.Shuangyang district，Nongan，Jiutai，Yushu，Dehui，Yongji，Jiaohe，Huadian，Shulan and Panshi are the supply area on people linked to land planning.

human-land linking；urban and rural construction land；potential estimation；zoning；Chang-Ji area

1000-1832(2017)04-0120-08

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2017.04.023

2016-03-21

吉林省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(201215017).

李晴宇(1991—)，女，碩士研究生；通訊作者：李月芬(1974—)，女，博士，副教授，主要從事為土地資源評(píng)價(jià)、土地利用研究.

F 293.3學(xué)科代碼790·4720

A

(責(zé)任編輯：方林)