寧 睿，張 琳

（西北大學(xué)，西安 710089）

投入視角下智慧城市輸入評價指標(biāo)體系的研究

寧 睿，張 琳

（西北大學(xué)，西安 710089）

智慧城市評價研究是智慧城市建設(shè)不可或缺的環(huán)節(jié)?；诖耍瑥耐度氲囊暯浅霭l(fā)，綜合運(yùn)用投入理論、人力資本理論、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變理論等成熟的理論和研究方法，構(gòu)建一套智慧城市的投入評價體系。其為三級指標(biāo)體系，其中包括一級指標(biāo)3個，二級指標(biāo)10個，三級指標(biāo)63個，以期為智慧城市的評價研究提供借鑒。

智慧城市；投入理論；評價；指標(biāo)體系

引言

智慧城市評價指標(biāo)體系的研究屬于全新的課題，有非常多亟待研究探索的內(nèi)容?，F(xiàn)已研究成功的各式各樣的指標(biāo)體系雖取得了一些成果，但也存在諸多缺陷，如數(shù)量過少、代表性低、可信度不高及可操作性差等等。為了彌補(bǔ)上述的不足之處，本文從投入的視角，綜合了數(shù)十個智慧城市評價指標(biāo)體系的優(yōu)點，并從城市化和城市信息化評價研究中提取補(bǔ)充指標(biāo)進(jìn)行具體分析研究，建立了一套評價指標(biāo)體系。

一、智慧城市投入要素分析

1.高技能的人力資本。盡管先進(jìn)的信息技術(shù)的應(yīng)用被一致視為是智慧城市建設(shè)的主要因素，但人才主觀能動性發(fā)揮的程度才真正決定著智慧城市的發(fā)展水平。所以，HollandsR.G認(rèn)為，在我們追求更加智慧的城市過程中，首要的就是解決人力資源問題，而不是僅僅依靠技術(shù)就能完成城市的發(fā)展轉(zhuǎn)變[1]。

2.信息流更加通暢的基礎(chǔ)設(shè)施。智慧城市利用先進(jìn)的信息技術(shù)，以信息流通更加流暢的基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，實現(xiàn)城市智慧式管理和運(yùn)行，進(jìn)而為城市中的人創(chuàng)造更美好的生活，促進(jìn)城市的和諧、可持續(xù)成長。所以，Malek J.A指出，智慧城市是指城市中的全部的基礎(chǔ)設(shè)施無一例外地都應(yīng)用了信息、通信、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)[2]。顯而易見，穩(wěn)固的基礎(chǔ)設(shè)施是智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵。

3.政府及社會的資本投入。智慧城市建設(shè)過程中的資本投入主要指政府的財政投入和社會的資本投入，二者的強(qiáng)調(diào)的側(cè)重點各不相同。其中，政府的資本投入以嵌入信息技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施為主，而社會資本的投入則以企業(yè)的信息技術(shù)研發(fā)和信息技術(shù)采用等為主。

二、評價原則

1.全面性原則。全面性原則要求指標(biāo)體系能夠全面的反映、評價城市“智慧化”建設(shè)取得的效果，以及城市各個構(gòu)成系統(tǒng)的智慧程度。這主要包含三方面內(nèi)容：首先，指標(biāo)體系要能全面反映、評價城市引入“智慧化”方案后帶來的績效變化。其次，指標(biāo)體系要能夠?qū)Α爸腔鄢鞘小弊鳛椤俺鞘小边@一基本屬性，以及對“智慧城市”具有高度信息化水平這兩個方面進(jìn)行測量，即包含城市化水平和城市信息化水平兩方面的評價。最后，指標(biāo)體系要能全面地反映、測量城市運(yùn)轉(zhuǎn)，如經(jīng)濟(jì)生活、管理服務(wù)等各個方面的智慧程度。

2.代表性原則。城市是由多個系統(tǒng)構(gòu)成的，指標(biāo)體系要能真實代表、反映各系統(tǒng)的實際情況。這主要包含兩方面的內(nèi)容：首先，各項指標(biāo)必須是該領(lǐng)域的代表性指標(biāo)；其次，由多個獨(dú)立指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)群要可較全面反映某領(lǐng)域的總體發(fā)展水平。

3.可操作性原則?？刹僮餍栽瓌t要求指標(biāo)體系能夠切實可用，在實際應(yīng)用中能夠采集數(shù)據(jù)，真實反映城市的“智慧程度”。這具體包含四方面內(nèi)容：首先，各項指標(biāo)要能夠真實、科學(xué)地采集到相應(yīng)的數(shù)據(jù)；其次，以具體量化的指標(biāo)為主，以定性描述的指標(biāo)為輔；再次，各項指標(biāo)在適用于不同城市時，應(yīng)能相互比較，具有可比性；最后，各項指標(biāo)要與測量標(biāo)的相符，能真實反映測量標(biāo)的狀況。

4.前瞻性原則。目前國內(nèi)的智慧城市建設(shè)還處于剛起步狀態(tài)，因此，現(xiàn)有指標(biāo)體系要能對未來可能出現(xiàn)的智慧城市進(jìn)行評價，即具有前瞻性。這主要包含三方面內(nèi)容：首先，指標(biāo)體系要能夠?qū)ξ磥沓鞘械闹腔鄢潭冗M(jìn)行測量，這是由我國智慧城市建設(shè)處于起步階段這一現(xiàn)狀決定的。其次，指標(biāo)體系中應(yīng)包含靜態(tài)指標(biāo)和動態(tài)指標(biāo)兩種指標(biāo)形式[3]。最后，部分指標(biāo)要具有一定靈活性，能夠根據(jù)未來實際進(jìn)行調(diào)整。

三、投入要素評價指標(biāo)體系

1.人力資本投入。結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人力資本、人力資源區(qū)域間流動、人力資源戰(zhàn)略管理等方面的研究觀點，智慧城市建設(shè)的人力資本投入評價應(yīng)從人力資源規(guī)模、人力資源質(zhì)量、人力資源政策環(huán)境吸引力三個方面入手。人力資源規(guī)模是指，智慧城市建設(shè)中擁有高技術(shù)的人才總體人口數(shù)量。人力資源質(zhì)量是指，智慧城市建設(shè)中高技術(shù)的人力資源所具備的知識、技能、才能和資歷，即人的能力和素質(zhì)[4]。政策環(huán)境吸引能力主要是指，智慧城市建設(shè)中城市的社會環(huán)境、政策環(huán)境等對高技術(shù)的人才的吸引力。具體內(nèi)容包括就業(yè)人口總數(shù)、萬人在校大學(xué)生數(shù)、大專及以上學(xué)歷人數(shù)占所有就業(yè)人數(shù)比、單位從業(yè)人員平均工資、國家重點實驗室數(shù)量等17項指標(biāo)（見表1）。

表1 人力資本投入指標(biāo)

2.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。本文認(rèn)為，提供信息流通更加流暢的基礎(chǔ)設(shè)施是智慧城市建設(shè)基本職責(zé)，為了保證城市信息從采集、傳輸?shù)絻Υ妗⑻幚淼母咝c可靠，由各種傳感器所組成的物聯(lián)網(wǎng)，由下一代新型互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息網(wǎng)，海量的數(shù)據(jù)庫，以及下一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的云計算中心共同構(gòu)成了智慧基礎(chǔ)設(shè)施的主要部分[5]。具體內(nèi)容包括傳感器數(shù)量、光纖接入覆蓋率、電腦普及率等20項指標(biāo)，相關(guān)指標(biāo)體系（見下頁表2）。

3.資金投入。城市建設(shè)的基本內(nèi)容就是進(jìn)行能源、交通、通訊、信息網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，并創(chuàng)造良好的生活條件，最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與社會效益的雙贏。因此，具體到智慧城市建設(shè)投資的內(nèi)容上，結(jié)合不同學(xué)者和研究機(jī)構(gòu)的觀點，我們認(rèn)為，對資金將重點用于建設(shè)高質(zhì)量的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資建設(shè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的信息化改造，以及與城市核心系統(tǒng)息息相關(guān)的智慧應(yīng)用平臺建設(shè)[6]。具體內(nèi)容包括智慧城市建設(shè)專項財政資金投入占財政支出比重、工業(yè)固定資產(chǎn)中電子信息業(yè)占比重等26項指標(biāo)。

結(jié)語

智慧城市是一個新生事物，也是一個正在不斷發(fā)展的事務(wù)，所以智慧城市的評價研究也是在伴隨著智慧城市建設(shè)而不斷發(fā)展的。中國的智慧城市建設(shè)雖然還處于起步狀態(tài)，但是潛力無限、前景廣闊。因此，彌補(bǔ)本文研究中的不足之處，為中國智慧城市建設(shè)提供指導(dǎo)，是下一步研究中需要完成的工作。盡管如此，隨著中國各地智慧城市建設(shè)的不斷發(fā)展，本研究的現(xiàn)實指導(dǎo)作用會愈發(fā)凸顯；而且在今后的智慧城市評價研究工作中，本文的研究成果仍將產(chǎn)生一定的借鑒意義。

表2 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指標(biāo)

[1] Hollands R.G.Will the real smart city please stand up?[J].City，2008，(3)：303-320.

[2] Malek J.A.Informative Global Community Development Index of Informative Smart City[C].Proceeding of the 8th WSEAS International Conference on EDUCATION and EDUCATIONAL TECHNOLOGY，2011：121-125.

[3] 李健，張春梅，李海花.智慧城市及其評價指標(biāo)和評估方法研究[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2010，(1)：1-5.

[4] 陳明星，陸大道，張華.中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析[J].地理學(xué)報，2009，(4)：387-398.

[5] 陳銘，王乾晨，張曉海，張曉偉.“智慧城市”評價指標(biāo)體系研究——以“智慧南京”建設(shè)為例城市發(fā)展研究[J].城市發(fā)展研究，2011，(5)：84-89.

[6] 戴嘉，趙姻.我國城市化發(fā)展水平綜合評價研究[J].商業(yè)研究，2012，(7)：64-69.

F291

A

1673-291X（2017）36-0101-03

2017-04-10

寧睿（1984-），男，山東泰安人，講師，從事行政管理研究；張琳（1982-），女，陜西西安人，副教授，從事教育經(jīng)濟(jì)與管理研究。

[責(zé)任編輯 劉兆峰]