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        鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)的研究

        2017-12-14 03:38:57
        福建質(zhì)量管理 2017年22期
        關(guān)鍵詞:電池容量靜置充放電

        (國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程系 湖南 長沙 410073)

        鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)的研究

        王玉鵬

        (國防科技大學(xué)信息系統(tǒng)與管理學(xué)院系統(tǒng)工程系湖南長沙410073)

        本文從鋰離子電池充放電工作原理和鋰離子電池退化過程入手,討論了產(chǎn)生鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)的機理因素,解釋了鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)的原因。并結(jié)合NASA容量退化數(shù)據(jù)對鋰離子電池的容量退化過程中的容量恢復(fù)效應(yīng)的存在做了驗證。本文創(chuàng)新地對容量恢復(fù)效應(yīng)做了機理解釋,并用NASA數(shù)據(jù)證明了容量恢復(fù)效應(yīng)的存在,有理有據(jù),為相關(guān)人員繼續(xù)從事鋰離子電池剩余壽命預(yù)測的深入研究提供了思路。

        鋰離子電池;容量;退化;恢復(fù)效應(yīng)

        一、鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)機理解釋(Mechanism Explanation of Capacity Recovery Effect of Lithium-ion Batteries)

        (一)鋰離子電池的工作原理(The Working Principle of Lithium-ion Battery)

        鋰離子電池主要由正極、負(fù)極隔膜和電解液組成。正極一般是某種鋰化合物,常見的有磷酸鐵鋰、錳酸鋰、鈷酸鋰等材料;負(fù)極為石墨構(gòu)成的活性材料;隔膜是一種特制的具有微孔結(jié)構(gòu)的高分子膜,允許鋰離子自由通過而阻斷電子通過;電解液為有機溶劑。作為一種典型的二次電池(也稱蓄電池),鋰離子電池可以反復(fù)充放電。在充電或放電過程中,鋰離子在電池內(nèi)部往返于正負(fù)極之間,且不斷在正負(fù)極材料上嵌入和脫出,電子則從外部電路通過,從而產(chǎn)生電流,如圖1所示。

        圖1 鋰離子電池充放電原理圖

        (二)容量恢復(fù)效應(yīng)的機理解釋(Mechanism Explanation of Capacity Recovery Effect)

        容量是衡量鋰離子電池性能的關(guān)鍵指標(biāo)之一,其隨著鋰離子電池充放電循環(huán)次數(shù)的增加會不斷退化,工程人員常將容量作為電池的關(guān)鍵性能參數(shù)來判斷其是否失效。

        1.容量恢復(fù)效應(yīng)的定義(Definition of Capacity Recovery Effect)

        為了研究的方便,我們給出容量的“恢復(fù)效應(yīng)”的一個大概的定義,亦即鋰離子電池在持續(xù)工作(充放電)若干個循環(huán)后,若將其置于靜置狀態(tài)(不工作)一段時間,則其容量會發(fā)生一定程度上的明顯恢復(fù)的現(xiàn)象。

        2.機理解釋(Mechanism Explanation)

        事實上,鋰離子的實際退化過程中包含了復(fù)雜的電化學(xué)反應(yīng),在實際使用中,其容量退化具有很強非線性。特別是,當(dāng)鋰離子電池處于“休息”狀態(tài)時,其容量在一定條件下會發(fā)生“恢復(fù)效應(yīng)”,即容量會發(fā)生一定程度的恢復(fù)。這是因為,在鋰離子電池的持續(xù)充放電過程中,有部分鋰離子會逐漸生成其他化合物[1],不能在隨后的充放電過程中發(fā)揮作用,也就是所謂的活性物質(zhì)的減少,也是導(dǎo)致電池容量退化的主要原因??墒?,鋰離子逐漸生成的化合物中包含了兩個方面,一是穩(wěn)定的化合物,這種化合物難以分解,導(dǎo)致了鋰離子電池容量的永久性退化;另一方面是不穩(wěn)定的化合物,這種化合物在電池處于較長時間的靜置狀態(tài)時,會發(fā)生分解,從而重新生成了鋰離子,使得電池容量發(fā)生了一定程度上的恢復(fù),這也對應(yīng)著“恢復(fù)效應(yīng)”[2]。

        綜上所述,隨著鋰離子電池的使用,穩(wěn)定的鋰化合物逐漸增多,導(dǎo)致了電池容量的長時間退化趨勢,但另一方面,鋰離子電池的“恢復(fù)效應(yīng)”導(dǎo)致了短時間內(nèi),由于鋰離子的靜置過程,其容量可能會發(fā)生一定程度的增加。

        我們必須強調(diào)的是,這種電池容量恢復(fù)效應(yīng)只發(fā)生在脈沖放電試驗中,而在連續(xù)充電中并無明顯的容量恢復(fù)效應(yīng)[3]。

        至于具體的鋰離子電池容量恢復(fù)效應(yīng)發(fā)生的過程,馬里蘭大學(xué)的文章[4]有詳細(xì)的論述,這里不再贅述。

        二、NASA的電池容量退化數(shù)據(jù)中的恢復(fù)效應(yīng)分析(Analysis of Recovery Effect in NASA's Battery Capacity Degradation Data)

        (一)電池容量恢復(fù)效應(yīng)的驗證(Verification of Battery Capacity Recovery Effect)

        NASA提供的數(shù)據(jù)集中,包含了電池的容量退化數(shù)據(jù),以及電池每次充放電循環(huán)的開始時間,從而我們可以論證電池的容量恢復(fù)效應(yīng)對容量退化數(shù)據(jù)的影響,即驗證電池容量的恢復(fù)效應(yīng)。

        首先,我們繪出了四個電池的容量退化軌跡,如圖2所示,其中每個電池均出現(xiàn)了容量向上的“跳動”現(xiàn)象。

        圖2 電池容量退化數(shù)據(jù)

        另一方面,繪制4個電池的每個循環(huán)的開始時間,如圖3所示,其中橫軸為循環(huán)次數(shù),縱軸為開始時間,以每個電池的開始測試時間為零點。從圖3可知,每兩次相鄰的電池循環(huán)開始時間的間隔并不一致,會在某些循環(huán)處發(fā)生較長時間的間隔。由于在電池的充放電過程中,其實際工況保持一致(不同的循環(huán)具有相同的充放電電流,設(shè)置了相同的充電截止和放電截止條件),因此電池的每個循環(huán)所對應(yīng)的工作時間應(yīng)該是大致相同的(相差較小)。從而可得出結(jié)論,每兩次相鄰的循環(huán)之間的靜置時間并不一致,相鄰循環(huán)開始時間的間隔越大則對應(yīng)著循環(huán)間的靜置時間越長。

        若認(rèn)為相鄰循環(huán)開始時間的間隔超過9小時,則可能發(fā)生“恢復(fù)效應(yīng)”,將這些恢復(fù)效應(yīng)點用紅色的“星號”繪制在圖3中。

        此外,根據(jù)圖3可知,5號、6號、7號電池的所有循環(huán)開始時間完全相同,這是由于電池測試儀進行統(tǒng)一控制所決定的。另外,18號電池是NASA的實驗員做完前三個電池后,于3個月后,補做的一個電池退化實驗。(我們根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析推斷18號電池的退化實驗其目的就在于控制其他環(huán)境變量,探索電池的“恢復(fù)效應(yīng)”)

        圖3 電池循環(huán)開始時間

        進一步,我們將在圖3中定義的恢復(fù)效應(yīng)點繪制在各自電池的容量退化數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)基本上就是電池的容量數(shù)據(jù)發(fā)生向上“跳動”的點。這也充分地論證了電池的恢復(fù)效應(yīng)。

        圖4 B0005容量退化數(shù)據(jù)及”9h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖5 B0006容量退化數(shù)據(jù)及”9h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖6 B0007容量退化數(shù)據(jù)及”9h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖7 B0018容量退化數(shù)據(jù)及”9h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        此外,若認(rèn)為相鄰循環(huán)開始時間的間隔超過6小時,則發(fā)生“恢復(fù)效應(yīng)”,將重新定義的恢復(fù)效應(yīng)點用紅色的“星號”繪制在電池容量退化曲線中,得到圖8-11中的結(jié)果,同樣其也充分地論證了電池的恢復(fù)效應(yīng)。

        圖8 B0005容量退化數(shù)據(jù)及”6h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖9 B0006容量退化數(shù)據(jù)及”6h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖10 B0007容量退化數(shù)據(jù)及”6h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        圖11 B0018容量退化數(shù)據(jù)及”6h”容量恢復(fù)效應(yīng)點

        其實上,電池的容量退化過程中的恢復(fù)效應(yīng)是普遍存在的,只有當(dāng)靜止時間較長時,我們才能方便的觀測到。根據(jù)我們對文獻的查閱,近期發(fā)現(xiàn)NASA的研究團隊[5]本身也對以上這組數(shù)據(jù)的電池恢復(fù)效應(yīng)進行了分析和建模。

        (二)恢復(fù)效應(yīng)發(fā)生的無法預(yù)測性驗證(The Unpredictability of Recovery Effects Occurs)

        以下我們來說明電池從持續(xù)工作轉(zhuǎn)為靜置狀態(tài)的實驗操作具有隨機性,即驗證無法預(yù)測未來哪個循環(huán)時刻會發(fā)生我們?nèi)萘炕謴?fù)效應(yīng)。

        下面,我們?nèi)耘f對以“9小時”定義的恢復(fù)效應(yīng)點進行統(tǒng)計分析。如圖12,5號、6號、7號電池的恢復(fù)效應(yīng)點呈現(xiàn)隨機出現(xiàn)的狀況,也就是說測試員并沒有對電池的長時間靜置進行實驗上的規(guī)范,完全由其的實際操作所決定,因此恢復(fù)效應(yīng)點的出現(xiàn)事件是不可預(yù)測的。另外,如圖13所示,18號電池的恢復(fù)效應(yīng)點的循環(huán)間隔為5或者15,具有一定的規(guī)律性;但是從圖3可知其恢復(fù)效應(yīng)點的出現(xiàn)事件也是不可通過部分恢復(fù)點進行實際預(yù)測的。

        圖12 B0005B0006B0007的恢復(fù)效應(yīng)發(fā)生的循環(huán)間隔統(tǒng)計

        圖13 B0018的恢復(fù)效應(yīng)發(fā)生的循環(huán)間隔統(tǒng)計

        三、總結(jié)與啟發(fā)(Sum up and Inspire)

        論文“鋰離子電池剩余壽命在線預(yù)測”[6]提出了一種改進的相關(guān)向量機模型,從而對鋰離子電池的剩余壽命進行實時預(yù)測,其使用的電池容量退化數(shù)據(jù)為NASA公開數(shù)據(jù)庫中的鋰離子電池性能退化實驗數(shù)據(jù)[7]。筆者認(rèn)為該文作者在實驗中只是對所有的容量退化數(shù)據(jù)進行了回歸,事實上并沒有做真正的預(yù)測。本文的研究正是基于對于類似情況的擔(dān)憂而作,并通過研究得到如下結(jié)論。

        第一,在鋰離子電池剩余壽命的研究當(dāng)中,筆者堅持鋰離子電池容量退化過程中容量恢復(fù)效應(yīng)的不可忽視性,即本文通過實驗證明容量恢復(fù)效應(yīng)是存在的;

        第三,驗證了容量恢復(fù)效應(yīng)發(fā)生具有無法預(yù)測性;

        第三,通過定性分析圖4-11,觀察波峰波谷的變化趨勢我們發(fā)現(xiàn),雖然存在著容量恢復(fù)效應(yīng),但該效應(yīng)對于減緩鋰離子電池退化所做的貢獻微乎其微。

        (

        )

        [1]P.Arora,R.White,M.Doyle.J.Electrochem.Soc.145(1998)3647-3667

        [2]M.Kotobuki et al./Electrochimica Acta 56 (2011)1023-1029

        [3]S.S.Choi,H.S.Lim/Journal of Power Sources111 (2002)130-136

        [4]Nicholas Dane Williard,Degradation Analysis and Health Monitoring of Lithium ion Batteries.University of Maryland.Master of Science,2011.

        [5]Bhaskar Saha,Kai Goebel,Modeling Li-ion Battery Capacity Depletion in a Particle Filtering Framework.Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society,2009.

        [6]張洋等,鋰離子電池剩余壽命在線預(yù)測,機械科學(xué)與技術(shù),2016.

        [7]Saha B,Goebel K.Battery data set,NASA Ames Research Center,2007.

        王玉鵬(1992-),男,漢族,甘肅平?jīng)鋈?,研究生在讀。

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