摘 要：在如今的社會(huì)中，人工智能無處不在，甚至已經(jīng)成為了我們生活和工作中不可或缺的一部分?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”、“大數(shù)據(jù)”、智能手機(jī)以及各種智能機(jī)器人，無不充斥著我們的生活。特別是會(huì)計(jì)行業(yè)，更是受到人工智能的威脅。筆者作為會(huì)計(jì)類教育工作者，論述了人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生所面臨的機(jī)遇挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)措施，并提出一些粗淺意見。

關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)專業(yè)；應(yīng)對(duì)措施

隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素的整合，“德勤機(jī)器人”的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的正式引入，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用將成為大勢(shì)所趨。

人工智能的產(chǎn)生，對(duì)于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)是一次重大革新，同時(shí)也推動(dòng)了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。更多的財(cái)務(wù)人員得以從基礎(chǔ)核算程序中抽身，更多地參與到企業(yè)的決策和管理活動(dòng)中去，著重為企業(yè)改善經(jīng)營(yíng)管理、提高經(jīng)濟(jì)效益提供服務(wù)。

作為未來會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的中流砥柱，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)積極應(yīng)對(duì)時(shí)代的發(fā)展所帶來的行業(yè)變革，及時(shí)調(diào)整自身的發(fā)展方向，使自己成為符合時(shí)代需求的管理型會(huì)計(jì)人才。

一、 培養(yǎng)和提高會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生會(huì)計(jì)“新思維”

在如今的社會(huì)中，人工智能無處不在。人工智能已經(jīng)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域越來越發(fā)揮出了不可替代的作用，會(huì)計(jì)工作逐漸向著會(huì)計(jì)信息化發(fā)展。當(dāng)前，個(gè)人的思維能力在社會(huì)發(fā)展、個(gè)人發(fā)展中的作用越來越重要。知識(shí)經(jīng)濟(jì)要求未來會(huì)計(jì)人才具備系統(tǒng)觀念培養(yǎng)會(huì)計(jì)思維。會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)習(xí)，它側(cè)重于精密和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)方法的學(xué)習(xí)和應(yīng)用，通過對(duì)比、類比、演繹、歸納等方法舉一反三，對(duì)那些結(jié)構(gòu)相似或相同的，甚至結(jié)構(gòu)不同的新知識(shí)，由此及彼，進(jìn)行內(nèi)化，并以此能夠有效地獲取和分析信息，并保持足夠的靈活性以適應(yīng)不斷變化的環(huán)境和終身學(xué)習(xí)和生活的需要。

二、 加強(qiáng)職業(yè)道德學(xué)習(xí)，注重人文素質(zhì)培養(yǎng)

美國(guó)會(huì)計(jì)史學(xué)家邁克爾·查特菲爾德曾說，“對(duì)于會(huì)計(jì)師而言，其公正無私和個(gè)人的誠(chéng)實(shí)性，比簿記技術(shù)更加重要?！庇纱丝梢?，學(xué)生在大學(xué)階段，堅(jiān)持知識(shí)、能力和素質(zhì)的辯證統(tǒng)一與協(xié)調(diào)發(fā)展，在接受知識(shí)和能力培養(yǎng)的同時(shí)，全面提高自身的思想道德、科學(xué)文化、業(yè)務(wù)、身體和心理素質(zhì)、約束會(huì)計(jì)人員樹立正確的職業(yè)觀念 促進(jìn)自身全面、生動(dòng)活潑地發(fā)展，終是最根本的要求。

作為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，會(huì)計(jì)職業(yè)道德是規(guī)范會(huì)計(jì)行為的基礎(chǔ)。動(dòng)機(jī)是行為的先導(dǎo)，有什么樣的動(dòng)機(jī)就有什么樣的行為。會(huì)計(jì)行為是由內(nèi)心信念來支配的，信念的善與惡將導(dǎo)致行為的是與非。在未來步入社會(huì)成為一名真正的會(huì)計(jì)從業(yè)人員，會(huì)計(jì)職業(yè)道德對(duì)會(huì)計(jì)的行為動(dòng)機(jī)提出了相應(yīng)的要求，如崇尚誠(chéng)信、依法理財(cái)、銳意創(chuàng)新、敬業(yè)奉獻(xiàn)等。該如何將這些道德理論知識(shí)貫徹于日常工作中，不為外界所干擾，不忘初心，恪守本分，從而達(dá)到規(guī)范會(huì)計(jì)行為的目的。這正是想要成為管理型會(huì)計(jì)人才的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生所應(yīng)解決的首要問題。

三、 應(yīng)加強(qiáng)多領(lǐng)域知識(shí)學(xué)習(xí)，注重自身綜合能力培養(yǎng)

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多問題的處理都要結(jié)合“大數(shù)據(jù)”思維。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來源廣泛，數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理的流程復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)的可靠性要求高。將大數(shù)據(jù)結(jié)合會(huì)計(jì)工作，使會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理更加智能化。

人工智能滲透到會(huì)計(jì)信息處理流程中的每一步，讓會(huì)計(jì)處理不僅是會(huì)計(jì)核算，還包括會(huì)計(jì)監(jiān)督、會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)和決策，形成完整的信息處理系統(tǒng)，人工智能因此能夠更加使會(huì)計(jì)信息全面化，不再是手工操作得出的零散的會(huì)計(jì)信息，而是計(jì)算機(jī)快速得出的數(shù)據(jù)信息匯聚成龐大的信息系統(tǒng)，使會(huì)計(jì)信息反映的問題更加全面。

作為會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生，應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，讓機(jī)器人成為我們的好幫手。目前，由于高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式存在一些缺陷，畢業(yè)出來財(cái)會(huì)人員大多是單一專業(yè)型人才，而轉(zhuǎn)型后的管理型會(huì)計(jì)人才則應(yīng)是兼?zhèn)鋵I(yè)性和綜合能力的復(fù)合型人才，應(yīng)具備大局意識(shí)。當(dāng)前會(huì)計(jì)發(fā)展的趨勢(shì)更加強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的應(yīng)用能力。這個(gè)能力不是一般操作，而是要求學(xué)生學(xué)會(huì)一門軟件開發(fā)工具，熟悉掌握會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、處理和分析方法，并能夠進(jìn)行管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的二次開發(fā)，生成管理會(huì)計(jì)報(bào)告，為企業(yè)提供科學(xué)的決策支持。財(cái)務(wù)管控不光是專業(yè)性問題，更多涉及到人的問題、管理的問題乃至多元文化的問題。這就要求管理會(huì)計(jì)具備開闊的視野和寬廣的知識(shí)面，同時(shí)還應(yīng)具備較高的、較強(qiáng)的溝通能力和情商，保持與企業(yè)內(nèi)各部門及企業(yè)外各相關(guān)部門機(jī)構(gòu)的良好溝通，保證管理決策的有效性。

因此，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)深刻認(rèn)識(shí)到新時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才提出的新要求，積極完善自我，注重日常積累，學(xué)習(xí)中學(xué)會(huì)探索。在專業(yè)學(xué)習(xí)中要以教師的引導(dǎo)下以原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)和研究方法為基礎(chǔ)，應(yīng)充分了解行業(yè)現(xiàn)狀，積極應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)行業(yè)的新發(fā)展，熟練使用各類自動(dòng)化財(cái)務(wù)信息處理工具，了解企業(yè)的基礎(chǔ)管理，熟悉企業(yè)信息系統(tǒng)組成、功能、流程和操作，能夠?qū)ζ髽I(yè)信息系統(tǒng)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)、輔助開發(fā)、維護(hù)運(yùn)行與日常管理，能夠掌握常見的軟件開發(fā)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)，還要能夠進(jìn)行日常數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析。

四、 加強(qiáng)新技術(shù)學(xué)習(xí)，讓人工智能為我所用

具體來說，會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生應(yīng)該充分利用各高校移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下學(xué)習(xí)的平臺(tái)和渠道多樣化，積極參加各類校內(nèi)外活動(dòng)，培養(yǎng)自身為人處世的能力。如參與綜合運(yùn)用各種課程教學(xué)、案例教學(xué)、問題討論、學(xué)校組織各類研討會(huì)、專題講座、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)化教學(xué)等各種教學(xué)形式。通過參加會(huì)計(jì)審計(jì)類考試、參加會(huì)計(jì)類知識(shí)大賽等各種形式，滿足各會(huì)計(jì)人員的個(gè)性化需求。

同時(shí)還可借助輔修、雙學(xué)位等跨專業(yè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，接觸其他相關(guān)學(xué)科的專業(yè)知識(shí)，拓寬知識(shí)面。除此之外，還應(yīng)多關(guān)注時(shí)事新聞，了解行業(yè)的最新動(dòng)態(tài)及發(fā)展方向，不斷更新自己的專業(yè)知識(shí)技能，將自身打造成符合時(shí)代需求的“一專多能”的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：

蘭茜，副教授，廣西壯族自治區(qū)南寧市，廣西經(jīng)濟(jì)管理干部。endprint