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        基于Logistic回歸的醫(yī)院感染管理影響因素分析

        2017-12-12 07:44:49肖旺欣柯云楠王思鈺姜乃滸毛靜馥
        中國醫(yī)院 2017年12期
        關(guān)鍵詞:高水平管理水平變量

        ■ 趙 璐 肖旺欣 柯云楠 王思鈺 姜乃滸 毛靜馥

        基于Logistic回歸的醫(yī)院感染管理影響因素分析

        ■ 趙 璐①肖旺欣②柯云楠③王思鈺①姜乃滸④毛靜馥①

        醫(yī)院感染管理 Logistic回歸 醫(yī)院質(zhì)量 醫(yī)院安全

        目的:分析醫(yī)院感染管理工作的相關(guān)因素,為確保醫(yī)院感染管理質(zhì)量,提高醫(yī)院感染管理水平,進(jìn)而采取有針對(duì)性的預(yù)防控制措施提供依據(jù)。方法:采用SAS 9.1對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理,使用多分類Logistic回歸的方法找出其相關(guān)影響因素。結(jié)果:領(lǐng)導(dǎo)重視程度、臨床科室人員日常工作配合度以及隔離防護(hù)用品佩戴情況對(duì)醫(yī)院感染管理水平的影響差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論:以上3個(gè)因素對(duì)醫(yī)院有效開展感染管理防控工作具有一定的借鑒意義。

        醫(yī)院感染問題是全球共同關(guān)注的焦點(diǎn)。本課題組長(zhǎng)期致力于醫(yī)院感染管理及相關(guān)問題的研究,前期工作涉及醫(yī)院感染管理現(xiàn)況調(diào)查[1]、醫(yī)院感染管理專家咨詢及深入訪談、醫(yī)院感染管理指標(biāo)體系構(gòu)建[2]等。本文旨在探究利用Logistic回歸分析的方法來研究醫(yī)院感染管理的相關(guān)影響因素,并立足于黑龍江省的醫(yī)院感染管理工作實(shí)際,力求找準(zhǔn)其工作中的薄弱環(huán)節(jié),提出相應(yīng)的建議與對(duì)策,為進(jìn)一步提高醫(yī)院感染管理水平提供依據(jù)。

        1 對(duì)象與方法

        本研究采用整群分層抽樣法,通過問卷調(diào)查和個(gè)人訪談相結(jié)合,以黑龍江省18所二級(jí)、三級(jí)綜合醫(yī)院感染管理科工作人員為研究對(duì)象,共發(fā)放調(diào)查問卷76份,收回有效問卷76份,有效率為100%。所得的定量數(shù)據(jù)采用EpiData 3.1進(jìn)行雙錄入,運(yùn)用SAS 9.1進(jìn)行相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析,主要為推斷性分析,以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。對(duì)于定性資料,采用word記錄,主要為描述性分析。

        2 結(jié)果

        此次調(diào)查的有效問卷總樣本量為76,黑龍江省3個(gè)城市的醫(yī)院感染管理科工作人員對(duì)于影響因素研究調(diào)查的樣本量分別是25、25、26?;谡n題組前期對(duì)醫(yī)院感染管理的現(xiàn)況調(diào)查[1],以醫(yī)院感染率、醫(yī)院感染管理相關(guān)知識(shí)應(yīng)答率等為考察指標(biāo),將醫(yī)院感染管理水平分成3個(gè)等級(jí),分別為高(Y=1)、中(Y=2)、低(Y=3)3個(gè)水平。將醫(yī)院感染管理高水平(Y=1)作為參照,分別選定醫(yī)院感染管理中水平(Y=2)、低水平(Y=3)與醫(yī)院感染管理高水平進(jìn)行比較分析。

        2.1 醫(yī)院感染管理影響因素的變量名及編碼

        經(jīng)過SAS 9.1編程,將應(yīng)變量和10個(gè)影響因素的變量納入多項(xiàng)Logistic模型中,見表1。

        2.2 醫(yī)院感染管理中水平與醫(yī)院感染管理高水平對(duì)比結(jié)果

        2.2.1 參數(shù)估計(jì)和危險(xiǎn)度估計(jì)結(jié)果。納入中的自變量有2個(gè):“領(lǐng)導(dǎo)重視程度”(X1)和“隔離防護(hù)用品佩戴情況”(X8),且進(jìn)入模型后差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。危險(xiǎn)度估計(jì)結(jié)果顯示,“領(lǐng)導(dǎo)重視程度”變量的OR=0.369(95%CI:0.183~0.744),“隔離防護(hù)用品佩戴情況”變量的OR=0.472(95%CI:0.249~0.895),提示這兩個(gè)變量指標(biāo)均與醫(yī)院感染管理水平呈正相關(guān)。見表2。

        表1 影響因素的變量名及編碼表

        表2 中、高水平對(duì)比下影響醫(yī)院感染管理的Logistic回歸分析

        2.2.2 未進(jìn)入模型中的變量。有7個(gè)變量指標(biāo)未進(jìn)入模型中,提示其對(duì)醫(yī)院感染管理水平的影響差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表3。與此同時(shí),變量“醫(yī)院建筑布局劃分情況”(X5)在醫(yī)院感染中水平(Y=2)與醫(yī)院感染管理高水平(Y=1)二者的數(shù)據(jù)結(jié)果表中所有的值恒定,所以結(jié)果導(dǎo)致該變量將從分析中移去。

        2.3 醫(yī)院感染管理低水平與醫(yī)院感染管理高水平對(duì)比結(jié)果

        2.3.1 參數(shù)估計(jì)和危險(xiǎn)度估計(jì)結(jié)果。納入中的自變量只有1個(gè):“臨床科室人員日常工作配合度”(X3),且進(jìn)入模型后差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。危險(xiǎn)度估計(jì)結(jié)果顯示,“臨床科室人員日常工作配合度”變量的OR=0.369(95%CI:0.172~0.791),提示其與醫(yī)院感染管理水平呈正相關(guān),見表4。

        表4 低、高水平對(duì)比下影響醫(yī)院感染管理的Logistic回歸分析

        2.3.2 未進(jìn)入模型中的變量。有7個(gè)變量指標(biāo)未進(jìn)入模型中,提示其對(duì)醫(yī)院感染管理水平的影響差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),見表5。與此同時(shí),變量“醫(yī)院建筑布局劃分情況”(X5)和變量“醫(yī)院感染管理相關(guān)知識(shí)應(yīng)答率”(X9)在醫(yī)院感染低水平(Y=3)與醫(yī)院感染管理高水平(Y=1)二者的數(shù)據(jù)結(jié)果表中所有的值恒定,所以結(jié)果導(dǎo)致這兩個(gè)變量將從分析中移去。

        表5 低、高水平對(duì)比后未進(jìn)入模型中的變量

        3 討論

        3.1 醫(yī)院感染管理水平影響因素指標(biāo)的討論

        3.1.1 領(lǐng)導(dǎo)重視程度。研究結(jié)果顯示,領(lǐng)導(dǎo)重視程度越高,醫(yī)院感染管理水平越高。隨著國家層面醫(yī)院感染管理工作的逐步推進(jìn),各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于醫(yī)院感染的防控意識(shí)亦在逐步提升。但在當(dāng)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的作用下,醫(yī)院管理者往往對(duì)于“高投入、低產(chǎn)出”的醫(yī)院感染管理工作不夠重視,更多的停留在“口頭重視”和“檢查時(shí)重視”的狀態(tài)[3]。醫(yī)院感染管理組織體系健全,但其管理職能的發(fā)揮卻不盡如人意,領(lǐng)導(dǎo)者執(zhí)行力明顯不足,更是缺乏科學(xué)的常態(tài)化監(jiān)督反饋機(jī)制,導(dǎo)致醫(yī)院感染管理工作時(shí)常流于形式,工作未做細(xì)、做嚴(yán)、做到位。因此,必須讓醫(yī)院管理者從根本上認(rèn)識(shí)到醫(yī)院感染管理工作的重要性,加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),明確職責(zé),變被動(dòng)工作為主動(dòng)出擊,切實(shí)提高醫(yī)院的感染管理水平,減少醫(yī)院及患者的經(jīng)濟(jì)損失,提升病患的健康狀態(tài)。

        3.1.2 隔離防護(hù)用品佩戴情況。研究結(jié)果顯示,隔離防護(hù)用品佩戴情況越好,醫(yī)院感染管理水平越高。黃麗菊等[4]在對(duì)海南省醫(yī)院感染管理影響因素分析研究中,同樣認(rèn)為排在前3位的主要因素為消毒、滅菌、隔離情況,一次性醫(yī)療用品的使用及管理,醫(yī)院感染管理組織建設(shè)。除了上述討論過的重視程度不夠以外,追根溯源還是醫(yī)務(wù)人員對(duì)于醫(yī)院感染嚴(yán)重性的認(rèn)識(shí)程度不足,無菌觀念淡薄,未能嚴(yán)格按照消毒、滅菌、隔離的相關(guān)法規(guī)、技術(shù)規(guī)范進(jìn)行操作,自我防范意識(shí)淡漠等。所以,切實(shí)加強(qiáng)醫(yī)務(wù)人員對(duì)感染相關(guān)知識(shí)和技能的學(xué)習(xí)是十分必要的,著力提升醫(yī)務(wù)人員的感染防控意識(shí)。

        3.1.3 臨床科室人員日常工作配合度。研究結(jié)果顯示,臨床科室人員日常工作配合度越高,醫(yī)院感染管理水平越高。臨床科室既是整個(gè)醫(yī)院工作的核心樞紐,也是發(fā)生醫(yī)院感染的前沿陣地,醫(yī)院感染管理工作人員必須與臨床一線人員緊密配合,相互協(xié)調(diào),廣泛協(xié)作,真正做到降低醫(yī)院感染率,提高醫(yī)院感染管理水平,保障患者安全,確保醫(yī)療安全[5]。

        3.2 本研究的創(chuàng)新與不足

        縱觀近10年國內(nèi)外研究文獻(xiàn),鮮有專家學(xué)者將醫(yī)院感染管理水平的相關(guān)影響因素指標(biāo)納入Logistic回歸模型中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在該研究領(lǐng)域,本研究具有一定的創(chuàng)新性。但本研究尚有許多不足之處。首先,調(diào)查范圍僅局限于黑龍江省,這在一定程度上影響了樣本的代表性。與此同時(shí),雖然調(diào)查對(duì)象幾乎涵蓋了目標(biāo)醫(yī)院感染管理科的全部工作人員,但由于目前我國醫(yī)院內(nèi)部感染管理專職、兼職人員數(shù)量有限,所以樣本量太少極可能導(dǎo)致分析結(jié)果存在較大的偏倚。此外,本研究對(duì)10個(gè)自變量間關(guān)聯(lián)程度的考察度不夠,交互作用可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)果分析出現(xiàn)偏倚甚至誤區(qū)。因此,筆者將在日后的深入研究中予以修正和完善。

        [1] 蘇日娜,柯云楠,穆錦江,等.哈爾濱市綜合醫(yī)院醫(yī)院感染管理現(xiàn)狀研究[J].中國醫(yī)院管理,2011,31(1):49-51.

        [2] 趙璐,柯云楠,吳國松,等.醫(yī)院感染管理安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建.中國消毒學(xué)雜志,2014,31(10):1053-1055.

        [3] 陳自強(qiáng),張鴻,胡琳.基于德爾菲法的醫(yī)院感染管理負(fù)面影響因素研究[J].重慶醫(yī)學(xué),2015,44(7):986-988.

        [4] 黃麗菊,毛靜馥,楊進(jìn)軍,等.海南省綜合醫(yī)院感染管理影響因素分析[J].海南醫(yī)學(xué),2014,25(18):2781-2783.

        [5] 杜樂勛,張文鳴,中國衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)雜志社.醫(yī)療衛(wèi)生綠皮書—中國醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展報(bào)告№5(2009)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2009:435-445.

        Analysis on factors of nosocomial infection management based on Logistic regression /

        ZHAO Lu, XIAO Wangxin, KE Yunnan, WANG Siyu, JIANG Naihu, MAO Jingfu// Chinese Hospitals. -2017,21(12):43-45

        nosocomial infection management, Logistic regression, hospital quality, hospital safety

        Objectives: To analyze the related factors of nosocomial infection management, improve the quality and the ability of nosocomial infection management and to provide some evidence for nosocomial infection prevention. Methods:Multiple classification logistic regression by SAS 9.1 was used to analyze data and find out main influence factors. Results:It showed that leader's attendance, daily work of clinical staff and the situation for wearing protective equipment had a statistical significance on the level of nosocomial infection management. Conclusions: The above 3 factors can give some reference for effectively improving nosocomial infection management.

        Author's address:School of Healthcare Management, Harbin Medical University, No.157, Baojian Road, Nangang District, Harbin, 150081, Heilongjiang Province, PRC

        黑龍江省衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)科研課題(2014-428)

        ①哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院,150081 哈爾濱市南崗區(qū)保健路157號(hào)

        ②中南大學(xué)湘雅公共衛(wèi)生學(xué)院,410078 長(zhǎng)沙市開福區(qū)湘雅路110號(hào)

        ③哈爾濱市衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會(huì)醫(yī)政處,150021 哈爾濱市松北區(qū)世紀(jì)大道1號(hào)

        ④哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院,150081 哈爾濱市南崗區(qū)哈平路150號(hào)

        趙 璐:哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院人力資源管理學(xué)教研室講師E-mail:zhaolu@hrbmu.edu.cn

        2017-09-22](責(zé)任編輯 張曉輝)

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