李琳
系統(tǒng)抽樣的概念
例1 (1)某商場(chǎng)欲通過檢查部分發(fā)票及銷售記錄來快速估計(jì)每月的銷售金額,采用如下方法:從某本發(fā)票的存根中隨機(jī)抽一張,如15號(hào),然后按順序?qū)?5號(hào),115號(hào),165號(hào),…,發(fā)票上的銷售金額組成一個(gè)調(diào)查樣本. 這種抽取樣本的方法是( )
A. 抽簽法
B. 隨機(jī)數(shù)法
C. 系統(tǒng)抽樣法
D. 以上都不對(duì)
(2)為了解1200名學(xué)生對(duì)學(xué)校某項(xiàng)教改試驗(yàn)的意見,打算從中抽取一個(gè)容量為30的樣本,考慮采用系統(tǒng)抽樣,則分段的間隔[k]=________.
解析 (1)上述抽樣方法是將發(fā)票平均分成若干組,每組50張,從第一組抽出了15號(hào),以后各組抽[15+50n][(n∈N*)]號(hào),符合系統(tǒng)抽樣的特點(diǎn).
(2)根據(jù)樣本容量為30,將1200名學(xué)生分為30段,每段人數(shù)即間隔[k=120030]=40.
答案 (1)C (2)40
點(diǎn)評(píng) 判斷一個(gè)抽樣是否為系統(tǒng)抽樣:(1)首先看在抽樣前是否知道總體是由什么組成,多少個(gè)個(gè)體;(2)再看是否將總體分成幾個(gè)均衡的部分,并在每一個(gè)部分中進(jìn)行簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣;(3)最后看是否等距抽樣.
系統(tǒng)抽樣的設(shè)計(jì)
例2 (1)某初級(jí)中學(xué)采用系統(tǒng)抽樣方法,從該校預(yù)備年級(jí)800名學(xué)生中抽50名學(xué)生做牙齒健康檢查. 現(xiàn)將800名學(xué)生從1到800進(jìn)行編號(hào),求得間隔數(shù)[k=80050]=16,即每16人抽取一個(gè)人. 在1~16中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù),如果抽到的是7,則從33~48這16個(gè)數(shù)中應(yīng)取的數(shù)是________.
(2)某企業(yè)對(duì)新招的504名員工進(jìn)行崗前培訓(xùn),為了了解員工的培訓(xùn)情況,試用系統(tǒng)抽樣的方法按照下列要求抽取員工,請(qǐng)你寫出具體步驟.
①?gòu)闹谐槿?名員工,了解基本理論的掌握情況;
②從中抽取50名員工,了解實(shí)際操作的掌握情況.
解析 (1)∵采用系統(tǒng)抽樣方法,每16人抽取一個(gè)人,1~16中隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)抽到的是7,
∴在第k組抽到的是[7+16(k-1)],
∴從33~48這16個(gè)數(shù)中應(yīng)取的數(shù)是7+16×2=39.
(2)①第一步,將504名員工隨機(jī)編號(hào),依次為001,002,003,…,503,504,將其等距分成8段,每一段有63個(gè)個(gè)體.
第二步,在第一段(001~063)中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法隨機(jī)抽取一個(gè)號(hào)碼作為起始號(hào)碼,比如26號(hào).
第三步,起始號(hào)+間隔的整數(shù)倍,確定各個(gè)個(gè)體:將編號(hào)為26,26+63,26+63×2,…,26+63×7的個(gè)體抽出組成樣本.
②第一步,用隨機(jī)方式給每個(gè)個(gè)體編號(hào):001,002,003,…,503,504.
第二步,利用隨機(jī)數(shù)表法剔除4個(gè)個(gè)體,比如剔除編號(hào)為004,135,069,308的4個(gè)個(gè)體;然后再對(duì)余下的500名員工重新編號(hào),分別為001,002,003,…,499,500,并等距分成50段,每段10個(gè)個(gè)體.
第三步,在第一段001,002,003,…,010中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法抽出一個(gè)號(hào)碼(如006)作為起始號(hào)碼.
第四步,起始號(hào)+間隔的整數(shù)倍,確定各個(gè)個(gè)體,將編號(hào)為006,016,026,…,486,496的個(gè)體抽出組成樣本.
答案 (1)39 (2)見解析
點(diǎn)評(píng) 設(shè)計(jì)系統(tǒng)抽樣應(yīng)關(guān)注的幾個(gè)問題:(1)系統(tǒng)抽樣一般是等距離抽取,適合總體中個(gè)體數(shù)較多、個(gè)體無明顯差異的情況;(2)總體均勻分段,通常在第一段(也可以選在其他段)中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取一個(gè)編號(hào),再通過將此編號(hào)加段距的整數(shù)倍的方法得到其他的編號(hào),注意要保證每一段中都能取到一個(gè)個(gè)體;(3)若總體不能均勻分段,要將多余的個(gè)體剔除(通常用隨機(jī)數(shù)表的方法),不影響總體中每個(gè)個(gè)體被抽到的可能性.
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與系統(tǒng)抽樣的綜合問題
例3 某集團(tuán)有員工1019人,其中獲得過國(guó)家級(jí)表彰的有29人,其他人員990人. 該集團(tuán)擬組織一次出國(guó)學(xué)習(xí),參加人員確定為:獲得過國(guó)家級(jí)表彰的人員5人,其他人員30人. 如何確定人選?
解析 獲得過國(guó)家級(jí)表彰的人員選5人,適宜使用抽簽法;其他人員選30人,適宜使用系統(tǒng)抽樣法.
(1)確定獲得過國(guó)家級(jí)表彰的人員人選:
①用隨機(jī)方式給29人編號(hào),號(hào)碼為1,2,…,29;
②將這29個(gè)號(hào)碼分別寫在一張小紙條上,揉成小球,制成號(hào)簽;
③將制得的號(hào)簽放入一個(gè)不透明的袋子中,攪拌均勻;
④從袋子中逐個(gè)抽取5個(gè)號(hào)簽(不放回),并記錄上面的號(hào)碼;
⑤從總體中將與抽到的號(hào)簽的號(hào)碼相一致的個(gè)體選出,人選就確定了.
(2)確定其他人員人選:
第一步:將990名其他人員重新編號(hào)(分別為1,2,…,990),并分成30段,每段33人.
第二步,在第一段1,2,…,33這33個(gè)編號(hào)中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法抽出一個(gè)(如3)作為起始號(hào)碼.
第三步,將編號(hào)為3,36,69,…,960的個(gè)體選出,人選就確定了.
由(1)(2)確定的人選組合在一起就是最終確定的人選.
點(diǎn)評(píng) 系統(tǒng)抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的區(qū)別:(1)系統(tǒng)抽樣比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣更容易實(shí)施,可節(jié)約抽樣成本. (2)系統(tǒng)抽樣所得樣本的代表性與具體的編號(hào)有關(guān);而簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣所得樣本的代表性與個(gè)體的編號(hào)無關(guān). 如果編號(hào)的個(gè)體特征隨編號(hào)的變化呈一定的周期性,可能會(huì)使抽樣的代表性很差. (3)系統(tǒng)抽樣的應(yīng)用比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的應(yīng)用更廣泛,尤其是工業(yè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗(yàn),由于不知道產(chǎn)品的數(shù)量,因此不能用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.
系統(tǒng)抽樣與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的聯(lián)系:(1)將總體均分后的起始部分進(jìn)行抽樣時(shí),采用的是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣. (2)與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣一樣,系統(tǒng)抽樣是等概率抽樣,它是客觀的、公平的. (3)與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣一樣是不放回的抽樣. (4)總體中的個(gè)體數(shù)恰好能被樣本容量整除時(shí),可用它們的比值作為系統(tǒng)抽樣的間隔;當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)不能被樣本容量整除時(shí),可用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣先從總體中剔除少量個(gè)體,使剩下的個(gè)體數(shù)能被樣本容量整除再進(jìn)行系統(tǒng)抽樣.
[練習(xí)]
1. 某工廠平均每天生產(chǎn)某種機(jī)器零件大約10000件,要求產(chǎn)品檢驗(yàn)員每天抽取50件零件,檢查其質(zhì)量狀況,采用系統(tǒng)抽樣方法抽取,若抽取的第一組中的號(hào)碼為0010,則第三組抽取的號(hào)碼為________.
2.用系統(tǒng)抽樣法(按等距離的規(guī)則)要從160名學(xué)生中抽取容量為20的樣本,將160名學(xué)生從1~160編號(hào).按編號(hào)順序平均分成20組(1~8號(hào),9~16號(hào),…,153~160號(hào)),若第16組應(yīng)抽出的號(hào)碼為125,則第一組中按此抽簽方法確定的號(hào)碼是________.
3. 為了解1000名學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,采用系統(tǒng)抽樣的方法,從中抽取容量為40的樣本,則分段的間隔為( )
A.50 B.40
C.25 D.20
[參考答案]
1. 0410 2. 5 3. Cendprint