田曹陽

內(nèi)容摘要：本文利用2008—2014年中國省際面板數(shù)據(jù)，從物流產(chǎn)業(yè)集聚和非線性的視角，運(yùn)用門檻回歸模型考察以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量的批發(fā)零售業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)“U型”的負(fù)相關(guān)。

關(guān)鍵詞：批發(fā)零售業(yè) 經(jīng)濟(jì)增長 物流產(chǎn)業(yè)集聚 門檻效應(yīng)

引言及文獻(xiàn)綜述

批發(fā)零售業(yè)是連接生產(chǎn)和消費(fèi)的橋梁，在商品流通中有重要的媒介作用。同時，在擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略基點(diǎn)的確立以及“互聯(lián)網(wǎng)+”的雙重作用下，零售業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)也逐漸被重視。批發(fā)零售業(yè)發(fā)展真的能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長嗎？國內(nèi)外學(xué)者對此看法不一。

學(xué)者對零售業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究很少。國外學(xué)者Williams（1996）認(rèn)為零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)被忽視，應(yīng)該注重提高零售業(yè)地位，使其成為發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要工具。Anderson 和Betancourt（2002）使用跨國面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)零售業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系。Erkip等人（2012）認(rèn)為以消費(fèi)為導(dǎo)向的城市生活可以增加零售業(yè)的活力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。但是Kraxis等人（1983）對GDP按購買力平價進(jìn)行折算后發(fā)現(xiàn)，流通業(yè)的比重并未增加，而是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展保持不變。

國內(nèi)學(xué)者李寶仁（2005）使用社會消費(fèi)品零售總額的時間序列數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)零售業(yè)與GDP之間存在正相關(guān)。李先軍（2013）研究了江蘇省13個地級市的相關(guān)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有影響并逐漸增強(qiáng)。王宗勝、梁朝暉（2014）認(rèn)為批發(fā)零售業(yè)與GDP之間存在協(xié)整關(guān)系，并且有單向因果關(guān)系。舒建玲等（2015）對比了中美兩國的批發(fā)零售業(yè)和GDP的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)長期關(guān)系中，二者存在均衡關(guān)系，短期則存在波動關(guān)系。

從研究的現(xiàn)狀看，目前國內(nèi)外學(xué)者對批發(fā)零售業(yè)的研究較少，而且大多數(shù)研究使用了時間序列數(shù)據(jù)來考察全國批發(fā)零售業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。因此，本文選用了中國31個省（直轄市、自治區(qū)）2008-2014年的面板數(shù)據(jù)，并且使用門檻回歸模型來檢驗(yàn)批發(fā)零售業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間是否存在非線性關(guān)系，并且加入了物流產(chǎn)業(yè)集聚這一變量，研究批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用是否受到不同物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響。

研究設(shè)計

（一）計量模型構(gòu)建

本文使用Hansen（1999）提出的門檻回歸模型分析物流產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的非線性關(guān)系，在不同的區(qū)間使用不同的回歸方程，可以根據(jù)門檻的個數(shù)設(shè)置為單門檻或者多門檻模型。其中單門檻回歸模型如下：

其中，qit為門檻變量，ui為截距項(xiàng)，γ為門檻值，I為指示函數(shù)；yit為被解釋變量，xit為解釋變量，εit為殘差項(xiàng)。寫成矩陣形式為：，矩陣表達(dá)式組內(nèi)平均后減去各自組內(nèi)平均，從而消除個體效應(yīng)ui的影響，變換后為：，殘差平方和為：，尋找門檻最優(yōu)估計值γ，使殘差平方和最小。

接著對門檻回歸的顯著性以及門檻估計值的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn)。設(shè)置F統(tǒng)計量來檢驗(yàn)其顯著性。對于單門檻模型，原假設(shè)H0為沒有門檻值，備擇假設(shè)H1是有一個門檻值。Hansen提出通過Bootstrap反復(fù)抽樣得到P值和臨界值，當(dāng)P值足夠小的時候，不接受原假設(shè)，認(rèn)為至少有一個門檻值，然后繼續(xù)檢驗(yàn)是否存在更多的門檻值。通過似然函數(shù)進(jìn)行估計檢驗(yàn)，門檻估計值是否為真實(shí)值，。

（二）變量選擇和數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上文的建模思路，構(gòu)建以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量的雙門檻模型，并加入控制變量，表達(dá)式如下：

被解釋變量。經(jīng)濟(jì)增長（GDP）：以實(shí)際GDP表示經(jīng)濟(jì)增長。GDP是衡量經(jīng)濟(jì)增長的重要指標(biāo)，實(shí)際GDP可以避免通貨膨脹的影響。

核心解釋變量。批發(fā)零售業(yè)（ls）：使用批發(fā)零售業(yè)增加值（億元）來表示。

門檻變量。物流業(yè)集聚：由于批發(fā)零售業(yè)對物流有很強(qiáng)的依賴性，周維浪等（2015）認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚對批發(fā)零售業(yè)有一定的影響，因此選用物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量。中國的物流產(chǎn)業(yè)劃分尚未確定，因此在研究中多以交通運(yùn)輸、倉儲和郵政行業(yè)代替物流業(yè)。物流業(yè)的集聚程度使用區(qū)位熵來測度，計算模型如下：

其中，sj表示物流業(yè)在省份j的總就業(yè)人數(shù)，xj表示省份j的總就業(yè)人數(shù)；s表示全國物流業(yè)的總就業(yè)人數(shù)，x表示全國總就業(yè)人數(shù)。該指標(biāo)反映一個省份物流業(yè)構(gòu)成以及其與全國水平的差異，數(shù)值越大則物流業(yè)在該省的專業(yè)化程度越高（見表1）。

從表1中可以看出，2014年東部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平最高，但是在2008年，中部地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平最高。從變動的角度看，東部、中部和西部的物流業(yè)集聚都呈現(xiàn)出下降的趨勢，但是下降的幅度較小。從省際的角度看，遼寧省的物流業(yè)集聚程度最高，較多省份的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平小于1，說明中國大部分省份的物流產(chǎn)業(yè)缺乏集聚，專業(yè)化程度較弱。

控制變量。為了得到無偏的結(jié)果，本文還考慮了下列變量：（1）科技創(chuàng)新水平（tec）：使用萬人發(fā)明專利擁有量來表示。（2）人力資本（hc），使用人均受教育年限表示，其中人均受教育年限=抽樣含小學(xué)文化程度人口數(shù)*6+初中*9+高中*12+大專及以上*16）/六歲以上抽樣總?cè)丝?。?）政府規(guī)模（gov），使用政府財政支出在GDP中的比重表示。（4）固定資產(chǎn)投資（inv），使用人均固定資產(chǎn)投資來表示。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，因此選用2008—2014年為研究時段。本文所使用的數(shù)據(jù)來自各省統(tǒng)計年鑒。

實(shí)證分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

門檻回歸要求模型中的變量平穩(wěn)，因此先對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)分為兩種類型：第一類為LLC檢驗(yàn)，其原假設(shè)為該變量存在著同質(zhì)單位根；第二類為ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)，原假設(shè)為存在著異質(zhì)單位根。本文使用LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)對變量進(jìn)行考察，結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，所有變量均在LLC檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)中通過顯著性檢驗(yàn)，說明變量平穩(wěn)。endprint

（二）門檻回歸

Hansen（2000）使用自舉法獲得漸進(jìn)分布，從而確定門檻個數(shù)以及門檻值，本文使用該方法對統(tǒng)計量進(jìn)行500次檢驗(yàn)，估計出Bootstrap P值（見表3）。

從表3中可以看出，第一門檻值為0.4517，第二門檻值為0.7166，兩個門檻值將物流產(chǎn)業(yè)集聚分為低、中、高三個階段。為了與門檻回歸模型對比，還對模型進(jìn)行線性回歸，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)后選用固定效應(yīng)模型，結(jié)果見表4。

從表4中可以看出，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長在線性回歸模型和非線性回歸模型中均為負(fù)效應(yīng)。物流產(chǎn)業(yè)集聚門檻的檢驗(yàn)結(jié)果表明，不同的物流產(chǎn)業(yè)集聚階段下，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響有差異：當(dāng)物流集聚水平低于0.4517時，影響系數(shù)為-8.128，表明批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響在低集聚階段表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)；當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平介于0.4517與0.7166之間時，影響系數(shù)為-11.131，表明批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響仍然為負(fù)并且有所加強(qiáng)；當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于0.7166時，影響系數(shù)為-9.845，依然存在負(fù)效應(yīng)，但是相較于低集聚階段有所加強(qiáng)，相對于中等集聚階段有所減弱。

批發(fā)零售企業(yè)面臨高成本、高競爭和低回報等難題，由于網(wǎng)絡(luò)購物的沖擊，實(shí)體零售業(yè)面臨低利潤甚至負(fù)利潤的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2015年上半年，主要的零售企業(yè)在國內(nèi)一共關(guān)閉了121家，造成了資源的大量浪費(fèi)以及市場問題。網(wǎng)絡(luò)購物的興起，雖然帶動了大量行業(yè)的擴(kuò)張式發(fā)展，但是對環(huán)境也造成了一定的破壞。其中，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展依賴于交通運(yùn)輸，會產(chǎn)生大量的空氣污染；由于小型包裹的投入使用會形成固體污染。

為了進(jìn)一步分析中國各地區(qū)以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻的批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，得出各地區(qū)在2008-2014年的平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，與上文得出的門檻區(qū)間進(jìn)行對比，結(jié)果見表5。

通過表5可以看出，大部分省份處于區(qū)間2的階段，零售業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)作用明顯。東部、中部和西部均處于區(qū)間3，批發(fā)零售業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)作用較區(qū)間2有所緩解。

結(jié)論及政策建議

隨著網(wǎng)絡(luò)購物平臺的蓬勃發(fā)展，實(shí)體零售業(yè)面臨高成本低回報的窘境，并且網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)帶來的資源浪費(fèi)和環(huán)境污染都對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了一定的負(fù)作用。本文首先使用了區(qū)位熵方法對物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行評價，其次，使用非線性門檻效應(yīng)模型，以物流產(chǎn)業(yè)集聚為門檻變量研究了批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響，得出結(jié)論：批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在負(fù)效應(yīng)，并且當(dāng)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于區(qū)間2時，批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)要明顯高于區(qū)間1和區(qū)間3。同時本文對中國各?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）在2008-2014年平均物流產(chǎn)業(yè)集聚水平與三個門檻區(qū)間進(jìn)行了對比，更加深入地研究了批發(fā)零售業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響。

目前中國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)，電子商務(wù)呈現(xiàn)出井噴式發(fā)展，因此各地方政府為了促進(jìn)電子商務(wù)和網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展出臺相應(yīng)的鼓勵政策，以此來帶動經(jīng)濟(jì)增長，部分地區(qū)還建立物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)和電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)，以產(chǎn)業(yè)集聚的形式更好地促進(jìn)其發(fā)展。但是，在經(jīng)濟(jì)增長放緩的趨勢下，消費(fèi)者會更加注重儲蓄而克制消費(fèi)。在結(jié)構(gòu)性改革的背景下，政府應(yīng)該更加注重制造業(yè)的發(fā)展，鼓勵發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)，比如高端制造業(yè)、應(yīng)急產(chǎn)業(yè)等，瞄準(zhǔn)世界前沿，充分利用地區(qū)的優(yōu)勢參與競爭。

隨著環(huán)境保護(hù)的日益迫切，綠色發(fā)展理念成為關(guān)系中國發(fā)展全局的一個重要理念。在批發(fā)零售業(yè)由實(shí)體轉(zhuǎn)向電子商務(wù)的趨勢下，所產(chǎn)生的廢棄物以及汽車尾氣排放量都成為制約經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的一個因素。批發(fā)零售業(yè)在今后的發(fā)展中，應(yīng)該著力解決環(huán)境污染及資源浪費(fèi)問題。

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