臧芳+曹楊

摘要：本文通過(guò)收集長(zhǎng)沙市畢業(yè)生就業(yè)信息網(wǎng)提供的就業(yè)信息和長(zhǎng)沙范圍內(nèi)高職院校畢業(yè)生信息，進(jìn)行縝密嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)清洗，然后進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析，從中分析得出影響高職畢業(yè)生就業(yè)的因素。長(zhǎng)沙市高職院校畢業(yè)生大數(shù)據(jù)分析在對(duì)預(yù)測(cè)就業(yè)趨勢(shì)、提升就業(yè)工作質(zhì)量等方面具有創(chuàng)新的應(yīng)用價(jià)值，為提升畢業(yè)生就業(yè)工作服務(wù)水平和用人單位提供理論借鑒與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。

Abstract： This paper summarizes the employment information provided by Changsha City Graduate Employment Information Network and the information of vocational college graduates in Changsha， carries on careful and rigorous data cleaning， and then analyzes the application of big data， and obtains the factors affecting the higher vocational graduates employment. The analysis of big data of graduates of vocational colleges in Changsha is of innovative application value in predicting the employment trend and improving the quality of employment， so as to provide theoretical reference and practical guidance for improving the employment service level of the graduates and the employing units.

關(guān)鍵詞：高職畢業(yè)生；就業(yè)；大數(shù)據(jù)；清洗；分析

Key words： vocational college graduates；employment；big data；cleaning；analysis

中圖分類號(hào)：G647 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2017）33-0202-02

1 研究背景

近些年來(lái)，高校畢業(yè)生就業(yè)形勢(shì)愈來(lái)愈嚴(yán)峻。每年遞增的畢業(yè)生人數(shù)加上往年沒(méi)有就業(yè)的畢業(yè)生人數(shù)使得就業(yè)工作壓力有增無(wú)減。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2013年高校畢業(yè)生總數(shù)達(dá)699萬(wàn)人。2014年，全國(guó)高校畢業(yè)生規(guī)模達(dá)727萬(wàn)人。2016年我國(guó)高校畢業(yè)生達(dá)765萬(wàn)，相比2015年增加16萬(wàn)。而掌握畢業(yè)生各方面數(shù)據(jù)、明確就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，是解決大學(xué)生就業(yè)工作壓力的首要問(wèn)題。《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》指出，要“建設(shè)多層次、多功能的就業(yè)信息服務(wù)體系，加強(qiáng)就業(yè)信息統(tǒng)計(jì)、分析和發(fā)布工作，改善技能培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)和政策咨詢服務(wù)”[3]。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的時(shí)代，借助于大數(shù)據(jù)應(yīng)用強(qiáng)大的功能輔助提升就業(yè)工作的工效與服務(wù)質(zhì)量，是本文重點(diǎn)討論的問(wèn)題。

2 采集清洗數(shù)據(jù)

收集長(zhǎng)沙市范圍內(nèi)高職院校相關(guān)畢業(yè)生信息，同時(shí)整合這類信息作為大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)分析首要攻克的問(wèn)題。這些海量信息一方面指即將畢業(yè)學(xué)生的基本信息（包括主修專業(yè)、學(xué)習(xí)成績(jī)、興趣愛(ài)好、培訓(xùn)經(jīng)歷、就業(yè)意向等，盡可能全面）；另一方面指已畢業(yè)學(xué)生的信息（包含個(gè)人情況、就業(yè)崗位、崗位性質(zhì)、崗位素質(zhì)要求、發(fā)展前景等）。數(shù)據(jù)的來(lái)源主要從學(xué)校就業(yè)指導(dǎo)中心通過(guò)歷年就業(yè)協(xié)議書獲得；其次可以從學(xué)校有關(guān)部門獲得學(xué)生個(gè)人信息、成績(jī)情況、在校表現(xiàn)、性格特點(diǎn)、獎(jiǎng)懲記錄等信息；還可以借助微信、QQ空間等網(wǎng)絡(luò)資源從側(cè)面獲得學(xué)生大量的動(dòng)態(tài)信息。

海量數(shù)據(jù)收集之后接踵而來(lái)的是增強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，數(shù)據(jù)清洗就是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)清洗約占整個(gè)大數(shù)據(jù)分析時(shí)間的50%-80%。該步驟是為了識(shí)別并刪除“噪聲”數(shù)據(jù)即有損壞或信息不全的數(shù)據(jù)；其次，完善學(xué)生情況、招聘企業(yè)信息；第三，補(bǔ)充完整元數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建，存儲(chǔ)將來(lái)可能用到的所有信息，如應(yīng)聘單位評(píng)分、學(xué)生就業(yè)意向、求職進(jìn)展情況、學(xué)習(xí)狀況、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、往屆招錄情況、畢業(yè)生離職率等[4]。數(shù)據(jù)清洗之后將結(jié)果提交給下一環(huán)節(jié)。

3 建立模型

獲取清洗后的數(shù)據(jù)接著就是建立分析模型、構(gòu)造數(shù)據(jù)算法，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。原型系統(tǒng)設(shè)計(jì)和測(cè)試初期以長(zhǎng)沙市范圍內(nèi)幾所高職院校的電子信息類學(xué)生為例，“全樣”采集電子信息類在校學(xué)生和畢業(yè)兩年內(nèi)學(xué)生的基本信息，收集學(xué)生的個(gè)性信息及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，整理歷年來(lái)電子信息類用人單位信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)測(cè)。

4 數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)

以“樣本=總體”的大數(shù)據(jù)分析思維為出發(fā)點(diǎn)，從校園招聘情況分析、畢業(yè)生就業(yè)流向分析、畢業(yè)生求職影響因素等方面進(jìn)行就業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析。為描述方便，圖1以長(zhǎng)沙高職院校2014-2016屆畢業(yè)生相關(guān)數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析說(shuō)明。

圖1表明，招聘需求最大的是每年的10月至11月，并且每年的3月份也是一個(gè)招聘需求的小高潮，所以在每年的這幾個(gè)月份學(xué)生應(yīng)做好充分的就業(yè)前準(zhǔn)備工作，從容應(yīng)對(duì)招聘。各個(gè)學(xué)校應(yīng)積極組織各種類型招聘會(huì)，為學(xué)生和招聘企業(yè)創(chuàng)造良好的條件。不僅可以聯(lián)系長(zhǎng)沙、湖南省內(nèi)的企業(yè)還應(yīng)積極吸引其他省市單位來(lái)校招聘，擴(kuò)大學(xué)生的擇業(yè)范圍。在招聘需求相對(duì)不大的月份應(yīng)安排學(xué)生就業(yè)意向摸底調(diào)查、求職技巧培訓(xùn)等相關(guān)就業(yè)研究工作。

研究畢業(yè)生的流向問(wèn)題，有助于高職院校科學(xué)地掌握社會(huì)市場(chǎng)需求，為以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向的高職院校提供明確的招生決策，同時(shí)也為高職院校的教學(xué)改革提供有效的參考。這也符合國(guó)發(fā)〔2014〕19號(hào)文《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》的精神中“專業(yè)設(shè)置要與市場(chǎng)需求對(duì)接”的要求。各院校可以依據(jù)畢業(yè)生去向的分布數(shù)據(jù)指導(dǎo)本院的就業(yè)相關(guān)工作，做好專業(yè)設(shè)置與市場(chǎng)對(duì)接工作。endprint

通過(guò)整理分析得到，長(zhǎng)沙市2016年高職畢業(yè)生較往年有所下降，但繼續(xù)升學(xué)或自主創(chuàng)業(yè)的人數(shù)依然呈上升趨勢(shì)。圖2說(shuō)明高職學(xué)生慢慢在提升對(duì)于學(xué)歷的要求，這樣更能適應(yīng)社會(huì)對(duì)人才技能+學(xué)歷的雙需求。自主創(chuàng)業(yè)人數(shù)也在逐步增加，特別是留在長(zhǎng)沙創(chuàng)業(yè)的人數(shù)在逐年增加，從某個(gè)方面來(lái)講，學(xué)生敢于拼搏、勇于創(chuàng)業(yè)的精神也有所提升，這對(duì)于整個(gè)社會(huì)來(lái)講應(yīng)該是一個(gè)良好的示范。高職畢業(yè)生流向分布，如果將各院校專業(yè)一并加以研究，就能得出每個(gè)專業(yè)畢業(yè)生的市場(chǎng)需求和畢業(yè)生的流向，這樣有益于優(yōu)化教學(xué)資源以及與就業(yè)相關(guān)的資源配置。

4.1 分析基本情況與主要特點(diǎn)

從大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析來(lái)看，女性就業(yè)落實(shí)率高于男性。男性落實(shí)率為80.3%，女性為85.8%。學(xué)校性質(zhì)不同起薪也存在差異，公辦高職院校約為2800元，民辦高職約為2500元；就業(yè)地區(qū)之間存在差異，京津滬約為3500元，東部地區(qū)約為3200元，湖南省內(nèi)約為2400元。因行業(yè)的不同平均起薪工資也有差異，按照由高到低分別為：信息處理、計(jì)算機(jī)軟件業(yè)，接著是金融業(yè)，然后是技術(shù)服務(wù)、水利環(huán)境公共設(shè)施管理，再次是制造業(yè)。最后是建筑業(yè)、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政、批發(fā)零售。從就業(yè)滿意度來(lái)看，對(duì)應(yīng)聘崗位非常滿意的約占26%，滿意度一般的約占18%，約2%的感到不滿意，還有約0.5%的非常不滿意，超過(guò)半數(shù)的畢業(yè)生對(duì)應(yīng)聘崗位感到適應(yīng)與愉悅。

4.2 影響因素

通過(guò)對(duì)長(zhǎng)沙市范圍內(nèi)的高職院校畢業(yè)生的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，就業(yè)受諸多因素的影響，工作能力為首要影響因素（一般情況下學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的工作能力也隨之較強(qiáng)），其次是實(shí)習(xí)經(jīng)歷（以職業(yè)生涯為目標(biāo)，有效規(guī)劃大學(xué)生活），再次是發(fā)現(xiàn)自己的興趣愛(ài)好，還有一個(gè)比較重要的因素是了解求職崗位的要求及特點(diǎn)，熱門專業(yè)、學(xué)習(xí)成績(jī)、老師推薦和家人朋友的幫助也有一定的關(guān)系。所以，工作能力的強(qiáng)弱、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、個(gè)人的興趣愛(ài)好是影響就業(yè)最為重要的因素。學(xué)校是否為公辦或民辦、專業(yè)是否熱門等因素不是特別重要。

4.3 預(yù)測(cè)

通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供的數(shù)據(jù)表明，未來(lái)幾年，人力資源管理、園林技術(shù)、護(hù)理、軟件技術(shù)等專業(yè)依然受到就業(yè)市場(chǎng)強(qiáng)烈的需求。各高職院校應(yīng)緊密圍繞《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定》中五個(gè)對(duì)接要求：專業(yè)設(shè)置要與市場(chǎng)需求對(duì)接，課程內(nèi)容要與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接，教學(xué)過(guò)程要與生產(chǎn)過(guò)程對(duì)接，畢業(yè)證書要與職業(yè)資格證書對(duì)接，職業(yè)教育要與終身學(xué)習(xí)對(duì)接。根據(jù)就業(yè)市場(chǎng)的實(shí)際情況完善人才培養(yǎng)模式。拓展工作思路，創(chuàng)新高職學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)方法。依托教育引領(lǐng)，指導(dǎo)畢業(yè)生明確職業(yè)發(fā)展方向。學(xué)生應(yīng)積極參加實(shí)踐，提升綜合能力。

5 結(jié)論

大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的產(chǎn)物，但目前尚處于應(yīng)用雛形階段，特別是應(yīng)用于大學(xué)生個(gè)性化就業(yè)指導(dǎo)方面還只是初探。下一步繼續(xù)多渠道的進(jìn)行畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)的采集，重點(diǎn)改進(jìn)分析模型和分析算法，最終預(yù)測(cè)學(xué)生就業(yè)行為趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)大學(xué)生的個(gè)性化服務(wù)就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。逐步建立一套系統(tǒng)而動(dòng)態(tài)的有效管理機(jī)制，隨時(shí)根據(jù)長(zhǎng)沙市高職學(xué)生和外界的變化，對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行合理調(diào)整。進(jìn)而從該機(jī)制中獲取大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的全面準(zhǔn)確的信息，使之成為高職院校與就業(yè)領(lǐng)域橋梁與紐帶。

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