(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430074)
湖北省能源消費(fèi)影響機(jī)理研究
——基于Granger因果關(guān)系及LMDI
方德斌1,李 晶1,余 謙2
(1.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072;2.武漢理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430074)
能源是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈,研究能源消費(fèi)的影響機(jī)理將有助于湖北省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。基于湖北省2005—2015年能源相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法分析了湖北省能源消費(fèi)的影響因素,運(yùn)用LMDI方法研究了各影響因素對湖北省能源消費(fèi)的影響程度。結(jié)果表明:影響湖北省能源消費(fèi)的因素主要有能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、勞動力投入和資本投入。其中,能源強(qiáng)度、GDP和勞動力投入這三個因素與能源消費(fèi)總量之間存在著雙向因果關(guān)系,能源消費(fèi)到能源結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)到資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)到能源消費(fèi)之間存在單向因果關(guān)系。湖北省能源消費(fèi)增長的主要推動因素是固定資產(chǎn)投資,主要的抑制因素是能源強(qiáng)度。
湖北省;能源消費(fèi);影響機(jī)理;Granger因果關(guān)系;LMDI
2005年以來,湖北省經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展,能源需求不斷增加,但由于“缺煤、少油、乏氣”的能源稟賦特征,全省煤炭、石油、天然氣可開發(fā)量僅占全國的1%左右,水電資源雖然豐富,但基本已開發(fā)殆盡,而且大部分水電都輸送到外省,本省自用的部分僅占較小的比例。2015年,湖北省一次能源生產(chǎn)量為5256萬t標(biāo)準(zhǔn)煤(tce),而外省調(diào)入量為13468萬t標(biāo)準(zhǔn)煤(tce),調(diào)入量是生產(chǎn)量的2.56倍,能源消費(fèi)主要依靠外省輸入,過高的對外依存度勢必會影響湖北省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。此外,湖北省作為首批低碳試點(diǎn)省份之一,要發(fā)揮示范作用,必須堅(jiān)持走綠色發(fā)展道路,合理控制能源消費(fèi)總量,以應(yīng)對資源耗竭、氣候變化和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)帶來的挑戰(zhàn),從而有效保障能源安全和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。本文從湖北省能源消費(fèi)現(xiàn)狀出發(fā),通過分析能源消費(fèi)的影響機(jī)理,為湖北省能源發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供理論依據(jù)和決策支持。
關(guān)于能源消費(fèi)影響機(jī)理的分析國內(nèi)外學(xué)者做了很多研究,主要以實(shí)證分析為主。依據(jù)影響因素的不同,主要可分為:①經(jīng)濟(jì)增長。Kraft J、Kraft A運(yùn)用Sims因果關(guān)系檢驗(yàn)分析了美國1947—1974年總能源投入與GNP的關(guān)系,結(jié)果表明兩者之間存在單向因果關(guān)系;房斌、魏一鳴基于投人—產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解模型研究了中國能源消費(fèi)的驅(qū)動因素,認(rèn)為1992—2007年我國人均GDP是能源消費(fèi)增長的主要驅(qū)動因素;鄔瓊基于狀態(tài)空間模型分析了我國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)關(guān)系,并指出能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長存在脫鉤現(xiàn)象。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。劉固望基于面板協(xié)整檢驗(yàn)和面板回歸模型得出我國省際間三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出與其能源消費(fèi)存在約束關(guān)系;趙靜敏等學(xué)者通過誤差修正模型得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對能源消費(fèi)具有顯著影響;蔣秀蘭、沈志漁研究發(fā)現(xiàn),以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)是河北省能源消費(fèi)增長的主要因素。③能源效率。王艷秋、趙愛文等學(xué)者認(rèn)為,提升能源效率能有效抑制能源消費(fèi)的過快增長,而Wang、謝海棠等學(xué)者卻發(fā)現(xiàn)能源效率提升的同時會產(chǎn)生能源回彈效應(yīng),從而在某種程度上促進(jìn)能源消費(fèi)增加。④城鎮(zhèn)化水平。Parikh、Shukla、張鑫、王超等學(xué)者認(rèn)為,城市化水平與能源消費(fèi)之間呈正相關(guān);Lariviere、Ewing研究發(fā)現(xiàn),城市化與能源消費(fèi)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,城市化程度較高的地區(qū)人均能源消費(fèi)量反而較低。此外,還有部分學(xué)者從其他角度對能源消費(fèi)進(jìn)行了分析,如徐艷飛研究發(fā)現(xiàn)土地財(cái)政與能源消費(fèi)之間的關(guān)系為正“U”型;花果指出降低資本形成率或出口率能有效抑制能源消費(fèi)增長。上述學(xué)者關(guān)于能源消費(fèi)機(jī)理的研究雖然有一定的參考價(jià)值,但多數(shù)都是從某一個或某幾個因素方面進(jìn)行研究。本文在綜合考慮上述因素的基礎(chǔ)上引入固定資本投入及就業(yè)人數(shù)進(jìn)行分析,以期為湖北省的能源消費(fèi)提供有價(jià)值的參考。
針對不同的國家和區(qū)域,已有一些學(xué)者開展過研究,如馬曉鈺基于泰爾指數(shù)分解方法和STIRPAT模型對我國東部、中部、西部地區(qū)之間的能源消費(fèi)差異進(jìn)行了研究;王笑天運(yùn)用IPAT等式對河南省能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了分析,指出河南省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在弱脫鉤關(guān)系;唐葆君基于社會和私人交通視角,分析了對北京市能源消費(fèi)的影響因素。由于不同的地區(qū)有各自的特點(diǎn),湖北省不但是我國中部地區(qū)的交通樞紐,而且是國家首批低碳試點(diǎn)省份之一,因此研究湖北省能源消費(fèi)的影響機(jī)理,既有助于湖北省制定可持續(xù)發(fā)展政策,又為國家制定相關(guān)政策提供了借鑒意義。
能源消費(fèi)影響機(jī)理研究方法主要有回歸能源分析法、因素分解法、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等。例如,姜巍、高衛(wèi)東基于多元回歸模型和通徑分析法分析了我國能源消費(fèi)的影響因素,指出經(jīng)濟(jì)增長和城市化水平是我國能源消費(fèi)增長的主要原因;Ang、Liu、Wangle基于LMDI對我國能源消費(fèi)的影響因素進(jìn)行了研究;張優(yōu)智、黨興華基于Granger因果檢驗(yàn)得出能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期穩(wěn)定關(guān)系?;貧w分析和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)雖然能分析能源消費(fèi)與各影響因素之間的聯(lián)系,但未能較好地定量分析各因素對能源消費(fèi)的影響程度;因素分解法雖然能對各因素進(jìn)行定量分析,但分解的理論基礎(chǔ)仍然存在一定的缺陷。本文基于Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)與LMDI研究了湖北省能源消費(fèi)的影響機(jī)理,在分析湖北省能源消費(fèi)影響因素的基礎(chǔ)上對各因素的影響效應(yīng)做進(jìn)一步的定量研究。
2.1 湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
2005—2015年湖北省經(jīng)濟(jì)保持快速增長,按2010年不變價(jià)計(jì)算,2015年湖北省GDP為26601億元,是2005年的3.12倍,年均增長率12.3%;2010年達(dá)到峰值(14.8%)之后,增速逐年下降。同時,隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,湖北省固定資產(chǎn)投資總額始終保持高速增長,從2005年的3669.58億元增長到2015年的25186.37億元,年均增長率達(dá)到20.45%,其中2008—2009年增長率更是高達(dá)40.59%。但就業(yè)人數(shù)并未如經(jīng)濟(jì)發(fā)展一樣樂觀,就業(yè)人數(shù)增長緩慢,2015年全省就業(yè)人數(shù)為3658萬人,僅比2005年增長了3.4%,基本保持平穩(wěn)(圖1)。
圖1 湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢
在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,2005—2015年湖北省第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比逐年下降,2005年占比為16.4%,而到2015年則下降到11.2%;全省第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值逐年上升,但上升趨勢逐漸放緩,產(chǎn)值占比從2005年的43.3%上升到2012年的50.3%,2012年后開始下降,到2015年這一比例僅為45.7%;2005—2007年第三產(chǎn)業(yè)占比處于上升階段,2008—2012年有所回落,但從2012后開始上升(圖2)。
圖2 湖北省三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比
2.2 湖北省能源消費(fèi)現(xiàn)狀
工業(yè)是消費(fèi)能源的主體,且與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)。湖北省正處于工業(yè)化中期向工業(yè)化后期過渡加速發(fā)展期,高耗能產(chǎn)業(yè)仍然具有較高能源需求,能源需求總量持續(xù)增長。2005—2015年,由于技術(shù)進(jìn)步,湖北省能源強(qiáng)度逐年下降,從2005年的0.99tce/萬元(按2010年不變價(jià))下降到2015年的0.62tce/萬元,下降了37.38%,然而能源消費(fèi)總量卻仍然保持著上升態(tài)勢,2015年湖北省能源消費(fèi)量為16404萬tce,比2005年的8486萬tce增長了93.31%(圖3)。
圖3 能源消費(fèi)總量及強(qiáng)度變化趨勢
從分產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)來看,2005—2015年湖北省第一產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量變動不大,但所占能源消費(fèi)總量的比例不斷下降,2005年這一比例為5.44%,而到2015年降為3.0%;第二產(chǎn)業(yè)能源消耗量從2005年的6077萬tce上升到2015年的10832萬tce,增長了78.25%,年平均增長率為6.02%。2005—2015年,除了2011年第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例有所上升外,其余年份一直處于下降階段,2015年這一比例為66.03%;第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)總量在2005—2015年整體處于上升趨勢,2015年第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量到達(dá)5087萬tce,在此期間第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比例一直處于上升階段(圖4)。
圖4 分產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量
從分品種能源消費(fèi)來看,2015年湖北省消費(fèi)了11766萬t原煤、2551萬t原油、47.6億m3的天然氣、3769萬tce的其他能源,相應(yīng)的消費(fèi)比重則分別為50.94%、22.22%、3.86%、22.98%。其中,2005—2008年湖北省煤炭消費(fèi)占比不斷下降,在2009年以后開始回升,2011年達(dá)到63.53%,之后又開始下降;2008年湖北省石油消費(fèi)占比不斷上升,2009年后開始下降,2011年降為18.97%,之后處于上升階段;湖北省天然氣消費(fèi)量占比雖然一直處于上升階段,但所占比例一直未有較快增長(圖5)。
圖5 分品種能源消費(fèi)量
GDP、能源強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本投入和勞動力投入是能源消費(fèi)的可能影響因素,為驗(yàn)證上述因素與能源消費(fèi)之間的聯(lián)系是否真實(shí)存在,本文對上述各因素進(jìn)行了Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。
3.1 數(shù)據(jù)來源及處理
本文使用的數(shù)據(jù)來自2006—2016年的《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《湖北省能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。各品種能源消費(fèi)量統(tǒng)一以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位統(tǒng)計(jì)。E表示能源消費(fèi)總量(萬tce);GDP和固定資產(chǎn)投資均按2010年不變價(jià)進(jìn)行計(jì)算(億元);EI表示能源強(qiáng)度(tce/萬元),ES表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),以煤炭消費(fèi)占比代替(%);S表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),以第二產(chǎn)業(yè)所占比例代替(%);K表示資本投入,以固定資產(chǎn)投資總額代替(億元);L表示勞動力投入,以就業(yè)人數(shù)代替(萬人)。
本文將湖北省經(jīng)濟(jì)分為三個聚集產(chǎn)業(yè),第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè);第二產(chǎn)業(yè)是指工業(yè)、建筑業(yè);第三產(chǎn)業(yè)是指除第一、二產(chǎn)業(yè)以外的其他行業(yè)。能源類型聚集分為煤炭、石油、天然氣、其他能源四種:煤炭包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、焦?fàn)t氣、其他煤氣和其他焦化產(chǎn)品;石油包括原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣及其他石油產(chǎn)品;其他能源包含除開煤炭、石油、天然氣之外的所有能源。
3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性是能否進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的前提條件之一,假若不進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)可能會出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。本文主要運(yùn)用ADF(Augmented Dickey-Fuller)方法檢驗(yàn)各序列的平穩(wěn)性,結(jié)果見表1。從表1可見,在10%的置信水平下,lnE、lnY均為平穩(wěn)序列,lnES、lnEI在進(jìn)行一階差分后序列平穩(wěn),即兩者都是一階單整,lnK、lnS、lnL在進(jìn)行二階差分后序列平穩(wěn),三者都是二階單整。
表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果
3.3 Granger檢驗(yàn)結(jié)果
從表2可見,在10%顯著性水平下湖北省各因素與能源消費(fèi)總量之間都存在因果關(guān)系,其中能源強(qiáng)度、GDP、勞動力投入這三個因素與能源消費(fèi)總量之間存在雙向因果關(guān)系,能源結(jié)構(gòu)到能源消費(fèi)、資本投入到能源消費(fèi)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)到能源消費(fèi)之間存在單向的因果關(guān)系。
表2 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
4.1 理論模型
本文將能源消費(fèi)總量表示為:
(1)
式中,Eij表示產(chǎn)業(yè)消費(fèi)能源j的數(shù)量;ESij=Eij/Ei表示產(chǎn)業(yè)i消費(fèi)能源j的數(shù)量占產(chǎn)業(yè)i消費(fèi)能源總量的比例;EIi=Ei/Yi表示產(chǎn)業(yè)i的能源強(qiáng)度;Sij=Yi/Y表示產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比例;A表示綜合技術(shù)水平;L表示勞動力;K表示資本投入;α表示勞動力的產(chǎn)出彈性;β表示資本產(chǎn)出彈性,A、α、β都為未知的常數(shù)變量。
運(yùn)用LMDI的加法對式(1)進(jìn)行分解,結(jié)果為:
△Etot=El-E0=△Ees+△Eei+△Es+△EL+△EK+△EA
(2)
其中:
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
式中,△Etot表示從0年到t年的能源消費(fèi)變動的總效應(yīng);△Ees表示不同品種能源消費(fèi)占總能源消費(fèi)比例的變動引起的能源結(jié)構(gòu)效應(yīng);△Eei表示每生產(chǎn)單位GDP所消耗的能源量的變動引起的能源強(qiáng)度效應(yīng);△ES表示產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)值占社會總產(chǎn)值比例的變動引起的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng);△EL表示勞動力數(shù)量的變動所引起的勞動力效應(yīng);△EK表示固定資產(chǎn)投資變動引起的投資效應(yīng);△EA表示由于技術(shù)變動所引起的技術(shù)效應(yīng),由于本文假定A為常數(shù),因此△EA=0,在后面計(jì)算中不再考慮。
4.2 結(jié)果分析
總效應(yīng)分解結(jié)果分析:2005—2015年湖北省能源消費(fèi)總量不斷增長。從表1可見,2005—2015年湖北省能源消費(fèi)總量變化的總效應(yīng)為6063萬tce,能源強(qiáng)度表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本和勞動力投入表現(xiàn)為正效應(yīng)。從圖6可見,投資效應(yīng)對湖北省能源消費(fèi)變化的貢獻(xiàn)度最大,達(dá)到194.43%,其次是能源強(qiáng)度效應(yīng)-108.76%、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)10.69%、勞動力效應(yīng)3.44%、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)0.2%。
圖6 各分解因素貢獻(xiàn)率
從表3可見,能源強(qiáng)度效應(yīng)在能源消費(fèi)總量的變化中起到了至關(guān)重要的作用。2005—2015年湖北省能源強(qiáng)度效應(yīng)對能源消費(fèi)總量的增長起到了很大的抑制作用,約減少了6594.75萬tce。從圖3可見,2005—2015年湖北省能源強(qiáng)度一直處于下降階段,從2005年的0.99tce/萬元降為2015年的0.62tce/萬元,雖然與國外先進(jìn)水平相比還有一定的差距,但表明湖北省的能源利用水平在不斷提升。2005—2015年湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)在一定程度上推動了能源消費(fèi)總量的增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)可解釋648.04萬tce增長的原因。即于第二產(chǎn)業(yè)一直是能源消費(fèi)最主要的產(chǎn)業(yè)部門,在能源消費(fèi)中一直占有相當(dāng)大的比例,一直保持在65%以上,這在一定程度上可解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為什么會一直處于正效應(yīng)。
表3 2005—2015年湖北省能源消費(fèi)效應(yīng)解結(jié)果(萬tce)
根據(jù)表3可見,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對能源消費(fèi)總量的變化影響較小。2005—2015年湖北省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動所引起的能源消費(fèi)總量的變動為12.19萬tce,對能源消費(fèi)總量變動的貢獻(xiàn)率僅為0.2%。勞動力效應(yīng)對湖北省能源消費(fèi)總量增長表現(xiàn)為3.44%的正效應(yīng),增加了208.53萬tce。從圖1可見,2005—2015年湖北省就業(yè)人數(shù)不斷增長,從2005年的3537萬人增加到2015年的3658萬人。其中一個很重要的原因就是在該段時間內(nèi)湖北省經(jīng)濟(jì)不斷快速發(fā)展,不但使本省的務(wù)工人員更多的選擇留在省內(nèi)工作,而且吸引了大量的外來務(wù)工人員,就業(yè)人數(shù)增加帶來了能源消費(fèi)增長。投資效應(yīng)是能源消費(fèi)總量增長最重要的推動作用。2005—2015年湖北省固定資產(chǎn)投資總額變動引起的能源消費(fèi)量增長為11789.8萬tce。根據(jù)圖1可見,湖北省固定資產(chǎn)投資總額一直保持快速增長,2015年湖北省固定資產(chǎn)投資總額達(dá)到25186億元(按2010年不變價(jià)計(jì)算),是2005年的6.86倍,固定資產(chǎn)投資總額的高速增長導(dǎo)致了能源消費(fèi)的快速增長。
分產(chǎn)業(yè)分解結(jié)果分析:從圖7可見,第一產(chǎn)業(yè)的能源消費(fèi)總效應(yīng)較平穩(wěn),基本上沒有出現(xiàn)太大的波動。2005—2009年湖北省能源消費(fèi)總效應(yīng)的變動方向基本與第二產(chǎn)業(yè)消費(fèi)效應(yīng)的變動保持一致,2000—2008年第二產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),2008—2009年能源消費(fèi)總效應(yīng)為1011.4萬tce。此時第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)效應(yīng)為845.78萬tce,第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)效應(yīng)的貢獻(xiàn)率為83.62%。2009年后,湖北省能源消費(fèi)效應(yīng)變動與第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)效應(yīng)變動的方向相同。2009—2012年湖北省能源消費(fèi)總效應(yīng)與第二產(chǎn)業(yè)效應(yīng)都處于下降階段,2012—2013年能源消費(fèi)總效應(yīng)為2285.93萬tce,而在此期間第三產(chǎn)業(yè)引起了1765.47萬tce的增長,貢獻(xiàn)率達(dá)到77.23%,此后能源消費(fèi)總效應(yīng)與第三產(chǎn)業(yè)效應(yīng)均處于下降階段。
圖7 湖北省三大產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)效應(yīng)變化趨勢
第二產(chǎn)業(yè)一直是湖北省能源消費(fèi)的主體,能源消費(fèi)總量的變化很大程度上是由于第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)總量的變化所引起的。從圖8可見,2005—2015年湖北省能源強(qiáng)度效應(yīng)和投資效應(yīng)是導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)量變動的主要因素。其中,湖北省能源強(qiáng)度表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),抑制了5675.19萬tce的增長,投資效應(yīng)表現(xiàn)為正效應(yīng),因投資增加所帶來的能源消費(fèi)量增長為8556.17萬tce。2005—2012年,湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)始終保持著正效應(yīng),尤其在2008—2011年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)解釋了873.21萬tce的增長,2012年后產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)表現(xiàn)為負(fù)效應(yīng),在一定程度上抑制了能源消費(fèi)的增長。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與勞動力效應(yīng)相較于其他效應(yīng)而言,變動最小,基本保持不變。
圖8 湖北省第二產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)效應(yīng)分解
5.1 結(jié)論
本文通過分析湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與能源消費(fèi)的現(xiàn)狀,運(yùn)用Granger因果分析方法分析了湖北省能源消費(fèi)的各影響因素,并結(jié)合LMDI方法分析2005—2015年各影響因素對湖北省能源消費(fèi)總量的影響程度,得出以下結(jié)論:①能源強(qiáng)度、GDP和勞動力投入這三個因素與能源消費(fèi)總量之間存在雙向因果關(guān)系,能源消費(fèi)到能源結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)到資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)到能源消費(fèi)之間存在單向因果關(guān)系。②2005—2015年湖北省能源強(qiáng)度一直處于下降階段,這對湖北省能源消費(fèi)總量的增長起到了至關(guān)重要的抑制作用。③2005—2015年河南省投資效應(yīng)是導(dǎo)致能源消費(fèi)總量增長最主要的推動作用。在這期間,湖北省固定資產(chǎn)投資一直保持著高速增長,年均增長率為20.45%,這在很大程度上促進(jìn)了湖北省能源消費(fèi)總量增長。④分產(chǎn)業(yè)來看,2005—2009年湖北省能源消費(fèi)總量的變動主要是由與第二產(chǎn)業(yè)消費(fèi)量變動所引起的,2009—2015年第二產(chǎn)業(yè)消費(fèi)量變動是能源消費(fèi)總量變動的主要原因。
5.2 政策建議
基于上述研究結(jié)果,建議湖北省政府從以下幾個方面著手:①加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新,降低能源強(qiáng)度,提升能源利用效率。降低能源強(qiáng)度是控制能源消費(fèi)總量的主要途徑,積極與國際方面展開合作,推進(jìn)能源開采、轉(zhuǎn)換、利用環(huán)節(jié)創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)和推廣,不斷提高管理能力和創(chuàng)新能力,通過技術(shù)進(jìn)步降低單位GDP能耗,抑制能源需求增長速度。②優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。從研究結(jié)果來看,固定資產(chǎn)投資總額高速增長是能源消費(fèi)需求持續(xù)增加的主要推動因素。為保障經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展,應(yīng)建立資源節(jié)約型和環(huán)境友好型技術(shù)投入和生產(chǎn)投資機(jī)制,適當(dāng)控制化工、原材料工業(yè)等高能耗產(chǎn)業(yè)的資本投入,鼓勵更多的資本投向優(yōu)質(zhì)低能耗產(chǎn)業(yè),以投資結(jié)構(gòu)調(diào)整促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。③加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。當(dāng)前湖北省正處于工業(yè)化中期向工業(yè)化后期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期,第二產(chǎn)業(yè)比重較高,而且在短內(nèi)不會有太大的變動,因此湖北省需要大力推動第二產(chǎn)業(yè)集約發(fā)展,淘汰落后產(chǎn)能,逐漸關(guān)閉高耗能低產(chǎn)值的小企業(yè),提升高深技術(shù)產(chǎn)業(yè)在第二產(chǎn)業(yè)中的比重。同時,相對于第二產(chǎn)業(yè)而言,第三產(chǎn)業(yè)能耗更低,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。④優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化在湖北省能源與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展過程中扮演著重要的角色,能源結(jié)構(gòu)的合理與否,直接關(guān)系到經(jīng)濟(jì)本身的發(fā)展。因此,必須大力發(fā)展水能、核能、風(fēng)能、太陽能等清潔能源,加大清潔能源在能源消費(fèi)中所占的比重,減少化石能源的使用,積極推進(jìn)煤炭的清潔利用。
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InfluencingMechanismofEnergyConsumptioninHubeiProvince——BasedontheGrangerCausalityandLMDI
FANG De-bin1,LI Jing1,YU Qian2
(1.Economics and Management School,Wuhan University,Wuhan 430072,China; 2.Economics School,Wuhan University of Technology,Wuhan 430074,China)
Energy was the lifeblood of economic development,studying the influencing mechanism of energy consumption would contribute to the sustainable economy development of Hubei Province.This paper utilized Granger causality test method to identify the key factors on energy consumption,and applied LMDI method to investigate the impact of each factor on energy consumption,based on the data of energy consumption from 2005 to 2015 in Hubei Province.The results showed that the influencing factors of energy consumption included energy intensity,energy consumption structure,GDP,industrial structure,labor input and capital input,and there was a two-way causal relationship between the energy intensity,GDP and labor input and the total energy consumption,while one-way causal relationship in energy consumption to energy structure,energy consumption to the capital investment and industrial structure to energy consumption.The main factor promoting the growth of energy consumption in Hubei Province was the investment in fixed assets,and the most important factor inhibiting the growth of energy consumption was the energy intensity.
Hubei Province;energy consumption;influencing mechanism;Granger causality;LMDI
10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.015
F206;F713.56
A
1005-8141(2017)08-0974-06
2017-06-22;
2017-07-12
國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“不對稱信息電力市場激勵性監(jiān)管機(jī)制研究”(編號:71673210);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“瀾滄江水資源利用機(jī)制研究”(編號:91647119);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于超網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)多主體合作創(chuàng)新與創(chuàng)新群體演化研究”(編號:71373198)。
及通訊作者簡介:方德斌(1976-),男,安徽省舒城人,教授,研究方向?yàn)闆Q策論、對策論、能源經(jīng)濟(jì)與政策。