(西北師范大學 地理與環(huán)境科學學院,甘肅 蘭州 730070)

居民生活質量與城鎮(zhèn)化協(xié)調度的時空演變及影響因素分析

張 寧,白永平,喬富偉,汪 凡,陳志杰

(西北師范大學 地理與環(huán)境科學學院,甘肅 蘭州 730070)

以中國284個地級及以上城市為研究對象,運用協(xié)調模型得到城鎮(zhèn)化水平和居民生活質量的協(xié)調度并利用GIS對其空間可視化,采用空間計量模型對其影響因素進行分析。結果顯示:①2005年城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調度平均值處于中度失調階段,2014年發(fā)展到中度協(xié)調階段。②城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調度空間分布不均衡,高協(xié)調區(qū)主要分布在北京、上海、廣州、深圳和省會等主要城市;協(xié)調度較高的區(qū)域由東部沿海零散狀分布演化為東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布。③從空間集聚性來看,H-H類型主要分布在長三角,珠三角、京津冀三大城市群;L—L類型主要分布在云南、貴州、甘肅三省。④空間計量模型結果表明消費水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調性具有顯著促進作用,而工業(yè)化水平對其形成了制約。

城鎮(zhèn)化;居民生活質量;協(xié)調度;中國

有關居民生活質量的研究起源于美國[1],早期多偏重于醫(yī)學[2-4]、心理學[5]、社會學[6,7]。近年來,居民生活質量的評價研究開始引起政府和社會各界的廣泛關注[8-12]。關于居民生活質量的研究主要集中在對居民生活質量的差異進行綜合客觀評價及其空間分異特征[13-16],居民生活質量的主觀評價[18],主觀與客觀相結合的綜合評價[17],居民生活質量與經(jīng)濟發(fā)展的關系[18-21]等方面,對居民生活質量與其他相關的研究多以它與經(jīng)濟發(fā)展的相關關系為主。例如，李月考察了改革開放以來經(jīng)濟增長與居民生活質量的關系,發(fā)現(xiàn)兩者呈正相關[13]；宋偉軒等通過耦合協(xié)調度函數(shù)分別研究了長三角地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與居民生活的耦合協(xié)調關系,并對其耦合協(xié)調性進行分類[14]。曾文等在討論生活質量評價指標體系及其權重的基礎上分析了江蘇省城市生活質量的空間分異格局，并對其成因進行了經(jīng)濟學解析,得出經(jīng)濟發(fā)展水平對中國城市生活質量高低起到?jīng)Q定性作用的結論[18]。而對居民生活質量在城鎮(zhèn)化進程中與其協(xié)調發(fā)展層面研究甚少,研究區(qū)域主要集中在省市級城市和中小區(qū)域層面,較少從全國尺度地級以上城市層面進行分析。研究方法多以數(shù)理統(tǒng)計分析為主[18-21],研究其空間的可視化較少；研究多為靜態(tài)的截面數(shù)據(jù),探討時空演變格局的研究不多見。鑒于此,本文通過構建城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調模型,運用空間計量模型分析了中國284個地級以上城市的城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度的時空演變及其影響因素,以期為促進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展與居民生活質量穩(wěn)步提升、協(xié)調發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源與指標體系

本文以我國284個地級及以上城市作為研究單元,數(shù)據(jù)主要來源于2005年、2010年、2014年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國城市建設統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。以數(shù)據(jù)的科學性、代表性、可獲得性為原則,在借鑒已有研究的基礎上,本文采用設置各項指標權重的方法構建了城鎮(zhèn)化水平和居民生活質量的指標體系(表1、表2),個別缺失數(shù)據(jù)則采用插值法獲得。

表1 城鎮(zhèn)化水平評價指標體系

表2 居民生活質量指標體系

1.2 數(shù)據(jù)處理及研究方法

熵值法:將某一研究體系內的各指標賦權[22],利用加權求和方法對城鎮(zhèn)化水平和居民生活質量分別進行測度評價。

協(xié)調發(fā)展模型:借鑒物理學中的容量耦合系數(shù)模型,得到關于城鎮(zhèn)化水平與居民生活質量的耦合協(xié)調度函數(shù),數(shù)值越大,系統(tǒng)內部之間的關系越穩(wěn)定,計算公式為[23]:

(1)

(2)

(3)

式中,F與G分別為城鎮(zhèn)化質量與居民生活質量;C為耦合度;D為協(xié)調度;T為城鎮(zhèn)化與居民生活質量綜合評價指數(shù);a和b均取0.5。

空間自相關分析:空間自相關主要通過各單元空間中同一屬性值的相關性與差異性,是空間集聚程度的一種反應[24]。

全局空間相關性:

(4)

局部空間相關性:

(5)

空間計量模型:包括空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型，鑒于本文數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù),選擇空間誤差模型(SEM)或空間滯后模型(SLM)[25]。

2 結果與分析

2.1 城鎮(zhèn)化與居民生活質量的時空分布

利用熵值法計算得到2005年、2010年和2014年3個時間斷面全國284個地級單元的城鎮(zhèn)化水平與居民生活質量的綜合測度,并根據(jù)協(xié)調模型,求得各地級城市的協(xié)調度。參考相關研究成果[23，26，27],結合ArcGIS空間可視化的自然斷裂法將協(xié)調度劃為5個階段,統(tǒng)一采用2010年自然斷裂法的分級標準對其劃分(圖1,見封三)。其中,0.13—0.23為中度失調，0.23—0.27為輕度失調，0.27—0.34為低度協(xié)調，0.34—0.50為中度協(xié)調，0.50—1為高度協(xié)調。

2005年城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度空間分布不平衡。協(xié)調度的平均值為0.235,處于中度失調階段,達到協(xié)調的區(qū)域呈零散分布。高度協(xié)調區(qū)分布在北京、上海、廣州、深圳4市,它們是經(jīng)濟、交通、文化、貿易的中心,同時也是綜合實力最強的城市。中度協(xié)調區(qū)主要分布在“胡煥庸線”以東的部分省會城市和主要城市,如西安、南京、成都、拉薩等。這些省會城市的基礎設施完善、交通便利,經(jīng)濟文化較發(fā)達、信息化水平較高,提供了大量的就業(yè)機會,吸引了更多的勞動力及投資和消費。低度協(xié)調區(qū)主要分布在東北地區(qū)、遼東半島、山東半島、黃淮平原、江浙沿海地區(qū),它們擁有優(yōu)越的自然地理條件,大量的港口城市,交通便利、農業(yè)發(fā)達、服務業(yè)發(fā)展較快。中度失調區(qū)城市主要分布在黃土高原、云貴高原等,包括甘肅、河南和南部少數(shù)民族地區(qū)等。這些地區(qū)地廣人稀,產業(yè)結構調整緩慢,多為高原山地,交通不便,阻礙了信息化的發(fā)展,消費水平低,對外貿易發(fā)展緩慢,經(jīng)濟欠發(fā)達,其協(xié)調性較差。

2010年,我國城鎮(zhèn)化水平與居民生活質量的協(xié)調度整體差異性逐漸縮小,協(xié)調度平均值達到0.285,上升為低度協(xié)調。之前的一些中度協(xié)調區(qū)和低度協(xié)調區(qū)演變?yōu)楦叨群椭卸葏f(xié)調區(qū)，與北京、上海、廣州、深圳齊驅并進,如天津、西安、武漢、成都等,協(xié)調度沿著長三角、珠三角、京津冀三大城市群增強并擴張成帶狀分布。中度失調區(qū)明顯減少,主要分布在我國西部地區(qū)。2014年、2005年與2010年相比,中國各地市城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度有了很大的提高,平均值達到0.316。協(xié)調度較高(低度協(xié)調與中度協(xié)調)的區(qū)域呈現(xiàn)出東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布并向中部地區(qū)擴展,形成高值連片區(qū)?！昂鸁ㄓ咕€”東南半壁的地區(qū)增加最明顯,呈現(xiàn)出空間“馬太效應”特征。

2.2 城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度空間自相關分析

全局空間自相關分析：我們利用GeoDa軟件對我國284個地級市3個時期的綜合協(xié)調度進行了全局變量Moran′s I值測定,并進行了顯著性檢驗(表3)。2005年、2010年和2014年的協(xié)調度Morans′I值全為正,均通過了0.001的置信水平顯著性檢驗,表明其協(xié)調度呈現(xiàn)出顯著的空間正相關特性。Moran′s I值越大，城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度的聚集程度就越強。

表3 協(xié)調度Moran′s I值

局部空間自相關分析:采用Moran散點圖和局部Moran′s I指數(shù),在Z值檢驗的基礎上(Plt;0.05),繪制出2005年、2010年和2014年協(xié)調度LISA集聚圖(圖2,見封三)。2005年,H-H類型主要聚集在長三角、珠三角、京津冀三大城市群和東北北部、內蒙古包頭市。三大城市群是我國最具經(jīng)濟活力、創(chuàng)新能力和競爭力的城市群,代表了我國參與全球化的最高空間結構組織形式,城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度高。H—L類型主要分布在西北地區(qū)的西安、蘭州與西南少數(shù)民族地區(qū)的省會城市,如烏魯木齊、拉薩等,說明這些城市的協(xié)調性遠高于周圍的城市,因為山脈高原山地阻隔了城市之間的聯(lián)系,所以省會城市對周圍城市的輻射作用不強。L—L類型主要分布在甘肅蘭州以西和云貴地區(qū)。

2010年,京津冀、長三角、珠三角高—高型協(xié)調度集聚呈擴大的趨勢。東北地區(qū)以重工業(yè)為主導,經(jīng)濟發(fā)展迅速,城鎮(zhèn)化發(fā)展快，隨著產業(yè)轉型,重工業(yè)比重下降,產能過剩,經(jīng)濟增長緩慢,加之東北地區(qū)人口流出嚴重,故退出H—H型。H—L聚集區(qū)域增多,如甘肅省武威市以西的河西走廊與重慶,其他區(qū)域的分布格局基本未發(fā)生變化。自古以來甘肅省是絲綢之路的必要通道,河西走廊有“西北糧倉”之譽名，隨著“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略的提出與實施,政府的投資吸引了大量的勞動力,加之信息化時代的到來,甘肅省城鎮(zhèn)化與居民生活質量均有了很大的提升。

2014年,H—H型全部分布在“胡煥庸線”東南半壁,內蒙古地區(qū)的集聚消失。自2005年以來,內蒙古是中國經(jīng)濟發(fā)展最快的省市區(qū)之一,為鋼鐵、電力、煤化工等產業(yè)的發(fā)展提供了有利的支撐[28]。但隨著近年來產能過剩和草場的嚴重退化,經(jīng)濟發(fā)展受到一定的影響,加之土地城鎮(zhèn)化過快發(fā)展,出現(xiàn)了很多“空城”的現(xiàn)象。這些“城鎮(zhèn)區(qū)域”的產業(yè)結構并未轉型,缺乏產業(yè)支撐力,相應的基礎設施并不完善,H—H集聚消失。甘肅酒泉由H—L聚集演變?yōu)長—L聚集,由于酒泉礦床規(guī)模大,是甘肅省最大的鉻礦,近年來酒泉開發(fā)了新能源如風能、電能,產業(yè)結構有所調整,在城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調性上體現(xiàn)了一定的波動性。近年來隨著云南產業(yè)結構的調整,旅游業(yè)快速發(fā)展,引入了大量資金,L—L聚集地區(qū)有所減少。

2.3 城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度驅動機制分析

由Moran′s I指數(shù)可知,我國各地級市城鎮(zhèn)化水平與居民生活質量協(xié)調度之間具有較強的空間關聯(lián)性,故可采用空間計量模型分析出協(xié)調度呈現(xiàn)差異的成因。以協(xié)調度(Y)為因變量,以經(jīng)濟水平(人均GDP X1)、工業(yè)化水平(第二產業(yè)占GDP比重X2)、投資水平(人均固定資產投資總額X3、城市維護建設資金X4)、消費水平(人均社會消費品零售總額X5)、信息化水平(互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)X6)為自變量進行空間計量分析。

空間模型的選擇:利用GeoDa軟件進行計量分析,對比SEM模型、SLM模型和OLS模型的模擬參數(shù)進行擇優(yōu),模擬參數(shù)見表4。對比表4中三種回歸模型結果可知,對比的對數(shù)似然數(shù)(LogL)越大,赤池信息準則(AIC)和施瓦茨準則(SC)數(shù)值越小,模型擬合效果越好,所以本文最終選擇SLM模型。

表4 模型檢驗參數(shù)

SLM模型結果分析:由表5可知,非農產業(yè)X2、城市維護建設資金X4、人均社會消費品零售總額X5、互聯(lián)網(wǎng)戶數(shù)X6均通過了1%的顯著性檢驗,人均GDPX1通過了5%顯著性檢驗,人均固定資產投資總額X3未通過檢驗。

表5 SLM模型分析結果

注:***、**、*分別表示在1% 、5%、10%的水平下顯著。

工業(yè)化水平即第二產業(yè)占GDP比重的回歸系數(shù)為-0.165,具有負效應,說明產業(yè)結構內部調整跟不上城市化過程中居民生活質量與其協(xié)調度變動的節(jié)奏并對它形成了制約。工業(yè)化的快速發(fā)展和工業(yè)生產規(guī)模的不斷擴大,是我國城鎮(zhèn)數(shù)量和城鎮(zhèn)人口增長的最主要的因素[29]。近十年來工業(yè)支撐的持續(xù)能力已顯不足,城鎮(zhèn)化率虛高;在高速城鎮(zhèn)化過程中,大批農民進入城市,全國2.6億農民工沒有市民化,居住生活條件差,是謂“半城市化”[30]。由此看來,優(yōu)化產業(yè)結構,推動產業(yè)轉型和產業(yè)升級可促進城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調發(fā)展。消費水平高度顯著,與其協(xié)調回歸系數(shù)為正。消費是拉動經(jīng)濟增長的三駕“馬車”之一,城鎮(zhèn)化水平提高可促進城市消費增長,但城鎮(zhèn)化速度過快會阻礙消費的增長。因此，一方面可通過投資基本建設,在中西部城市擴大人口規(guī)模；另一方面對東部城市過快的城鎮(zhèn)化實施可持續(xù)發(fā)展,促進居民消費增長[31]和區(qū)域經(jīng)濟的整體發(fā)展,有利于城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調發(fā)展。信息化水平較為顯著,其與協(xié)調度回歸系數(shù)為正。在互聯(lián)網(wǎng)信息化程度越來越深甚至發(fā)展成為社會經(jīng)濟力量的背景下,區(qū)域信息化水平越高,越有助于打破區(qū)域之間的封閉環(huán)境,優(yōu)化產業(yè)結構,加快信息化建設更有益于城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調發(fā)展。城市維護建設資金與協(xié)調度呈顯著正相關。城市設施是城市化發(fā)展的物質基礎,改善醫(yī)療、教育、衛(wèi)生設施等提高居民生活質量,做到政府、企業(yè)、社會共建城市設施,增加城市建設資金來源,減少對土地財政的依賴程度,減緩房價上漲速度,同時減少形象工程建設,提高城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調度。經(jīng)濟水平即人均GDP與協(xié)調度成一般顯著正相關關系。經(jīng)濟水平是促進城鎮(zhèn)化發(fā)展與居民生活質量提升的最有力的支撐。經(jīng)濟水平引起產業(yè)結構變動,推動第二、三產業(yè)不斷向高級化方向發(fā)展,同時決定居民就業(yè)水平、居民收入水平與差距,應加大經(jīng)濟轉型力度,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化,縮小區(qū)域差異化,促進城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調發(fā)展。

3 結論

主要是:①從時間變化角度看,2005年協(xié)調度平均處于中度失調階段,但整體差異性逐漸縮小,到2014年平均協(xié)調度發(fā)展到中度協(xié)調階段。②從空間分布看,居民生活質量與城鎮(zhèn)化水平的協(xié)調度空間分布不均衡,高協(xié)調區(qū)主要分布在北京、上海、廣州、深圳、省會城市和主要城市。隨著時間的變化,協(xié)調度較高的區(qū)域由東部沿海零散狀分布演化為東部沿海自北向南完全匯合的帶狀分布,并向中部地區(qū)擴展?！昂鸁ㄓ咕€”東南半壁的地區(qū)增加最明顯,呈現(xiàn)出空間“馬太效應”特征。中度失調區(qū)城市主要分布在黃土高原、云貴高原等。③從空間集聚性看,H-H類型主要分布在我國最具經(jīng)濟活力、創(chuàng)新能力和競爭力的三大城市群——長三角、珠三角和京津冀地區(qū)，其產業(yè)結構較合理、消費水平高,是互聯(lián)網(wǎng)信息化程度最高最集中的區(qū)域。東北與內蒙古地區(qū)的城市退出H—H集聚類型,這些城市是以重工業(yè)為主導,經(jīng)濟發(fā)展迅速、城鎮(zhèn)化發(fā)展快，但隨著產業(yè)轉型,重工業(yè)比重下降、經(jīng)濟增長緩慢、人口流出嚴重,協(xié)調性降低。L—L類型主要分布在甘肅蘭州以西和云貴高原地區(qū)，這些地區(qū)沒有優(yōu)越的自然地理條件,多為山地高原,阻隔了城市之間的聯(lián)系,省會城市對周圍城市的輻射作用不強,生活條件遠遠不如東部地區(qū),協(xié)調性差。④空間計量模型結果表明,消費水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調性具有顯著促進作用,而工業(yè)化水平對城市化過程中居民的生活質量與其協(xié)調度形成了制約。

4 討論與建議

由空間自相關分析的全局自相關得出,自2005年以來我國城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度空間分布不平衡。2010年我國的協(xié)調度整體差異性逐漸縮小,協(xié)調度較高的區(qū)域其綜合實力強、城市基礎設施完善、經(jīng)濟文化較發(fā)達、信息化水平較高,提供了大量的就業(yè)機會,吸引了更多的勞動力及投資和消費,人口密度大。中度失調區(qū)域地廣人稀,產業(yè)結構調整緩慢,多為高原山地,交通不便,阻礙了信息化的發(fā)展,消費水平低、對外貿易發(fā)展緩慢、經(jīng)濟欠發(fā)達,協(xié)調性差。局部自相關表明,H—H類型主要聚集在長三角、珠三角、京津冀三大城市群及東北北部和內蒙古的包頭市；H—L類型主要分布在西北地區(qū)的省會城市，由于山脈高原山地阻隔了城市之間的聯(lián)系,所以省會城市對周圍城市的輻射作用不強。2010年以后,東北地區(qū)和內蒙古一些重工業(yè)主導地區(qū)逐漸退出H—H型。2014年H—H型全部分布在“胡煥庸線”東南半壁。

本文通過空間計量模型分析得出居民生活質量與城鎮(zhèn)化協(xié)調度的影響因素:消費水平、信息化水平、投資、區(qū)域經(jīng)濟水平對城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調性具有顯著的促進作用,而工業(yè)化水平對其形成了制約。由于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文只分析了居民生活質量的部分物質層面,未考慮生態(tài)環(huán)境如氣象水文等因素對居民生活質量的影響,也未考慮人的主觀感受,在未來的研究中應將客觀與主觀相結合以更加全面地反映居民生活質量的高低。

本文通過對城鎮(zhèn)化與居民生活質量協(xié)調度的時空演變及影響因素分析,提出政策優(yōu)化建議:①優(yōu)化產業(yè)結構,推動產業(yè)轉型、產業(yè)升級,促進城鎮(zhèn)化與居民生活質量的協(xié)調發(fā)展。②投資基礎設施建設,在中西部城市擴大人口規(guī)模,同時對東部城市過快的城鎮(zhèn)化實施可持續(xù)發(fā)展,促進居民消費增長和區(qū)域經(jīng)濟整體發(fā)展。③加快信息化建設,在西北地區(qū)提供大量的就業(yè)機會,引進人才,發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。④政府、企業(yè)、社會共建城市設施,增加城市建設資金來源,減少對土地財政的依賴程度,減緩房價上漲速度,同時減少“形象工程”建設,本研究為促進城鎮(zhèn)化健康發(fā)展與居民生活質量穩(wěn)步提升協(xié)調發(fā)展提供了參考依據(jù)。

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Spatial-temporalEvolutionandInfluencingFactorsofCoordinationDegreeBetweenUrbanizationandResidents′LivingQualityinProcessofUrbanization

ZHANG Ning,BAI Yong-ping,QIAO Fu-wei,WANG Fan,CHEN Zhi-jie
(College of Geographic and Environmental Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China)

This paper took 284 prefecture-level cities in China as the research object,obtaining the coordination degree of urbanization level and residents′ living quality by coordination model,taking GIS made it spatial-visualized,analyzing the influencing factors of the coordination degree by spatial econometric model.The results showed that:①The degree of coordination in 2005 was on the moderate imbalanced stage,and the overall difference gradually narrowed to the moderate coordination level in 2014.②The spatial distribution of the coordination degree of urbanization level and residents′ living quality was not balanced,and high coordination areas were mainly located in Beijing,Shanghai,Guangzhou,Shenzhen and the provincial capital and other major cities.The distribution of regions with high degree of coordination were from scattered distribution to stripped distribution in the eastern coastal from north to south.③In terms of its spatial agglomeration,H-H types were mainly distributed in the Changjiang River Delta,Pearl River Delta and Beijing-Tianjin-Hebei.H-H types in some cities were in the northeastern and Inner Mongolia regions disappeared.L-L types were mainly distributed in Yunnan,Guizhou and Gansu Provinces.④The results of spatial econometric model showed that consumption level,information level,investment and regional economic level played a significant role in promoting the coordination between urbanization and residents′ living quality,and the level of industrialization led to constraints in coordination.

urbanization;residents′ living quality;coordination degree;China

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.016

F207；F299.21

A

1005-8141(2017)08-0980-05

2017-06-19；

2017-07-24

國家自然科學基金項目(編號:40771054);高等學校博士學科點專項科研基金聯(lián)合資助課題(編號:20106203110002)。

張寧(1994-),女,甘肅省天祝人,碩士研究生,主要研究方向為區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。

白永平(1961-),男,江蘇省南京人,博士,教授,博士生導師,主要研究方向為區(qū)域發(fā)展與區(qū)域管理。