張志康+趙明浩

【摘 要】 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要推動作用，而產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)特性不僅有利于提升企業(yè)的創(chuàng)造力與競爭力，同時也會影響企業(yè)的融資效率?；诰W(wǎng)絡(luò)組織理論和制度理論，將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性作為中介變量，研究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)外部融資效率的影響。通過對貴陽市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)140家企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系向企業(yè)外部融資效率轉(zhuǎn)化的合法化過程：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性促進(jìn)企業(yè)外部融資效率的提高，其中，網(wǎng)絡(luò)合法性起一定程度的中介作用。

【關(guān)鍵詞】 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群； 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系； 網(wǎng)絡(luò)合法性； 外部融資效率

【中圖分類號】 F275 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2017）21-0046-05

一、引言

一個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常與區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群密不可分，培育產(chǎn)業(yè)集群既是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略，同時也是經(jīng)濟(jì)全球化的必然結(jié)果。20世紀(jì)70年代，發(fā)達(dá)國家開始出現(xiàn)一批成功的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，極大促進(jìn)了本國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，并推動了區(qū)域經(jīng)濟(jì)乃至整體經(jīng)濟(jì)的增長。至此，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群成為一種趨勢與潮流，并在國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長歷程中被屢次證明是成效顯著的。我國從20世紀(jì)90年代開始陸續(xù)在全國范圍內(nèi)建設(shè)了50多個國家級高新技術(shù)園區(qū)，促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群成長。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”，各區(qū)域內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群也進(jìn)入了提質(zhì)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新發(fā)展的新階段，這其中，融資約束問題已逐漸成為制約集群經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的主要瓶頸之一[1]。同樣，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)也存在著較為嚴(yán)重的融資問題。相比較于產(chǎn)業(yè)集群外的企業(yè)，集群內(nèi)企業(yè)具備鄰近的位置、相似的企業(yè)類型、資本與智力的高度密集等優(yōu)勢，特別是具有穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)資本，這會使企業(yè)猶如嵌入一張緊密的企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)中，通過專業(yè)技術(shù)、服務(wù)設(shè)施和資本循環(huán)將集群內(nèi)各種要素集中到一起并形成機(jī)制，更快地促進(jìn)以知識、信息為中心內(nèi)容的傳播擴(kuò)散，以提升集群內(nèi)企業(yè)的創(chuàng)造力與競爭力。但是，這種網(wǎng)絡(luò)特性是否也會對企業(yè)的融資效率產(chǎn)生影響，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的融資效率問題開始受到關(guān)注?；谝陨蠁栴}，本文擬探究高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)外部融資效率的影響。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

現(xiàn)階段高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)大多數(shù)均為中小企業(yè)，因此，本文在對集群內(nèi)企業(yè)融資問題進(jìn)行闡述時會結(jié)合中小企業(yè)的相關(guān)研究。與大型企業(yè)相比，中小企業(yè)在發(fā)展過程中為保持和提升競爭優(yōu)勢更容易面臨融資問題，特別是對于企業(yè)的外部融資尤其困難。以往就中小企業(yè)外部融資的研究除關(guān)注企業(yè)自身的必要功能缺失外，大多是基于信息不對稱的理論，認(rèn)為充分地披露企業(yè)的財務(wù)信息可以一定程度上減少信息的不對稱，從而有助于企業(yè)向銀行等金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行外部融資[2]。然而，這種觀點(diǎn)沒有將企業(yè)外部融資的“社會關(guān)系”特質(zhì)充分地表現(xiàn)出來，并且關(guān)于這些關(guān)系的研究多集中于企業(yè)與銀行等金融機(jī)構(gòu)的關(guān)系，但是卻較少區(qū)分在此之外，如高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等其他關(guān)系對其的影響，所以有必要研究企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系等不同類型的關(guān)系對企業(yè)外部融資效率的作用機(jī)理，這對于從非銀企關(guān)系的角度研究企業(yè)的外部融資具有積極意義。

為達(dá)到上述研究目的，本文將整合網(wǎng)絡(luò)組織理論和制度理論，引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性作為中介變量，同時將企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系劃分為社交關(guān)系與交易關(guān)系兩種類型，對上述問題展開研究。

（一）企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性與企業(yè)外部融資效率的關(guān)系

組織為追求組織的合法性而使其組織要素、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式具備一致的特征是制度理論的中心假設(shè)。其中，合法性指組織被其內(nèi)部成員及其社會環(huán)境的認(rèn)識與接受的程度，合法性可分為認(rèn)知合法性和社會政治合法性，前者指社會公眾對組織本身及其行為的認(rèn)識與接受的程度，后者指組織遵守法律法規(guī)、相關(guān)政策和規(guī)則的程度[3]。一般認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)具備較強(qiáng)的社會政治合法性與認(rèn)知合法性時，其外部融資條件也會得到顯著的增強(qiáng)。原因一方面在于，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的企業(yè)融資通常是采取互助擔(dān)保模式[4]，這需要雙方首先是互利和自愿的，當(dāng)一家遵守既定的法律法規(guī)、相關(guān)政策和規(guī)則的企業(yè)需要進(jìn)行外部融資時，相對于不遵守規(guī)則的“流氓”企業(yè)，產(chǎn)業(yè)集群中的其他企業(yè)會更愿意為其提供相互擔(dān)?；蛲瑯I(yè)拆借等融資幫助；另一方面，當(dāng)一家在集群內(nèi)被認(rèn)知與接受程度較高的企業(yè)需要進(jìn)行外部融資時，相對于“名聲”較差的企業(yè)，銀行等金融機(jī)構(gòu)更容易選擇相信“名聲”較好的企業(yè)對其發(fā)放貸款。因此，提出假設(shè)1。

H1：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)合法性對企業(yè)外部融資效率有正向促進(jìn)作用。

（二）社交關(guān)系、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性與企業(yè)外部融資效率的關(guān)系

企業(yè)的社交關(guān)系通常指企業(yè)間高管的朋友關(guān)系及企業(yè)與商會、行業(yè)協(xié)會的關(guān)系，而與政府機(jī)構(gòu)、家人親屬等不需要進(jìn)行“社交”的組織或個人之間的關(guān)系通常不在企業(yè)社交關(guān)系的范疇內(nèi)。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)集聚的地理特征為人際關(guān)系的密切創(chuàng)造了條件，從而易于形成企業(yè)間高管的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。一般認(rèn)為，集群內(nèi)企業(yè)的社交關(guān)系對于企業(yè)融資具有關(guān)鍵的作用。一方面，聲譽(yù)問題攸關(guān)企業(yè)的生存與發(fā)展，在已有的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，集群內(nèi)企業(yè)高管間正式與非正式的交流循環(huán)，使信息的傳遞更加迅速，信息的可靠性也能得以保證，從而幫助企業(yè)在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)建立起良好的聲譽(yù)，而良好的聲譽(yù)有利于提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性，從而提高外部融資效率。另一方面，在中國這樣注重“交情”的國家，當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)行外部融資時，可以通過“交情”企業(yè)獲得低息、無息擔(dān)保融資和資金拆借[5]，可見一定程度的“交情”有助于企業(yè)進(jìn)行外部融資。因此，提出假設(shè)2和假設(shè)3。

H2：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，社交關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)合法性有正向促進(jìn)作用。

H3：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，社交關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)合法性正向促進(jìn)企業(yè)外部融資效率。

（三）交易關(guān)系、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性與企業(yè)外部融資效率的關(guān)系endprint

交易關(guān)系通常指企業(yè)與其供應(yīng)鏈上下游供應(yīng)商和客戶之間的關(guān)系。因產(chǎn)業(yè)集群而形成的交易關(guān)系使得企業(yè)間的合作通常是多次、長期的，并且集群內(nèi)企業(yè)之間的交易，如承包、轉(zhuǎn)包、資金結(jié)算等，也大多建立在信任的基礎(chǔ)上，更為重要的是，集群內(nèi)的企業(yè)具有地理空間和社會關(guān)系上的根植性[6]，轉(zhuǎn)移成本很高，所以企業(yè)之間必須守信用，而遵守信用的道德價值觀念為集群內(nèi)企業(yè)提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性創(chuàng)造了良好的條件，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)外部融資效率的提高。另一方面，這種特定的社會網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的非正式的人際信任，往往能夠產(chǎn)生一種驅(qū)動交易雙方一直保持著合作導(dǎo)向行為的力量，使企業(yè)可以通過如利用倉單質(zhì)押等方式向外融資。因此，提出假設(shè)4和假設(shè)5。

H4：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，交易關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)合法性有正向促進(jìn)作用。

H5：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)，交易關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)合法性正向促進(jìn)企業(yè)外部融資效率。

綜上，本文提出在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性影響企業(yè)外部融資效率。為明確各變量之間的相互關(guān)系，將企業(yè)外部融資效率、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性、社交關(guān)系、交易關(guān)系等變量整合在一個概念模型框架之中，如圖1。

三、研究設(shè)計

（一）樣本與數(shù)據(jù)收集

自2015年國務(wù)院發(fā)文明確支持貴州建設(shè)國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開始在全國率先快速發(fā)展，目前已逐漸形成涉及大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)、衍生業(yè)態(tài)的16 個產(chǎn)業(yè)集群區(qū)，以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展初具規(guī)模。作為各方面機(jī)制尚未規(guī)范成熟的新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群，加之大數(shù)據(jù)企業(yè)本身的信息優(yōu)勢，本研究將主要以貴州省貴陽市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的數(shù)家大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)衍生企業(yè)作為研究樣本。樣本企業(yè)需要同時滿足以下4個條件：（1）主要從事大數(shù)據(jù)核心及關(guān)聯(lián)衍生業(yè)務(wù)；（2）位于貴陽市各大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)；（3）成立時間不超過8年；（4）資產(chǎn)規(guī)模為中小企業(yè)。

本研究使用問卷調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)。在問卷發(fā)放前，為使問卷更具可理解和執(zhí)行性，就問卷的題項內(nèi)容和描述方式向兩位相關(guān)專家進(jìn)行咨詢，同時選取3家大數(shù)據(jù)企業(yè)進(jìn)行試調(diào)研，綜合被調(diào)研企業(yè)的反饋意見、預(yù)測樣本信度和效度檢驗結(jié)果，通過不斷完善優(yōu)化，最終形成正式的調(diào)查問卷。在此基礎(chǔ)上，從貴州省科技型中小企業(yè)服務(wù)網(wǎng)的企業(yè)庫中隨機(jī)抽取了300家大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)衍生企業(yè)，對位于貴陽市高新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)示范基地、經(jīng)開區(qū)大數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)園、烏當(dāng)區(qū)貴州大數(shù)據(jù)智慧產(chǎn)業(yè)基地等內(nèi)的上述300家大數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)衍生企業(yè)展開調(diào)研。調(diào)研主要采用電子郵件和實(shí)地走訪方式進(jìn)行，通過事先與上述大數(shù)據(jù)企業(yè)取得聯(lián)系，告知調(diào)研目的，再向負(fù)責(zé)財務(wù)的企業(yè)中高級管理者發(fā)送附有問卷的電子郵件或?qū)嵉刈咴L進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。整個調(diào)研于2016年12月至2017年3月間共發(fā)放調(diào)查問卷300份，回收問卷187份，回收率為62.3%，剔除漏答錯答關(guān)鍵信息或是有明顯錯誤的無效問卷47份，回收有效問卷 140 份，問卷有效率為46.7%。

在這140家大數(shù)據(jù)企業(yè)中，企業(yè)從事業(yè)務(wù)分布較為廣泛，整體呈年輕化和中小型特征。其中，企業(yè)業(yè)務(wù)類型為大數(shù)據(jù)核心業(yè)態(tài)（大數(shù)據(jù)采集加工、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)交易和云服務(wù)）的企業(yè)較多，共72家，占有效問卷的51.4%，其次是大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)企業(yè)（呼叫服務(wù)、軟件開發(fā)）和衍生業(yè)態(tài)企業(yè)（智慧物流、端產(chǎn)品制造），分別占有效問卷的25.7%和22.7%，具體有效樣本基本信息描述性統(tǒng)計分析如表1。

（二）變量測量

本文采用Likert5級量表法測量企業(yè)外部融資效率、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性、社交關(guān)系和交易關(guān)系等變量，每個變量包括3個或4個題項，測量量表如表2。

1.因變量

企業(yè)外部融資效率（EFE）。企業(yè)外部融資效率的高低通?？蓮娜谫Y成本大小、融資機(jī)制的規(guī)范度、融資主體的自由度等方面進(jìn)行衡量，本文關(guān)于企業(yè)外部融資效率的量表設(shè)置也基于上述觀點(diǎn)同時參考了Tagoe et al.[7]的研究，用貸款利率合理、貸款通過率高、貸款通過速度快和貸款可選擇性大4個題項進(jìn)行測量。被調(diào)研大數(shù)據(jù)企業(yè)中高級管理者根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況以5分至1分分別表示“完全同意”至“完全不同意”，得分越高表明企業(yè)外部融資效率越高。

2.中介變量

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性（NL）。Certo et al.[8]基于具有合法性的組織是被環(huán)境認(rèn)可或接受的組織的認(rèn)識開發(fā)了一個測量量表，以企業(yè)被其關(guān)鍵利益相關(guān)者的認(rèn)可度來測量組織合法性水平，該量表包括顧客高度評價企業(yè)的產(chǎn)品、競爭者對您公司很尊重等4個題項，本文綜合了Certo et al、彭偉等[9]、杜運(yùn)周等[10]的研究，用企業(yè)在顧客中聲譽(yù)良好、企業(yè)受到集群內(nèi)其他企業(yè)認(rèn)可、企業(yè)員工因為企業(yè)感到自豪3個題項對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性進(jìn)行測量。被調(diào)研大數(shù)據(jù)企業(yè)中高級管理者根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況以5分至1分分別表示“完全同意”至“完全不同意”，得分越高表明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性越高。

3.自變量

社交關(guān)系（SR）。本文關(guān)于社交關(guān)系的測量量表主要參考了Inkpen et al.[11]在測量企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系時的研究觀點(diǎn)，并進(jìn)一步將企業(yè)社交關(guān)系劃分為與其他企業(yè)高管、商會和行業(yè)協(xié)會的關(guān)系，設(shè)置了與其他企業(yè)高管朋友關(guān)系良好、與企業(yè)商會關(guān)系良好、與行業(yè)協(xié)會關(guān)系良好3個題項。被調(diào)研大數(shù)據(jù)企業(yè)中高級管理者根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況以5分至1分分別表示“完全同意”至“完全不同意”，得分越高表明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的社交關(guān)系越好。

交易關(guān)系（TR）。張首魁等[12]將關(guān)系質(zhì)量劃分為信任、承諾和溝通，而交易關(guān)系以企業(yè)間信任為基礎(chǔ)，汪秀婷等[13]在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善，對信任的測量設(shè)置了雙方具有積極的合作態(tài)度等5個題項。本研究關(guān)于交易關(guān)系的測量量表借鑒了上述學(xué)者和Pérez-■ et al.[14]的研究，設(shè)置了企業(yè)與交易企業(yè)雙方忠實(shí)執(zhí)行承諾合理處理沖突、與交易企業(yè)具有積極的合作態(tài)度、對交易企業(yè)合作的依賴程度高3個題項。被調(diào)研大數(shù)據(jù)企業(yè)中高級管理者根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況以5分至1分分別表示“完全同意”至“完全不同意”，得分越高表明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的交易關(guān)系越好。endprint

4.控制變量

根據(jù)已有研究，下列變量存在影響企業(yè)外部融資效率的可能，為此本研究控制了以下變量：（1）企業(yè)業(yè)務(wù)類型（TOB），本研究的大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)類型主要包括大數(shù)據(jù)采集加工、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)交易、云服務(wù)、呼叫服務(wù)、軟件開發(fā)、智慧物流和端產(chǎn)品制造等，當(dāng)企業(yè)存在多項業(yè)務(wù)類型時，取最主要一項業(yè)務(wù)；（2）企業(yè)年限（EL）；（3）企業(yè)員工數(shù)（NOE）；（4）企業(yè)營業(yè)額（BT）；（5）企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模（AS）。

四、研究結(jié)果分析

（一）同源誤差檢驗

雖然本研究在設(shè)計時采取了相關(guān)措施嘗試減少同源誤差問題，如詳細(xì)告知大數(shù)據(jù)企業(yè)調(diào)研目的、問卷全部匿名、采取問卷配對樣本形式等。但為確保數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確無誤，本文采用Harman單因素檢驗法對數(shù)據(jù)進(jìn)行同源誤差檢驗。結(jié)果顯示最大因子占總方差的24.7%，即因子僅解釋了24.7%的變異，遠(yuǎn)小于總變異，這說明數(shù)據(jù)不存在較嚴(yán)重的同源誤差問題。

（二）信度與效度檢驗

為保證研究的可靠性和有效性，在進(jìn)行假設(shè)檢驗前對模型進(jìn)行了信度與效度檢驗。首先以Cronbach's α系數(shù)進(jìn)行信度檢驗。通常以0.7作為判斷Cronbach's α系數(shù)是否合適的門檻值，系數(shù)越靠近1則說明信度越高。如表2所示，企業(yè)外部融資效率、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性、社交關(guān)系和交易關(guān)系等變量的Cronbach's α系數(shù)分別為0.788、0.721、0.753和0.833，均滿足0.7的標(biāo)準(zhǔn)，說明模型具有較好的內(nèi)部一致性，符合測量的信度要求。效度方面，本研究采用驗證性因子分析法驗證模型的效度，因子分析結(jié)果如表2，可見模型擬合良好，滿足結(jié)構(gòu)效度的要求（Х2/df=1.912<3，GFI=0.943>0.9，CFI=0.972>0.9，NFI=0.960>0.9，RMSEA=

0.039<0.08）；收斂效度方面，通常認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷大于0.5時收斂效度較好，本研究的因子載荷絕大多數(shù)滿足了上述門檻，可見數(shù)據(jù)符合收斂效度要求。通過各項檢驗均顯示模型具備較好的信度和效度，因此，可以進(jìn)行假設(shè)檢驗。

（三）假設(shè)檢驗

本文采用多元線性回歸模型對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗，回歸結(jié)果如表3。其中，通過模型1的第4步能發(fā)現(xiàn)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性（β=0.201，p<0.01）對企業(yè)外部融資效率存在顯著的正向影響，因此，H1通過檢驗。通過模型2的第2步和第3步，可分別發(fā)現(xiàn)社交關(guān)系（β=0.412，p<0.001）、交易關(guān)系（β=0.123，p<0.05）對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性存在顯著的正向影響，因此，H2、H4通過檢驗。根據(jù)模型1的第2步和第4步發(fā)現(xiàn)，當(dāng)引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性后，社交關(guān)系（β=0.317<0.395，p<0.01）對企業(yè)外部融資效率的顯著正向影響降低，這說明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性在二者間起到了一定程度的中介作用，因此，H3通過檢驗。同理，根據(jù)模型1的第3步和第4步發(fā)現(xiàn)，當(dāng)引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性后，交易關(guān)系（β=0.121<0.177，p<0.05）對企業(yè)外部融資效率的顯著正向影響降低，這說明企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性在二者間起到了一定程度的中介作用，因此，H5通過檢驗。

五、研究結(jié)論與啟示

本文整合網(wǎng)絡(luò)組織理論和制度理論，通過引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性作為中介變量，研究了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對企業(yè)外部融資效率的影響。通過對貴陽市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)140家企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究取得了一些有意義的研究結(jié)果，發(fā)現(xiàn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系向企業(yè)外部融資效率轉(zhuǎn)化的合法化過程：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是通過企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性來促進(jìn)企業(yè)外部融資效率的提高，其中，網(wǎng)絡(luò)合法性起一定程度的中介作用。上述結(jié)論對于從非銀企關(guān)系的角度研究產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的外部融資具有積極意義，同時也為包括大數(shù)據(jù)企業(yè)在內(nèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)進(jìn)一步提高外部融資效率提供了一些新的思路。

根據(jù)研究結(jié)論認(rèn)為，由于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系通過網(wǎng)絡(luò)合法性來促進(jìn)企業(yè)外部融資效率的提高，因此，對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)來說，企業(yè)一方面應(yīng)通過客觀的合法性表現(xiàn)（如高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證、專利申請等）和主動的戰(zhàn)略行為（如完善企業(yè)組織治理機(jī)制、構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟等）來提高企業(yè)的聲譽(yù)，獲得網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)的認(rèn)可與信任，建立完善企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性體系。另一方面，企業(yè)應(yīng)更積極地嵌入產(chǎn)業(yè)集群企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中，通過與集群內(nèi)合法性水平較高的企業(yè)進(jìn)一步保持合作關(guān)系，幫助企業(yè)提升自身網(wǎng)絡(luò)的合法性，進(jìn)而促進(jìn)外部融資效率的提升。但是，也有觀點(diǎn)認(rèn)為，當(dāng)企業(yè)在集群網(wǎng)絡(luò)中的嵌入性超過一定限度，反而會使企業(yè)融資質(zhì)量下降，因此，企業(yè)應(yīng)對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行動態(tài)評估，并將其控制在一定水平內(nèi)，避免網(wǎng)絡(luò)關(guān)系水平過高引起關(guān)系行為的慣性和惰性，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)路徑依賴的鎖定效應(yīng)的發(fā)生。特別的，對于具備信息與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)企業(yè)來說，企業(yè)可通過大數(shù)據(jù)海量挖掘分析功能對企業(yè)網(wǎng)絡(luò)合法性進(jìn)行評價與追蹤，為企業(yè)提高自身合法性提供更科學(xué)的參考，同時通過搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”金融交易平臺，共享信息降低成本，實(shí)現(xiàn)更快捷高效的外部融資。

本研究同樣存在一些不足之處，需要在今后進(jìn)一步深入完善。首先，研究主要以貴陽市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)為樣本，可能存在由地域和行業(yè)差異所帶來的局限，進(jìn)一步的研究可以考慮采用更大樣本。其次，由于只考察了最主要的兩種企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系類型，顯然無法涵蓋企業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的全部特性。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，除互助擔(dān)保融資外，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)外部融資的另一個特點(diǎn)是依靠政府補(bǔ)貼進(jìn)行融資，未來可以考慮將企業(yè)與政府的關(guān)系納入到研究中。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 胡美林.新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)中小企業(yè)融資創(chuàng)新研究[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2016（5）：58-63，75.

[2] 鄭夏菲. 供應(yīng)鏈融資風(fēng)險管理——基于供應(yīng)鏈融資四個主體的不同融資模式視角[J].國際商務(wù)財會，2016（4）：30-34.

[3] ALDRICH H E， FIOL C M. Fools rush in？ The institutional context of industry creation[M]//Entrepreneurship. Springer Berlin Heidelberg，2007：105-127.endprint

[4] 徐菱芳，陳國宏. 基于信號傳遞博弈的產(chǎn)業(yè)集群中小企業(yè)融資分析[J]. 中國管理科學(xué)，2012（4）：74-78.

[5] 沈洪明. 轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)條件下民營中小企業(yè)融資和企業(yè)信用[J].管理世界，2006（10）：162-163.

[6] 蔡華林.企業(yè)集群內(nèi)社會資本演進(jìn)的動力機(jī)制研究[J]. 財經(jīng)論叢，2005（6）：79-87.

[7] TAGOE N， et al. Financial challenges facing urban SMEs under financial sector liberalization in ghana[J]. Journal of Small Business Management，2005，43（3）：331-343.

[8] CERTO S T， HODGE F. Top management team prestige and organizational legitimacy： An examination of investor perceptions[J]. Journal of Managerial Issues， 2007，19（4）：461-477.

[9] 彭偉，顧漢杰，符正平. 聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)、組織合法性與新創(chuàng)企業(yè)成長關(guān)系研究[J].管理學(xué)報，2013（12）：1760-1769.

[10] 杜運(yùn)周，劉運(yùn)蓮. 創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)與新企業(yè)績效：組織合法性的中介作用及其啟示[J].財貿(mào)研究，2012（5）：121-130.

[11] INKPEN A C， et al. Social capital， networks， and knowledge transfer[J]. Academy of Management Review，2005，30（1）：146-165.

[12] 張首魁，黨興華. 關(guān)系結(jié)構(gòu)、關(guān)系質(zhì)量對合作創(chuàng)新企業(yè)間知識轉(zhuǎn)移的影響研究[J]. 研究與發(fā)展管理，2009（3）：1-7，14.

[13] 汪秀婷，杜海波，江澄，等.技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中核心企業(yè)對創(chuàng)新績效影響：溝通和信任的中介作用研究[J]. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理， 2012，33（12）：37-44.

[14] PEREA-LUNO A， MEDINA C C， LAVADO A C， et al. How social capital and knowledge affect innovation[J]. Journal of Business Research，2011，64（12）：1369-1376.endprint