榮幸　邢奕

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；圖書館；業(yè)務(wù)管理

摘要：文章簡(jiǎn)述了大數(shù)據(jù)的概念和特征，提出圖書館應(yīng)以信息資源為對(duì)象構(gòu)建動(dòng)態(tài)采購(gòu)平臺(tái)，以圖書館業(yè)務(wù)為對(duì)象構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，以用戶為對(duì)象構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)人員為對(duì)象構(gòu)建靈活的工作模式，以技術(shù)為對(duì)象構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐體系，創(chuàng)新圖書館業(yè)務(wù)管理模式，提高圖書館業(yè)務(wù)管理水平。

中圖分類號(hào)：G251文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2017）11-0110-03

大數(shù)據(jù)背景下，人們的生活發(fā)生了改變。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例的增多，圖書館也開始從不同角度對(duì)大數(shù)據(jù)的利用進(jìn)行研究。如：2008年，張保華基于南京理工大學(xué)圖書館的圖書借閱系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了研究[1]；2012年，樊偉紅等學(xué)者對(duì)圖書館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，指出圖書館的業(yè)務(wù)工作也需要利用大數(shù)據(jù)[2]。

1大數(shù)據(jù)的概念和特征

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，新技術(shù)、新知識(shí)層出不窮，大數(shù)據(jù)（Big Data）也成了這些海量數(shù)據(jù)的代名詞，但大數(shù)據(jù)并不單純指這些海量的數(shù)據(jù)，其還有更深層的含義。大數(shù)據(jù)從時(shí)間和速度兩個(gè)維度進(jìn)行解析，是一種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相結(jié)合的數(shù)據(jù)。麥肯錫第一次提出了大數(shù)據(jù)的概念，他認(rèn)為大數(shù)據(jù)是典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件不能進(jìn)行采集、儲(chǔ)存、管理和分析的數(shù)據(jù)集合[3]。但到目前為止，大數(shù)據(jù)的概念還沒有一個(gè)準(zhǔn)確的定論。雖然大數(shù)據(jù)的概念還不確定，但大數(shù)據(jù)的一些特征是公認(rèn)的，這些特征為圖書館了解大數(shù)據(jù)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)提供了實(shí)質(zhì)性的幫助。

1.1類型多，容量大

傳統(tǒng)的圖書館館藏會(huì)成為大數(shù)據(jù)的一部分，如大量的電子圖書、期刊、音頻、視頻資源等。用戶在利用圖書館時(shí)也會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，如讀者的行為數(shù)據(jù)、移動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)等。另外，圖書館內(nèi)的技術(shù)設(shè)備在運(yùn)行時(shí)也會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如自助打印、復(fù)印設(shè)備及RFID設(shè)備等。這些類型多樣、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)構(gòu)成了圖書館的大數(shù)據(jù)集。

1.2增長(zhǎng)速度快

目前，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，存儲(chǔ)單位已經(jīng)從TB級(jí)別發(fā)展到PB甚至EB 級(jí)別。大數(shù)據(jù)驚人的增長(zhǎng)速度對(duì)圖書館提出了兩個(gè)方面的要求：一是對(duì)存儲(chǔ)技術(shù)提出了要求。如果沒有新的存儲(chǔ)技術(shù)，迅速增長(zhǎng)的信息量將迫使圖書館花費(fèi)更多的資金購(gòu)買新的存儲(chǔ)設(shè)備。二是對(duì)信息處理速度提出了要求。圖書館只有及時(shí)抓住稍縱即逝的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，才能挖掘出有價(jià)值的信息。

1.3結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化并存

圖書館傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件主要處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)規(guī)律性強(qiáng)，可以使用不同的模塊對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和處理。但大數(shù)據(jù)背景下，用戶已經(jīng)不是單純的信息獲取者，他們還會(huì)成為信息的制造者。這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也會(huì)給圖書館的管理帶來(lái)很多問題，但如果圖書館能對(duì)這些數(shù)據(jù)加以利用，會(huì)使其發(fā)揮很好的作用。

1.4數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

雖然大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含廣泛、有價(jià)值的信息，但其同時(shí)也存在價(jià)值密度低的特征。如：在圖書館長(zhǎng)達(dá)1小時(shí)的視頻監(jiān)控信息中可能只有幾十秒是有用的，而要分析出有用的信息，則需要花費(fèi)大量的人力、物力及時(shí)間[4]。因此，圖書館必須掌握有效的大數(shù)據(jù)處理方法，才能在數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)中找到對(duì)圖書館有用的信息。

2大數(shù)據(jù)與圖書館業(yè)務(wù)管理

圖書館的業(yè)務(wù)部門一般包括采訪編目部、流通閱覽部、信息技術(shù)部、參考咨詢部等，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)工作流程包括采訪、編目、加工、存儲(chǔ)、服務(wù)等[5]。在大數(shù)據(jù)的影響下，圖書館的業(yè)務(wù)也發(fā)生了變化。如：圖書館傳統(tǒng)的采購(gòu)和編目工作，通過招標(biāo)等形式外包給其他機(jī)構(gòu)，圖書加工也對(duì)外委托，圖書館的業(yè)務(wù)工作重心轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為中心的信息資源組織、利用與保存，數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、挖掘和分析成了圖書館的主要業(yè)務(wù)[6]。圖書館對(duì)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析，可以使用戶更準(zhǔn)確、及時(shí)、有效地利用信息[7]，但大數(shù)據(jù)也給圖書館的業(yè)務(wù)管理帶來(lái)了以下問題：①數(shù)據(jù)采集問題。圖書館的工作量并沒有因?yàn)闃I(yè)務(wù)外包而減少。大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的每一項(xiàng)業(yè)務(wù)都涉及數(shù)據(jù)，如何高效收集各種數(shù)據(jù)，成為決定圖書館業(yè)務(wù)工作成效的重要因素。②質(zhì)量控制問題。圖書館傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)不能適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)管理和分析需求，業(yè)務(wù)管理模式如不加以革新，其業(yè)務(wù)工作的質(zhì)量將會(huì)難以跟蹤和控制[8]。③數(shù)據(jù)利用問題。圖書館收集大數(shù)據(jù)的最終目的是為了提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量，讓用戶充分利用圖書館的資源創(chuàng)造價(jià)值。從圖書館業(yè)務(wù)工作的內(nèi)容來(lái)看，信息資源如何組織、存儲(chǔ)和利用，都涉及大數(shù)據(jù)的利用問題。從圖書館業(yè)務(wù)工作的形式來(lái)看，任何一個(gè)業(yè)務(wù)工作流程都會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含隱性的有用信息，圖書館只有把這些隱性信息挖掘出來(lái)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作中的重點(diǎn)和難點(diǎn)，才能改進(jìn)業(yè)務(wù)工作流程，提高業(yè)務(wù)工作水平。

3基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性的圖書館業(yè)務(wù)管理模式

3.1以信息資源為對(duì)象構(gòu)建動(dòng)態(tài)采購(gòu)平臺(tái)

信息資源是圖書館開展各項(xiàng)服務(wù)的基礎(chǔ)，圖書館應(yīng)根據(jù)服務(wù)對(duì)象和經(jīng)費(fèi)情況決定采購(gòu)哪些圖書及哪種類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。因此，圖書館應(yīng)構(gòu)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的信息資源采購(gòu)平臺(tái)，對(duì)出版社的動(dòng)態(tài)、不同層次用戶的閱讀需求和閱讀形式、供應(yīng)商的實(shí)際情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，設(shè)置權(quán)重，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)構(gòu)建圖書評(píng)價(jià)系統(tǒng)。圖書館只需把書目、出版社、供應(yīng)商的信息導(dǎo)入系統(tǒng)，就能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地挑選到圖書，不但可以降低館藏資源的購(gòu)置費(fèi)用，還能提高館藏資源的利用率。

3.2以圖書館業(yè)務(wù)為對(duì)象構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

圖書館的業(yè)務(wù)工作與服務(wù)息息相關(guān)，業(yè)務(wù)工作出現(xiàn)偏差會(huì)導(dǎo)致服務(wù)出問題。因此，圖書館應(yīng)根據(jù)自身情況構(gòu)建圖書館業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，在開展新業(yè)務(wù)前先進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。如：圖書館在建立數(shù)字圖書館初期，應(yīng)收集經(jīng)費(fèi)、技術(shù)、設(shè)備等數(shù)據(jù)資料及科技發(fā)展數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等[9]，利用這些大數(shù)據(jù)構(gòu)建信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，科學(xué)分析構(gòu)建數(shù)字圖書館的可行性，智能輔助決策，降低數(shù)字圖書館建成后可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。endprint

3.3以用戶為對(duì)象構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

用戶在利用圖書館資源時(shí)會(huì)留下各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以歸為以下五類：①用戶的資料。用戶資料可以幫助圖書館了解服務(wù)對(duì)象的類型、層次、地域分布等，從而有針對(duì)性地提供閱讀推廣和參考咨詢服務(wù)。②用戶的到館數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以使圖書館了解用戶的到館周期，為其制定各項(xiàng)業(yè)務(wù)的工作時(shí)間提供依據(jù)。③用戶的查詢或咨詢數(shù)據(jù)。用戶在圖書館進(jìn)行參考咨詢或查詢書目信息、圖書館區(qū)域分布時(shí)都會(huì)留下數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都和用戶的需求有關(guān)[10]。④用戶的借還數(shù)據(jù)。用戶的借還數(shù)據(jù)可以幫助圖書館了解用戶的閱讀周期和閱讀需求，一些相關(guān)數(shù)據(jù)還能在信息資源采購(gòu)平臺(tái)中被加以利用。⑤用戶訪問電子資源的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)主要是用戶在檢索、瀏覽、下載時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，它們會(huì)成為圖書館在構(gòu)建數(shù)據(jù)、挖掘系統(tǒng)時(shí)的重要資源。通過構(gòu)建以用戶為對(duì)象的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，圖書館可以了解用戶對(duì)館藏資源的滿意程度，分析用戶流失的原因及到館用戶和網(wǎng)絡(luò)用戶的顯性需求和隱性需求[11]。

3.4以圖書館員為對(duì)象構(gòu)建靈活的工作模式

當(dāng)代圖書館員應(yīng)具備基本的學(xué)科知識(shí)、超前的服務(wù)意識(shí)、數(shù)據(jù)分析和處理能力、開發(fā)隱性知識(shí)的能力及開拓創(chuàng)新的能力[12]。圖書館員對(duì)圖書館的業(yè)務(wù)工作最為熟悉，也最能發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)工作中存在的問題。因此，圖書館除了要培訓(xùn)館員，還應(yīng)以館員為研究對(duì)象，收集館員的工作數(shù)據(jù)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出工作中的不足，進(jìn)而建立更有效率的工作模式，使館員充分發(fā)揮才能。

3.5以技術(shù)為對(duì)象構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐體系

圖書館不論是從信息資源、業(yè)務(wù)還是館員、用戶的角度對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析都離不開技術(shù)，這些技術(shù)包括大數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)等[13]。目前，較為成熟的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)有Hadoop、SAP HANA、Hive、Pig等[14]。圖書館利用這些技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析，不僅可以降低館員的工作量，還能為用戶節(jié)省時(shí)間。為了構(gòu)建以技術(shù)為核心的大數(shù)據(jù)支撐體系，圖書館除了要購(gòu)置相關(guān)的軟硬件設(shè)備，還應(yīng)注重對(duì)技術(shù)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)背景下的技術(shù)人員不僅需要具備豐富的大數(shù)據(jù)知識(shí)，還應(yīng)了解各類數(shù)據(jù)庫(kù)軟件和數(shù)據(jù)挖掘、分析軟件。為了更好地把大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書館的業(yè)務(wù)管理，圖書館應(yīng)對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行圖書館業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使其成為精通圖書館業(yè)務(wù)的技術(shù)型人才。其培養(yǎng)方式主要有：①人才委托培養(yǎng)。即圖書館聘請(qǐng)專業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)圖書館的技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)和業(yè)務(wù)培訓(xùn)。②與高校、企業(yè)合作。即圖書館與高校、企業(yè)聯(lián)合開展大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，使大數(shù)據(jù)的理論與實(shí)踐相結(jié)合。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)拓寬了圖書館業(yè)務(wù)管理的視角，使圖書館可以從更廣泛的角度考慮業(yè)務(wù)管理的流程及方式。大數(shù)據(jù)逐漸成為圖書館業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，而圖書館的業(yè)務(wù)則是大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)。圖書館在利用大數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)重視對(duì)用戶、合作機(jī)構(gòu)及圖書館員的隱私保護(hù)，在采集、保存、利用和開發(fā)大數(shù)據(jù)的過程中要建立隱私安全保護(hù)機(jī)制及法律保障體系[15]，避免出現(xiàn)信任危機(jī)，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

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（編校：徐黎娟）endprint