沈海濤+李旭+王寅申

摘 要：本文闡述了大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵，并結(jié)合大數(shù)據(jù)管理優(yōu)勢和當前高校管理工作瓶頸，指出了運用大數(shù)據(jù)思維服務(wù)于高校管理創(chuàng)新是大勢所趨，同時開發(fā)了一款基于大數(shù)據(jù)分析的“學生日常消費預(yù)警和貧困生身份認定模型”，旨在為學校貧困生的個性化、精準化管理提供更有效的工具。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 高校學生管理 貧困生

一、“大數(shù)據(jù)”的含義和特點

“大數(shù)據(jù)”英文譯為“Big Data”，指容量巨大、涉及面廣、種類豐富、更新速度極快、可從中挖掘潛在價值的數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)具有海量、多樣、高速、價值四大特點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是“量大”，而核心在于“有潛在價值”，挖掘現(xiàn)有數(shù)據(jù)背后蘊含的信息和價值比數(shù)據(jù)本身更重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息資源，而在于通過對這些具有潛在意義的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化、專業(yè)化的處理與分析，跟蹤與這些數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)用戶的行為偏好和習慣特征，從而有利于做出科學準確的決策?；诖髷?shù)據(jù)分析的決策行為將不再是憑借隨即分析法（抽樣調(diào)查）、經(jīng)驗和直覺。

二、高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維管理的現(xiàn)狀和存在問題

1.數(shù)據(jù)信息龐大復(fù)雜

高校部門繁多，每個部門均有海量的數(shù)量資料，以人事、教務(wù)、財務(wù)、科研信息最為龐大和復(fù)雜；隨著生源的斷擴張及信息的不斷累積，各類信息不斷進入共享數(shù)據(jù)庫，長此以往，使得數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加。部分高校前期建立的共享數(shù)據(jù)庫由于涵蓋系統(tǒng)多，數(shù)據(jù)來源多元化，且系統(tǒng)之間缺乏兼容性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)挖掘、分析和應(yīng)用遇到困難和挑戰(zhàn)。

2.數(shù)據(jù)采集標準混亂

高校中可以采集信息的渠道有很多，但各個渠道缺少統(tǒng)一的標準和管理，缺乏系統(tǒng)性的整合和處理，使得某些數(shù)據(jù)重復(fù)錄入和出現(xiàn)，各個渠道和系統(tǒng)之間由于格式、編碼、錄入方式等不一致，出現(xiàn)重復(fù)性工作，直接降低共享數(shù)據(jù)的應(yīng)用效率，造成人力、物力和財力的浪費。

3.數(shù)據(jù)價值利用率低

首先，某些高校對學生在校園生活信息的利用仍然停留在收集和累計階段。盡管移動終端系統(tǒng)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的普及，為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數(shù)據(jù)停留在查詢階段，缺乏對數(shù)據(jù)的梳理、整合、分析和挖掘，使得信息背后的有用價值未能被管理者采用；其次，某些高校的部門信息共享程度低。由于信息沒有及時整合和共享，使得某些部門系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不兼容，不同部門的用戶需要進入不同的界面才能查詢到相應(yīng)的信息，大大降低了工作效率，為數(shù)據(jù)深入分析和挖掘帶來了不便；最后，歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用少，數(shù)據(jù)囤聚，不能為高校管理和發(fā)展提供參考與依據(jù)，造成資源浪費。

三、大數(shù)據(jù)在學生管理方面的創(chuàng)新應(yīng)用

1.判斷學生經(jīng)濟情況

目前，幾乎所有高校都開通了“校園一卡通”。通過“一卡通”的使用和消費數(shù)據(jù)，如飯卡信息、購物記錄、勤工儉學等信息，更準確地幫助經(jīng)濟上有困難的學生。

2.判斷學生心理情況

通過學習成績、登錄數(shù)據(jù)庫記錄等數(shù)據(jù)實時監(jiān)測大學生心理情感動態(tài)，及時采取相應(yīng)的措施，疏通心理失衡的學生。

3.科學化評價體系

監(jiān)控學生在校園內(nèi)的上課出勤情況、發(fā)言質(zhì)量、作業(yè)完成情況、課堂互動情況、社團活動、課外競賽參與情況等信息，將其轉(zhuǎn)化成可視化數(shù)據(jù)，更有利于教師了解學生的學習態(tài)度、、情感世界、實踐能力、人際關(guān)系等，借助數(shù)據(jù)分析有針對性地采取個性化手段，挖掘?qū)W生潛能，改進教學方式，更好地促進學生成長成才。

4.個性化就業(yè)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過收集分析學生成績、專業(yè)、興趣、愛好、技能等相關(guān)信息，引導(dǎo)其了解自己的職業(yè)興趣和職業(yè)發(fā)展方向，幫助其制定符合自身特點的職業(yè)生涯規(guī)劃，并提供就業(yè)咨詢、政策咨詢、技術(shù)咨詢等多方面的服務(wù)，幫助學生了解就業(yè)前景、就業(yè)形勢、就業(yè)方法與技巧，從而使學生順利地、高質(zhì)量地就業(yè)。

四、大數(shù)據(jù)思維在高校貧困生管理中的實證分析

以貧困生管理為例，擬開發(fā)一款“校園一卡通”日常監(jiān)控與消費預(yù)警系統(tǒng)，將大數(shù)據(jù)思維和學校教育實際管理相結(jié)合，融合學校的管理、學工、研究、教務(wù)、財務(wù)、圖書等系統(tǒng)，通過對數(shù)據(jù)進行分析、整合，把數(shù)據(jù)傳輸給學校各部門、管理者和師生，通過校園大數(shù)據(jù)的信息共享，力圖使數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢最大化，提高各部門之間的協(xié)作水平，提高學校高工作效率，從而為高校決策者提供參考，為全校師生提供更好的服務(wù)，推動高校的管理創(chuàng)新。

1.貧困生管理現(xiàn)狀和瓶頸

對貧困生的資助和關(guān)心是各高校學生管理工作中的一項重要工作，代表了學校對貧困生的應(yīng)盡責任和人文關(guān)懷，其工作是否公平、公正從細節(jié)體現(xiàn)出學生管理工作是否到位。通常貧困生的身份認定是根據(jù)學生的家庭收入情況，由該家庭所在街道（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）或父母所在單位出具收入證明，如果該家庭收入低于規(guī)定的標準，則被認定為貧困生。

這種評定體系容易出現(xiàn)極端現(xiàn)象：一是影響學生的心理健康，部分真正的貧困生覺得開具低收入證明是一件“可恥”或者“丟人”的事情，從而放棄貧困生補助；二是存在監(jiān)管漏洞，一些學生家庭收入并不低，學生日常在校消費水平并不低，但由于貧困生可以享受部分特殊的照顧政策，因此他們通過一些特殊途徑拿到“低收入證明”，享受“貧困生待遇”。

2.運用“大數(shù)據(jù)”平臺管理貧困生的可行性分析

目前，高校學生工作方式正朝著網(wǎng)絡(luò)化信息化的方向轉(zhuǎn)變，以計算機技術(shù)和現(xiàn)代通信技術(shù)為依托的新技術(shù)已在各高校得到了廣泛應(yīng)用，為現(xiàn)代教育提供了新思路、新方法。然而，某些高校只將網(wǎng)絡(luò)化、信息化的技術(shù)運用于教育教學，而在學生管理工作中的應(yīng)用相對較少。

利用適當?shù)臄?shù)據(jù)挖掘算法自動對學生消費行為中的海量數(shù)據(jù)進行分類、篩選、甄別，盡量減少人工干預(yù)，在數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果預(yù)測；比如貧困生的認定，可在月度（或季度）學生日常消費行為的海量數(shù)據(jù)中運用分類分析方法，測算出學生具備貧困生的必要條件，以此做出認定依據(jù)。endprint