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        大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升芻議

        2017-11-23 17:04:45王林霞
        行政與法 2017年9期
        關(guān)鍵詞:政府

        □ 王林霞

        (中共臨沂市委黨校,山東 臨沂 276005)

        大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升芻議

        □ 王林霞

        (中共臨沂市委黨校,山東 臨沂 276005)

        大數(shù)據(jù)不僅僅是一次顛覆性的技術(shù)革命,更是一場(chǎng)思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革。如何把握大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理變革面臨的機(jī)遇和開拓創(chuàng)新空間,已成為一個(gè)急需解決的重大課題。本文在對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵進(jìn)行界定的基礎(chǔ)上,分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),從頂層設(shè)計(jì)、政策扶持、體制機(jī)制、人才培養(yǎng)等方面提出了相關(guān)對(duì)策。

        大數(shù)據(jù)時(shí)代;政府治理能力;政府治理變革

        隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,海量數(shù)據(jù)不斷產(chǎn)生,人類社會(huì)步入了一個(gè)新的時(shí)代——大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)不僅帶來了信息領(lǐng)域的技術(shù)革命,更使人們的思維方式、行為模式與治理理念發(fā)生了全方位變化。黨中央、國務(wù)院對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展及創(chuàng)新應(yīng)用高度重視,黨的十八屆五中全會(huì)更是明確提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。當(dāng)前,我國正處于全面建成小康社會(huì)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的戰(zhàn)略決勝期,面對(duì)這一前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn),如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代提升政府治理能力已成為推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化急需解決的重大課題。

        一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

        20世紀(jì)80年代,世界著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中將大數(shù)據(jù)譽(yù)為“第三次浪潮的華彩樂章”。2008年,《自然》雜志的“Big Data”專輯首次提出大數(shù)據(jù)概念。作為一個(gè)新生事物,大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多地滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

        對(duì)于什么是大數(shù)據(jù)眾說紛紜,學(xué)界從不同角度和側(cè)面紛紛作出了界定。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為:“所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊”。著名的管理咨詢公司麥肯錫全球研究所認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是指其大小超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲(chǔ)存、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集合。亞馬遜的大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser則指出,大數(shù)據(jù)是任何超過了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的數(shù)據(jù)量。上述幾種觀點(diǎn)主要是從大數(shù)據(jù)本身所包含的數(shù)據(jù)量出發(fā)定義了大數(shù)據(jù)。而以國際數(shù)據(jù)公司(IDC)為代表的許多機(jī)構(gòu)則從大數(shù)據(jù) 的 4V 特 征 (Volume、Velocity、Variety、Value)來定義大數(shù)據(jù)。Volume(海量)指數(shù)據(jù)容量巨大,規(guī)模巨大。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球數(shù)據(jù)總量年增長率約50%,2020年,全球的數(shù)據(jù)量將達(dá)到40ZB,1ZB數(shù)據(jù)錄制的視頻長度可達(dá)1200萬年,可見數(shù)據(jù)的數(shù)量增長之快。Velocity指運(yùn)算高效;Variety指數(shù)據(jù)來源多樣,類別多樣,不僅包括傳統(tǒng)的資料情報(bào),而且包括音頻、圖片、視頻、郵件、RFID,HTML,GPS和傳感器、網(wǎng)站、論壇、搜索引擎等產(chǎn)生的眾多數(shù)據(jù)信息;Value是指一些看似“無用”的碎片化數(shù)據(jù)資源經(jīng)專業(yè)處理,都可以成為有價(jià)資源。賽迪智庫則認(rèn)為,大數(shù)據(jù)應(yīng)是數(shù)據(jù)對(duì)象、數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)應(yīng)用三者的統(tǒng)一。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天,其內(nèi)涵已經(jīng)不僅僅局限于海量數(shù)據(jù)集合,而是一個(gè)多維多元的綜合性概念。主要體現(xiàn)在:

        大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)。大數(shù)據(jù)的重要意義不在于海量的數(shù)據(jù)信息,而在于借助云計(jì)算的分布式處理和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化的存儲(chǔ)、分析、處理,以挖掘出更多有價(jià)值的信息,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的“增值”,并不斷地催生新的技術(shù)。所以,從某種程度上說,大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后的又一次重大的技術(shù)革命。

        大數(shù)據(jù)是一種思維。大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的開放共享,重視分析全面的數(shù)據(jù)而非隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù),重視數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、相關(guān)性,強(qiáng)調(diào)全體優(yōu)于部分、雜多優(yōu)于單一、相關(guān)優(yōu)于因果,是將整體、多樣、關(guān)聯(lián)、動(dòng)態(tài)、開放、平等新思維、新理念引入數(shù)據(jù)分析,極大地豐富甚至從根本上改變了人類探索未知世界的方式方法。

        大數(shù)據(jù)是一種能力。大數(shù)據(jù)通過對(duì)所收集的碎片化、多樣化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行“重組”和分析,能夠發(fā)掘事物之間隱蔽的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)世界運(yùn)行的新模式、新規(guī)律,創(chuàng)新某種產(chǎn)品和服務(wù),推演預(yù)測(cè)事物未來發(fā)展趨勢(shì)。可見,大數(shù)據(jù)是一種能帶來創(chuàng)新的能力。

        大數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資源。大數(shù)據(jù)時(shí)代,一切事物以及人類的一切行為都能夠以數(shù)據(jù)的形式被記錄、存儲(chǔ)、處理、傳播與利用。而數(shù)據(jù)來源極大擴(kuò)展,數(shù)據(jù)背后隱藏著我們想要獲取的各種信息資源。擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活躍程度以及處置、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力已成為國際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),數(shù)據(jù)和信息已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行中的重要戰(zhàn)略資源和核心資產(chǎn)。

        二、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升面臨的機(jī)遇

        當(dāng)前,我國正處于加快建設(shè)大數(shù)據(jù)強(qiáng)國的戰(zhàn)略機(jī)遇期。大數(shù)據(jù)先進(jìn)的理念、技術(shù)和資源對(duì)政府治理范式產(chǎn)生了重要影響,也為政府治理能力提升提供了廣闊前景和全新契機(jī)。

        (一)大數(shù)據(jù)有助于政府實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

        傳統(tǒng)的決策機(jī)制主要依靠抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù),依靠領(lǐng)導(dǎo)者個(gè)人的專業(yè)素養(yǎng)和經(jīng)驗(yàn)。隨著社會(huì)的發(fā)展,公共事務(wù)日趨復(fù)雜,僅靠決策者個(gè)人的有限理性,容易導(dǎo)致決策失誤率高、滯后性嚴(yán)重、透明度低等后果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府可以通過網(wǎng)站瀏覽、論壇留言、QQ、微信微博等多種媒介,通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、云計(jì)算等前沿技術(shù),及時(shí)捕捉公眾和市場(chǎng)主體的意見表達(dá)、利益訴求、情緒變化,準(zhǔn)確把握公眾關(guān)注的熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題。其不僅可以在短時(shí)間內(nèi)對(duì)海量、動(dòng)態(tài)、多樣、高度分散但又相互依存的相關(guān)數(shù)據(jù)碎片進(jìn)行快速分析,整合成具有參考價(jià)值的信息資源,簡(jiǎn)化政府信息搜集的流程,拓寬政府決策的廣度、深度和效度,為政府決策提供系統(tǒng)、翔實(shí)的參考依據(jù),而且可以通過數(shù)據(jù)分析,及時(shí)有效地對(duì)政府決策進(jìn)行修改、調(diào)整、完善、糾偏,從而提高政府決策的科學(xué)化水平。

        (二)大數(shù)據(jù)有助于政府提升公共服務(wù)效能

        為社會(huì)發(fā)展提供基本公共產(chǎn)品和公共服務(wù)是政府的一項(xiàng)重要職能。但提供什么樣的公共產(chǎn)品和服務(wù)必須以公共需求為導(dǎo)向,借助政府與社會(huì)的良性互動(dòng),把公眾的真實(shí)需求匯集起來,并通過相應(yīng)的機(jī)制進(jìn)行有效整合,從而使政府提供的公共產(chǎn)品與公共服務(wù)更具有針對(duì)性。但長期以來,政府提供的公共服務(wù)是自上而下的、單向度的,強(qiáng)調(diào)一體化、廣覆蓋,而對(duì)多樣化、差異化的公眾服務(wù)需求重視不夠,考慮不周,導(dǎo)致公共服務(wù)低效率、高成本、多摩擦。而大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府可以通過數(shù)據(jù)工具和智能終端設(shè)備對(duì)各地區(qū)、各領(lǐng)域、各層次的公共服務(wù)需求以及公共服務(wù)資源擁有率和使用率等數(shù)據(jù)進(jìn)行高效采集和深入分析挖掘,及時(shí)捕捉公眾需求的熱點(diǎn),明確公共服務(wù)資源重點(diǎn)傾斜人群和區(qū)域,優(yōu)化服務(wù)資源,豐富服務(wù)內(nèi)容,改進(jìn)服務(wù)方式,為公眾提供人性化、精準(zhǔn)化、多樣化、公平普惠、優(yōu)質(zhì)高效的公共服務(wù)。

        (三)大數(shù)據(jù)有助于政府實(shí)現(xiàn)多元協(xié)同治理

        在經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型期,由于政府治理的復(fù)雜程度越來越高,因此需要多元主體的積極參與和大力支持。在具有數(shù)據(jù)流動(dòng)、開放、共享、包容特性的大數(shù)據(jù)時(shí)代,在政府治理公開透明得到促進(jìn)的同時(shí),政府各部門間、政府與公眾、政府與市場(chǎng)的邊界被逐步打開,政府與互聯(lián)網(wǎng)、微信、微博、騰訊QQ等新媒體深度融合,能夠從更深層次、更廣領(lǐng)域促進(jìn)公眾與政府間平等的信息互動(dòng),在擴(kuò)大公眾知情權(quán)的基礎(chǔ)上,吸引公眾積極參與公共事務(wù)管理和決策,從而逐步形成政府主導(dǎo)、公眾參與、多元協(xié)同、高效開放的良性治理格局。

        (四)大數(shù)據(jù)有助于提升政府社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理能力

        當(dāng)前,我國正處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的加速轉(zhuǎn)型期,利益結(jié)構(gòu)、思想觀念等發(fā)生的深刻變化使社會(huì)管理面臨許多新情況新問題。大數(shù)據(jù)通過對(duì)紛繁復(fù)雜的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)挖掘、分析、整合,對(duì)各種社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和輿情危機(jī)可以做到早監(jiān)測(cè)、早研判、早發(fā)現(xiàn)、早引導(dǎo)、早控制。這不僅能夠增強(qiáng)政府面對(duì)復(fù)雜社會(huì)問題的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、源頭治理能力,而且在社會(huì)危機(jī)發(fā)生后,能夠幫助有關(guān)部門快速掌握相關(guān)情況,及時(shí)采取措施,第一時(shí)間應(yīng)對(duì)突發(fā)公共事件并回應(yīng)公眾訴求,全程、全方位掌控突發(fā)公共事件的危害程度、風(fēng)險(xiǎn)程度、輿論導(dǎo)向,有效提升政府應(yīng)急管理能力。

        三、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升面臨的挑戰(zhàn)

        (一)大數(shù)據(jù)意識(shí)淡薄

        截至2016年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.10億,手機(jī)用戶達(dá)到13.09億,手機(jī)上網(wǎng)的用戶數(shù)達(dá)到10.04億,這些都是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要來源。但目前我國數(shù)據(jù)總量遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國家,原因之一是缺乏數(shù)據(jù)文化,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、利用的意識(shí)淡薄。從政府部門來看,雖然在數(shù)據(jù)占有方面具有先天的優(yōu)勢(shì),但許多政府部門和領(lǐng)導(dǎo)干部并沒有認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)能夠給政府治理帶來潛在價(jià)值,缺乏明確的數(shù)據(jù)需求導(dǎo)向和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的意識(shí),致使數(shù)據(jù)應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)力不足,沒有真正把數(shù)據(jù)分析用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)效能、提供決策支撐上,尚未形成政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)的“氣候”,這也是導(dǎo)致我國數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)單一,數(shù)據(jù)市場(chǎng)開放程度不夠、競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),數(shù)據(jù)分析加工處理能力弱的原因。

        (二)“信息孤島”劣勢(shì)明顯

        大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是將異質(zhì)、多源、海量的數(shù)據(jù)整合到一起,深入分析挖掘出其中有價(jià)值的信息,因此,開放、流通、共享是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然要求。目前,各級(jí)政府部門雖然都有自身的數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng),但由于內(nèi)部體制的差異性,導(dǎo)致在數(shù)據(jù)庫建構(gòu)過程中缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不同,準(zhǔn)確性和一致性較差,數(shù)據(jù)運(yùn)行過程中相互之間在功能上不關(guān)聯(lián),在業(yè)務(wù)流程上不互動(dòng),加上部門利益不協(xié)調(diào)、安全責(zé)任不明晰等諸多原因,使信息資源的流通共享和開發(fā)利用受到制約。政府的海量數(shù)據(jù)多處于“休眠”狀態(tài),形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”,不僅造成了數(shù)據(jù)資源的重復(fù)和極大浪費(fèi),而且也為下一步整合應(yīng)用帶來了新的難題。如何消除異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合與共享已成為大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理亟待解決的問題。

        (三)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才匱乏

        通過大數(shù)據(jù)提升政府治理能力的關(guān)鍵是要有既熟悉政府管理又掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的復(fù)合型、應(yīng)用型人才。然而,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,高等院校和職業(yè)教育機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)專門開設(shè)大數(shù)據(jù)課程的很少,不能很好地滿足行業(yè)發(fā)展需求,再加上人才培養(yǎng)模式單一,培養(yǎng)機(jī)制不健全,導(dǎo)致我國大數(shù)據(jù)行業(yè)不但高端人才嚴(yán)重匱乏,而且從事基礎(chǔ)性工作的人員也不充裕。據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì),目前全球只有1/3的新崗位能夠雇傭到擁有大數(shù)據(jù)技能的專業(yè)人員。我國的情況也不容樂觀,未來5年,大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨高達(dá)130萬左右的人才缺口,這會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)的挖掘程度和分析效果,進(jìn)而影響政府治理能力和治理力水平的提升。

        (四)數(shù)據(jù)信息安全問題突出

        大數(shù)據(jù)在提升政府治理能力的同時(shí),數(shù)據(jù)中心、移動(dòng)智能終端承載的大量隱私數(shù)據(jù)或敏感信息泄露事件時(shí)有發(fā)生,導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯。究其原因,一是大數(shù)據(jù)本身的安全防護(hù)措施存在漏洞,如應(yīng)用程序編程接口訪問權(quán)限控制、密鑰生成、存儲(chǔ)和管理方面的不足可能造成數(shù)據(jù)泄漏。二是一些敏感數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)界定不清,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)對(duì)其所涉及的個(gè)人隱私問題重視程度不夠。三是數(shù)據(jù)監(jiān)管、開放、使用等法律法規(guī)不健全,給不法分子提供了可乘之機(jī)。四是由于技術(shù)原因,一些信息處理軟件、服務(wù)器、高端傳感器等核心數(shù)據(jù)設(shè)施大都依賴進(jìn)口,數(shù)據(jù)主權(quán)、信息安全極易受到侵害。五是非法收集、竊取、販賣用戶數(shù)據(jù)交易的技術(shù)手段多樣,隱蔽性強(qiáng),現(xiàn)有的信息安全手段難以滿足大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全的要求。

        四、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理能力提升的路徑

        我國是數(shù)據(jù)大國,海量數(shù)據(jù)為政府治理領(lǐng)域改革和創(chuàng)新帶來了巨大“數(shù)據(jù)紅利”,因此必須堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用,以提升政府治理能力。

        (一)做好有關(guān)大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)

        運(yùn)用系統(tǒng)觀點(diǎn),從全局高度做好大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì),統(tǒng)籌布局大數(shù)據(jù)發(fā)展的長遠(yuǎn)路線圖,既是順應(yīng)全球科技發(fā)展趨勢(shì)的戰(zhàn)略選擇,也是政府治理迎接新機(jī)遇、應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)、重構(gòu)國家綜合競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)實(shí)舉措。為此,首先,要強(qiáng)化大數(shù)據(jù)意識(shí),樹立大數(shù)據(jù)思維,加大大數(shù)據(jù)宣傳力度,營造用大數(shù)據(jù)決策、管理和創(chuàng)新的氛圍,將大數(shù)據(jù)的價(jià)值觀和方法論融入到治國理政的核心環(huán)節(jié)和關(guān)鍵領(lǐng)域。其次,要制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用國家發(fā)展戰(zhàn)略,明晰戰(zhàn)略目標(biāo)、實(shí)施重點(diǎn)、實(shí)施路徑,做好體制機(jī)制、資金、法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、安全預(yù)防、人才儲(chǔ)備等方面的保障規(guī)劃。再次,要按照政府引導(dǎo)、市場(chǎng)主體、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新引領(lǐng)、融合發(fā)展原則,構(gòu)建大數(shù)據(jù)研究平臺(tái),布局大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方向,加大對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政策扶持力度,營造大數(shù)據(jù)治理的良好生態(tài)環(huán)境。

        (二)加大大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策扶持力度

        首先,要建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)財(cái)政投入長效增長機(jī)制,建立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)基金,加大中央和地方各級(jí)政府對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的預(yù)算內(nèi)投資,完善各種專項(xiàng)資金投入和獎(jiǎng)補(bǔ)措施。其次,實(shí)施貸款貼息、稅收減免、用地保障、電力供給等方面的優(yōu)惠政策。再次,營造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好金融環(huán)境,通過信用貸款、信托貸款、銀行貸款等方式加大各級(jí)金融機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的信貸支持力度;拓展投融資渠道,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新金融產(chǎn)品和金融服務(wù),鼓勵(lì)大數(shù)據(jù)企業(yè)通過上市、發(fā)行債券等方式進(jìn)入資本市場(chǎng)融資,鼓勵(lì)引導(dǎo)民間資本和外資進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。

        (三)健全促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的體制機(jī)制

        首先,完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用組織協(xié)調(diào)機(jī)制。明確大數(shù)據(jù)應(yīng)用主管機(jī)構(gòu),合理劃分不同層級(jí)主管機(jī)構(gòu)的職責(zé)分工,完善管理流程,強(qiáng)化服務(wù)意識(shí),加強(qiáng)協(xié)調(diào)配合,優(yōu)化組織領(lǐng)導(dǎo),從而調(diào)動(dòng)各方積極性,形成廣泛合力。設(shè)立大數(shù)據(jù)應(yīng)用的專門機(jī)構(gòu),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)信息的收集、整理、更新、監(jiān)管,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展。完善大數(shù)據(jù)智庫建設(shè),如設(shè)置專門的首席信息官(CIO)、大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會(huì)等,發(fā)揮其在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的參謀顧問、決策咨詢作用。其次,完善數(shù)據(jù)資源開放共享機(jī)制。數(shù)據(jù)開放與數(shù)據(jù)共享是政府治理能力提升的重要前提。為此,一是要探索建立數(shù)據(jù)交易平臺(tái)和透明化、互動(dòng)化的數(shù)據(jù)共享交換中心,統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口,打通數(shù)據(jù)信息橫向和縱向共享渠道,打破“信息孤島”,推進(jìn)跨地區(qū)、跨部門、跨層級(jí)數(shù)據(jù)共享、系統(tǒng)互聯(lián)和業(yè)務(wù)協(xié)同,使得原本散落在各部門的信息數(shù)據(jù)整合起來,徹底消除“條塊分割”“信息孤島”等形成的數(shù)據(jù)傳播壁壘,避免重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi),為政府治理現(xiàn)代化奠定基礎(chǔ)。二是完善數(shù)據(jù)信息共享交換法規(guī)和制度。明確不同數(shù)據(jù)共享交換的具體內(nèi)容、范圍、方式、流程、規(guī)模、時(shí)限。規(guī)定數(shù)據(jù)開放共享的收費(fèi)指導(dǎo)原則,明晰信息提供者、使用者和管理者的權(quán)利、責(zé)任和義務(wù),確保數(shù)據(jù)共享依照相關(guān)政策規(guī)范有序使用,做到有章可循、有法可依。三是完善數(shù)據(jù)開放共享激勵(lì)考核評(píng)估制度。建立一個(gè)客觀、公正、嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的數(shù)據(jù)開放共享評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,定期對(duì)各部門各行業(yè)數(shù)據(jù)共享交換的數(shù)量、質(zhì)量、公眾滿意度、利益分配機(jī)制、投入產(chǎn)出比以及數(shù)據(jù)安全等要素進(jìn)行分析評(píng)估,并將評(píng)估結(jié)果納入績效考核之中,通過完善激勵(lì)獎(jiǎng)懲機(jī)制推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享不斷向縱深發(fā)展。再次,完善市場(chǎng)主導(dǎo)的數(shù)據(jù)資源運(yùn)行機(jī)制。市場(chǎng)主體不僅擁有大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)優(yōu)勢(shì),而且在大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式創(chuàng)新方面有著更為靈活的體制機(jī)制和應(yīng)變能力,所以,數(shù)據(jù)資源的市場(chǎng)化運(yùn)作是提升大數(shù)據(jù)時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用效率和質(zhì)量的重要手段。為此,政府應(yīng)加大對(duì)大數(shù)據(jù)資源的宏觀調(diào)控力度,優(yōu)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境,加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的監(jiān)管,完善大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)則、價(jià)格機(jī)制、競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,定期公布大數(shù)據(jù)需求分析及其他各種服務(wù)信息,搭建數(shù)據(jù)交易平臺(tái),制定數(shù)據(jù)定價(jià)及交易規(guī)則,規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為,通過向市場(chǎng)有償購買數(shù)據(jù)及服務(wù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用外包、鼓勵(lì)第三方參與政府?dāng)?shù)據(jù)資源開發(fā)、培育“數(shù)據(jù)中間商”等方式,創(chuàng)新大數(shù)據(jù)運(yùn)營和服務(wù)模式,增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動(dòng)性,從而發(fā)揮市場(chǎng)配置大數(shù)據(jù)資源的決定性作用,實(shí)現(xiàn)政府對(duì)大數(shù)據(jù)資源的高效利用。此外,完善的大數(shù)據(jù)國際交流合作機(jī)制、法律法規(guī)制度、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)機(jī)制等都是大數(shù)據(jù)不可缺少的重要組成部分。

        (四)強(qiáng)化大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)

        人才是大數(shù)據(jù)時(shí)代政府提高治理能力的重要支撐。針對(duì)大數(shù)據(jù)人才匱乏的局面,必須創(chuàng)新大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機(jī)制,建立健全多層次的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。首先,要建立大數(shù)據(jù)技術(shù)“政、產(chǎn)、學(xué)、研”聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制。根據(jù)大數(shù)據(jù)政府治理的重點(diǎn)領(lǐng)域,依托高等院校、科研院所、產(chǎn)業(yè)界在大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方面的資源優(yōu)勢(shì),借助其實(shí)訓(xùn)基地、工程實(shí)驗(yàn)室及相關(guān)技術(shù)中心,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo),聯(lián)合培養(yǎng)大數(shù)據(jù)軟件研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析與管理方面的緊缺人才,以提升政府治理能力。其次,應(yīng)通過高層次人才公開招聘、海內(nèi)外知名人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)、人才(項(xiàng)目)推介、重大人才項(xiàng)目對(duì)接洽談等途徑,為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展積極引進(jìn)、輸送一批高水平、復(fù)合型精英人才和領(lǐng)軍人才。再次,政府各部門應(yīng)立足實(shí)際,加大對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的經(jīng)費(fèi)投入力度,通過在線課程開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化競(jìng)賽、職業(yè)資格認(rèn)證、在職人員培訓(xùn)等多種途徑自行培養(yǎng)所需的大數(shù)據(jù)人才。

        (五)完善大數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系

        安全是大數(shù)據(jù)的生命線。近年來,我國在數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面取得了一定成效,但仍面臨許多問題和挑戰(zhàn),因此,必須切實(shí)采取措施,確保大數(shù)據(jù)安全隱私不受侵犯。為此,首先,應(yīng)加大數(shù)據(jù)安全宣傳力度,提高公眾風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)和安全意識(shí)。其次,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)和制度建設(shè),明確數(shù)據(jù)采集、加工、交易、共享、跨境流動(dòng)等各個(gè)環(huán)節(jié)的責(zé)任與要求。加大對(duì)數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)竊密等侵害用戶數(shù)據(jù)隱私行為的打擊和懲罰力度,使數(shù)據(jù)保護(hù)步入規(guī)范化、法治化軌道。再次,完善數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警機(jī)制:如設(shè)立專門組織和人員負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和日常監(jiān)督檢查,特別是要加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、敏感領(lǐng)域數(shù)據(jù)的監(jiān)管和安全檢測(cè),通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,一旦發(fā)現(xiàn)異?;螂[患,第一時(shí)間發(fā)出預(yù)警,及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施。第四,實(shí)行信息安全等級(jí)保護(hù)制度,根據(jù)不同的安全等級(jí),嚴(yán)格信息審查制度和信息使用規(guī)范。第五,強(qiáng)化大數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)支撐。如加大對(duì)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研發(fā)財(cái)政投入力度,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)攻擊防御、攻擊溯源、訪問控制、數(shù)據(jù)加密等數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)攻關(guān),特別是要加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)研發(fā),逐步實(shí)現(xiàn)核心軟件、核心設(shè)備國產(chǎn)化,防止數(shù)據(jù)主權(quán)遭受侵害,保障數(shù)據(jù)資源的安全運(yùn)行。

        隨著越來越多國家的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略資源意識(shí)的增強(qiáng),大數(shù)據(jù)必將會(huì)以更加積極的姿態(tài)滲透到政府治理的各個(gè)領(lǐng)域,因此,應(yīng)抓住機(jī)遇,迎接挑戰(zhàn),以大數(shù)據(jù)促進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化。

        [1]維克托·邁爾一舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].浙江人民出版社;2013.34-47.

        [2]新華社.國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[N].人民日?qǐng)?bào),2015-09-06(01).

        [3]涂子沛.大數(shù)據(jù):正在到來的數(shù)據(jù)革命[M].廣西師范大學(xué)出版社,2013.340—352.

        [4]陳之常.應(yīng)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化:以北京市東城區(qū)為例[J].中國行政管理,2015,(02):38-42.

        [5]楊冬梅.大數(shù)據(jù)時(shí)代政府智慧治理面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究[J].理論探討,2015,(02):163-166.

        (責(zé)任編輯:牟春野)

        Abstract:Big data is not just a disruptive technology revolution,but also a way of thinking,behavior patterns and the concept of a comprehensive transformation of governance.Under the background of the unprecedented end opportunities and challenges in government governance,how to stabilize the huge potential for change and innovation space giviven by big data has become an important issue to be solved.Based on defining the connotation of the large data,I analyze the opportunities and challenges of improving government management ability given by the large data,and put forward the countermeasures from the top-level design,policy support,systems and mechanisms,personnel training,etc,to promote government's administrative ability.

        Key words:big data era;government governance ability;government governance reform

        On the Improvement of Government Governance Capability in Big Data Era

        Wang Linxia

        D630

        A

        1007-8207(2017)09-0011-06

        2017-04-05

        王林霞 (1971—),女,山東臨沂人,中共臨沂市委黨?;A(chǔ)理論教研部副主任,教授,研究方向?yàn)檎螌W(xué)。

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