韓和元

領(lǐng)導(dǎo)力Leadership

新數(shù)據(jù)觀與數(shù)據(jù)決策

韓和元

決策者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家都必須拋開(kāi)傳統(tǒng)觀念的束縛，像數(shù)據(jù)分析家們那樣學(xué)會(huì)傾聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音。

決策的科學(xué)化離不開(kāi)精確的信息。當(dāng)前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)觀和數(shù)據(jù)方法已成為科學(xué)化決策的障礙。決策不科學(xué)，必然影響到經(jīng)濟(jì)決策的質(zhì)量，進(jìn)而影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)治理能力和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。所幸的是，我們?nèi)缃褚烟幱谝粋€(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，這為經(jīng)濟(jì)治理之變提供了無(wú)限的可能。

注水統(tǒng)計(jì)與牛鞭效應(yīng)

上世紀(jì)60年代，美國(guó)麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院的約翰·斯特曼教授，做了一個(gè)著名的試驗(yàn)──啤酒銷售流通試驗(yàn)。在試驗(yàn)中，斯特曼將MBA學(xué)員們分為四組，分別扮演消費(fèi)者、零售商、經(jīng)銷商、廠家的角色，并要求任何上、下游企業(yè)間不能交換任何商業(yè)資訊，只允許下游環(huán)節(jié)向上游企業(yè)傳遞訂單。結(jié)果是：在游戲開(kāi)始階段，無(wú)論是下游零售商、中游經(jīng)銷商還是上游制造商，起初都嚴(yán)重缺貨，最后卻以嚴(yán)重積貨而結(jié)束。

更有意思的是，近50年來(lái)這個(gè)游戲在各著名高校MBA的課堂上，被不同國(guó)家、不同種族、不同文化、不同經(jīng)歷的學(xué)員們玩過(guò)上萬(wàn)次了。不管換上誰(shuí)來(lái)玩這個(gè)游戲，最后都會(huì)發(fā)生相同的危機(jī)、產(chǎn)生類似的結(jié)果。

寶潔公司也發(fā)生過(guò)同樣的問(wèn)題。在研究它的拳頭產(chǎn)品“尿不濕”的市場(chǎng)需求時(shí)，寶潔公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)頗為怪異的現(xiàn)象：該產(chǎn)品的零售額相當(dāng)穩(wěn)定，波動(dòng)性不大，但在考察訂貨情況時(shí)，發(fā)現(xiàn)波動(dòng)性明顯增大。對(duì)于這種怪異的現(xiàn)象，調(diào)查發(fā)現(xiàn)：零售商往往根據(jù)對(duì)歷史銷量及現(xiàn)實(shí)銷售情況的預(yù)測(cè)，確定一個(gè)較客觀的訂貨量，但為確保不至發(fā)生斷貨，他們通常會(huì)在該訂貨量的基礎(chǔ)上，做一定放大后再向經(jīng)銷商訂貨。經(jīng)銷商基于相同的考慮，也會(huì)再作一定的放大。訂貨量就這樣一級(jí)一級(jí)地放大，可怕的市場(chǎng)“泡沫”就此形成。

這一現(xiàn)象引起了美國(guó)麻省理工學(xué)院福雷斯特教授的興趣，并將這種需求在信息傳導(dǎo)過(guò)程中變異放大的現(xiàn)象稱之為“牛鞭效應(yīng)”。在他看來(lái)，“牛鞭效應(yīng)”暴露了信息鏈中信息傳遞中的問(wèn)題。由于信息鏈中各節(jié)點(diǎn)間資訊的不對(duì)稱，以及各節(jié)點(diǎn)間為了追求自身利益的最大化，從而造成資訊在信息鏈內(nèi)部傳遞時(shí)失真。正是如此，信息鏈的長(zhǎng)度成為了影響信息失真的一個(gè)決定性因素。

科層制管理，職位分等，下級(jí)接受上級(jí)指揮，且層級(jí)多，整個(gè)信息的傳遞就如啤酒游戲一樣，一級(jí)一級(jí)的傳遞，這就部分地解釋了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為什么水分那么高了。同時(shí)，在傳統(tǒng)政績(jī)考核體系下，官員要想戴穩(wěn)自己的烏紗帽、要想獲得晉升，就必須得有硬梆梆的政績(jī)，“官出數(shù)字、數(shù)字出官”的潛規(guī)則便開(kāi)始大行其道，這就使得在官僚制內(nèi)部本已失真的信息，在流通中進(jìn)一步被扭曲了。最近曝光的遼寧經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)造假案就是典型案例。

上世紀(jì)90年代，寶潔公司為防止“牛鞭效應(yīng)”的再次出現(xiàn)，就試圖改變?cè)瓉?lái)的決策模式，變被動(dòng)等結(jié)果為主動(dòng)介入和挖掘過(guò)程。為此，寶潔公司開(kāi)發(fā)了一套銷售系統(tǒng)軟件。通過(guò)這套軟件，區(qū)域經(jīng)銷商的銷售、庫(kù)存情況，都能了然于心。 并以此為依據(jù)，來(lái)決定它的銷售政策、廣告策略、產(chǎn)量和原材料的采購(gòu)及自動(dòng)配送。

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)來(lái)源范圍越加廣泛，數(shù)據(jù)采集渠道也更為多樣。目前各國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生流程，主要是借助于手持?jǐn)?shù)據(jù)采集器、管理系統(tǒng)、匯總程序，通過(guò)層層匯總上報(bào)，然后生成各類數(shù)據(jù)。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)的方式也必然隨之改變，政府的“決策支持系統(tǒng)”在各主要資源和產(chǎn)品交易機(jī)構(gòu)、及商家的交易平臺(tái)和銷售系統(tǒng)中，加入查詢、篩選、萃取、導(dǎo)入等一系列智能技術(shù)操作端口，以此作為數(shù)據(jù)入口，來(lái)獲取所需各種信息。

這種轉(zhuǎn)變有助于防止基層人員，基于利己原則對(duì)上報(bào)來(lái)的信息所做的人為選擇；其次在于有助于減少信息傳遞的層級(jí)，杜絕因信息傳遞層級(jí)過(guò)多而造成的牛鞭效應(yīng)。

“數(shù)據(jù)混搭”與“克強(qiáng)指數(shù)”

所謂的數(shù)據(jù)混搭，就是指不單純的依賴某一指標(biāo)，而是多渠道的采集信息，來(lái)進(jìn)行綜合反饋。

我們且來(lái)舉個(gè)例子，當(dāng)你決定買(mǎi)房時(shí)，你對(duì)開(kāi)發(fā)商給出的天花亂墜的數(shù)據(jù)，自然有些存疑。為了驗(yàn)證開(kāi)發(fā)商所給出信息的證偽，你可能會(huì)于晚上通過(guò)亮燈率來(lái)判斷這個(gè)小區(qū)的實(shí)際入住率。當(dāng)然，開(kāi)發(fā)商也許比你想象的要狡猾，他早讓保安將小區(qū)里那些空置房的燈全給打開(kāi)了。如果你是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娜耍@時(shí)你就會(huì)去觀察他的用水量，畢竟有人住的房子，肯定需要用水的。你還可以觀察這個(gè)小區(qū)的生活垃圾量，這個(gè)更不好做假的。通過(guò)用電量、用水量，乃至垃圾數(shù)量，都可以幫你驗(yàn)證、測(cè)算小區(qū)的實(shí)際空置率情況。這就是數(shù)據(jù)混搭。

正如李克強(qiáng)曾坦言，他主政的遼寧省的GDP數(shù)據(jù)不太可靠，他更喜歡通過(guò)用電量、全省鐵路貨運(yùn)量和新增貸款額三個(gè)指標(biāo)，以此追蹤當(dāng)時(shí)遼寧省的經(jīng)濟(jì)動(dòng)向?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志將李克強(qiáng)所提到的三項(xiàng)指標(biāo)予以綜合，帶入一個(gè)程式，創(chuàng)造出了一個(gè)全新的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，命名為“克強(qiáng)指數(shù)”。

相較于GDP這一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，“克強(qiáng)指數(shù)”的確有其科學(xué)、合理且獨(dú)到的地方，它更加切合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際。這三大指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)上也更為簡(jiǎn)便、快捷，而且易于核實(shí)，因而能更加真實(shí)、客觀、直觀地反應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，更加貼近百姓的實(shí)際感受。

對(duì)于克強(qiáng)指數(shù)這一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的準(zhǔn)確性，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志表現(xiàn)出了充分的自信，他們?cè)陔s志上撰文寫(xiě)道“對(duì)于所有那些懷疑中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字的人，這個(gè)消息應(yīng)該令他們欣慰?！币舱?yàn)檫@一經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的“解釋能力強(qiáng)”、“能直觀的反映經(jīng)濟(jì)實(shí)際”，自2010年底正式推出這一指數(shù)后，受到包括花旗銀行、摩根士丹利等在內(nèi)的眾多國(guó)際機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。

但必須指出的是，“克強(qiáng)指數(shù)”仍屬于“事后指數(shù)”，它也有著傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法的固有缺陷——必須等到事件已經(jīng)實(shí)際發(fā)生形成結(jié)果了，才可能獲取相關(guān)信息。但無(wú)論如何，“克強(qiáng)指數(shù)”的興起傳達(dá)出一個(gè)積極的信號(hào)，那就是我們的決策者已不再依賴單個(gè)表象的數(shù)據(jù)指標(biāo)，他們更關(guān)注于經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在動(dòng)力和組織結(jié)構(gòu)，通過(guò)這些更細(xì)微、更專業(yè)的觀察，能夠更好地把握經(jīng)濟(jì)的走向。

數(shù)據(jù)決策與精準(zhǔn)治理

大數(shù)據(jù)帶來(lái)的最大變革還在于決策思維、范式和方法的轉(zhuǎn)變。過(guò)去，受限于信息技術(shù)，決策者們?cè)僦贫ń?jīng)濟(jì)決策時(shí)往往缺少足夠數(shù)據(jù)的支持，甚至就是那點(diǎn)少的可憐的數(shù)據(jù)，其本身的真實(shí)性和準(zhǔn)確性都難以保證，這就使得我們的經(jīng)濟(jì)決策不得不取決于決策者的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。

這種決策范式，就如黑夜里憑著感覺(jué)在懸崖峭壁處前行一樣。這就使得整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)，處于一種隨時(shí)可能墜入萬(wàn)丈深淵的風(fēng)險(xiǎn)之中。而大數(shù)據(jù)時(shí)代基于全樣本數(shù)據(jù)的決策，無(wú)疑將有助于規(guī)避這種風(fēng)險(xiǎn)。

蘋(píng)果公司的創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯與癌癥斗爭(zhēng)的過(guò)程，就值得我們參考和借鑒。在癌癥治療過(guò)程中，喬布斯采用了一種與傳統(tǒng)治療截然不同的方式，從而成為世界上第一個(gè)對(duì)自身所有DNA和腫瘤DNA進(jìn)行排序的人。醫(yī)生能夠基于他的特定基因組成，按各基因?qū)嶋H所需的效果精準(zhǔn)用藥。喬布斯所罹患的胰腺癌死亡率極高，出現(xiàn)癥狀后患者的平均壽命僅為9個(gè)月，而5年生存率更是低至2%以下，喬布斯就是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)出的個(gè)性化藥物，將生命延長(zhǎng)了好幾年。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前，我們的經(jīng)濟(jì)決策多是無(wú)差別、簡(jiǎn)單的一刀切的。與傳統(tǒng)癌癥治療方法一樣，固然殺死了癌細(xì)胞但同時(shí)也誤殺了許多正常細(xì)胞。同樣的原理，大數(shù)據(jù)所提供的高速計(jì)算能力，將有助于決策者更加精確而迅速地設(shè)計(jì)政策方案。“決策支持系統(tǒng)”通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，能夠非常及時(shí)的偵知到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中的異動(dòng)，一旦經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程出現(xiàn)異常的苗頭，我們只需選定病灶——特定的行業(yè)或地區(qū)，再根據(jù)該行業(yè)或地區(qū)的特定情況組合，按所需效果進(jìn)行精準(zhǔn)設(shè)計(jì)。如果經(jīng)濟(jì)病變導(dǎo)致政策失效，決策者還可以及時(shí)更換另一種政策組合，從而實(shí)現(xiàn)整體的精準(zhǔn)治理。

也就是說(shuō)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，決策者們做出的決策，越來(lái)越取決于數(shù)據(jù)及其分析的結(jié)果，而不是經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的主導(dǎo)。在這個(gè)全新的時(shí)代，決策者和經(jīng)濟(jì)學(xué)家都必須拋開(kāi)傳統(tǒng)觀念的束縛，像數(shù)據(jù)分析家們那樣學(xué)會(huì)傾聽(tīng)數(shù)據(jù)發(fā)出的聲音?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，基于大數(shù)據(jù)的決策手段，必然將由原來(lái)的“決策輔助”角色，上升至“決策支持”的高度。

伴隨著這種決策范式改變的，是決策流程的再造。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，“決策支持”系統(tǒng)也開(kāi)始由經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息的“獲取—傳遞—處理—分發(fā)”為主要內(nèi)容和運(yùn)行軌跡的信息傳遞流程，向重視大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、統(tǒng)一優(yōu)化管理的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的“采集—傳遞—分析—應(yīng)用—反饋”的大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程轉(zhuǎn)變。

決策支持系統(tǒng)通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)處理，大幅度提高從海量數(shù)據(jù)中提取高價(jià)值信息的能力，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行綜合態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知同步，以此來(lái)壓縮決策和具體政策制定的周期，提高經(jīng)濟(jì)治理的快速反應(yīng)能力，決策層能夠及時(shí)進(jìn)行“發(fā)現(xiàn)即應(yīng)變”式的精確應(yīng)對(duì)。

（項(xiàng)目來(lái)源：國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵路徑及其行動(dòng)策略研究”（15AZD077）。作者為廣東省生產(chǎn)力學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)）