俞佳根，崔日明，黃文軍

(1.浙江大學(xué)城市學(xué)院商學(xué)院，浙江 杭州 310015；2.遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽 110036；3.浙江萬里學(xué)院商學(xué)院，浙江 寧波 315100)

新常態(tài)下浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率的測算與分析
——基于2005～2015年面板數(shù)據(jù)

俞佳根1，崔日明2，黃文軍3

(1.浙江大學(xué)城市學(xué)院商學(xué)院，浙江 杭州 310015；2.遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 沈陽 110036；3.浙江萬里學(xué)院商學(xué)院，浙江 寧波 315100)

本文以2005～2015年浙江省市域面板數(shù)據(jù)為樣本，依據(jù)勞動(dòng)增強(qiáng)型的結(jié)構(gòu)時(shí)變彈性模型，測算浙江潛在的經(jīng)濟(jì)增長率。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，浙江人力資本產(chǎn)出彈性明顯低于資本存量和勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性，三者變化的幅度不明顯；浙江東北部地區(qū)的勞動(dòng)力和人力資本產(chǎn)出彈性高于西南部地區(qū)，西南部地區(qū)的資本存量產(chǎn)出彈性日漸高于東北部地區(qū)；浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體呈現(xiàn)波動(dòng)下滑態(tài)勢(shì)，增速變動(dòng)不僅受潛在經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)等內(nèi)在因素影響，也受需求管理等外在因素影響。最后，從教育體制改革、需求管理優(yōu)化和區(qū)域發(fā)展協(xié)同等方面提出相關(guān)的政策啟示。

新常態(tài)；潛在經(jīng)濟(jì)增長率；浙江

在歷經(jīng)30多年的高速增長后，中國經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入以“增速放緩、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)力多元”為主要特點(diǎn)的新常態(tài)。特別是近年來，中國經(jīng)濟(jì)增速持續(xù)下滑。2016年，中國經(jīng)濟(jì)增長率已降至6.7%，與2007年金融危機(jī)前的14.2%相比下降超過一半?？梢?，當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)下行壓力不容忽視。放眼全國、聚焦浙江，作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵，浙江省委、省政府在歷年政府工作報(bào)告中始終把穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展作為全局工作的重點(diǎn)任務(wù)來抓。但不可否認(rèn)的是，邁入新常態(tài)的浙江經(jīng)濟(jì)也呈現(xiàn)增長速度放緩的跡象。去除價(jià)格因素，浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率從2006年開始圍繞在10%～14%間上下波動(dòng)，但從2009年開始浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速迅速下降至8%附近。近年來，浙江經(jīng)濟(jì)增速穩(wěn)定在7.5%左右，仍然呈現(xiàn)進(jìn)一步下滑趨勢(shì)。

潛在經(jīng)濟(jì)增長率與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率關(guān)系密切。那么，新常態(tài)下的浙江經(jīng)濟(jì)進(jìn)入低速增長通道，這一現(xiàn)象是否與浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率的變動(dòng)有關(guān)？浙江不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長潛力又有何差異？在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的背景下，如何探尋浙江經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的新動(dòng)力？面臨經(jīng)濟(jì)下行壓力，浙江又該如何積極應(yīng)對(duì)？可見，正確認(rèn)識(shí)和全面把握新常態(tài)下浙江經(jīng)濟(jì)增速放緩的本質(zhì)特征，積極尋找新的增長空間，探索如何以更高質(zhì)量、更好效益、更穩(wěn)發(fā)展適應(yīng)當(dāng)前浙江經(jīng)濟(jì)增速變化，已成為亟待解決的重要課題。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對(duì)潛在經(jīng)濟(jì)增長率的研究，相關(guān)學(xué)者主要圍繞潛在經(jīng)濟(jì)增長率的內(nèi)涵、測算方法等方面展開[1][2][3][4][5][6][7][8][9]，研究內(nèi)容較為豐富，為后續(xù)研究打下了較為扎實(shí)的基礎(chǔ)，對(duì)本文也具有較好的借鑒意義。但相關(guān)研究主要基于國家宏觀層面展開，較少從省域視角展開針對(duì)性探討，忽視了潛在經(jīng)濟(jì)增長率與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

在浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率研究方面，盛世豪和杜平(2015)將研究視角聚焦于勞動(dòng)生產(chǎn)率，認(rèn)為浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要?dú)w結(jié)于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，且勞動(dòng)生產(chǎn)率與潛在經(jīng)濟(jì)增長存在密切關(guān)聯(lián)[10]。章麗盛(2015)基于勞動(dòng)增強(qiáng)型生產(chǎn)函數(shù)法估算了1978～2013年浙江全要素生產(chǎn)率，指出近年來浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率逐年下降，經(jīng)濟(jì)增速可能出現(xiàn)逐年放緩的發(fā)展態(tài)勢(shì)[11]。中國人民銀行杭州中心支行課題組(2013)運(yùn)用HP濾波法計(jì)算了1962～2012年浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率，認(rèn)為浙江經(jīng)濟(jì)增速下滑主要是由潛在經(jīng)濟(jì)增長率下降所致[12]。浙江省經(jīng)濟(jì)信息中心課題組(2013)研究發(fā)現(xiàn)1979～2011年浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速圍繞潛在經(jīng)濟(jì)增長率上下波動(dòng)，由于人口紅利逐步消失、資源和全球化紅利不斷枯竭等原因，浙江潛在經(jīng)濟(jì)增速不斷下降[13]。此外，曹龍(2007)、韓蓓(2009)、謝戟等(2014)和曹正(2015)就安徽、北京、武漢和杭州等地潛在經(jīng)濟(jì)增長率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系做了相關(guān)研究[14][15][16][17]。

綜上，潛在經(jīng)濟(jì)增長率相關(guān)研究主要基于國家宏觀層面展開，諸多學(xué)者在研究潛在經(jīng)濟(jì)增長率時(shí)大多采用局限于某一時(shí)期彈性固定的各類模型，因而得出的生產(chǎn)彈性為該時(shí)期的平均值，忽視了相關(guān)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性的動(dòng)態(tài)變化過程。本文以浙江為研究對(duì)象，深入分析近年來浙江潛在經(jīng)濟(jì)増長率與實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率的動(dòng)態(tài)發(fā)展軌跡，在此基礎(chǔ)上嘗試分析浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速趨緩的深層次原因。此外，浙江經(jīng)濟(jì)的個(gè)案研究對(duì)促進(jìn)與浙江省情相似的國內(nèi)其他省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展也具有一定的借鑒意義。

二、模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

(一)模型構(gòu)建

鑒于生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)模型相關(guān)數(shù)據(jù)的要求相對(duì)簡單且容易獲取，在具體測算潛在經(jīng)濟(jì)增長率中被廣泛運(yùn)用，本文借鑒郭晗和任保平(2014)相關(guān)研究方法，結(jié)合浙江實(shí)際，進(jìn)一步拓展C-D生產(chǎn)函數(shù)，建立如下的勞動(dòng)增強(qiáng)型的結(jié)構(gòu)時(shí)變彈性模型[18]：

(1)

其中，αit、kit分別表示某區(qū)域內(nèi)時(shí)間t內(nèi)第i產(chǎn)業(yè)的資本產(chǎn)出彈性和資本存量比重，βit、lit分別表示該區(qū)域時(shí)間t內(nèi)第j產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)力比重，λit、hit則分別表示該區(qū)域時(shí)間t內(nèi)q類人力資本的產(chǎn)出彈性和所占比重。將模型(1)兩邊分別取對(duì)數(shù)，則可得到勞動(dòng)增強(qiáng)型的結(jié)構(gòu)時(shí)變彈性模型(2)：

(2)

此外，由于在生產(chǎn)總量和生產(chǎn)效率度量過程中存在隨機(jī)因素，模型(2)可能存在一定的效率損失，而隨機(jī)前沿模型(SFA)能有效避免測量誤差造成的隨機(jī)性誤差[19]，因此本文進(jìn)一步采用面板SFA模型來具體測算浙江各地區(qū)潛在產(chǎn)出。

(二)數(shù)據(jù)來源

由于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市相應(yīng)年鑒中對(duì)浙江省分地區(qū)分產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的完整數(shù)據(jù)僅公布到2005年，且2004年以前浙江絕大部分地區(qū)的分產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，考慮到數(shù)據(jù)的連貫性和一致性，為確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文選取2005～2015年浙江省11個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，采用Stata12.0作為計(jì)量分析工具對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和檢驗(yàn)處理。相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源和處理方法如下：

1.實(shí)際產(chǎn)出Y。《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》中的GDP數(shù)據(jù)為名義GDP，需根據(jù)GDP平減指數(shù)調(diào)整為實(shí)際GDP。首先將公布的浙江GDP平減指數(shù)(1978=100)調(diào)整為以2005年為基期的GDP平減指數(shù)(2005=100)，據(jù)此測算出浙江各地區(qū)2005～2015年的實(shí)際GDP。

2.技術(shù)水平A。一般而言，代表某一地區(qū)的技術(shù)水平指標(biāo)比較多(如技術(shù)市場成交額、R&D經(jīng)費(fèi)投入和專利授權(quán)量等)。鑒于《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》中各市縣國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)中包含專利的相關(guān)情況，故本文選取專利授權(quán)量這一指標(biāo)來反映浙江各地區(qū)的技術(shù)水平。

3.資本存量K。本文選擇學(xué)者們普遍使用的永續(xù)盤存法來估算浙江各地區(qū)三產(chǎn)的實(shí)際資本存量。這種方法的關(guān)鍵在于分別確定浙江各地區(qū)三產(chǎn)的初始存量和資本折舊率。參考Hall和Jones(1999)的方法計(jì)算初始資本存量[20]，借鑒郭晗和任保平(2014)、張軍(2004)等研究成果將資本折舊率統(tǒng)一設(shè)定為9.6%[21]。此外，通過固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)將浙江各地區(qū)歷年固定資產(chǎn)投資額折算成以2005年為基期的不變價(jià)格。

4.資本存量結(jié)構(gòu)αit。根據(jù)估算的浙江各地區(qū)三產(chǎn)的資本存量，分別測算不同時(shí)期浙江各地區(qū)三產(chǎn)的資本投入結(jié)構(gòu)比重k1、k2和k3。

關(guān)節(jié)電機(jī)的反饋信號(hào)最大為0.083 7 V，那么增益大小為3.3V/0.0837V=39.427，將增益取整G=39則RG=49.4kΩ/（39-1）=1.3kΩ。所以關(guān)節(jié)電機(jī)反饋信號(hào)的增益倍數(shù)為39，外部增益設(shè)置電阻RG=1.3kΩ。

5.勞動(dòng)力投入L和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)lit。選取浙江各地區(qū)全社會(huì)就業(yè)人員數(shù)作為代表變量，同時(shí)測算不同時(shí)期浙江各地區(qū)三產(chǎn)的勞動(dòng)力投入比重l1、l2和l3。

6.人力資本存量H和人力資本結(jié)構(gòu)hit。勞動(dòng)力素質(zhì)高低決定著社會(huì)產(chǎn)出總量和效率，因此選用全社會(huì)就業(yè)人口素質(zhì)結(jié)構(gòu)作為變量具有較好的代表性。鑒于浙江僅在省級(jí)層面公布了每萬人口中在校學(xué)生數(shù)及其構(gòu)成情況，缺乏地市級(jí)層面的統(tǒng)計(jì)口徑，故本文選取各類學(xué)校在校學(xué)生數(shù)的平均受教育年限作為替代變量，以每10萬人口中高等學(xué)校、中等職業(yè)學(xué)校、普通中學(xué)(含高中和初中)及小學(xué)在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎捣謩e計(jì)算浙江各地區(qū)不同時(shí)期人力資本結(jié)構(gòu)h1、h2、h3和h4。最后，以各地區(qū)各類學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎禐闄?quán)重，將總?cè)丝谥懈叩葘W(xué)校、中等職業(yè)學(xué)校、普通中學(xué)及小學(xué)的教育年限分別賦值為16、12、10.5和6年，加權(quán)計(jì)算浙江各地區(qū)不同時(shí)期就業(yè)人口的平均受教育年限。

三、模型分析與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

(一)模型總體分析

本文采用F檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的混合效應(yīng)和固定效應(yīng)，BP檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的隨機(jī)效應(yīng)和混合效應(yīng)，Hausman檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)，經(jīng)檢驗(yàn)后最終選擇固定效應(yīng)模型(FE)對(duì)模型(2)進(jìn)行研究分析。同時(shí)，采用Wooldridge檢驗(yàn)、Pesaran檢驗(yàn)和修正的Wald檢驗(yàn)方法，分別檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?2)存在序列相關(guān)性、截面相關(guān)性及截面異方差性問題。為消除面板統(tǒng)計(jì)結(jié)果中的序列相關(guān)性、截面相關(guān)性及截面異方差性，本文分別采用廣義最小二乘法(FGLS)、Driscoll和Kraay(1998)提出的非參數(shù)協(xié)方差矩陣估計(jì)方法(DK)予以修正(如表1所示)。

從回歸結(jié)果看，固定效應(yīng)模型經(jīng)非參數(shù)協(xié)方差矩陣估計(jì)方法修正后，模型各變量系數(shù)雖沒有發(fā)生變化，但模型R2達(dá)到0.988。除h2lnH和h3lnH外，各變量系數(shù)符號(hào)均符合預(yù)期，資本和勞動(dòng)力指標(biāo)相關(guān)系數(shù)較為顯著。與此同時(shí)，采用面板SFA模型各變量系數(shù)和顯著性與修正后的固定效應(yīng)模型結(jié)果相似，這從另一個(gè)側(cè)面說明修正后固定效應(yīng)模型的穩(wěn)健性。因此，下文分別以修正后的固定效應(yīng)模型和面板SFA模型進(jìn)行具體分析。

從修正后的固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果來看，技術(shù)水平對(duì)實(shí)際產(chǎn)出存在正向影響，但其影響相對(duì)較小。在資本存量結(jié)構(gòu)因素中，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的資本產(chǎn)出彈性依次下降，而在勞動(dòng)力投入結(jié)構(gòu)因素中，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性依次上升。技術(shù)水平、資本存量和勞動(dòng)力投入變量系數(shù)顯著為正，人力資本存量結(jié)構(gòu)中高等教育和基礎(chǔ)教育對(duì)實(shí)際產(chǎn)出存在正向作用，而中等教育(包括中等職業(yè)教育和普通中學(xué))對(duì)實(shí)際產(chǎn)出存在負(fù)向作用。得出這一結(jié)論的原因可能與浙江教育資源分布不均勻有關(guān)：浙江中等教育資源分布比較均勻，而高等教育和基礎(chǔ)教育資源則存在較大的區(qū)域差異。

表1 模型具體回歸結(jié)果(N=121)

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)；括號(hào)內(nèi)為t值。

(二)浙江各要素產(chǎn)出彈性分析

圖1 2005～2015年浙江各要素產(chǎn)出彈性

根據(jù)修正后的固定效應(yīng)模型及面板SFA模型回歸結(jié)果，將資本存量、勞動(dòng)力和人力資本存量的相關(guān)產(chǎn)出彈性系數(shù)與不同時(shí)期各要素比重相乘，可得到2005～2015年浙江各地區(qū)各要素的產(chǎn)出彈性變動(dòng)情況。在此基礎(chǔ)上，將浙江11個(gè)地區(qū)按地理分布劃分為東北(NE)和西南(SW)兩個(gè)區(qū)域，據(jù)此計(jì)算浙江東北和西南區(qū)域各要素的產(chǎn)出彈性(如表2所示)。同時(shí)，將不同時(shí)期浙江各地區(qū)各要素匯總重新計(jì)算相關(guān)要素的比重，再乘以相關(guān)要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)，可得到2005～2015年浙江各地區(qū)資本存量、勞動(dòng)力和人力資本存量的產(chǎn)出彈性變動(dòng)情況。

由圖1可知，浙江勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，而資本存量的產(chǎn)出彈性則呈現(xiàn)逐年下降趨勢(shì)，但三者的變動(dòng)幅度不明顯。浙江人力資本的產(chǎn)出彈性低于資本存量和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性，主要原因可能是浙江人力資本內(nèi)部結(jié)構(gòu)包含四個(gè)不同層次，與資本存量和勞動(dòng)力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相比差異較大。固定效應(yīng)模型的資本存量、勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性分別高于SFA模型相應(yīng)的產(chǎn)出彈性。

表2 2005～2015年浙江省東北和西南區(qū)域各要素產(chǎn)出彈性*根據(jù)地理劃分，浙東北區(qū)域包括杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興和舟山6個(gè)地級(jí)市，浙西南區(qū)域包括溫州、金華、衢州、臺(tái)州和麗水5個(gè)地級(jí)市。

由表2可知，分區(qū)域看，在固定效應(yīng)模型下，2005～2009年浙江省東北區(qū)域的資本存量產(chǎn)出彈性高于西南區(qū)域，而2010～2015年浙江省西南區(qū)域的資本存量產(chǎn)出彈性則高于東北區(qū)域；在面板SFA模型下，2005～2007年浙江省東北區(qū)域的資本存量產(chǎn)出彈性高于西南區(qū)域，而2008～2015年浙江省西南區(qū)域的資本存量產(chǎn)出彈性則高于東北區(qū)域?？梢?，隨著內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷完善，浙江省西南區(qū)域的資本存量產(chǎn)出彈性逐漸高于東北區(qū)域。2005～2015年浙江省東北區(qū)域的勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性高于西南區(qū)域。除資本存量的產(chǎn)出彈性外，浙江省東北和西南區(qū)域的勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，這與浙江省的總體變動(dòng)趨勢(shì)相一致。

(三)浙江各要素增長水平分析

圖2 2006～2015年浙江各要素增長率

根據(jù)浙江各地區(qū)不同時(shí)期各要素的產(chǎn)出彈性和相應(yīng)比重，通過匯總求和，分別計(jì)算2005～2015年浙江各要素存量及其變動(dòng)情況(如圖2所示)。

由圖2可知，2006～2015年浙江省的資本存量呈現(xiàn)波動(dòng)式上升，增長水平維持在13%～20%之間。勞動(dòng)力和人力資本存量的增長率呈迂回下降態(tài)勢(shì)，勞動(dòng)力增長水平維持在5%以下，人力資本存量則呈現(xiàn)不斷下降趨勢(shì)。浙江省的勞動(dòng)力和人力資本存量增長水平的下降可能與近年來浙江省人口的增長率和出生率下降有關(guān)。鑒于浙江各要素產(chǎn)出彈性之間差距遠(yuǎn)小于各要素增長水平，因此可基本確定資本因素是近年來浙江經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的主要?jiǎng)恿Α?/p>

(四)浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率總體分析

根據(jù)固定效應(yīng)模型和面板SFA模型回歸結(jié)果，分別計(jì)算浙江省11個(gè)地級(jí)市的潛在產(chǎn)出。在此基礎(chǔ)上，通過累加得到2005～2015年浙江省潛在產(chǎn)出，據(jù)此計(jì)算2006～2015年浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率。通過計(jì)算浙江省名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率，得到2006～2015年浙江經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)情況(如圖3所示)。

圖3 2006～2015年浙江經(jīng)濟(jì)增長率

由圖3可知，采用固定效應(yīng)模型和面板SFA模型得到的浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率差異不明顯，且呈現(xiàn)相同的變動(dòng)規(guī)律，這也從另一個(gè)層面說明本文模型結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。浙江省名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體呈現(xiàn)相似的波動(dòng)發(fā)展態(tài)勢(shì)。2006～2009年，浙江名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率雙雙下滑并降至最低點(diǎn)，而從2010年開始，浙江名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率迅速回升，在2010年達(dá)到最高點(diǎn)。隨后，浙江名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率又呈現(xiàn)下滑態(tài)勢(shì)，且后半階段的下滑態(tài)勢(shì)有所減緩(特別是浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率逐漸趨于穩(wěn)定)。2006～2011年，浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率和潛在經(jīng)濟(jì)增長率呈現(xiàn)相似的變動(dòng)規(guī)律，實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)滯后于潛在經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)趨勢(shì)，表明這一階段浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)主要取決于潛在經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)。換言之，2006～2011年浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)主要由潛在經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)導(dǎo)致。2012～2015年，浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)與潛在經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)基本呈現(xiàn)相反的發(fā)展方向，說明這一階段浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)不僅受潛在經(jīng)濟(jì)增長率的內(nèi)在影響，還受需求管理等外在因素的影響。這意味著此階段如果采取擴(kuò)張性需求政策的外部刺激，可使浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長擺脫潛在經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在約束，從而實(shí)現(xiàn)浙江經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長。

(五)浙江潛在經(jīng)濟(jì)增長率區(qū)域分析

根據(jù)相關(guān)回歸結(jié)果，在分別計(jì)算浙江省11個(gè)地級(jí)市的潛在產(chǎn)出的基礎(chǔ)上，按照地理劃分，分別匯總計(jì)算得到2005～2015年浙江省東北和西南區(qū)域的潛在產(chǎn)出，據(jù)此計(jì)算浙江省各地區(qū)的潛在經(jīng)濟(jì)增長率。通過計(jì)算浙江省東北和西南區(qū)域的名義經(jīng)濟(jì)增長率和實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率，得到2006～2015年浙江省東北和西南區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長率變動(dòng)情況(如圖4所示)。

圖4 2006～2015年浙江省東北和西南區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長率

由圖4可知，除2013年外，2006～2015年浙江省東北區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率高于西南，且東北和西南區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體呈現(xiàn)相似的波動(dòng)下滑發(fā)展態(tài)勢(shì)。以2009年為分界點(diǎn)，浙江省東北和西南區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速表現(xiàn)與浙江省的總體實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速相似。由固定效應(yīng)模型和面板SFA模型得到的浙江省東北和西南區(qū)域的潛在經(jīng)濟(jì)增長率差異仍然不大，且呈現(xiàn)相同的變動(dòng)規(guī)律，進(jìn)一步說明本文模型結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性。此外，以2010年為分界點(diǎn)，2010年以前浙江省東北區(qū)域的潛在經(jīng)濟(jì)增長率高于西南，2010年以后浙江省東北區(qū)域的潛在經(jīng)濟(jì)增長率則低于西南。分區(qū)域看，2006～2015年浙江省西南區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率與所在地區(qū)相應(yīng)的潛在經(jīng)濟(jì)增長率仍與浙江省的總體經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)相似的變動(dòng)規(guī)律。2006～2011年，浙江省西南區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率的變動(dòng)情況滯后于潛在經(jīng)濟(jì)增長率，而2012～2015年該地區(qū)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率的變動(dòng)情況則與潛在經(jīng)濟(jì)增長率呈現(xiàn)相反的變動(dòng)趨勢(shì)，在此階段的浙江省東南區(qū)域的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速則仍呈現(xiàn)滯后于潛在經(jīng)濟(jì)增速的變動(dòng)趨勢(shì)。

四、相關(guān)結(jié)論與政策啟示

本文依據(jù)勞動(dòng)增強(qiáng)型的結(jié)構(gòu)時(shí)變彈性模型，應(yīng)用2005～2015年浙江省11個(gè)地級(jí)市的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，具體測算2006～2015年浙江省的潛在經(jīng)濟(jì)增長率并得到以下結(jié)論：

第一，總體而言，近十年來浙江省的資本存量、勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性變化不大，勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性略微上升，而資本存量的產(chǎn)出彈性則略微下降，人力資本的產(chǎn)出彈性明顯低于資本存量和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性。這表明當(dāng)前過度依賴投資驅(qū)動(dòng)的浙江經(jīng)濟(jì)亟需轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式，在優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、注重投資質(zhì)量和效益的同時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮人力資本在提升經(jīng)濟(jì)增長中的直接效用，未來浙江經(jīng)濟(jì)的增長驅(qū)動(dòng)更多地要依靠人力資本升級(jí)。因此，應(yīng)繼續(xù)深化教育體制改革，注重教育投入與產(chǎn)出，培養(yǎng)高端科技人才，大力發(fā)展職業(yè)教育，提升勞動(dòng)者職業(yè)素養(yǎng)，增強(qiáng)人力資本積累，充分挖掘未來浙江經(jīng)濟(jì)新的增長潛力。

第二，分區(qū)域看，近十年來浙江省東北區(qū)域的勞動(dòng)力和人力資本的產(chǎn)出彈性高于西南，而浙江省西南區(qū)域的資本存量的產(chǎn)出彈性則呈現(xiàn)逐漸高于東北的發(fā)展態(tài)勢(shì)。因此，在建設(shè)浙江經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省中應(yīng)注重區(qū)域協(xié)同發(fā)展，充分考慮區(qū)域差異，在鞏固?hào)|北區(qū)域先發(fā)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，通過政策引導(dǎo)，加大投入，充分發(fā)揮浙江省西南區(qū)域的勞動(dòng)和人力資本的產(chǎn)出效益提升等后發(fā)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、平穩(wěn)發(fā)展。

第三，綜合來看，近十年來浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)主要受潛在經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)等內(nèi)在因素和需求管理等外在因素的共同影響。浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率總體呈現(xiàn)波動(dòng)下滑發(fā)展態(tài)勢(shì)，近年來則逐漸趨于穩(wěn)定。在早期，浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)主要由潛在經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)導(dǎo)致，而在后半期，浙江實(shí)際經(jīng)濟(jì)增速變動(dòng)主要受需求管理等外部因素的影響較多?？梢?，浙江在優(yōu)化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的同時(shí)，需注重需求側(cè)的有效提升，打好二者的組合拳。在各項(xiàng)政策制定、實(shí)施過程中，注重體制機(jī)制創(chuàng)新，強(qiáng)化需求管理，優(yōu)化需求結(jié)構(gòu)，通過適度、有效的政策刺激，擴(kuò)大有效需求，促進(jìn)浙江經(jīng)濟(jì)持續(xù)、健康發(fā)展。

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ResearchontheCalculationandAnalysisofZhejiangProvince’sPotentialEconomicGrowthRateintheNewNormal——BasedonthePanelDatafrom2005to2015

YU Jiagen1， CUI Riming2， HUANG Wenjun3

(1.Business School, Zhejiang University City College, Hangzhou 310015, China；2.School of Economics, Liaoning University, Shenyang 110036, China；3.School of Business, Zhejiang Wanli University, Ningbo 315100, China)

Using the panel data of cities in Zhejiang province from 2005 to 2015 as the research sample, this paper calculates the potential economic growth rate of Zhejiang Province in detail according to the time varying elastic model of the structure of labor enhancement. It is found that Zhejiang's human capital output elasticity is significantly lower than that of capital stock and labor, and the output elasticity which varies among them has no significant difference. The output elasticity of labor and human capital in the northeast of Zhejiang is higher than that in the southwest. However, the output elasticity of capital stock in the southwest is higher than that in the northeast. In recent years, Zhejiang’s real economic growth rate shows a trend of fluctuating slowdown. It is not only affected by the internal factors such as the potential economic growth rate changes, but also by external factors such as demand management. This paper also puts forward some related policy implications in aspects of educational system reform, demand management optimization and regional development coordination.

New Normal; Potential Economic Growth; Zhejiang Province

2017-02-05

浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY17G030001)；國家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(17CJL008)；國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(15ZDA056)；國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AZD017)

俞佳根(1982-)，男，浙江富陽人，浙江大學(xué)城市學(xué)院商學(xué)院講師，博士；崔日明(1963-)，男，內(nèi)蒙古赤峰人，遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授；黃文軍(1979-)，男，山西忻洲人，浙江萬里學(xué)院商學(xué)院副教授，博士。

F015

A

1004-4892(2017)11-0003-08

(責(zé)任編輯:化木)