李鶯莉 黃梓綿

基于VAR模型的中國旅游經(jīng)濟(jì)增長與能源消耗關(guān)系實(shí)證研究

李鶯莉 黃梓綿

（中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)，湖北 武漢 430074）

我國旅游業(yè)發(fā)展從粗放型向比較集約型轉(zhuǎn)變的過程中，協(xié)調(diào)能源消耗總量和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是集約型旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然要求。本文建立旅游經(jīng)濟(jì)與國內(nèi)能源消耗總量之間的向量自回歸（VAR）模型，運(yùn)用Granger因果分析、協(xié)整分析等，實(shí)證研究中國旅游經(jīng)濟(jì)與能源消耗之間的關(guān)系，了解變量間相互影響的程度。結(jié)果表明，我國旅游經(jīng)濟(jì)的不斷提升是建立在能源大量消耗的基礎(chǔ)上的，由此帶來的潛在環(huán)境問題不容忽視，推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化、低碳化變革是旅游產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢(shì)。

中國旅游經(jīng)濟(jì)；能源消耗；Granger因果分析；脈沖效應(yīng)

一、引言

旅游業(yè)發(fā)展走可持續(xù)發(fā)展的道路是學(xué)術(shù)界普遍的共識(shí)，為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，旅游經(jīng)濟(jì)帶來的能源消耗必須控制在一個(gè)合理的范圍內(nèi)。2013年我國進(jìn)行第三次經(jīng)濟(jì)普查，數(shù)據(jù)顯示，我國能源消耗較第二次經(jīng)濟(jì)普查增長20%，單位GDP能耗是世界平均水平的2.5倍、日本的7倍，甚至高于巴西、墨西哥等發(fā)展中國家[1]，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展引發(fā)的能源問題不容忽視。根據(jù)《2015年中國旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，2015年中國旅游業(yè)高速發(fā)展，直接貢獻(xiàn)3.32萬億GDP，占到了當(dāng)年中國GDP總額的4.9%，而對(duì)GDP的綜合貢獻(xiàn)率則高達(dá)10.8%，為7.34萬億。作為國民經(jīng)濟(jì)中支柱性的產(chǎn)業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)也默默地對(duì)一個(gè)國家和地區(qū)的“能源賬單”發(fā)揮著貢獻(xiàn)[2]。

當(dāng)前，我國旅游業(yè)正從粗放型向比較集約型轉(zhuǎn)變，根據(jù)旅游“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略，①實(shí)現(xiàn)旅游消費(fèi)與能源節(jié)約的深度融合是推進(jìn)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)集約式發(fā)展的首選路徑。截至2017年，盡管已有文獻(xiàn)分析能源消耗和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著高度關(guān)聯(lián)關(guān)系，但通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析我國旅游經(jīng)濟(jì)與能源消耗之間互動(dòng)反饋關(guān)系的實(shí)證研究尚未形成體系。國家統(tǒng)計(jì)部門也未對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的能源消耗量進(jìn)行具體的統(tǒng)計(jì)發(fā)布，這給旅游能源消耗的計(jì)量帶來了一定的困難?；诖?，本文建立國內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入與國內(nèi)能源消耗之間的VAR模型，運(yùn)用Granger因果分析、協(xié)整分析、脈沖響應(yīng)分析和方差分解，實(shí)證研究中國旅游經(jīng)濟(jì)與能源消耗之間的長期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)變化情況，了解變量間相互影響的程度。

二、文獻(xiàn)回顧

2012到2017的五年時(shí)間里，國內(nèi)外對(duì)旅游與能源消耗的研究主要集中在旅游消耗模型構(gòu)建、旅游生態(tài)效率研究以及旅游與能源消耗的關(guān)聯(lián)機(jī)制研究等方面。

姚治國[3]（2017）在構(gòu)建旅游能源消耗模型的基礎(chǔ)上,分別對(duì)海南省的旅游交通、住宿、活動(dòng)等旅游部門的能源消耗進(jìn)行了定量化計(jì)算,并對(duì)旅游能源消耗的部門結(jié)構(gòu)、總量特征進(jìn)行了歸納總結(jié)。甄翌[5[6]（2013）基于地理權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣，運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)模型，探討了中國省域旅游能源消耗與旅游經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)作用機(jī)制。袁宇杰[7]（2013）運(yùn)用投入產(chǎn)出法核算了中國旅游間接能源消耗與碳排放，他認(rèn)為與煤炭類能源、二次能源比較，石油與天然氣類能源受旅游消費(fèi)間接誘發(fā)的影響更明顯。Eyup Dogan;Alper Aslan[8]（2017）使用異構(gòu)面板估算技術(shù)對(duì)截面進(jìn)行了分析，分析了1995-2011年期間歐盟和候選國家小組的碳排放量、實(shí)際收入、能源消耗和旅游業(yè)之間的關(guān)系依賴，他認(rèn)為二氧化碳排放和能源消耗以及實(shí)際收入和二氧化碳排放之間存在雙向因果關(guān)系。

用于文獻(xiàn)綜述的研究中，旅游能源消耗模型的建立目的在于分析旅游業(yè)組成部分中能耗最低（高）的行業(yè)，以規(guī)避高能耗追求低能耗；旅游生態(tài)效率的研究目的在于平衡旅游經(jīng)濟(jì)增長與其帶來的環(huán)境影響，二者都建立在研究旅游活動(dòng)與能源消耗關(guān)系的基礎(chǔ)上，但是國內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)旅游活動(dòng)與能源消耗的因果關(guān)系的定量研究都相對(duì)較少。本文選擇構(gòu)建VAR模型，將國內(nèi)旅游消費(fèi)和國際旅游收入作為旅游經(jīng)濟(jì)影響變量，國內(nèi)能源消耗總量作為旅游能耗影響變量研究二者間因果關(guān)系，為旅游業(yè)節(jié)能減排提供參考；利于客觀衡量旅游活動(dòng)對(duì)能耗的影響；為旅游企業(yè)進(jìn)行供給側(cè)改革提供生產(chǎn)經(jīng)營上的指導(dǎo)，同時(shí)，引導(dǎo)旅游者旅游活動(dòng)的消費(fèi)行為；為我國旅游業(yè)低碳轉(zhuǎn)變、以及可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)貢獻(xiàn)力量。

三、實(shí)證分析

（一）分析方法

1980年，克里斯托弗·西姆斯（Christopher Sims）提出向量自回歸模型（Vector Autoregression,即VAR模型），VAR模型基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)而建立，在VAR模型中，所有的變量均為內(nèi)生變量，同時(shí)每一個(gè)內(nèi)生變量亦可用其他內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來表示。此外模型的建立沒有嚴(yán)格的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論依據(jù)，但由于其特殊的變量關(guān)系，具有穩(wěn)定性高的特點(diǎn)，在一定程度上能夠準(zhǔn)確描述多個(gè)變量隨一定規(guī)則變化的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

模型用數(shù)學(xué)公式表現(xiàn)為：

Yt為N×1階時(shí)間序列列向量，c為N×1階常數(shù)項(xiàng)列向量，k為滯后階數(shù)，Π1…，Πk均為N×N階參數(shù)矩陣，ut～N(0,Ω)是N×1階隨機(jī)誤差列向量。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

本文選取2000年到2015年共16年的年度國際旅游收入、國內(nèi)旅游消費(fèi)、國內(nèi)能源消耗總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本，研究變量及變量描述如表1。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。數(shù)據(jù)分析采用Eviews8.0軟件。

表1 研究變量及變量描述②

由①式，本次研究中Yt是由3個(gè)內(nèi)生變量組成的向量，即

Π1…，Πk均為3×3階參數(shù)矩陣。原始數(shù)據(jù)在處理過程中容易產(chǎn)生劇烈的波動(dòng)，同時(shí)產(chǎn)生異方差現(xiàn)象，為了避免這種波動(dòng)引起的統(tǒng)計(jì)誤差，對(duì)VAR模型中的各個(gè)變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)變換以保留變量間相關(guān)關(guān)系，變換后各變量表示為：LNTEC、LNTE、LNFTE。

（三）實(shí)證檢驗(yàn)

1、平穩(wěn)性檢驗(yàn)（ADF檢驗(yàn)）

根據(jù)VAR模型的前提條件，VAR模型的建立需要函數(shù)內(nèi)各變量平穩(wěn)或具有協(xié)整關(guān)系。然而建立在現(xiàn)實(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)變量研究中，獲得的時(shí)間序列往往不是平穩(wěn)的，由此在建立VAR模型前對(duì)所需的變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)是不可忽視的一環(huán)。確定序列的單整階數(shù)是進(jìn)行序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)的第一步，一般使用單位根檢驗(yàn)法，即ADF檢驗(yàn)來進(jìn)行這一步。

本文對(duì)2000年到2015年共16年的年度國際旅游收入、國內(nèi)旅游消費(fèi)、國內(nèi)能源消耗總量這三組數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。表2中的數(shù)據(jù)表明：顯著性水平為10%時(shí)，變量LNFTE、LNTE的ADF統(tǒng)計(jì)值同時(shí)大于相應(yīng)的臨界值，接受存在單位根的結(jié)論，這表明國內(nèi)旅游消費(fèi)和國際旅游收入的樣本數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的，不滿足協(xié)整的定義，在此情境下不能進(jìn)行模型的構(gòu)建；而在進(jìn)行二階差分的檢驗(yàn)時(shí)，在5%的顯著性水平下，LNTEC、LNTE、LNFTE的ADF統(tǒng)計(jì)值都小于相應(yīng)的臨界值，此時(shí)接受LNTEC、LNTE、LNFTE的一階差分序列都不存在單位根，是平穩(wěn)序列的假設(shè)，即LNTEC、LNTE、LNFTE三者構(gòu)成二階單整序列，記為I(2)。因此，國內(nèi)能源消耗總量與國內(nèi)旅游消費(fèi)總值、國際旅游收入為（3，2）階協(xié)整，三個(gè)變量之間存在長期的穩(wěn)定均衡關(guān)系。

表2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性與單位根檢驗(yàn)

2、協(xié)整檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析認(rèn)為：若某些變量間具有長期的依存關(guān)系，便認(rèn)為這些變量間存在均衡關(guān)系，當(dāng)這種均衡關(guān)系存在時(shí)，才能進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建，這種均衡關(guān)系又被稱為協(xié)整關(guān)系。本文需要知曉LNTEC、LNTE、LNFTE三者之間是否存在長期的均衡關(guān)系，因此將用到協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)協(xié)整的統(tǒng)計(jì)學(xué)定義，只有多個(gè)變量均具有相同的單整關(guān)系時(shí)才能協(xié)整，上文關(guān)于數(shù)據(jù)平穩(wěn)性的分析中，LNTEC、LNTE、LNFTE為I（2），可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。公式①中，滯后階數(shù)k的確定對(duì)最終模型的確定起到?jīng)Q定性的作用，因此在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)之前，首先確定滯后階數(shù)。

（1）滯后階數(shù)的確定

使用Johansen多變量系統(tǒng)極大似然估計(jì)法能夠檢驗(yàn)各變量序列之間是否存在協(xié)整關(guān)系，但是在此之前，必須首先確定序列滯后階數(shù)。本次研究中，時(shí)間序列的樣本容量有限，因此對(duì)樣本自由度的選擇能夠控制各參數(shù)對(duì)沖擊的解釋程度、消除誤差項(xiàng)的自相關(guān)性，即自由度越合理，解釋的程度越高、系統(tǒng)誤差越小。為此，使用AIC、SC信息準(zhǔn)則、LR統(tǒng)計(jì)量及其他各項(xiàng)檢驗(yàn)方法作為選擇最優(yōu)滯后階數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)最優(yōu)化原則，在表3中選取AIC、SC、LR等指標(biāo)同時(shí)達(dá)到最優(yōu)時(shí)的滯后期lag，確定用于協(xié)整檢驗(yàn)的VAR模型滯后階數(shù)為1。過程數(shù)據(jù)如表3所示。

（2）Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)于多變量來說，可能存在多個(gè)協(xié)整關(guān)系，Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)是Johansen在1998年提出的一種以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系數(shù)的方法，在檢驗(yàn)多變量協(xié)整關(guān)系時(shí)有良好的表現(xiàn)。如表4，使用特征根跡檢驗(yàn)進(jìn)行Johansen協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)。

根據(jù)表4，拒絕能源消耗量、國內(nèi)旅游消費(fèi)、國家旅游收入三個(gè)變量之間不存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系；接受LNTEC、LNTE、LNFTE三者間存在零個(gè)或一個(gè)協(xié)整關(guān)系。即在5%的顯著性水平下有唯一一個(gè)協(xié)整關(guān)系。標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整系數(shù)和協(xié)整方程表明，從長期來看，國內(nèi)旅游消費(fèi)、國家旅游收入與國內(nèi)能源消耗量之間都存在正向的均衡關(guān)系。

表5 標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)整系數(shù)與協(xié)整方程

3、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

表4呈現(xiàn)的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果僅僅驗(yàn)證LNTEC、LNTE、LNFTE之間均衡關(guān)系的存在與否，而為了更好的判斷國內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入與能源消耗總量之間的存在什么樣的動(dòng)態(tài)關(guān)系，在Eviews8.0中選擇使用Granger因果檢驗(yàn)。Granger因果檢驗(yàn)?zāi)軌驒z驗(yàn)出本文理論模型中的LNTEC、LNTE、LNFTE三者作為一個(gè)研究系統(tǒng)時(shí)，相互之間交叉存在的因果關(guān)系，這種因果關(guān)系還將與后文進(jìn)行的脈沖響應(yīng)分析互相印證。

表6 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

從表中可以看出，在10%的置信水平下，不僅國內(nèi)旅游消費(fèi)TE構(gòu)成能源消耗總量TEC的格蘭杰原因，國際旅游收入FTE也是能源消耗總量的的格蘭杰原因。這說明：在中國，國內(nèi)旅游者的國內(nèi)旅游活動(dòng)和國際旅游者的國內(nèi)旅游活動(dòng)都對(duì)能源消耗量產(chǎn)生了顯著的影響，旅游活動(dòng)會(huì)引起國內(nèi)能源的消耗。但是，中國能源的消耗總量和國內(nèi)旅游消費(fèi)均不是國際旅游收入的格蘭杰原因，說明中國的國際旅游收入的增減不依賴于能源消耗和國內(nèi)旅游消費(fèi)的變動(dòng)。此外，能源消耗是國內(nèi)旅游消費(fèi)的格蘭杰原因，這表明國內(nèi)旅游消費(fèi)依賴于能源消耗，而國際旅游收入不是國內(nèi)旅游消費(fèi)的格蘭杰原因，表明國內(nèi)旅游消費(fèi)并不依賴于國際旅游收入。

4、脈沖響應(yīng)分析

給予模型中某變量一個(gè)單位方差的刺激，其他變量及該變量自身都將受到影響，脈沖響應(yīng)分析通過函數(shù)圖形直觀描述變量對(duì)刺激的響應(yīng)。在本文建立的VAR模型中，變量同時(shí)也是其他變量的滯后值，基于本文中三變量的VAR模型，分別給能源消耗、國內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入一個(gè)單位的正沖擊，觀察能源消耗的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。

圖1-a TEC對(duì)TEC的脈沖響應(yīng)曲線

圖1-b FTE對(duì)TEC的脈沖響應(yīng)曲線

圖1-c TE對(duì)TEC的脈沖響應(yīng)曲線

如圖 1-a，1-b，1-c，橫軸表示單獨(dú)給予變量TEC、TE、FTE沖擊作用時(shí)，TEC針對(duì)沖擊表現(xiàn)的滯后期（單位：年）；縱軸表示TEC即能源消耗總量的增長率，代表著TEC對(duì)TEC、TE、FTE沖擊的響應(yīng)程度；實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，分別代表能源消耗總量對(duì)相應(yīng)的國內(nèi)旅游消費(fèi)或國際旅游收入的沖擊的反應(yīng)，虛線表示正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差后的偏離帶。

由圖1-a，給國內(nèi)能源消費(fèi)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，能源消耗總量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在第3期時(shí)達(dá)到最高值5%，隨著預(yù)測(cè)期時(shí)間的逐步推移，能源消耗總量對(duì)其自身的沖擊影響逐步降低；到第9期以后自身沖擊帶來的影響基本消失。

由圖1-b，給國際旅游收入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，能源消耗總量有顯著的反應(yīng)，減少了約7%，但是隨即從第1期的強(qiáng)負(fù)效應(yīng)變?yōu)檎?yīng)，在第3期和第4期維持在正向最高值7%，隨后國際旅游收入的正向效應(yīng)越來越??；從第10期以后國際旅游收入對(duì)能源消耗的沖擊基本消失。

由圖1-c，給國內(nèi)旅游消費(fèi)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后，能源消耗總量并未立即產(chǎn)生變化，到第2期開始才有較為顯著的上升趨勢(shì)，并在第3期達(dá)到最大值21%；此后逐步下降，在6-9期時(shí)基本穩(wěn)定在7%左右；至第10期，國內(nèi)旅游消費(fèi)對(duì)能源消耗的影響才逐步消失。這說明短期內(nèi)國內(nèi)旅游消費(fèi)對(duì)能源消耗有較大的正向影響，且具有一定的持續(xù)作用，但經(jīng)過一個(gè)較長時(shí)間的恢復(fù)后逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)。

脈沖分析的結(jié)果表明，我國能源消耗總量的變動(dòng)同時(shí)受到國內(nèi)旅游消費(fèi)和國際旅游收入的影響，并且這種影響表現(xiàn)為一種持續(xù)性的過程。能源消耗對(duì)國內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入的沖擊在短期內(nèi)都表現(xiàn)顯著，變現(xiàn)為較大幅度的波動(dòng)，但長期來看，仍將趨于穩(wěn)定狀態(tài)。

5、方差分解

方差分解與脈沖響應(yīng)對(duì)變量研究的角度各不相同。方差分解用于分析施加給變量的每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)程度，以此來衡量不同變量在結(jié)構(gòu)沖擊時(shí)的重要性高低。對(duì)于TEC、TE、FTE來說，脈沖函數(shù)分析定性分析出來能源消耗自身沖擊、國內(nèi)旅游消費(fèi)與國際旅游收入對(duì)能源消耗總量的沖擊的反應(yīng)曲線，方差分解則將定性的影響通過貢獻(xiàn)度定量的反應(yīng)出來，是另一種描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的方法，通過方差分解能夠分別記錄國內(nèi)旅游消費(fèi)、國際旅游收入等對(duì)能源消耗的影響比重。

圖2-a TEC對(duì)TEC的方差貢獻(xiàn)率

圖2-b FTE對(duì)TEC的方差貢獻(xiàn)率

圖2-c TE對(duì)TEC的方差貢獻(xiàn)率

如圖2-a，2-b，2-c，分別為能源消耗自身貢獻(xiàn)程度和國內(nèi)旅游消費(fèi)或國際旅游收入對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)程度。其中，橫軸表示單獨(dú)給予變量TEC、TE、FTE沖擊作用時(shí)，TEC對(duì)沖擊表現(xiàn)的滯后期（單位：年）；縱軸表示變量TEC、TE、FTE對(duì)TEC的貢獻(xiàn)率（單位：%），即各變量對(duì)能源消耗影響的重要程度。

圖2-a，2-b，2-c的對(duì)比中可以看出，圖2-a表現(xiàn)的能源消耗自身沖擊對(duì)旅游需求的貢獻(xiàn)程度最大，但是隨著時(shí)間的推移，貢獻(xiàn)率逐漸下降，第3期達(dá)到最低為79%，之后基本穩(wěn)定在82%；圖2-b中，國際旅游收入對(duì)能源消耗的貢獻(xiàn)率在第1期穩(wěn)定在10%，從第2期開始持續(xù)平緩上升，在第10期達(dá)到25%；圖2-c中，國內(nèi)旅游消費(fèi)的貢獻(xiàn)程度在1-3期間呈現(xiàn)大幅度遞增的趨勢(shì)，到第4期時(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)槠椒€(wěn)增長，直至第7期達(dá)到最大，為22%，此后基本穩(wěn)定在20%；可見，能源消耗總量的自身沖擊對(duì)能源消耗總量的貢獻(xiàn)率最大，短期內(nèi)國內(nèi)旅游消費(fèi)的貢獻(xiàn)稍小于國際旅游收入的貢獻(xiàn)率，但長期基本持平。

四、研究結(jié)論及政策建議

旅游能耗發(fā)生在一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)之內(nèi)，定量估算是一個(gè)難點(diǎn)，本文在國內(nèi)旅游、入境旅游快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)背景下，通過建立實(shí)證模型，文章主要結(jié)論如下：

（一）國內(nèi)旅游消費(fèi)和國際旅游收入與國內(nèi)能源消耗總量之間都有正向相關(guān)關(guān)系，這說明，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，不論是國內(nèi)旅游活動(dòng)還是入境旅游活動(dòng)都要需要消耗一定的能源，旅游產(chǎn)業(yè)“節(jié)能減排”應(yīng)當(dāng)成為可持續(xù)發(fā)展的重要議題。

（二）中國旅游經(jīng)濟(jì)增長對(duì)的能源消耗總量推動(dòng)作用存在明顯的滯后效應(yīng)，根據(jù)VAR模型，LNFTE的系數(shù)絕對(duì)值大于LNTE系數(shù)絕對(duì)值，即旅游經(jīng)濟(jì)的增長將引起能源消耗的增加，而這種能源消耗增加由國際旅游收入變化引起的變化幅度更大。

（三）由格蘭杰因果檢驗(yàn)，國內(nèi)旅游消費(fèi)與國內(nèi)能源消耗總量之間互為因果，國際旅游收入變動(dòng)是國內(nèi)能源消耗總量變動(dòng)的原因，反之，國能消耗的變動(dòng)卻不能影響國際旅游收入，說明國內(nèi)能源消耗只對(duì)國內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生促進(jìn)作用。

（四）方差分解分析表明：在3期之前，能源消耗主要受自身沖擊的影響，自身沖擊的貢獻(xiàn)率從100%下降到80%；3期之后，能源消耗總量同時(shí)受到國內(nèi)旅游消費(fèi)和國際旅游收入的沖擊，二者沖擊貢獻(xiàn)率均等，基本保持在20%左右。

因此，根據(jù)實(shí)證結(jié)果提出以下發(fā)展的政策建議：

（一）我國能源消耗與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在正向的依賴性，旅游經(jīng)濟(jì)的提升將不可避免的引起能源消耗的增加，政府主管部門在制定旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策時(shí)如旅游產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)應(yīng)當(dāng)充分考慮行業(yè)的能源消耗量和能源使用效率，加大集約型行業(yè)建設(shè)力度。

（二）能源消耗是引起旅游經(jīng)濟(jì)增長的重要因素之一，尤其是對(duì)于國內(nèi)旅游消費(fèi)具有一定的促進(jìn)作用，因此，提高旅游行業(yè)的能源的利用效率能夠顯著提升中國的旅游經(jīng)濟(jì)效益。為此，應(yīng)當(dāng)不斷優(yōu)化與升級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)，加快旅游產(chǎn)業(yè)的信息化、智慧化進(jìn)程，通過培養(yǎng)專業(yè)旅游應(yīng)用型人才實(shí)現(xiàn)旅游行業(yè)的科技創(chuàng)新，從內(nèi)而外實(shí)現(xiàn)能源利用效率的提升。

（三）旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，消耗的能源種類不局限于本文所研究的煤炭、石油、天然氣等，水資源、大氣資源、森林資源等由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制并未納入計(jì)算，但在實(shí)際的生產(chǎn)生活中，旅游企業(yè)應(yīng)當(dāng)減少對(duì)煤炭等高污染、不可再生資源的使用，鼓勵(lì)使用太陽能、水能、風(fēng)能等清潔、可再生能源。追求旅游產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化、低碳化發(fā)展，從投入與產(chǎn)出的角度，控制行業(yè)發(fā)展規(guī)模，及時(shí)進(jìn)行行業(yè)整合、重組等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，以此改善資源配置能力，摒棄過度依靠資源消耗和環(huán)境污染的粗放式發(fā)展模式，走精細(xì)化、生態(tài)化、可持續(xù)的發(fā)展道路。

【注 釋】

①李金早：“新天地”“新局面”“新目標(biāo)”

②變量描述依據(jù)中國統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述制定

③注：跡檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值是MacKinnon-Haug-Michelis(1999)概率值

[1]劉佳與趙金金,中國旅游能源消耗與旅游經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)制研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型.云南地理環(huán)境研究,2013(05):第1-7頁.

[2]姚治國與陳田,國外旅游生態(tài)效率研究綜述.自然資源學(xué)報(bào),2015(07):第1222-1231頁.

[3]姚治國,旅游能源消耗模型及海南省實(shí)證研究.干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017(02):第191-196頁.

[4]甄翌,旅游生態(tài)效率評(píng)估——基于生態(tài)足跡和碳足跡的比較研究.林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2014(05):第474-480頁.

[5]劉佳與趙金金,中國旅游能源消耗與旅游經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)制研究——基于空間面板數(shù)據(jù)模型.云南地理環(huán)境研究,2013(05):第1-7頁.

[6]袁宇杰,中國旅游間接能源消耗與碳排放的核算.旅游學(xué)刊,2013(10):第81-88頁.

[7]Eyup Dogan;Alper Aslan,Exploring the relationship among CO2 emissions,real GDP,energy consumption and tourism in the EU and candidate countries:Evidence from panel models robust to heterogeneity and cross-sectional dependence.Renewable and Sustainable Energy Reviews,2017.Vol.77.p.239-245

[8]黃芳,低碳背景下旅游業(yè)生態(tài)效率驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究.河南科學(xué),2016(03):第440-445頁.

[9]汪清蓉,旅游線路產(chǎn)品能源消耗及二氧化碳排放量估算方法及實(shí)證分析.生態(tài)經(jīng)濟(jì),2012(08):第79-84頁.

EmpiricalStudy on Relationship between Tourism Economic Growth and Energy Consumption in China Based on VAR Model

LI Ying-li HUANG Zi-mian
(Zhongnan University of Economics&Laws,Wuhan,Hubei,430074,China)

The transformation of Chinese tourism economy from extensive to comparatively intensive form inevitably requires tourism economy to coordinate the relationship between its development with its total energy consumption.In this paper the Vector?Autoregressive?Mode(VAR)is constructed between tourism economy and domestic energy consumption volume,and Granger causality testand co-integration testare applied to study the link between tourism economy and energy consumption and investigate the interaction between the different variants.The results show that the continuous improvement of tourism economy in China is based on the large amount of energy consumption,resulting in serious potential environmental problems.So we should choose the eco-tourism or low-carbon tourism as our future develop mentdirection.

tourism economy in China;totalenergy consumption;grangercausality test;impulse response.

F592

A

2095-7955（2017）05-0010-06

2017-08-28

李鶯莉，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院旅游管理系副教授。主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)；

黃梓綿，中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院旅游管理系研究生。主要研究方向：旅游經(jīng)濟(jì)。

責(zé)任編校：徐 曉