楊美臣 楊元坤 張 偉

(1.泰安華陽熱電有限公司，山東省泰安市，271000； 2.山東鐵雄新沙能源有限公司，山東省菏澤市，274900)

★ 經(jīng)濟(jì)管理 ★

煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)研究

楊美臣1楊元坤2張 偉1

(1.泰安華陽熱電有限公司，山東省泰安市，271000； 2.山東鐵雄新沙能源有限公司，山東省菏澤市，274900)

基于2005年1月至2016年3月的月度數(shù)據(jù)，運用非線性自回歸分布滯后模型(NARDL)研究了煤炭價格波動對中國三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)。實證結(jié)果表明，煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)均存在著長期非對稱影響效應(yīng)，即煤炭價格上漲時產(chǎn)生的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于價格下降時的影響，且對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的非對稱影響效應(yīng)遠(yuǎn)大于第二產(chǎn)業(yè)；但短期內(nèi)煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)均不存在非對稱影響效應(yīng)。結(jié)合國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級的現(xiàn)實狀況，分析煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)深層次原因，提出了能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面的政策建議。

煤炭價格 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) NARDL模型 非對稱影響效應(yīng)

改革開放以來，特別是加入世界貿(mào)易組織后，中國在國際上的競爭力明顯增強(qiáng)，但隨著要素成本逐步提高，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能滿足國內(nèi)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的需求，因此中央政府開始從供給側(cè)發(fā)力，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級。在此期間，中國的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了巨大的變化。從三次產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的貢獻(xiàn)率上看，第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率分別從1978年的9.8%、61.8%和28.4%調(diào)整為2014年的4.7%、47.8%和47.5%，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率大幅下降，同時第三產(chǎn)業(yè)迅速增長，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化和升級。而煤炭行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的上游產(chǎn)業(yè)，其價格的變化會對下游各相關(guān)行業(yè)的成本和價格產(chǎn)生影響，從而間接地影響經(jīng)濟(jì)格局，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、新產(chǎn)業(yè)的誕生及技術(shù)的創(chuàng)新。此外，隨著中國各地出現(xiàn)嚴(yán)重的“霧霾”天氣，環(huán)境污染問題越來越被關(guān)注。中國以煤炭為主的能源生產(chǎn)與消費結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致環(huán)境污染的主要原因，而工業(yè)又是耗能最大的產(chǎn)業(yè)部門，也是最大的碳排放來源。再加上先前中國經(jīng)濟(jì)的粗放型發(fā)展模式，讓環(huán)境問題變得更加嚴(yán)峻，中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級迫在眉睫。因此，探究中國煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的影響將對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護(hù)提供積極的指導(dǎo)意義。

由于煤炭價格對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、宏觀經(jīng)濟(jì)都存在著重要的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)從煤炭價格對經(jīng)濟(jì)的影響、煤炭價格對各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響等方面進(jìn)行了研究。王立杰等(2014)研究了煤炭價格下降對中國宏觀經(jīng)濟(jì)的影響；丁志華等(2014)研究了煤炭價格波動對中國實體經(jīng)濟(jì)的影響；楊軍等(2012)應(yīng)用投入產(chǎn)出模型研究了煤炭價格波動對我國各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響；林伯強(qiáng)等(2012)通過構(gòu)建社會核算矩陣，運用CGE方法分析了石油和煤炭兩種能源價格上漲對我國各產(chǎn)業(yè)的影響。

由于中國的能源消費結(jié)構(gòu)與西方國家存在著較大的差異，目前對于西方國家的研究大多數(shù)都是以能源或石油為研究對象，探究能源或石油價格的本身特性、對經(jīng)濟(jì)的影響等。而國內(nèi)學(xué)者對煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的影響研究較少，沒有深入具體地分析對三次產(chǎn)業(yè)的影響方式和程度，多數(shù)停留在能源對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的描述或轉(zhuǎn)換層面上，很少突出分析中國以煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)特點對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。為此，本文采用非線性自回歸分布滯后模型(NARDL)，基于2005年1月至2016年3月的月度數(shù)據(jù)，研究中國煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱效應(yīng)，并分析其背后原因，為相應(yīng)政策的制定提供支撐。

1 模型和數(shù)據(jù)

1.1 非線性自回歸分布滯后模型(NARDL)

非線性自回歸分布滯后模型(NARDL)是把外生變量分解成增加量和減少量兩個變量來探究非平穩(wěn)時間序列之間長期和短期的非對稱關(guān)系。由于大多數(shù)的價格時間序列為非平穩(wěn)序列，因此NARDL模型適合研究和分析煤炭價格對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)。

通過誤差修正模型(ECM)可以研究單整變量之間的動態(tài)關(guān)系。使用一個約束的誤差修正模型(UECM)構(gòu)造ARDL協(xié)整的方法可以描述對稱協(xié)整關(guān)系。而ARDL模型的一大優(yōu)點就是不用管變量是否同為I(0)過程或同為I(1)過程，都可以用ARDL模型來檢驗變量之間的長期關(guān)系，這是標(biāo)準(zhǔn)的協(xié)整檢驗所做不到的。當(dāng)各變量的平穩(wěn)階數(shù)不能確定時，使用ARDL模型是最適合的。因此，假設(shè)在不存在非對稱協(xié)整的條件下，可以用線性ARDL-ECM模型來描述煤炭價格對三次產(chǎn)業(yè)的動態(tài)影響。

(1)

式中：gj——第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值；

p——煤炭價格；

L——取自然對數(shù)；

Δ——一階差分；

m，n——煤炭價格和三次產(chǎn)業(yè)的最大滯后階數(shù)。

根據(jù)Wald系數(shù)約束法來驗證式(1)中的協(xié)整關(guān)系，即令ρ=δ=0與ρ≠0、δ≠0相比較，如果ρ=δ=0顯著，說明存在協(xié)整關(guān)系；反之，則不存在。

(2)

通過式(1)和式(2)可以構(gòu)造出非對稱協(xié)整的誤差修正模型(ECM)來研究兩個變量之間的長期和短期的非對稱關(guān)系。

(3)

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文采用月度數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，研究區(qū)間為2005年1月至2016年3月。煤炭價格采用煤炭開采和洗選業(yè)出廠價格指數(shù)，數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫。采用第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值代表三次產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫。由于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值為季度數(shù)據(jù)，為了保持?jǐn)?shù)據(jù)類型的一致，本文借鑒于偉等(2005)和丁志華等(2013)在處理GDP數(shù)據(jù)時所運用的方法，通過工業(yè)增加值的月度數(shù)據(jù)計算出工業(yè)增加值的季度數(shù)據(jù)，然后計算出各個月份的工業(yè)增加值權(quán)數(shù)，并基于每個月份的工業(yè)增加值權(quán)數(shù)和三次產(chǎn)業(yè)增加值的季度數(shù)據(jù)進(jìn)一步得出三次產(chǎn)業(yè)增加值的月度數(shù)值。為了消除時間序列數(shù)據(jù)的異方差性，對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，并把第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)增加值和煤炭價格的自然對數(shù)序列分別記為LF、LS、LT和LP。

2 實證分析

2.1 單位根檢驗

使用PP檢驗法對LF、LS、LT和LP及其一階差分序列進(jìn)行單位根檢驗，檢驗結(jié)果見表1。結(jié)果表明，LS、LT和LP序列均不能拒絕單位根的原假設(shè)，但其一階差分在1%的顯著性水平上均通過檢驗，說明原序列是非平穩(wěn)序列，而其一階差分序列均為平穩(wěn)序列，即一階單整I(1)；而LF序列在1%的顯著性水平上通過檢驗，說明LF序列為平穩(wěn)序列。因此，可以采用NARDL模型來研究煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)。

表1 PP單位根檢驗結(jié)果

注：***表示在1%水平上統(tǒng)計顯著

2.2煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)非對稱效應(yīng)的實證分析

在實證分析煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)之前，需要確定模型中的最優(yōu)滯后階數(shù)并選擇最適合的ARDL和NARDL模型。首先，本文采用AIC準(zhǔn)則來確定模型中各變量的最優(yōu)滯后階數(shù)；然后，通過式(1)、式(3)、式(4)和式(5)來估計煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的對稱或非對稱影響效應(yīng)，應(yīng)用Wald檢測來確定其是否存在長期、短期非對稱關(guān)系，根據(jù)AIC準(zhǔn)則進(jìn)一步選擇最優(yōu)模型。

2.2.1 煤炭價格對第一產(chǎn)業(yè)影響的結(jié)果分析

采用最大滯后階數(shù)m=n=5，使用AIC準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為m=2、n=2，因此采用ARDL(2，2)和NARDL(2，2)模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表2。結(jié)果顯示，長期非對稱的NARDL模型最適合描述煤炭價格波動對第一產(chǎn)業(yè)的動態(tài)影響。

由此模型的估計結(jié)果看，煤炭價格的長期正向沖擊系數(shù)(δ+)在5%的水平上顯著，而長期負(fù)向沖擊系數(shù)(δ-)并不顯著，且正向沖擊系數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于負(fù)向沖擊系數(shù)，說明煤炭價格上漲時對第一產(chǎn)業(yè)的影響遠(yuǎn)大于價格下降時的影響。但發(fā)現(xiàn)煤炭價格長期負(fù)向沖擊系數(shù)的估計值為負(fù)數(shù)，這是不切合實際的。對于短期影響效應(yīng)，當(dāng)期煤炭價格波動對第一產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)生正向影響，滯后一期煤炭價格波動對第一產(chǎn)業(yè)增加值產(chǎn)生負(fù)向影響。從顯著性系數(shù)的大小來看，煤炭價格每變動1個百分點將導(dǎo)致第一產(chǎn)業(yè)增加值累計相應(yīng)變動-0.79個百分點。出現(xiàn)上述情況的主要原因在于：一是第一產(chǎn)業(yè)是指農(nóng)、林、牧、漁業(yè)(不含農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè))，它們在發(fā)展過程中所使用的煤炭數(shù)量比較少，即與煤炭的關(guān)聯(lián)性較低；二是第一產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，支撐國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，關(guān)系到社會穩(wěn)定大局，國家對農(nóng)、林、牧、漁業(yè)等扶持力度較大，使得第一產(chǎn)業(yè)受煤炭價格波動的直接影響較小。

表2 煤炭價格對第一產(chǎn)業(yè)的模型估計結(jié)果

注：(1)***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平上統(tǒng)計顯著；(2)圓括號內(nèi)的數(shù)據(jù)表示p值；(3)WCT表示為應(yīng)用Wald檢測來檢驗是否存在協(xié)整即協(xié)整檢驗，WLR表示通過使用Wald檢測的原假設(shè)(δ+=δ-)來檢測是否長期對稱，而WSR為通過使用Wald檢測的原假設(shè)來檢測是否短期對稱；(4)L+、L-分別表示正向沖擊和負(fù)向沖擊的長期系數(shù)；(5)AIC是信息標(biāo)準(zhǔn)，用來確定最優(yōu)滯后階數(shù)和模型；(6)R2表示該模型的擬合程度；(7)ARCH表示回歸模型的殘差是否存在ARCH效應(yīng)

2.2.2 煤炭價格對第二產(chǎn)業(yè)影響的結(jié)果分析

分析過程和第一產(chǎn)業(yè)相似，設(shè)定最大滯后階數(shù)m=n=5，采用AIC準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為m=5、n=1，故采用ARDL(5，1)和NARDL(5，1)模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表3。結(jié)果顯示，長期非對稱的NARDL模型是最適合描述煤炭價格波動對第二產(chǎn)業(yè)的動態(tài)影響。從模型的估計結(jié)果看，煤炭價格的長期正向沖擊系數(shù)(δ+)在5%的水平上顯著，而長期負(fù)向沖擊系數(shù)(δ-)在10%的水平上顯著，且正向沖擊系數(shù)遠(yuǎn)大于負(fù)向沖擊系數(shù)，說明第二產(chǎn)業(yè)受煤炭價格上漲時的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其價格下降時的影響。煤炭價格上漲和下降對第二產(chǎn)業(yè)的長期非對稱系數(shù)分別為0.2488和0.1682，說明煤炭價格每增加1個百分點，第二產(chǎn)業(yè)增加值將增長0.2488個百分點；而煤炭價格每下降1個百分點，第二產(chǎn)業(yè)增加值將降低0.1682個百分點。對于短期影響效應(yīng)，當(dāng)煤炭價格每變動1個百分點，將導(dǎo)致第二產(chǎn)業(yè)增加值相應(yīng)變動0.2783個百分點。

由于我國富煤、貧油、少氣的能源資源特征，第二產(chǎn)業(yè)中電力、熱力、冶金、建材、化工等重化工業(yè)消耗的主要能源是煤炭，所以煤炭價格的波動對第二產(chǎn)業(yè)的增加值會產(chǎn)生直接影響。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2015年的煤炭消費結(jié)構(gòu)中，煤炭消費量為36.98億t，其中電力行業(yè)耗煤18.39億t，占全年煤炭消費總量的一半。雖然自2004年開始國家發(fā)改委實施煤電價格聯(lián)動以緩解部分發(fā)電企業(yè)的成本壓力，但由于電力行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，政府對電價管制較為嚴(yán)格，導(dǎo)致煤炭價格波動對第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生長期非對稱影響。

表3 煤炭價格對第二產(chǎn)業(yè)的模型估計結(jié)果

2.2.3 煤炭價格對第三產(chǎn)業(yè)影響的結(jié)果分析

分析過程和第一、第二產(chǎn)業(yè)相似，采用最大滯后階數(shù)m=n=5，依據(jù)AIC準(zhǔn)則確定ARDL(2，1)和NARDL(2，1)模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表4。結(jié)果表明，具有長期非對稱關(guān)系的NARDL(2，1)模型適合于描述煤炭價格波動對第三產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)。由模型的估計結(jié)果看，煤炭價格的長期正向沖擊系數(shù)(δ+)在1%水平上顯著，而長期負(fù)向沖擊系數(shù)(δ-)并不顯著，且正向沖擊系數(shù)遠(yuǎn)大于負(fù)向沖擊系數(shù)，說明與煤炭價格下降相比，煤炭價格上漲對第三產(chǎn)業(yè)的影響更加顯著。煤炭價格上漲和下降對第三產(chǎn)業(yè)的長期非對稱系數(shù)分別為0.2641、0.0261，說明煤炭價格每增加1個百分點，第三產(chǎn)業(yè)增加值將增長0.2641個百分點；而煤炭價格每下降1個百分點，第三產(chǎn)業(yè)增加值將降低0.0261個百分點。對于短期影響效應(yīng)，當(dāng)煤炭價格每變化1個百分點，第三產(chǎn)業(yè)增加值將相應(yīng)變動0.1031個百分點。

隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級和新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)得到了迅速發(fā)展，尤其是物流行業(yè)已經(jīng)逐步發(fā)展成為一個新興產(chǎn)業(yè)部門，在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)越來越重要的地位，而煤炭行業(yè)的生產(chǎn)和運輸與物流行業(yè)存在著密切的關(guān)系。由于煤炭生產(chǎn)的特殊性以及資源分布和需求之間呈現(xiàn)逆向分布的特征，物流行業(yè)自身的物流節(jié)點多、物流線路長等特點，使煤炭的運輸成本居高不下。如梁姍姍和周敏(2007)的研究結(jié)果表明，由于煤炭生產(chǎn)過程中所需要的原材料、零部件等輔助材料的需求量十分巨大，并且原材料分布不均，這種長距離大量煤炭生產(chǎn)資料的運輸，使得煤炭行業(yè)的儲運成本增加，直接導(dǎo)致我國煤炭行業(yè)儲運成本占總成本的10%～50%。此外，杜洋和段玉玲(2010)的研究也表明，煤炭行業(yè)中每年其運輸成本占據(jù)總成本的40%～60%，而且占據(jù)物流行業(yè)總成本的比例居高不下。因此，為了平衡煤炭行業(yè)需求量的持續(xù)增加，要適量增加煤炭的生產(chǎn)量，從而加大了對其輔助材料和成品的運輸量；煤炭價格會隨煤炭行業(yè)需求量的增加而上漲，進(jìn)而使運輸費用增長，直接或間接地增加了物流行業(yè)的收入。而中國近年來為了實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展的需求，特別是經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于放緩階段時，更是大力鼓勵發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。上述原因?qū)е铝嗣禾績r格波動對第三產(chǎn)業(yè)的增加值產(chǎn)生非對稱影響效應(yīng)。

通過比較煤炭價格沖擊對三次產(chǎn)業(yè)的長期系數(shù)，發(fā)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)受煤炭價格波動的影響大于第二產(chǎn)業(yè)，而第一產(chǎn)業(yè)與煤炭的關(guān)聯(lián)比較少且受國家政策的大力扶持，使所得估計值與實際不符。對于第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，由于現(xiàn)階段的結(jié)構(gòu)調(diào)整、節(jié)能降耗、安全生產(chǎn)、提高產(chǎn)業(yè)集中度等多個目標(biāo)的規(guī)劃和發(fā)展，使重化工業(yè)領(lǐng)域面臨著很大的挑戰(zhàn)，而服務(wù)行業(yè)得到迅速發(fā)展，其中最具代表性的是物流行業(yè)。如王選慶(2013)研究結(jié)果表明，中國整體上反映物流指標(biāo)很重要的一點是社會物流總費用，其中1991年社會物流總費用占GDP的比例是24%，在隨后的幾年雖然有所下降，但一直都維持在18%左右。由此可見，社會物流總費用偏高，占GDP的比率較高，直接提高了第三產(chǎn)業(yè)對GDP的貢獻(xiàn)率。

表4 煤炭價格對第三產(chǎn)業(yè)的模型估計結(jié)果

3 結(jié)語

基于非線性自回歸分布滯后模型(NARDL)實證分析了煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)，結(jié)果表明，煤炭價格波動影響最大的是第三產(chǎn)業(yè)，其次是第二產(chǎn)業(yè)，而由于受歷史和自身條件的限制，煤炭價格波動對第一產(chǎn)業(yè)的影響不符合實際情況。

(1)由于政府對第一產(chǎn)業(yè)的特殊優(yōu)惠政策，導(dǎo)致煤炭價格對其長期影響的估算結(jié)果不符合實際情況。但第一產(chǎn)業(yè)作為基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占有一定的份額，所以在科技化和市場化的大背景下，應(yīng)該加快實施科技興農(nóng)、農(nóng)業(yè)合作戰(zhàn)略等政策，保證與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展同步，進(jìn)而保證其基礎(chǔ)性地位。

(2)煤炭價格波動對第二產(chǎn)業(yè)存在著長期非對稱影響的分析表明，與煤炭價格下降相比，煤炭價格上漲時對第二產(chǎn)業(yè)的影響更加顯著。政府應(yīng)充分利用煤炭價格下降對第二產(chǎn)業(yè)影響不顯著這一實證結(jié)論，深化加快能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)中國能源行業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。實際上，我國也相繼出臺了煤炭市場化、電力市場化等能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革政策。

(3)煤炭價格波動對第三產(chǎn)業(yè)存在著長期非對稱影響，且遠(yuǎn)大于對第二產(chǎn)業(yè)的影響效應(yīng)，說明在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型、升級過程中，應(yīng)該適當(dāng)控制煤炭價格的大幅度波動，盡最大可能減少對第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)面影響，加快第三產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。雖然煤炭運輸對第三產(chǎn)業(yè)的增加值做出了巨大貢獻(xiàn)，但這種粗放式發(fā)展也對環(huán)境、交通運輸?shù)确矫嬖斐闪撕艽蟪潭鹊膼盒杂绊憽Ｊ芪覈禾抠Y源分布不平衡與全國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配的影響，煤炭運輸?shù)娜找嬖鲩L造成了以鐵路為主的運煤能力不足，加大了公路運輸負(fù)擔(dān)。因此，政府相關(guān)部門應(yīng)該緩解鐵路、公路的運輸能力，輸煤輸電并舉，使國家的運輸系統(tǒng)達(dá)到全局最優(yōu)化，為全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)做出貢獻(xiàn)。

[1] 李文博，龍如銀，丁志華.線性和非線性雙重視角下煤炭價格波動對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響[J].資源科學(xué)，2015(10)

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[5] 林伯強(qiáng)，牟敦國.能源價格對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響——基于可計算一般均衡(CGE)的分析[J].對外經(jīng)貿(mào)，2012(6)

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[7] 杜洋，段玉玲.供應(yīng)鏈環(huán)境下煤炭企業(yè)物流配送模式?jīng)Q策研究[D]. 焦作：河南理工大學(xué)，2010

[8] 隋廣琳，張冠華.我國煤炭價格波動周期特征分析及預(yù)測研究[J].中國煤炭，2015(11)

Studyontheasymmetriceffectofcoalpriceonthethreeindustries

Yang Meichen1, Yang Yuankun2, Zhang Wei1

(1. Shandong Huayang Heating Power Co., Ltd., Taian, Shandong 271000, China; 2.Shandong Tiexiong Xinsha Energy Co., Ltd., Heze, Shandong 274900, China)

The present work endeavors to study the asymmetric effect of coal price on the three industries by applying nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) model based on the monthly data from January 2005 to March 2016. The results indicated that there were long-term asymmetry effect of coal price fluctuations on the three industries, which means the effects, when coal price was rising up, was far greater than that when the price was going down, and the effect of coal price on the third industry has been far outweigh than the second industry. But in the short term, coal price fluctuations did not have asymmetric effect on the three industries. Thus, combined with the reality of transformation and upgrading of domestic industrial structure, the underlying causes of asymmetry effect of coal price fluctuations on the three industries were analyzed, and the relevant policies and suggestions on energy supply side structural reform and industrial structure optimization were put forward.

coal price, industrial structure, NARDL model, asymmetric effect

楊美臣，楊元坤，張偉. 煤炭價格波動對三次產(chǎn)業(yè)的非對稱影響效應(yīng)研究[J].中國煤炭，2017，43(10):26-32.

Yang Meichen, Yang Yuankun, Zhang Wei. Study on the asymmetric effect of coal price on the three industries [J].China Coal，2017，43(10):26-32.

TD-9

A

楊美臣(1989-)，女，山東菏澤人，碩士，現(xiàn)就職于山東泰安華陽熱電有限公司，主要研究方向為能源經(jīng)濟(jì)。

(責(zé)任編輯 宋瀟瀟)