劉梅　劉素君　張應武

[摘要]改革開放以來，大量FDI進入中國但空間分布卻非常不均。本文融合行業(yè)和區(qū)位視角，構造了一個全新的地區(qū)產業(yè)結構引資潛力指標，并實證檢驗其對我國FDI省區(qū)分布的影響。研究發(fā)現(xiàn)，由于中國工業(yè)行業(yè)之間引資潛力的異質性，在控制了主要影響FDI布局的影響因素之后，一個地區(qū)的產業(yè)結構仍能顯著影響該地區(qū)FDI流入。進一步的穩(wěn)健性檢驗發(fā)現(xiàn)，產業(yè)結構引資潛力與地區(qū)FDI流入之間的關系在2008年國際金融危機前后、僅考慮制造行業(yè)或勞動、資本密集型行業(yè)之間均存在。因此，我國FDI流入較少的中西部省區(qū)應在遵循當?shù)乇容^優(yōu)勢前提下，適當提升產業(yè)結構中引資潛力高行業(yè)的比重以利用FDI促進地區(qū)經濟發(fā)展。

[關鍵詞]產業(yè)結構引資潛力；FDI

[中圖分類號]F83059

[文獻標識碼]A

[文章編號]2095-3283（2017）09-0046-05

一、引言

改革開放以來，我國成為全球外資集聚地。2015年我國吸引外商直接投資額126167億美元，僅次于美國，居世界第二；截至2015年底，中國累計實際利用外商直接投資已達1639523億美元。然而，F(xiàn)DI在我國各省區(qū)的分布是極不均衡的，且與省區(qū)經濟發(fā)展水平分布基本重合。從圖1可以看出，江蘇、廣東、天津等東部沿海省區(qū)FDI和經濟發(fā)展水平均較高，而新疆、甘肅、寧夏等廣大西部地區(qū)無論是FDI還是經濟發(fā)展水平（本文尚且以GDP衡量經濟發(fā)展水平）都處于較低水平，這表明高水平FDI往往伴隨著較高經濟發(fā)展水平。這種關系也得到了大量研究證實：FDI作為資本要素一方面可直接帶動經濟發(fā)展，另一方面還可通過帶動國內投資和人力資本積累的方式間接促進經濟增長（劉宏、李述晟，2013；隨洪光、劉廷華，2014；羅軍，2016）。

目前學界對中國FDI年年攀升的原因已進行了多方面探索。現(xiàn)有研究表明，中國體制中雙重道德風險、金融體制的缺陷使得中國更偏好FDI（李稻葵和海松，2007；陳勇兵等，2011）；中國龐大的市場規(guī)模、優(yōu)良的基礎設施、低廉的勞動力和土地成本、較高的經濟發(fā)展速度和教育水平等也是吸引對外商直接投資的強大動力（陳艷瑩和董旭，2013；龐明川等，2014；楊曉明等，2005）；另外，F(xiàn)DI區(qū)位選擇中的“第三方效應”導致了大量外資在沿海地區(qū)集聚（楊海生等，2010）。不可否認，現(xiàn)有研究深化了我們對中國外商直接投資發(fā)展趨勢及其區(qū)位分布的理解，但現(xiàn)有文獻對中國吸引FDI的區(qū)位因素研究沒有考慮FDI分布的行業(yè)異質性，進而鮮有文獻探討省區(qū)產業(yè)結構對該地區(qū)吸引FDI的影響。事實上，跟區(qū)位分布一樣，中國FDI的行業(yè)分布也極其不均衡。如圖2所示，煙草制品業(yè)和各類采選業(yè)FDI最少，鐵路、船舶、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)、電氣機械和器材制造業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)、計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)等FDI值較大，且計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)FDI是煙草制品業(yè)FDI的2834倍，由此可以看出，F(xiàn)DI在行業(yè)間分布極不均衡。因此，本文基于FDI行業(yè)分布異質性構建了一個省區(qū)FDI產業(yè)結構引資潛力指標分析產業(yè)結構研究中國省區(qū)吸引FDI的影響因素。

二、文獻綜述

隨著大量FDI涌入，國內外學者從經濟文化、制度、區(qū)位等方面對中國FDI的影響因素進行了大量研究。

（一）經濟文化視角

文化、習俗、地理距離、經濟發(fā)展程度等是影響跨國企業(yè)對外進行投資的重要因素，Masood Gheasi等（2013）認為母國有更多受教育水平高的移民將會更加吸引FDI；Shige Makino等（2011）的一項探索性研究表明歷史淵源對FDI的影響程度超出了傳統(tǒng)的地理距離；Xiao Jun和Li Chen（2012）利用協(xié)整理論和誤差修正模型得出人民幣升值會促進FDI的增長。

（二）制度視角

從制度角度看，大量研究表明中國經濟發(fā)展過程中固有的體制缺陷使得中國更偏好FDI。陳勇兵等（2011）研究表明內生金融控制引致的金融扭曲以及地方政府“為增長而競爭”使得中國更偏好FDI而不是盡力開發(fā)國內閑置資本；李稻葵等（2007）理論研究發(fā)現(xiàn)中國政府與企業(yè)間的雙重道德風險使得企業(yè)更青睞FDI而不是向中國政府尋求幫助。Johannes Liegsalz（2010）研究發(fā)現(xiàn)加強對專利技術的保護防止其他企業(yè)運用該技術可以彌補企業(yè)跨國投資的其他缺陷如法律、文化的差異等，以增強企業(yè)跨國投資的信心。

（三）區(qū)位視角

從區(qū)位因素看，D Sethi等（2003）認為美國跨國公司增加對亞洲的直接投資，一方面是出于宏觀經濟和公司戰(zhàn)略方面的考慮，另一方面則是低工資水平的誘惑和打開新市場的需要；隨著外資引入量的不斷增加，中國經濟繼續(xù)向前發(fā)展，中國市場需求的擴張、企業(yè)生產成本上升、人民幣匯率升值、中國外資政策的調整嚴重影響著主要發(fā)達經濟體對中國的直接投資（龐明川等，2014）。Liu Ke和Gao Mengtao（2007）研究發(fā)現(xiàn)在中國吸引FDI的過程中，地方政府發(fā)揮著決定性的作用，通過政策引導作用構造消費者剩余、生產者剩余和其他社會福利來吸引FDI?；凇暗谌健钡囊暯牵芯堪l(fā)現(xiàn)“第三方效應”在FDI的區(qū)位選擇中表現(xiàn)顯著，在分區(qū)域中，東部地區(qū)最為顯著，中西部地區(qū)的“第三方效應”相對較弱；且西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略對我國FDI在三大地區(qū)的分布形成新的格局（楊海生等，2010；宋勇超等，2013）。

（四）行業(yè)視角

國內也有眾多學者從行業(yè)角度對FDI進行研究。特別是服務業(yè)與制造業(yè)的關系研究。陳艷瑩、董旭（2013）從省級細分行業(yè)的角度分析得出市場規(guī)模和基礎設施水平對服務業(yè)FDI的影響大，制造業(yè)FDI更看重市場規(guī)模、勞動力成本和集聚效應，此外，加強地方政府控制力有利于吸收制造業(yè)FDI而不利于吸收服務業(yè)FDI。

顯然，上述研究要么基于行業(yè)角度，要么基于區(qū)位因素角度研究FDI的影響因素，盡管楊林（2013）曾考慮了區(qū)位角度和行業(yè)角度，但是也并沒有將二者結合起來探討它們對FDI的綜合影響。本文在已有研究的基礎上，基于FDI行業(yè)分布異質性，構建了一個地區(qū)FDI產業(yè)結構引資潛力指標，并結合省級層面區(qū)位因素分區(qū)域、分時段探討產業(yè)結構對中國FDI分布的影響。

三、模型構建與數(shù)據(jù)說明

（一）模型構建

為分析產業(yè)結構引資潛力對FDI分布的影響，本文參考已有研究基礎，構建了如下模型：

FDIj，t=β0+βjXj，t+γjZj，t+εj，t（1）

式中，F(xiàn)DIj，t表示j省份t年外商直接投資水平；Xj，t是本文關注的核心變量，即j省份t年產業(yè)結構引資潛力；Zj，t為控制變量，主要包括市場潛力，基礎設施，勞動力成本，教育水平等；εj，t為回歸方程中的隨機誤差項。

1.產業(yè)結構引資潛力（potential）

一般而言，一國對外直接投資的動機不同，其選擇的區(qū)位會存在較大差異，比如資源尋求型FDI會選擇自然資源豐富的地區(qū)，而市場尋求型FDI則主要布局在市場規(guī)模大的地區(qū)。因此，不同產業(yè)由于其自身屬性差異，其吸引FDI的能力會存在較大差異。此外，即使是同一產業(yè)，在某個地區(qū)不同的發(fā)展階段，其吸引FDI的能力也會不同。比如，改革開放初期，外資進入中國主要是看中我國廉價的勞動力和豐富的自然資源，主要是投資勞動和資源密集型產業(yè)，利用低成本生產并出口到世界各地；但隨著中國經濟發(fā)展，生產成本也愈發(fā)提高，于是外商對中國進行投資越來越倚重中國龐大的市場。由于中國幅員遼闊，各省區(qū)的資源稟賦、發(fā)展水平等各方面條件均存在較大差異，導致產業(yè)結構在地區(qū)之間也非常不同，那么，地區(qū)產業(yè)結構是否是中國省區(qū)之間FDI分布不均的原因呢？為驗證這個問題，本文構造了一個整合了產業(yè)結構和產業(yè)引資潛力的新指標——產業(yè)結構引資潛力。

potentialj，t=∑fdiitFDIt×industryi，j，tINDUSTRYj，t

（1）式中，potentialj，t表示j省份t年產業(yè)結構引資潛力，fdiit表示全國工業(yè)；細分行業(yè)t年的外商資本，F(xiàn)DIt表示t年全國外商直接投資總額，industryi，j，t表示j省份工業(yè)；細分行業(yè)t年的工業(yè)產值，INDUSTRYj，t表示j省份t年的全部細分行業(yè)的工業(yè)總產值。

2.控制變量

（1）市場潛力（pgdp）。尋求和開辟國際市場成為外商直接投資的主要目標之一，尤其是市場導向性投資。較大的市場規(guī)?？梢越档托畔⒊杀竞徒灰壮杀荆梢孕纬梢?guī)模經濟，可以提供可觀的產品銷售量和豐厚的資本回報率。現(xiàn)有文獻一般采用GDP（胡平等，2014）、滯后一期GDP（楊曉明等，2005）或者人均GDP（宋勇超等，2013）衡量市場潛力。由于人均量較總量更能代表購買力，故本文用各省區(qū)的人均GDP衡量市場潛力。

（2）基礎設施（infras）?；A設施的完備性成為外商投資衡量的重要指標之一，完善的基礎設施可以降低運輸成本，促進資源的高效配置，提高資源利用效率，還可以發(fā)揮集約經濟的規(guī)模優(yōu)勢。根據(jù)楊海生等（2010）、黃肖琦等（2006）的研究成果，本文采用單位國土面積的公路公里數(shù)來衡量。

（3）勞動力成本（labor）。隨著經濟的不斷發(fā)展，一些發(fā)達國家或工業(yè)發(fā)達的發(fā)展中國家勞動力成本不斷攀升，降低成本型的外商急于尋找具有低勞動力成本的地區(qū)投資，將國內的勞動密集型產業(yè)轉移到勞動力資源富裕且便宜的地區(qū)，以降低勞動力成本。本文借鑒張平（2016）的研究成果，采用各地區(qū)的勞動力平均工資與地區(qū)人均GDP的比值衡量，采用比值能消除價格因素，使得指標更接近實際工資的概念。

（4）教育水平（education）。教育水平的高低影響著人力資本水平和勞動力素質，因此對外商投資的區(qū)位布局具有非常重要的影響，特別是從事具有高附加值的技術密集型行業(yè)。借鑒楊曉明等（2005）的研究成果，本文以各地區(qū)每年的高校本科和研究生畢業(yè)人數(shù)之和衡量。

（二）數(shù)據(jù)說明

鑒于中國于2001年加入世界貿易組織，為避免入世對我國吸引外資產生的結構性變化，本文樣本區(qū)間為2002—2014年。由于中國的統(tǒng)計年鑒中，港、澳、臺的記錄以及西藏的工業(yè)發(fā)展指標不健全、統(tǒng)計數(shù)據(jù)不完善，因此本文選取了30個省區(qū)作為研究對象。FDI采用外商直接投資實際利用值，但因FDI工業(yè)細分行業(yè)數(shù)據(jù)記錄的限制，本文在計算FDI引資潛力指標時僅選用了27個行業(yè)。各項指標數(shù)據(jù)全部來源于各省的年鑒和統(tǒng)計年鑒、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國財政年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

四、實證分析

（一）基本回歸結果

首先對全部樣本進行面板回歸，得基本回歸結果如表1（1）所示。從表1（1）可以看出，產業(yè)結構引資潛力（potential）的系數(shù)在1%水平上顯著為正，表明在樣本區(qū)間內，中國大陸的工業(yè)結構布局對外商直接投資有著較強的吸引力，且從總體來看，隨著工業(yè)結構的不斷調整完善，產業(yè)結構引資潛力的系數(shù)每增加1%，吸引的外商直接投資額會增加115%。

（二）穩(wěn)健性回歸結果

考慮到各工業(yè)行業(yè)自身的特性以及世界經濟發(fā)展的波動性，本文從三個方面對模型進行穩(wěn)健性檢驗：第一，分時間段，由于在樣本區(qū)間內經歷了一次全球性經濟危機，將樣本區(qū)間劃分為2002—2008年和2009—2014年兩個區(qū)間以探討金融危機對中國引入外商直接投資的影響；第二，考慮到采選業(yè)對自然資源依賴程度較高，以及電熱水生產和供應業(yè)的開放和貿易程度偏低，本文也對除此之外的剩余22個制造行業(yè)的數(shù)據(jù)進行檢驗；第三，由于外商對中國進行投資有很大的行業(yè)傾向性，參照韓燕和錢春海（2008），按照要素密集度將27個工業(yè)行業(yè)分成資源密集型、勞動密集型和資本密集型。

穩(wěn)健性檢驗的結果見表1、表2。第一，從表1中（2）、（3）可以看出，產業(yè)結構引資潛力（potential）的系數(shù)都顯著為正，與基本回歸結果的結論一致，即使發(fā)生了全球金融危機，中國大陸的產業(yè)結構還是能夠顯著的吸引FDI；第二，從表1（4）可以看出，制造業(yè)的產業(yè)結構也能夠顯著地吸引FDI——地區(qū)產業(yè)結構引資潛力的系數(shù)在1%的水平上顯著為正；第三，按要素密集度分的回歸結果見表2，可以看出，勞動密集型和資本密集型行業(yè)的產業(yè)結構均能夠顯著的吸引FDI，而資源密集型行業(yè)則對吸引FDI沒有顯著影響。

五、結論與政策含義

本文創(chuàng)新性地構造一個新的變量——產業(yè)結構引資潛力，利用2002—2014年省級面板數(shù)據(jù)，實證分析了產業(yè)結構對我國FDI分布不均的影響，結果表明：

即便中國各工業(yè)行業(yè)存在異質性，但在控制了其他影響FDI分布的主要因素之后，中國各省區(qū)的產業(yè)結構布局仍能夠顯著的吸引FDI。通過穩(wěn)健性檢驗，進一步發(fā)現(xiàn)：雖然2008年金融危機對全球經濟發(fā)展造成了巨大的沖擊，但金融危機前后中國產業(yè)結構都能夠顯著的吸引FDI；充分發(fā)揮中國的比較優(yōu)勢的前提下，僅包含制造業(yè)或勞動密集型、資本密集型行業(yè)也都能夠顯著吸引FDI。

世界各FDI流出國出于產業(yè)結構轉型升級和中國利用比較優(yōu)勢引入FDI以發(fā)展經濟的需要，決定了FDI流入中國就存在行業(yè)不均和地區(qū)不均的現(xiàn)象。由于地理位置以及政策傾向的原因，一方面使得西部地區(qū)引入FDI較少，而東部地區(qū)引入FDI較多，如甘肅、寧夏、青海等引入的FDI分別占總FDI的0046%、0057%、013%，而江蘇、廣東等占1491%、1190%；另一方面也使得行業(yè)布局不均，煙草制品業(yè)和原材料采選業(yè)等行業(yè)引入FDI較少，而計算機行業(yè)等較多，如煙草制品業(yè)僅占總FDI的00075%、石油和天然氣開采業(yè)占比026%，而計算機行業(yè)、化學原料和化學制品制造業(yè)分別占比2137%、1010%。而FDI引入較少的那些省區(qū)的工業(yè)結構中引資潛力較小的行業(yè)卻占較大比例，甚至是某些地區(qū)的支柱性產業(yè)，如云南的煙草制品業(yè)在整個工業(yè)行業(yè)中產值最多，占178%，新疆的支柱產業(yè)——石油和天然氣開采業(yè)占比234%，青海的石油和天然氣開采業(yè)占比246%，寧夏的煤炭開采和洗選業(yè)占比158%，居寧夏工業(yè)產值第二位。因此，為最大化發(fā)揮FDI的作用，我國FDI流入較少的中西部省區(qū)應在遵循當?shù)乇容^優(yōu)勢的前提下，適當提升產業(yè)結構中引資潛力高行業(yè)的比重以利用FDI促進地區(qū)經濟發(fā)展。

[注釋]

①分別為：煤炭開采與洗選業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，非金屬礦采選業(yè)，農副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，飲料制造業(yè)，煙草制品業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，石油加工及煉焦加工業(yè)，化學原料及化學制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，金屬制品業(yè)，通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)（其中2012～2014年的汽車制造業(yè)產值并入到交通運輸設備制造業(yè)），電氣機械及器材制造業(yè)，通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表及文化辦公機械制造業(yè)，電力熱力的生產和供應業(yè)。

②資源密集型行業(yè)：煤炭開采和洗選業(yè)，石油和天然氣開采業(yè)，農副食品加工業(yè)，食品制造業(yè)，飲料制造業(yè)，煙草制品業(yè)，電力熱力的生產和供應業(yè)；勞動密集型行業(yè)：黑色金屬礦采選業(yè)，有色金屬礦采選業(yè)，非金屬礦采選業(yè)，紡織業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，造紙及紙制品業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，金屬制品業(yè)；資本密集型行業(yè)：石油加工及煉焦加工業(yè)，化學原料及化學制品制造業(yè)，醫(yī)藥制造業(yè)，化學纖維制造業(yè)，黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，通用設備制造業(yè)，專用設備制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)（其中2012～2014年的汽車制造業(yè)產值并入到交通運輸設備制造業(yè)），電氣機械及器材制造業(yè)，通信設備計算機及其他電子設備制造業(yè)，儀器儀表及文化辦公機械制造業(yè)。

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（責任編輯：顧曉濱馬琳）