李東亮

（遼寧省水資源管理集團(tuán)有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽(yáng) 110000）

水利工程投資估算影響因素的模糊綜合評(píng)價(jià)

李東亮

（遼寧省水資源管理集團(tuán)有限責(zé)任公司，遼寧 沈陽(yáng) 110000）

采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法分析了建設(shè)的水利工程項(xiàng)目成為“釣魚工程”的原因。從評(píng)價(jià)對(duì)象因素集構(gòu)建、評(píng)價(jià)合集構(gòu)建、模糊關(guān)系矩陣確定、評(píng)價(jià)因素權(quán)重向量確定、綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量合成等方面分析了模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立步驟，并結(jié)合楊柳湖水庫(kù)工程，探討了模型的具體應(yīng)用路徑。

水利工程項(xiàng)目；“釣魚工程”；投資估算；模糊綜合評(píng)價(jià)方法；影響因素

0 引言

建設(shè)項(xiàng)目每個(gè)階段都有對(duì)投資成本的控制結(jié)算，若后一階段的實(shí)際成本超過(guò)前一階段的預(yù)期計(jì)算，該項(xiàng)目就會(huì)被稱為“釣魚項(xiàng)目”［1］。為了避免“釣魚工程”的出現(xiàn)，同時(shí)也避免或減少投資決策的失誤，在項(xiàng)目可行性研究階段，需要進(jìn)行工程項(xiàng)目的投資估算評(píng)價(jià)。水利工程項(xiàng)目在立項(xiàng)階段，因?yàn)橛泻芏嗖淮_定的因素，會(huì)導(dǎo)致實(shí)際的投資成本和前期階段的投資估算有很大的差距，往往是超過(guò)估算很多。因此，對(duì)水利工程投資估算進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)具有重要意義。

1 模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立

綜合評(píng)判是對(duì)多種屬性的事物或者是總體優(yōu)劣受多種因素影響的事物做出的一個(gè)能合理地綜合這些屬性或因素的總體評(píng)判。模糊邏輯是通過(guò)使用模糊集合來(lái)工作的，是一種精確解決不精確、不完全信息的方法，其最大特點(diǎn)就是用它可以比較自然地處理人類思維的主動(dòng)性和模糊性因素，進(jìn)行較為合理的評(píng)價(jià)。因此，用模糊數(shù)學(xué)的方法對(duì)水利工程投資估算影響因素進(jìn)行評(píng)判是一條可行的、較好的途徑。

1．1 構(gòu)建評(píng)價(jià)對(duì)象因素集

1．2 評(píng)價(jià)合集的構(gòu)建

評(píng)價(jià)合集又稱評(píng)語(yǔ)等級(jí)合集，即對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象所作的評(píng)語(yǔ)組成的集合，用｝表示。每一個(gè)等級(jí)對(duì)應(yīng)一個(gè)模糊子集。

1．3 模糊關(guān)系矩陣R的確定

首先，對(duì)單因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，以獲得模糊關(guān)系矩陣基本素材。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建各等級(jí)模糊子集，再對(duì)每個(gè) ui（i=1，2，…，p）進(jìn)行量化，得出模糊關(guān)系矩陣，如式（1）所示。

式中：rij表示從ui來(lái)看某個(gè)被評(píng)價(jià)事物對(duì)vj的隸屬度。

1．4 評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量確定

評(píng)價(jià)因素的權(quán)重集就是評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)重或權(quán)系數(shù)向量。權(quán)重會(huì)對(duì)最終評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生很大的影響。基于不同的權(quán)重，可能會(huì)得到完全不相同的結(jié)果。評(píng)價(jià)對(duì)象的權(quán)向量其中，元素 ai是 ui對(duì)模糊子集的隸屬度

1．5 合成模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量

模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量可用式（2）表示。

1．6 分析模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量

通常用加權(quán)平均法和最大隸屬度法來(lái)處理其結(jié)果向量［2］。但是，在一些情況下，采用最大隸屬度法會(huì)損失很多信息，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不合理。在對(duì)多個(gè)事物進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，可以根據(jù)事物的等級(jí)位置，采用加權(quán)平均法對(duì)事物進(jìn)行合理排序。

應(yīng)用模糊綜合評(píng)價(jià)法時(shí)，以最優(yōu)評(píng)價(jià)因素值對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)值1為基準(zhǔn)，對(duì)其他的評(píng)價(jià)因素，基于其欠優(yōu)程度賦予相應(yīng)的評(píng)價(jià)值［3］。然后，基于各類評(píng)價(jià)因素的特征，獲得評(píng)價(jià)因素值與評(píng)價(jià)值之間的隸屬度函數(shù)［4］。確定隸屬度函數(shù)最常用方法的就是F統(tǒng)計(jì)法。當(dāng)然，也可以直接得出評(píng)價(jià)值，就是請(qǐng)?jiān)谠u(píng)標(biāo)方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2 模糊綜合評(píng)價(jià)的算例

楊柳湖水庫(kù)于2002年4月29日開始興建，水庫(kù)大壩高約20m、寬約800m。由于該地區(qū)在地質(zhì)構(gòu)造上是一個(gè)大斷裂帶，其地貌、地質(zhì)、氣象條件均可能對(duì)壩的修建產(chǎn)生不利影響。為避免和減少投資決策失誤，在工程立項(xiàng)階段，需要對(duì)其投資估算進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

2．1 確定評(píng)價(jià)對(duì)象因素域

結(jié)合工程實(shí)例，建立兩級(jí)綜合評(píng)價(jià)模型（如圖1所示）。

圖1 建設(shè)項(xiàng)目投資估算影響因素框架模型Fig.1 Construction project investment estimation influence factor framework model

2．2 確定評(píng)語(yǔ)等級(jí)域

（1）確立首級(jí)因素域的評(píng)語(yǔ)級(jí)別。設(shè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)為很好、好、一般、差、很差，對(duì)應(yīng)的值分別為1、2、3、4、5。采用專家問(wèn)卷調(diào)查的方法，請(qǐng)10位專家根據(jù)各自的經(jīng)驗(yàn)判斷各個(gè)因素對(duì)該項(xiàng)目投資估算的影響程度，并給出各項(xiàng)因素對(duì)應(yīng)的分值。對(duì)單因素評(píng)價(jià)表的處理步驟是：先剔除整體離散性較大的回復(fù)問(wèn)卷，再選取其中最佳的5份回復(fù)問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

（2）確定二級(jí)因素評(píng)語(yǔ)等級(jí)。根據(jù)投資估算的編制結(jié)果，給出相應(yīng)的5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)，設(shè)定評(píng)語(yǔ)等級(jí)域V＝｛很好，好，一般，差，很差｝

2．3 進(jìn)行單因素評(píng)價(jià)，建立模糊關(guān)系矩陣

采用專家評(píng)分法對(duì)單因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定各首級(jí)因素的模糊評(píng)價(jià)矩陣。以首級(jí)建設(shè)單位投資決策與管理因素為例，評(píng)價(jià)結(jié)果如表1所示。

表1 建設(shè)單位投資決策與管理因素分析表Tab.1 Analysis of Construction organization investment decision-making and management factor

根據(jù)表1進(jìn)行模糊統(tǒng)計(jì)，可以得到建設(shè)單位的模糊評(píng)價(jià)矩陣，如式（3）所示。

按照同樣方式，得出工程設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)、政府和編制的模糊評(píng)價(jià)矩陣，如式（4）～式（7）所示。

2．4 確定評(píng)價(jià)因素的權(quán)向量

權(quán)向量的計(jì)算步驟是：先剔除整體離散性較大的問(wèn)卷，選擇最佳的5份問(wèn)卷，再按層次分析法的計(jì)算步驟對(duì)5份回復(fù)問(wèn)卷分別進(jìn)行權(quán)重計(jì)算［5］。然后，將計(jì)算得到的5組權(quán)向量進(jìn)行求和平均。各權(quán)向量的計(jì)算結(jié)果為：A建設(shè)單位=（0.4190，0.2645，0.1410，0.1125，0.0630）；A工程設(shè)計(jì)=（0.3280，0.2855，0.1885，0.0739，0.1241）；A政府=（0.6155，0.1165，0.2680）；A風(fēng)險(xiǎn)=（0.2069，0.1009，0.4339，0.1775，0.0808）；A編制=（0.2968，0.5389，0.1643）。

2．5 綜合評(píng)價(jià)

（1）一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為：B建設(shè)單位=（0，0.4178，0.4020，0.1802，0）；B工程設(shè)計(jì)=（0，0.0656，0.5723，0.3473，0.0148）；B政府=（0.2462，0.5231，0.2074，0.0233，0）；B風(fēng)險(xiǎn)=（0.0323，0.2983，

0.4545，0.2149，0）；B編制=（0.0594，0.1844，0.5078，0.2484，0）。

對(duì)首級(jí)因素進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)后得出以下結(jié)果：對(duì)于因素U1的評(píng)價(jià)，優(yōu)良率為41．78%，“一般”的概率為40．2%，“差”的概率為20%。這表明，在項(xiàng)目決策時(shí)出現(xiàn)了問(wèn)題。因素U2的評(píng)價(jià)結(jié)果為優(yōu)良率6．56%，而“差”和“較差”的概率竟達(dá)到了36%。這說(shuō)明，在決策時(shí)期，工程設(shè)計(jì)是相當(dāng)粗糙的，因而導(dǎo)致投資估算的準(zhǔn)確度降低。對(duì)于因素U3的評(píng)價(jià)結(jié)果為：“優(yōu)”為24．62%、“良”為52．31%，優(yōu)良率是相當(dāng)高的，達(dá)到了77%。這表明，投資估算團(tuán)隊(duì)對(duì)該影響因素考慮得很全面。這有利于進(jìn)行投資估算評(píng)價(jià)。影響因素U4的優(yōu)良率30%左右，一般率相當(dāng)高，所以在整體上該項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)是相當(dāng)大的。影響因素U5的優(yōu)良率低于30%。這表明，在進(jìn)行投資估算編制時(shí)，造價(jià)人員是很重要的。

（2）二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)。采用層次分析法對(duì)一級(jí)因素進(jìn)行權(quán)重計(jì)算， 得出以下結(jié)果：B投資估算＝A投資估算。R投資估算=（0.0411，0.2951，0.4421，0.2178，0.0039）。

從上面計(jì)算所得到的結(jié)果可知，覺(jué)得投資估算很好的比例為4.1%，覺(jué)得投資估算好的比例為29.5%，認(rèn)為該投資估算一般的比例為44.2%，認(rèn)為該投資估算“差”和“很差”的比例為22．2%。這表明，該投資估算存在一些問(wèn)題，最終造成的結(jié)果是項(xiàng)目成為了“釣魚工程”。

2．6 模糊向量單值化

因?yàn)榈玫降慕Y(jié)果看起來(lái)不太直觀，所以再用處理其模糊向量的方法，即模糊向量單值化法進(jìn)行處理。在計(jì)量時(shí)，采用百分制記分。從0到100，每隔20定為一段區(qū)間，這樣就可以劃分為5個(gè)區(qū)間。將這5個(gè)區(qū)間按照從小到大的方式進(jìn)行排序，分別為很差，差，一般，好和很好，如表2所示。

表2 評(píng)價(jià)等級(jí)與評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)對(duì)照表Tab.2 Comparison of evaluation grades and evaluation scores

根據(jù)上表計(jì)算可得出以下結(jié)果：

經(jīng)計(jì)算，得出的最終評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)51．36分。這說(shuō)明，該項(xiàng)目投資估算的質(zhì)量處于一般水平。所以，為了避免決策失誤，應(yīng)該在決策過(guò)程中，進(jìn)行多份投資估算的編制，然后按照質(zhì)量的高低逐次進(jìn)行排序。這樣，決策者就能以質(zhì)量最好的投資估算作為依據(jù)，進(jìn)行更好的判斷和決策。而為了能夠編制出高質(zhì)量的投資估算，必須要從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)具體的實(shí)際情況進(jìn)行編制。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，應(yīng)用模糊理論和綜合評(píng)價(jià)法對(duì)影響水利工程投資估算的各種因素進(jìn)行定量分析，確立了關(guān)于建設(shè)項(xiàng)目投資估算的綜合評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。筆者認(rèn)為，基于投資估算評(píng)價(jià)所進(jìn)行的項(xiàng)目決策可以提高資金的使用效率，可以減少投資的失誤，避免“三超”現(xiàn)象項(xiàng)目的產(chǎn)生。

［1］ 趙瑞，申金山，劉曉君，胡繼勇．“釣魚工程”的博弈分析［J］．建筑經(jīng)濟(jì)，2008，29（11）：57－59.

［2］ Karshenas， Saeed．Predesign Cost－Estimating Method for Multistory Buildings ［J］．Journal of the Construction Engineering and Management ASCE．v110， n1，March，1984，15（1）：30－34.

［3］ 李華彪，基于因子分析法的我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)［D］．廣州：華南理工大學(xué)，2012．

［4］ 樂(lè)嘉棟，奚耕讀，建設(shè)工程造價(jià)估算指標(biāo)與應(yīng)用分析［M］．上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2006：42－45.

［5］ 曹蕾，基于模糊層次分析法的研究生管理工作成效評(píng)估方法［J］．信息化研究，2013，39（6），35－38．

FCE（Fuzzy Comprehensive Evaluation） of Water Conservancy Project Investment Estimation Influence Factor

Li Dongliang
（Liaoning Province Water Resources Management Group Co．， Ltd， Shenyang110000， Liaoning， China）

FCE is introduced to test whether the water conservancy project is belong to ＂fishing engineering＂or not．From the evaluation object factor set establishment， evaluation compilation establishment， fuzzy relation matrix confirmation，evaluation factor weight vector confirmation and comprehensive evaluation result vector， it analyzes the FCE establishment steps．According to the Yangliu River reservoir project， it discusses the detailed application of the model．

Water conservancy project； fishing engineering； investment estimation； FCE （Fuzzy Comprehensive Evaluation）； influence factor

TVS12

A

10．13681／j．cnki．cn41－1282／tv．2017．04．008

2017-03-28

李東亮（1984－），男，河南周口人，工程師，碩士，主要從事水利工程建設(shè)及管理方面的工作。

[責(zé)任編輯 楊明慶]