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        智慧物流演進(jìn)路徑可視化分析

        2017-11-01 07:06:14張歡浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
        消費(fèi)導(dǎo)刊 2017年16期
        關(guān)鍵詞:可視化物流智慧

        張歡 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

        智慧物流演進(jìn)路徑可視化分析

        張歡 浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院

        文章應(yīng)用CiteSpace V可視化軟件對文獻(xiàn)進(jìn)行分析,繪制出研究領(lǐng)域、共現(xiàn)關(guān)鍵字、共被引參考文獻(xiàn)等知識圖譜,通過CiteSpace可視化分析研究,得到智慧物流研究的熱點(diǎn)與趨勢,對后來研究智慧物流的學(xué)者有一個較好的指導(dǎo)意義。

        智慧物流 演進(jìn)路徑 CiteSpaceV

        引言

        隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛普及,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的新興信息技術(shù)(information technology, IT)開始不斷涌現(xiàn)并得以應(yīng)用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與消費(fèi)升級,許多傳統(tǒng)的物流服務(wù)模式已經(jīng)不能滿足客戶的個性化需求,物流服務(wù)模式迫切需要轉(zhuǎn)型來改變這一現(xiàn)狀[1]。

        基于此,本文運(yùn)用CiteSpaceV軟件對Web of ScienceTM有關(guān)于智慧物流主題的文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,以被引頻次為基礎(chǔ),綜合考慮突現(xiàn)詞和中心性列出研究領(lǐng)域和經(jīng)典文獻(xiàn),應(yīng)用關(guān)鍵詞聚類和膨脹詞探測出智慧物流研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿,系統(tǒng)梳理了智慧物流的演進(jìn)路徑,為這一方面的研究者提供借鑒[2]。

        一、數(shù)據(jù)來源與分析工具

        (一)數(shù)據(jù)來源

        在Web of ScienceTM核心合集中,以“intelligent logistics”為主題詞進(jìn)行檢索,檢索時(shí)間為2017年5月2日,檢索到1990-2017年智慧物流主題相關(guān)的1025條記錄對檢索記錄進(jìn)行去重處理后得到975條有效數(shù)據(jù)記錄,以975條有效數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。圖1展示了有關(guān)智慧物流文獻(xiàn)數(shù)量的分布情況。

        圖1 1990-2017年WOSTM收錄的智慧物流文獻(xiàn)數(shù)量分布

        從圖中可以明顯的看出,20世紀(jì)末是智慧物流的起步階段,這段時(shí)間智慧物流的研究相對而言比較少;21世紀(jì)以來,智慧物流越來越廣泛的受到了關(guān)注,近年來受到關(guān)注的程度更是逐年增長,2016年學(xué)者們對智慧物流的研究更是達(dá)到前所未有的高度,這表明眾多學(xué)者對智慧物流有了越來越深入的研究,這種趨勢對智慧物流所處于的階段以及發(fā)展趨勢有很好的借鑒意義。

        (二)數(shù)據(jù)分析工具與方法

        將經(jīng)過預(yù)處理之后的975條文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入到CitespaceV軟件中,“Time Scaling”設(shè)置為1990-2017年,由于文獻(xiàn)時(shí)間跨度較大,便于分析選擇每2年作為一個時(shí)間間隔,閾值設(shè)定c,cc,ccv分別為(2,2,20)、(4,3,20)和(4,3,20),選定路徑搜索(path fi nder)算法。

        本文對975條文獻(xiàn)記錄進(jìn)行時(shí)空分布、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和文獻(xiàn)共被引分析,關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以通過聚類確定智慧物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及熱點(diǎn)的轉(zhuǎn)移趨勢,文獻(xiàn)共被引分析可以得出文獻(xiàn)在每一個階段的研究前沿領(lǐng)域,得出文獻(xiàn)演進(jìn)的關(guān)鍵路徑和未來發(fā)展趨勢[3]。

        二、智慧物流的知識圖譜分析

        (一)智慧物流研究的領(lǐng)域分布

        運(yùn)用citespace軟件以“category”為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析,早期的文獻(xiàn)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)以及工程學(xué)領(lǐng)域,也是研究智慧物流的核心領(lǐng)域。1998年首次提出自動化與控制系統(tǒng)這一新興概念,且將計(jì)算科學(xué)與人工智能結(jié)合應(yīng)用,專家學(xué)者開始對這一新興領(lǐng)域有了較為密切的關(guān)注;21世紀(jì)初,專家學(xué)者開始將工程學(xué)與運(yùn)輸?shù)榷鄬W(xué)科相結(jié)合起來,自動化與控制系統(tǒng),計(jì)算機(jī)科學(xué)以及人工智能開始廣泛的被提及;2014年以來,隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷向各個行業(yè)開始滲透,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)模型和工程學(xué)有了廣泛的研究,近些年,智慧物流不僅僅局限于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,而是更多的趨向于工程學(xué)與商業(yè)領(lǐng)域,從2010年開始,各界專家學(xué)者開始將智慧物流轉(zhuǎn)移到教育和教學(xué)研究、環(huán)境科學(xué)、綠色和可持續(xù)的科技、水資源以及能源和燃料的研究上來,尤其是當(dāng)這也是智慧物流的研究前沿領(lǐng)域,也是智慧物流研究未來的一種研究趨勢[4]。

        (二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

        CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能可以確定某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和相應(yīng)的發(fā)展趨勢,關(guān)鍵詞中心性是指某節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)在所屬領(lǐng)域的影響程度,一般情況下,關(guān)鍵詞中心度超過0.1代表該節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)展開的研究較多,其有較強(qiáng)的影響力[5]。

        ,

        圖2 智慧物流關(guān)鍵詞共現(xiàn)

        圖3 智慧物流關(guān)鍵詞研究前沿,

        圖2與圖3分別是是智慧物流關(guān)鍵詞共線與智慧物流2010年之后研究的文獻(xiàn)。

        智慧物流起初是以計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程學(xué)開始研究的,20世紀(jì)末最開始應(yīng)用于智能交通系統(tǒng),隨后并大力展開發(fā)展;21世紀(jì)初,智慧物流開始應(yīng)用于物流與供應(yīng)鏈領(lǐng)域,在2002年首次提出的智能代理技術(shù)就有這個顯著的特征,這是人工智能技術(shù)的雛形,同樣,圍繞展開的研究智能系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得智慧物流離我們越來越近,電子商務(wù)與無線射頻識別技術(shù)的發(fā)展也為智慧物流埋下了伏筆,電子商務(wù)的迅速崛起使得人們開始思考屬于物流與供應(yīng)鏈之間的關(guān)系,只有完整的做好供應(yīng)鏈系統(tǒng),物流業(yè)務(wù)的發(fā)展才能最大化的節(jié)約成本, 2007年提出的數(shù)據(jù)倉庫、全球貨物跟蹤系統(tǒng)以及信息平臺現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛提及,這是當(dāng)時(shí)的研究前沿,自2010年起,遙感控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器網(wǎng)絡(luò)等物流信息技術(shù)的興起,為智慧物流的發(fā)展鋪平道路, 21世紀(jì)初,有關(guān)專家學(xué)者提出智能交通系統(tǒng)的概念,這也是智慧物流形成的雛形,以建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施為主,自動化,大數(shù)據(jù),云計(jì)算,為智慧物流的發(fā)展創(chuàng)造了一個很好的基礎(chǔ)條件,這也是現(xiàn)階段研究的一個熱點(diǎn)趨勢,2010年首次提及智慧物流是以“wisdom logistics”智能系統(tǒng)提出來的,到2012年逐步規(guī)范成“intelligent logistics”一時(shí)成為熱議,智能控制,無線傳感網(wǎng)絡(luò)越來越多的用到智慧物流的思想;現(xiàn)階段,隨著物流業(yè)務(wù)的急劇增長,人們越來越看重產(chǎn)品的質(zhì)量和服務(wù),智慧城市成為一種必然趨勢,物聯(lián)網(wǎng)的興起更加促使這一方向的發(fā)展,城市物流,工業(yè)4.0等是未來發(fā)展的主要趨勢。

        (三)文獻(xiàn)共被引分析

        文獻(xiàn)共引能反映被引文獻(xiàn)之間的相互關(guān)聯(lián)度,進(jìn)而延伸到不同領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)度,可以得出某個領(lǐng)域的研究前沿發(fā)展趨勢,高被引文獻(xiàn)是某個時(shí)期的集中體現(xiàn),反映文獻(xiàn)的經(jīng)典程度及其價(jià)值,尤其在高被引文獻(xiàn)的突現(xiàn)詞可以反映文獻(xiàn)在該發(fā)展階段的主流領(lǐng)域[6]。

        文獻(xiàn)共被引可視化圖譜可得智慧物流領(lǐng)域主要是CHEN CW和CHEN CY這兩位學(xué)者為領(lǐng)軍人物,很多學(xué)者的研究都是基于二位學(xué)者的基礎(chǔ)上開展研究,由圖可知分析銜接不太緊湊,這表明新興領(lǐng)域需要拓展,由聚類可得58個突發(fā)性比較高的文獻(xiàn),綜合可得到如下每一階段研究的熱點(diǎn):SMIRNOV A在《Knowledge source network con fi guration approach to knowledge logistics》一文中基于信息交換環(huán)境提出知識管理知識物流的新方向,其突發(fā)性達(dá)到6.76, ATZORI L在《The Internet of Things: A survey》文獻(xiàn)中提出的物聯(lián)網(wǎng)的概念也使得近幾年物聯(lián)網(wǎng)在智慧物流中的有較大的研究。CHEN CY在2010年《The study of a forecasting sales model for fresh food》一文中開始嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)的信息分析能力對商品的預(yù)測和銷售進(jìn)行良好的控制,生鮮產(chǎn)品的產(chǎn)品質(zhì)量在很大一定程度上得到改善,網(wǎng)上銷售的生鮮商品與開始慢慢走入人們的視野。技術(shù)的進(jìn)步和協(xié)同的創(chuàng)新也使得智慧物流應(yīng)用層面開始普及,多式聯(lián)運(yùn)、供應(yīng)鏈金融、末端共享、無車承運(yùn)都是智慧物流的集中體現(xiàn)?,F(xiàn)階段由于互聯(lián)網(wǎng)平臺模式的應(yīng)運(yùn)而生,也使得智慧物流成為其發(fā)展的中堅(jiān)力量,技術(shù)層面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)物感知技術(shù)以及物流云在智慧物流中也有比較多的體現(xiàn)。

        三、結(jié)語

        智慧物流向前發(fā)展,有著廣闊的前景,我們將看到越來越多基于大數(shù)據(jù)的精彩應(yīng)用,其中工業(yè)4.0,中國制造2025是未來發(fā)展的一個大趨勢,也是智慧物流拓展為智慧城市的必經(jīng)之路。工業(yè)4.0也推動智慧物流的變革和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)倉庫、全球貨物跟蹤系統(tǒng)以及信息平臺的建設(shè)也是現(xiàn)階段發(fā)展的重點(diǎn),只有當(dāng)智慧物流發(fā)展逐步得到完善,人工智能,智能機(jī)器人,無人機(jī)等高科技的發(fā)展離我們現(xiàn)實(shí)越來越近,其后續(xù)的綠色生物能源的發(fā)展才能在大數(shù)據(jù)的支持下向前邁進(jìn)??偠灾?,智慧物流讓物流更快捷與便利,使得物流just in time技術(shù)成為可能;智慧物流也通過感知技術(shù)讓我們更加便于享受到個性化物流;智慧物流也通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得物流成本普遍下降。

        [1]陳瑩瑩. 基于符號數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾算法及其在物流中的應(yīng)用[D].天津大學(xué), 2011.

        [2]黃卓泳, 鄭利榮, 賀蓮. 國際中醫(yī)藥領(lǐng)域演進(jìn)路徑、研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J]. 廣東科技, 2011, 20(21):47-54.

        [3]李紅滿.國際翻譯學(xué)研究熱點(diǎn)與前沿的可視化分析[J].中國翻譯,2014(02):21-26.

        [4]應(yīng)琳芝,俞海宏, 章合杰. 寧波市智慧物流建設(shè)策略研究[J]. 商場現(xiàn)代化, 2011(17):94-96.

        [5]李杰.Citespace中文指南[EB/OL].( 2016-5-24)http://cluster.ischool.drexel.edu/~cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf .

        [6]張昭.基于Citespace的商務(wù)智能研究熱點(diǎn)與前沿可視化分析[J].情報(bào)探索,2012(12):6-9.

        [7]黃正偉, 楊艷妮. 基于知識圖譜的國內(nèi)供應(yīng)鏈管理研究分析[J]. 中國流通經(jīng)濟(jì), 2013, 27(9):42-47.

        張歡(1992-),女,湖北,浙江理工大學(xué)2015級物流工程研究生,研究方向?yàn)槲锪餍畔⒓夹g(shù)。

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