陳崢欣?廉串德

知識是指工作中用來解決問題的原理和信息。大學生知識掌握程度的自我評估是對在讀大學生知識掌握的自我評價。自我評估即無相應專業(yè)問卷調查的測評，完全根據自己對自己知識掌握的情況做出相應估計。知識評估量表為預測評估大學生個人在未來的學習就業(yè)方向，了解現階段自身知識學習的優(yōu)勢與劣勢提供了一定的參考依據。

本研究采用問卷星這一調查工具施測。O*NET大學生知識掌握程度自我評估問卷主要用來測試知識掌握情況，共包括33條項目，可歸為1個維度——大學生知識掌握程度。對每一項目已明確界定其內涵，要求被試者根據實際知識掌握情況，給出最適合的答案，即在5點量表（完全不會，基本不會，一般，比較好，精通，分別賦值1～5分）根據實際知識掌握情況對每項內容的重要性進行打分，然后由大學生在閱讀說明的基礎上，應用問卷進行大學生知識掌握程度和工作價值觀的分析（項目分析、信效度分析、顯著性檢驗）。

一、研究方法

1.調查樣本

研究者調查了609名在校大學生，包括大一至大四年級的在校本科生及少數研究生，從性別比例看，其中男生203人，女生406人，缺失 0人；從年齡階段看，19歲及以下357人，20歲及以上252人；從年級劃分看，一年級153人，二年級315人，三年級97人，四年級24人，研究生25人。

2.研究工具

本文是基于O*NET問卷調查大學生知識掌握程度和工作價值觀。個人通過問卷形式來識別自己的個體特征和目前職業(yè)所需要的知識、工作價值觀的層次和重要性，幫助個體了解自己掌握了哪些專業(yè)知識及其掌握程度如何，以幫助其判斷適合的職業(yè)類型。

3.數據統(tǒng)計

本問卷主要應用spss19.0對數據進行項目分析、信效度分析、顯著性檢驗。

二、結果分析

本問卷的項目分析采用相關系數和因子分析相結合的方法進行，首先統(tǒng)計項目分別與其類型分數、分量表分數的相關系數，其次運用因子分析的方法考查抽取類型和維度的結果，在上述兩個分析的基礎上，根據需要選擇特定數據的題目。

1.知識的相關性分析

因子分析是指根據因子分析結果，將哲學（0.691）、大眾傳媒（0.710）、通訊（0.690）、歷史學（0.679）、運輸（0.642）、藝術（0.682）、公共安全（0.613）、法學（0.576）、教育學（0.557）、社會學（0.570）、地理（0.529）、心理學（0.464）歸為維度1，定義為“公共傳媒”；將工業(yè)設計（0.870）、工程技術（0.833）、機械工程（0.849）、計算機（0.798）、物理學（0.799）、建筑學（0.630）、數學（0.519）、食品生產（0.458）、物品加工（0.443）歸為維度2，定義為“工學”；將企業(yè)管理（0.784）、市場營銷（0.768）、人力資源管理（0.775）、客戶服務（0.783）、會計學（0.767）、文秘（0.617）歸為維度3，定義為“經濟管理與服務”；將生物學（0.820）、化學（0.721）、醫(yī)學（0.609）、心理治療（0.525）歸為維度4，定義為“生物與醫(yī)學”；將外語（0.598）、中文（0.642）歸為維度5，定義為“語言”。

2.相關性分析

從單一的相關性強弱角度來看，企業(yè)管理、會計學、市場營銷、客戶服務和人力資源管理與經濟管理類處于強相關，工程技術、工業(yè)設計、建筑學和機械工程與工學類處于強相關，化學、生物與醫(yī)學和生物與醫(yī)學類處于強相關。上述知識與學科大類存在強相關關系。

對于如社會學、地理、醫(yī)學、教育學、外語、公共安全、法學、通訊和大眾傳媒這些學科，它們和各大類學科的相關性都大于0.3，說明這幾門學科的知識面較為寬泛，使用時需要的綜合性強，需要各方面的知識。

對于企業(yè)管理和數學這兩門學科，在本次研究所劃分的5個大維度中均有三個維度的數值小于等于0.3，說明這兩門學科的特點是專業(yè)性強。

3.信效度分析

各個學科的總體同質性信度達到了0.951。總體來說，評分者評出的分值可信度高。除語言的同質性信度為0.692，相對較低，但也可信。其他的其他類別的同質性信度都接近0.90，甚至超過0.90。從分半信度角度來看，總體的信度達到0.850。同樣證明了評分者給出的分值可信度高。從具體項目來看，評分者在公共傳媒，工學，經濟管理與服務方面給出的評分可信度極高，在生物與醫(yī)學、語言兩方面的評分可信度雖不高，但也可信。因此，總體上說，此609份問卷所具有的可信度高，可以作為后續(xù)分析的依據。

4.效度分析

根據上表可以看出，工學和語言類的關系最小，工學與生物、醫(yī)學類的關系最為緊密。公共傳媒和其他所有維度的關系都較大。語言類和其他所有維度的關系都較小。

5.顯著性檢驗

一是年齡顯著檢驗。根據t檢驗獲得的結果，從年齡的角度，公共傳媒、工學、經濟管理與服務、生物與醫(yī)學、語言在總體上均不存在較大顯著性差異。總體上說，年齡并不會影響知識類別的選擇。對于公共傳媒和工學這兩門學科，年齡對其的影響相對較大，說明在未來的就業(yè)過程中，大量掌握這些知識的學生可能會轉變自己未來的就業(yè)方向，而語言和年齡的關系極小，語言作為交流的工具，并不會隨著年齡的改變而發(fā)生轉變。生物與醫(yī)學與年齡的顯著性較小，這類學科專業(yè)性極強，跨學科的關系可能性極小，在未來的就業(yè)過程中，主要會從事自己所學的專業(yè)。

二是性別顯著性檢驗。根據t檢驗獲得的結果，男女學生在公共傳媒、工學、生物與醫(yī)學、總分上都存在顯著的差異，說明從總體上來說，不同的性別對知識掌握的差異很大。這樣會造成未來就業(yè)上性別的分化。

從具體分類來看，在公共傳媒、工學、生物與醫(yī)學這三個差異性顯著知識大類中，公共傳媒的差異性相對較小，而工學、生物與醫(yī)學的顯著性極大。這兩個類別知識的學習與未來的應用都需要較大的體能，可以說女性未來在上述兩個方向就業(yè)的可能性極小。而經濟管理與服務、語言這兩個大方向沒有較大的差異。在這些知識的獲取上沒有特別明顯的區(qū)別。語言和一些管理類的項目首先是必須掌握的知識，同時由于這兩類的知識所需花費在肢體上的體能較小，男女在學習上不存在困難。

三是年級顯著性檢驗?？傮w上來說，隨著年級的升高，學生對于知識的掌握情況在逐年上升，從均值的角度來說，均值也隨著年級的升高而不斷上升。從顯著性角度看，一年級、二年級、三年級、四年級和研究生的顯著性極大。專業(yè)上最為顯著的是經濟管理與服務，每學年都要大量獲取新知識，提高知識掌握水平。公共傳媒、工學、生物與醫(yī)學的顯著性相對較小，說明這類偏向技術性的知識提升起來的難度較大，需要長期實踐。

三、討論

2016年，我國高校畢業(yè)生人數達到了765萬人，相比2015年增加了16萬人，高校畢業(yè)生面臨的就業(yè)壓力巨大。然而，知識的匱乏，對自己所具備的知識認識不足，是目前大學生在就業(yè)時遇到各種各樣的困境，找不到理想工作的主要原因之一。因此，編制一份能夠幫助大學生了解自身掌握專業(yè)知識的程度以及判斷適合的職業(yè)類型的量表就存在著巨大的價值。

本研究基于O*NET問卷，通過對33門基本學科知識劃分為公共傳媒、工學、經濟管理與服務、生物與醫(yī)學、語言5大維度。信、效度分析的結果表明， 這5大維度劃分的結構是合理的。從研究的結果來看，年齡雖然不影響學科的選擇，但是，年齡對某些學科知識的掌握影響程度差異卻非常大。有些學科受年齡因素的影響非常大，比如公共傳媒和工學類；有些學科受年齡因素的影響非常小，比如生物與醫(yī)學。同時，通過調查研究可以發(fā)現，性別對學科選擇的影響會非常大，這就會造成就業(yè)中性別的分化。然而，在這些性別分化非常明顯的專業(yè)，對于異性求職者來說，既是機遇又是挑戰(zhàn)。此外，通過研究還可以發(fā)現，年級和知識的掌握程度總體上是一致的。綜上所述，知識評估量表可以成為對大學生知識評估和職業(yè)判斷的有效工具。

四、小結

本研究將知識劃分為公共傳媒、工學、經濟管理與服務、生物與醫(yī)學、語言5大維度。量表的信、效度結果表明，大學生知識評估量表是測量和評估大學知識水平和職業(yè)判斷的有效工具。

（作者單位：北京信息科技大學經濟管理學院）endprint