封毅

[摘 要]傳統(tǒng)財務(wù)分析的控制目標(biāo)有局限性，僅從核算的視角去理解公司，目光主要盯在預(yù)算是否超標(biāo)、嚴(yán)格控制成本上。在智能數(shù)據(jù)時代，預(yù)測、決策成為財務(wù)分析的新特征，并將以往規(guī)律性的、重復(fù)性的財務(wù)工作交由計算機(jī)統(tǒng)一完成。本文首先分析了大數(shù)據(jù)思維的基本特征，進(jìn)而分析了大數(shù)據(jù)思維對財務(wù)分析的影響，最后分析了財務(wù)工作在智能數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)；財務(wù)；業(yè)財融合；智能化

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.20.006

[中圖分類號]F49；F234.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）20-00-02

0 引 言

財政部在2014年頒布《關(guān)于全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)的指導(dǎo)意見》，明確表明要加強(qiáng)推進(jìn)面向管理會計的信息系統(tǒng)建設(shè)，以信息化手段為支撐，實現(xiàn)會計與業(yè)務(wù)活動的有機(jī)融合。與此同時，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)式增長的元年，管理會計步入大數(shù)據(jù)時代。2016年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)保持高速增長，在國家工信部的帶領(lǐng)下，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》正式頒布。同年，人工智能的迅速崛起，給大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了生機(jī)，管理會計迎來了智能化大數(shù)據(jù)時代。

1 大數(shù)據(jù)思維的基本特征

什么是大數(shù)據(jù)思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為：需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣；關(guān)注效率而不是精確度；關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。大數(shù)據(jù)的價值不是在數(shù)據(jù)本身，而在于創(chuàng)造，在于填補(bǔ)無數(shù)個還未實現(xiàn)過的空白。作為一種有形資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)的價值不在于“大”，而在于“有用”，其揭示的內(nèi)容比數(shù)量本身更重要。怎樣才是“有用”的數(shù)據(jù)，就要依靠數(shù)據(jù)分析師對數(shù)據(jù)進(jìn)行“加工”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。不管大數(shù)據(jù)的核心價值是否是預(yù)測，但基于大數(shù)據(jù)形成決策的模式已經(jīng)為不少的企業(yè)帶來了利潤和聲譽(yù)。

數(shù)據(jù)是為了某種目的而存在，目的可以變，人們可以通過數(shù)據(jù)來了解完全不同的東西。有數(shù)據(jù)是前提，但是如果沒有分析，數(shù)據(jù)的價值就沒有辦法體現(xiàn)。數(shù)據(jù)好比是一種資源，是“原油”而非“石油”，并不能直接拿來使用，而要通過“提煉”“加工”，這個過程就是財務(wù)分析過程，可以說數(shù)據(jù)分析就是大數(shù)據(jù)的靈魂。大數(shù)據(jù)時代，人們可以通過量化過去不能量化的信息，使用精妙的統(tǒng)計方法分析這些信息，使數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值成為可能。

大數(shù)據(jù)思維在表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的整體性、時效性、相關(guān)性同時，還要注意大數(shù)據(jù)本身的非結(jié)構(gòu)化性。智能化數(shù)據(jù)時代，僅有5%的數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)充斥在人們現(xiàn)實經(jīng)營活動中，人們必須接受乃至擁抱多樣性的大數(shù)據(jù)。盡管大數(shù)據(jù)的多樣性帶來數(shù)據(jù)表面的混雜、模糊，但它其實在更大范圍和規(guī)模上帶來了預(yù)測、決策的準(zhǔn)確性，減少了遺漏與錯失機(jī)會，這恰恰是大數(shù)據(jù)思維的精髓體現(xiàn)。

2 大數(shù)據(jù)思維對財務(wù)分析的影響

處于大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)迫切需要通過財務(wù)分析來實現(xiàn)精細(xì)化運營、降低成本、提高效率，大數(shù)據(jù)思維給財務(wù)分析提供了更多解決方案。財務(wù)分析應(yīng)遵循普遍的工作思路，即從局部到整體，從微觀到宏觀，明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，對影響數(shù)據(jù)目標(biāo)波動的關(guān)鍵維度進(jìn)行拆解，找出不同影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并建立數(shù)據(jù)關(guān)系模型，發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)異常點，并找出原因，最后采取相應(yīng)優(yōu)化措施，使數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。

財務(wù)分析借助大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化思維，圍繞自下而上的數(shù)據(jù)分析思路展開工作，運用這種思路的原因是財務(wù)分析的數(shù)據(jù)通常是在運營流程中已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。財務(wù)分析人員在這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，并綜合運用多種財務(wù)和大數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行解剖分析，如趨勢分析、對比分析、交叉分析、結(jié)構(gòu)分析、因素分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析和因子分析等。

財務(wù)分析一定是精細(xì)化的運營過程，建立起系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)思維，方能體現(xiàn)商業(yè)價值。大數(shù)據(jù)要相關(guān)不要因果、要全體不要抽樣、要效率不要精確。財務(wù)分析則既要數(shù)據(jù)的相關(guān)性，也要數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；既要全體數(shù)據(jù)也要抽樣異常數(shù)據(jù)的不確定因素；既要抓效率仍不失財務(wù)數(shù)據(jù)的精確性。

3 大數(shù)據(jù)與業(yè)財深度融合

大數(shù)據(jù)時代，財務(wù)分析不僅要對統(tǒng)計核算的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時還要充分結(jié)合業(yè)務(wù)流程及客戶行為關(guān)系中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。業(yè)財融合，其核心就是業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)流的融合，業(yè)務(wù)必須數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)必須面對業(yè)務(wù)作出反饋。大數(shù)據(jù)與業(yè)財深度融合具體表現(xiàn)在以下幾個方面。

首先，大數(shù)據(jù)更多地將業(yè)務(wù)流程用財務(wù)數(shù)據(jù)的語言表達(dá)出來，其關(guān)注點在于多個數(shù)據(jù)維度之間的關(guān)聯(lián)，而非受單一因素的影響，通過影響關(guān)鍵因素指標(biāo)的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立數(shù)據(jù)分析模型。有時大量的數(shù)據(jù)并沒有表現(xiàn)出與業(yè)務(wù)有直接的關(guān)聯(lián)關(guān)系，更需要財務(wù)人員掌握所處行業(yè)的相關(guān)專業(yè)知識，建立其對業(yè)務(wù)的敏感度，了解行業(yè)的開展流程、利潤增長點及核心競爭力在哪里，并運用科學(xué)分析的方法和技能深度挖掘數(shù)據(jù)的隱性價值，用數(shù)據(jù)說話。財務(wù)數(shù)據(jù)本身體現(xiàn)的是核算價值，只有與業(yè)務(wù)需求協(xié)同起來，才能體現(xiàn)商業(yè)價值。

其次，要發(fā)揮大數(shù)據(jù)的真正價值，使數(shù)據(jù)驅(qū)動運營，必須運用人工智能手段整合財務(wù)核算數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)和客戶行為關(guān)系數(shù)據(jù)。智能化系統(tǒng)將這三類數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)化，并歸集到統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，財務(wù)分析師利用專業(yè)知識，緊密結(jié)合業(yè)務(wù)實際，對管理決策提出建設(shè)性意見。期間，收集數(shù)據(jù)過程占用了整個環(huán)節(jié)大多數(shù)的時間，而創(chuàng)造的價值卻微乎其微。相反，財務(wù)分析決策僅用很短的時間，往往卻能決定企業(yè)的生死存亡。

最后，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)財務(wù)化。財務(wù)分析始終要以公司業(yè)務(wù)為核心，圍繞業(yè)務(wù)展開財務(wù)規(guī)劃，管理型會計應(yīng)參與到公司經(jīng)營戰(zhàn)略中去，財務(wù)與業(yè)務(wù)結(jié)合才是王道。優(yōu)秀的財務(wù)分析師始終以創(chuàng)造價值為導(dǎo)向，緊密結(jié)合財務(wù)、業(yè)務(wù)、客戶的實踐，在分析中發(fā)現(xiàn)問題和解決問題，用數(shù)據(jù)說話，進(jìn)而創(chuàng)造更多價值。

4 智能數(shù)據(jù)時代面臨的挑戰(zhàn)

首先，過去分布在企業(yè)流程中的數(shù)據(jù)并未被充分開發(fā)利用，大量數(shù)據(jù)的價值沒有被當(dāng)作資產(chǎn)去管理、去挖掘，即使是信息化程度較高的金融行業(yè)，也僅利用了不到一半的數(shù)據(jù)。

其次，智能數(shù)據(jù)時代，財務(wù)分析工作面臨各式結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的沖擊，包括核算數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)等。智能數(shù)據(jù)的商業(yè)價值就體現(xiàn)在整合數(shù)據(jù)的時效性，定位的精準(zhǔn)性上，企業(yè)必須更快作出商業(yè)決策并找準(zhǔn)自己的位置。同時，數(shù)據(jù)之間存在商業(yè)聯(lián)系，勢必會給數(shù)據(jù)思維帶來挑戰(zhàn)。在復(fù)雜、海量的數(shù)據(jù)面前，財務(wù)人員要保持清晰、敏捷的思路，利用新技術(shù)和新平臺滿足企業(yè)對經(jīng)營預(yù)測、決策在時間和效果上的需求。

最后，數(shù)據(jù)在過去只是記錄和統(tǒng)計企業(yè)經(jīng)營活動的一種載體，智能數(shù)據(jù)時代，海量數(shù)據(jù)匯集起來，數(shù)據(jù)已然成為一種重要資產(chǎn)，被管理者高度重視，幫助企業(yè)不斷提升商業(yè)價值和尋求新的商業(yè)機(jī)會。多類型數(shù)據(jù)的實時處理，以及各種數(shù)據(jù)之間的交叉組合，給財務(wù)分析技術(shù)帶來了巨大挑戰(zhàn)。人工智能和商業(yè)智能為這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)的高效管理帶來便利條件，也為數(shù)據(jù)創(chuàng)造更多商業(yè)價值提供了技術(shù)支持。

5 結(jié) 語

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，人工智能技術(shù)更加民主化，更多非技術(shù)型的財務(wù)分析師可以參與到智能數(shù)據(jù)的運用當(dāng)中。未來智能數(shù)據(jù)時代的管理會計邊界會更加寬泛，會計信息化與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)更加緊密。智能化、業(yè)務(wù)化將成為管理會計信息化的新特征。數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)將作為智能數(shù)據(jù)時代管理會計變革中的一對新的辯證關(guān)系長期存在。

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