于淼琛,潘立陽(yáng),王鳳
(1、大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 檢驗(yàn)科,遼寧 大連116011;2、大連市疾病預(yù)防控制中心傳染病地方病防制所,遼寧 大連116011)
大連地區(qū)1154例食物不耐受結(jié)果分析
于淼琛1,潘立陽(yáng)2,王鳳1
(1、大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院 檢驗(yàn)科,遼寧 大連116011;2、大連市疾病預(yù)防控制中心傳染病地方病防制所,遼寧 大連116011)
目的 了解大連地區(qū)人群對(duì)食物的不耐受情況。方法 采用酶聯(lián)免疫吸附法(ELISA),對(duì)前來本院進(jìn)行食物不耐受檢測(cè)的1154例人群血清中14種食物過敏原特異性IgG抗體進(jìn)行檢測(cè)。結(jié)果 在所有患者中,703例(60.92%)特異性IgG呈陽(yáng)性,并且存在對(duì)多種食物不耐受的現(xiàn)象。14種食物不耐受特異性IgG的檢測(cè)結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2344,P<0.01)。其中雞蛋、牛奶、西紅柿的食物不耐受程度較顯著。女性受試者對(duì)螃蟹、雞蛋、小麥的不耐受比例高于男性,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。人群對(duì)一種食物不耐受率很高,相比兩種或多種食物不耐受率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=531.6,P<0.01)。結(jié)論 大連地區(qū)人群的食物不耐受陽(yáng)性率較高,尤其是女性受試者對(duì)螃蟹、雞蛋、小麥的不耐受程度很高。
食物不耐受;特異性IgG抗體;大連地區(qū)
食物不耐受是機(jī)體免疫系統(tǒng)對(duì)特定食物或食物成分不能很好的消化吸收而產(chǎn)生了特異性IgG抗體。可表現(xiàn)為全身多個(gè)器官與系統(tǒng)的癥狀和疾病,包括皮膚、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)和心血管系統(tǒng)等[1]。食物不耐受發(fā)病機(jī)制仍未十分清楚,其所表現(xiàn)的臨床癥狀因個(gè)體差異而不盡相同。為了解大連地區(qū)人群食物不耐受的情況,本文對(duì)大連市1154例患者進(jìn)行14種食物不耐受特異性IgG抗體的檢測(cè),現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。
1.1 一般資料收集2014年1月-2016年6月在大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院進(jìn)行食物不耐受檢測(cè)的1154例受試者血清,其中男635例,女519例,年齡分布0~82歲。
1.2 儀器和試劑TECAN Columbus Pro洗板機(jī)、TECAN Sunrise酶標(biāo)儀,美國(guó)BIOMERICA公司的食物不耐受檢測(cè)試劑盒。
1.3 檢測(cè)方法及結(jié)果判斷所有患者均分別抽取靜脈血分離血清待測(cè)。14種食物耐受特異性IgG的檢測(cè)采用酶聯(lián)免疫法(ELISA),根據(jù)每孔吸光度及標(biāo)準(zhǔn)曲線計(jì)算IgG濃度。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)曲線進(jìn)行結(jié)果判斷,判斷標(biāo)準(zhǔn)見表1。
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法經(jīng)SPSS 17.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理,率的比較采用卡方檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
表1 食物不耐受檢測(cè)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
2.1 14種食物不耐受特異性IgG的檢測(cè)結(jié)果檢測(cè)1154例患者中,703例(60.92%)特異性IgG陽(yáng)性,451例(39.08%)為陰性。多組卡方檢驗(yàn),14種食物不耐受特異性IgG的檢測(cè)結(jié)果差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=2344,P<0.01)。14 種不耐受食物 IgG 的陽(yáng)性率依次為雞蛋>牛奶>西紅柿>螃蟹>小麥>蝦>蘑菇>玉米>大豆>大米>鱈魚>豬肉>雞肉>牛肉(見表2)。
表2 14種食物特異性IgG抗體水平
2.2 不同性別的食物不耐受情況按照性別進(jìn)行分類后發(fā)現(xiàn),女性受試者對(duì)螃蟹、雞蛋、小麥的不耐受比例高于男性,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表3。
2.3 人群對(duì)幾種食物不耐受情況在703例陽(yáng)性患者中,對(duì)1種食物不耐受的為374例(32.41%),相比對(duì)兩種食物不耐受的[152例(13.17%)]和對(duì)三種食物不耐受的[59例(5.11%)]及對(duì)三種以上食物均不耐受的 [60例 (5.2%)],差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(χ2=531.6,P<0.01)見圖 1。
早在1905年英國(guó)醫(yī)生Frances Hare博士就提出了食物不耐受的概念。食物不耐受是機(jī)體免疫系統(tǒng)對(duì)特定食物、食物成分的不正常免疫反應(yīng),它與傳統(tǒng)意義過敏的區(qū)別在于前者起病隱匿、涉及食物較多,患者難以自我發(fā)現(xiàn)敏感食物;后者發(fā)作迅速、涉及食物較少,患者容易自我發(fā)現(xiàn)敏感食物[2]。前者IgE常為陰性,IgG檢測(cè)陽(yáng)性;后者IgE檢測(cè)及皮膚實(shí)驗(yàn)均為陽(yáng)性。前者在忌食不耐受食物后癥狀多能消除,同時(shí)可減少藥物用量和縮短住院時(shí)間;后者多為長(zhǎng)期過敏[3]。
表3 不同性別食物不耐受情況
圖1 人群對(duì)幾種食物不耐受情況
發(fā)生食物不耐受的患者可同時(shí)對(duì)4-5種或更多食物產(chǎn)生不耐受的現(xiàn)象,其癥狀一般是在進(jìn)食后數(shù)小時(shí)到數(shù)天出現(xiàn),長(zhǎng)期食用也可以引起慢性癥狀,由于其癥狀沒有特異性,患者自我診斷比較困難。人群中有高達(dá)45%的人對(duì)某些食物產(chǎn)生不同程度的不耐受,多數(shù)食物不耐受的患者表現(xiàn)為胃腸道癥狀和皮膚反應(yīng),但不同的人對(duì)于相同的食物不耐受可能出現(xiàn)很多不同癥狀,幾乎所有的系統(tǒng)疾病都可能與食物的不耐受相關(guān)。其中,腸易激綜合癥、皮膚病、偏頭痛與食品不耐受的關(guān)系最大[14]。
本研究通過對(duì)大連地區(qū)1154例人群進(jìn)行14種食物不耐受特異性IgG抗體發(fā)現(xiàn),該地區(qū)的食物不耐受陽(yáng)性率為60.92%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)外文獻(xiàn)報(bào)道的45%的人對(duì)某種食物存在不同程度的食物不耐受[4]。從表2可以看出,對(duì)雞蛋、牛奶、西紅柿的不耐受性最高,分別為41.4%、11.0%、8.75%,在其他報(bào)道中,雞蛋和牛奶在食物不耐受中占據(jù)首位,與其在體內(nèi)不容易被消化有關(guān),大連地區(qū)西紅柿不耐受明顯高于其他區(qū)域[5,6]。雞蛋在14種食物中的不耐受率最高,達(dá)到41.4%,分析原因可能與其本身為免疫原性較強(qiáng)的蛋白質(zhì)。從表3發(fā)現(xiàn),女性受試者對(duì)螃蟹、雞蛋、小麥的不耐受比例高于男性(P<0.05)。女性更易產(chǎn)生食物不耐受現(xiàn)象,可能與女性神經(jīng)內(nèi)分泌調(diào)節(jié)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境,產(chǎn)生的反應(yīng)敏感性較高有關(guān),獨(dú)特的免疫環(huán)境使女性綜合免疫反應(yīng)強(qiáng)于男性[7]。圖1中可以看出,只1對(duì)種食物不耐受的為374例(32.41%),對(duì)兩種食物不耐受的為152例 (13.17%),對(duì)三種食物不耐受的為59例(5.11%),對(duì)三種以上食物均不耐受的為60例(5.2%),這可能由于不同的食物含有相同的抗原物質(zhì)所致,也可能是由于機(jī)體消化功能比較差,容易產(chǎn)生特異性的IgG抗體[8]。
有學(xué)者認(rèn)為,食物不耐受血清抗體檢測(cè)結(jié)果不一定和病史完全吻合,檢測(cè)陽(yáng)性說明體內(nèi)存在異常免疫反應(yīng),提示應(yīng)忌食相應(yīng)食物,檢測(cè)陰性也不能排除診斷[9-11]。通過檢測(cè)食物特異性IgG,判斷患者因哪種食物產(chǎn)生不耐受,可能會(huì)找出真正的病因,制定合理的食物計(jì)劃,根據(jù)患者的不耐受食物的種類和敏感程度,針對(duì)不同性別,避免不合理飲食。少食或禁食不耐受的食物,從而達(dá)到阻止病因,解除病患的目的。同時(shí),建議在健康體檢時(shí)增加該項(xiàng)目的檢測(cè),以進(jìn)行早期預(yù)防和早期診斷,控制疾病,提高人們生活質(zhì)量[12,13]。
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R446.62,R593.1
A
1674-1129(2017)05-0701-03
10.3969/j.issn.1674-1129.2017.05.022
王鳳
2016-12-29;
2017-08-04)