雷龍濤+沈威+劉敏+溫倩倩+李丁杰+陳太政

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2017.13.066

摘要：以河南省108個縣域單元為對象，從糧食生產(chǎn)視角入手構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系，運(yùn)用DEA模型對2000—2014年河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平進(jìn)行測度研究，并借助ESDA空間探索性分析方法研究其空間關(guān)聯(lián)特征。結(jié)果表明，（1）2000年以來，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率相對最低但提升幅度較大，純技術(shù)效率總體較低且上升緩慢，規(guī)模效率較高并趨于穩(wěn)定，純技術(shù)效率對綜合效率的影響要大于規(guī)模效率，純技術(shù)效率較低是制約河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要因素。（2）河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率全局自相關(guān)呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)特征，存在明顯的空間集聚現(xiàn)象，且隨時間的推移相關(guān)性愈加顯著。（3）河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體上呈現(xiàn)南部優(yōu)于北部、東部低于中部高于西部的空間梯度分布格局；熱點(diǎn)區(qū)主要集中在豫北、豫南、信陽等地并有向周邊擴(kuò)散的趨勢，冷點(diǎn)區(qū)主要集中分布在豫西地區(qū)且呈連續(xù)分布態(tài)勢。結(jié)合效率測度值及空間分析結(jié)果，提出針對各區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高和糧食增產(chǎn)的對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；糧食安全；DEA模型；縣域單元

中圖分類號： F323.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A[HK]

文章編號：1002-1302（2017）13-0253-07[HS）][HT9.SS]

收稿日期：2016-11-21

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（編號：41501588、41501134）。

作者簡介：雷龍濤（1990—），男，河南許昌人，碩士研究生，研究方向?yàn)槌鞘?區(qū)域綜合發(fā)展。E-mail：leilt0912@163.com。

通信作者：陳太政，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槌鞘械乩韺W(xué)、旅游地理學(xué)。E-mail：chentzh@126.com。

[ZK）]

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為人類社會最基本的實(shí)踐活動，其效率的大小不但影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會的進(jìn)步，更在國家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)布局方面發(fā)揮著重要的作用[1]。而糧食更是關(guān)系國計民生和國家經(jīng)濟(jì)安全的重要戰(zhàn)略物資[2-3]，作為人口大國，中國的糧食安全問題一直處于危機(jī)的陰影之下，因此基于糧食生產(chǎn)視角對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究意義重大。目前，已有許多學(xué)者圍繞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題展開了研究，國外學(xué)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究較早[4-6]，成果較多[7-9]，如Haag等計算了德克薩斯州Blacklan Prairie地區(qū)41個郡的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[10]；Kawagoe等分析了多國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[11]；Ruttan運(yùn)用初始DEA模型解釋了近半個世紀(jì)的“南北”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間差距未縮小的原因[12]。而國內(nèi)對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究起步較晚，主要集中在農(nóng)業(yè)存在的問題與對策[13-14]、農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑[15-16]、農(nóng)產(chǎn)品開發(fā)[17-18]、作物栽培育種[19-20]等方面，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價的研究相對較少，而相關(guān)研究多選取單一年份為時間節(jié)點(diǎn)[21-23]且以省、市等區(qū)域?yàn)榛狙芯繂卧猍24-26]，基于糧食生產(chǎn)視角對不同時期縣域尺度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行測度及空間關(guān)聯(lián)性的研究則更少。河南省作為我國第一人口大省、重要的農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)量一直位于全國前列，尤其是20世紀(jì)90年代以來，主要農(nóng)業(yè)產(chǎn)量指標(biāo)年均增速均快于全國平均水平。截至2015年底，河南省以1.6%的國土面積，貢獻(xiàn)了全國10%的糧食產(chǎn)量，為我國的糧食安全作出了巨大貢獻(xiàn)。然而隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的快速推進(jìn)，河南省大量農(nóng)村人口涌入城市，使得部分地區(qū)出現(xiàn)“空心村”“撂荒地”等現(xiàn)象，另外，由于糧食附加值低，在比較效應(yīng)的推動下許多地區(qū)出現(xiàn)發(fā)展非糧產(chǎn)物趨勢，這在一定程度上影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及糧食產(chǎn)量的提高。因此，本研究以河南省108個縣（市）為基本研究單元，基于糧食生產(chǎn)視角運(yùn)用相關(guān)數(shù)理模型方法，對其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的演化過程及空間類型進(jìn)行定量研究，以期揭示其縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的演化規(guī)律和地域分布特征，對促進(jìn)河南省農(nóng)業(yè)持續(xù)、高效、健康發(fā)展，具有一定的政策意義和理論價值，也為我國其他地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究提供一定的借鑒。

1研究方法及數(shù)據(jù)來源

1.1DEA模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）方法多用于具有多個投入和多個產(chǎn)出決策單元的效率評價，而且是一種有效的方法[27]，BCC模型是Banker、Charnes和Cooper以CCR模型為基礎(chǔ)的一種DEA模型。其原理是假設(shè)有k個決策單位（DMU）通過n種投入得到m種產(chǎn)出，min表示取最小值，s.t.表示生產(chǎn)條件，θk表示第k個決策單元的效率值（0≤θk≤1），當(dāng)θ=1時，代表該決策單位有效率，其余則無效率；λ表示加權(quán)系數(shù)，λk表示第k個決策單元n項(xiàng)投入和第m項(xiàng)產(chǎn)出的加權(quán)系數(shù)，Xn，k表示第k個決策單元的第n項(xiàng)投入量；Ym，k表示第k個決策單元的第m項(xiàng)產(chǎn)出量，Yn，k表示第k個決策單元的第n項(xiàng)投入。假設(shè)規(guī)模報酬可變的前提下，投入和產(chǎn)出公式組合后可得到BCC模型為

[JZ（][JB（{]min（θ，λ）θks.t.∑[DD（]kk=1[DD）]λkxn，k≤θkXn，k（n=1，2，3，…，N）Ym，k≤∑[DD（]kk=1[DD）]λkxn，k（m=1，2，3，…，M）λk≥0（k=1，2，3，…）∑[DD（]kk=1[DD）]λk=1[JB）]。[JZ）][JY]（1）

式中，函數(shù)求得的結(jié)果即為規(guī)模報酬可變模式下的純技術(shù)效率（PTE），只有當(dāng)純技術(shù)效率測算值為1時，該地區(qū)才處于生產(chǎn)函數(shù)前沿面上，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率處于有效狀態(tài)，其他表示無效率狀態(tài)。綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率（PTE×SE）。

1.2空間自相關(guān)

空間自相關(guān)包括全局自相關(guān)和局域自相關(guān)，前者用于分析區(qū)域總體的空間關(guān)聯(lián)度及差異程度，后者則能揭示要素的異質(zhì)特性，分別以Morans I[28]和空間局域關(guān)聯(lián)作為二者的統(tǒng)計量，公式為endprint

[JZ（][JB（{]I（d）=[SX（]∑[DD（]ni=1[DD）] ∑[DD（]nj=1[DD）]（xi-x[TX-*5]）（xj-x[TX-*5]）S2∑[DD（]ni=1[DD）] ∑[DD（]nj=1[DD）]wij[SX）]S2=∑[DD（]ni=1[DD）]（Xi-X[TX-]）2/n[JB）]。[JZ）][JY]（2）

式中，I表示全局空間關(guān)聯(lián)度統(tǒng)計量Morans I（00、I（d）=0、I（d）<0時分別代表空間正相關(guān)，空間不相關(guān)、空間負(fù)相關(guān)，其值越大（越?。┱P(guān)聯(lián)性（負(fù)關(guān)聯(lián)性）越顯著。采用Z值對Morans I結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計檢驗(yàn)，E（I）為數(shù)學(xué)期望，P值為顯著性檢驗(yàn)。依據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)對結(jié)果進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，即|Z|≥2.58，P<0.01時，非常顯著；|Z|≥1.96，P<0.05時，顯著；|Z|<1.96，P>0.05 時，不顯著。

1.3Getis-Ord G*i指數(shù)

利用Getis-Ord G*i測度局域關(guān)聯(lián)特征，識別不同空間位置上的高值簇與低值簇，即熱點(diǎn)區(qū)（hot spots）與冷點(diǎn)區(qū)（cold spots）的空間分布[29]。Getis-OrdG*i表達(dá)式為

[JZ（]G*i=∑[DD（]nj=1[DD）]wij（d）xj/∑[DD（]nj=1[DD）]xj。[JZ）][JY]（3）

對G*i（d）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

[JZ（]Z（G*i）=[SX（]G*i-E（G*i）[KF（]var（G*i）[KF）][SX）]。[JZ）][JY]（4）

式中，Var（G*i）、E（G*i）分別表示G*i的方差、數(shù)學(xué)期望，wij表示空間權(quán)重。如果Z（G*i）為正且顯著，表明位置i周邊的值相對較高（高于均值），屬于高值空間集聚（熱點(diǎn)區(qū)）；反之，如果Z（G*i）為負(fù)值且顯著，則表明位置i周圍的值較低（低于均值），屬于低值空間集聚（冷點(diǎn)區(qū)）。

1.4數(shù)據(jù)來源

本試驗(yàn)以河南省108個縣域單元為研究對象，研究時段為2000—2014年，由于市轄區(qū)糧食生產(chǎn)規(guī)模較小且數(shù)據(jù)缺乏，因此將各市轄區(qū)無數(shù)據(jù)部分空出，縣域行政邊界來自河南省行政區(qū)劃圖，經(jīng)掃描進(jìn)行高精度配準(zhǔn)后跟蹤矢量化獲取，試驗(yàn)所需數(shù)據(jù)均來源于2001—2015年《河南省統(tǒng)計年鑒》。

2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價

[HTK]2.1指標(biāo)體系構(gòu)建[HT]

對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建，學(xué)術(shù)界尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但國內(nèi)外學(xué)者大多從投入、產(chǎn)出角度來衡量區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，以往的研究大多從土地、勞動力、原料、技術(shù)等方面構(gòu)建投入指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)收益和最終產(chǎn)品數(shù)量等方面構(gòu)建產(chǎn)出指標(biāo)。本試驗(yàn)在參考借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，基于糧食生產(chǎn)的視角對河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。其中，以農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（人力資源投入）、糧食播種面積（土地資源投入）、化肥使用量、農(nóng)藥使用量（原料投入）、農(nóng)用機(jī)械總動力（技術(shù)投入）5個指標(biāo)作為投入指標(biāo)，以糧食作物產(chǎn)量（生產(chǎn)能力）、糧食作物產(chǎn)值（經(jīng)濟(jì)收益）2個指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)（表1），從而構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價的指標(biāo)體系。

2.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度及其變化趨勢

基于2000—2014年河南省各縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入-產(chǎn)出的原始數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-SOVEL 5.0軟件，測得河南省各縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率值、技術(shù)效率值、規(guī)模效率值，并得出河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率平均值（圖1）及18個省轄市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的平均值（表2）。

[FK（W10][TPLRT1.tif][FK）]

由圖1可知，自2000年以來河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率水平較高，2010以前在0.95值附近呈略波動上升變化，2010年之后變化趨于平穩(wěn)；2010年導(dǎo)致規(guī)模效率大幅下降的原因是豫中北地區(qū)遭受了連續(xù)多日的特大暴雨災(zāi)害。純技術(shù)效率在2010年以前除2003年大幅下降外其他年份呈上升趨勢，2010年到達(dá)最高值后回落并逐漸穩(wěn)定；純技術(shù)效率大幅下降的原因是2003年我國不少地方發(fā)生SARS疫情，致使糧食減產(chǎn)、糧食加工品囤積。綜合效率水平最低，受規(guī)模效率和純技術(shù)效率影響分別在2003、2010年出現(xiàn)2次低值，但總體上呈上升趨勢且幅度較大。總體來看，規(guī)模效率高于純技術(shù)效率和綜合效率且近年來發(fā)展逐步趨于穩(wěn)定，說明自2000年以來河南省在擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模方面增大了人力、物力等投入，在農(nóng)戶分散、粗放、無序的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀態(tài)等方面取得了良好的效果，河南省農(nóng)業(yè)正朝規(guī)?；较虬l(fā)展；綜合效率水平最低，但提升幅度相對最大；而對綜合效率起決定作用的技術(shù)效率較低且上升緩慢，相對規(guī)模效率還有很大的提升空間。從變化趨勢可以看出，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不高，純技術(shù)效率對綜合效率的影響要大于規(guī)模效率，純技術(shù)效率較低是制約河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的主要因素；說明影響河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)一步提升的主要原因是農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低下、農(nóng)民整體科技素質(zhì)不高、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程緩慢，河南省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面還有很大的發(fā)展空間，須加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施方面的投入，不僅是人力、物力的投入，還應(yīng)重視農(nóng)業(yè)技術(shù)、機(jī)械化、培育良種等投入。

由表2可知，2000年以來河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率3個維度上的演化存在一定的時空分異規(guī)律。

2.2.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率較低但呈上升趨勢

2000—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率總體呈上升趨勢，2000年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率均值為0.804，到2014年綜合效率均值為 0.836，整體上升了3.98%；另外，自2000年以來高效率城市比例基本保持不變，中低效率比例明顯減少，但仍占較大比重。2000年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率達(dá)到DEA效率最優(yōu)的有葉縣、淇縣、獲嘉縣等20個城市；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率0.9及以上的城市有36個，占總數(shù)的33.33%，主要分布在信陽的南部地區(qū)及各市轄區(qū)的周邊，0.8～<0.9之間的有17個城市，占總數(shù)的15.74%，零星分布在東部和南部地區(qū)，綜合效率低于0.8的城市有55個，占總數(shù)的50.93%，分布在河南省的大部分地區(qū)。到2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率0.9及以上的城市有35個，占總數(shù)的32.40%，比2000年微有下降，主要成片分布在平頂山、安陽、焦作、信陽等地，0.8～<0.9之間的有38個，占總數(shù)的35.19%，主要分布在東部地區(qū)，而低于0.8的城市則[JP3]減為35個，仍占總數(shù)的32.41%，主要分布在西部地區(qū)（表3）。

2.2.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)純技術(shù)效率總體較低且上升緩慢

2000—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率總體較低，但達(dá)到最優(yōu)的城市在數(shù)量上明顯多于綜合效率和規(guī)模效率。2000年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率平均為0.868，達(dá)到技術(shù)效率最優(yōu)的城市有39個，主要分布在北部、西部和南部地區(qū)；而2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率平均值為0.880，上升了1.39%。同時，2000年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率達(dá)到0.9及以上的城市有58個，占總數(shù)的53.70%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在0.8～<0.9之間的城市有16個，而技術(shù)效率在0.8以下的城市有34個，占總數(shù)的31.48%，主要分布在北部和西部地區(qū)。2014年技術(shù)效率在0.9及以上的城市有52個，占總數(shù)的48.15%，較2000年的58個有所減少，但是，技術(shù)效率在0.8～<0.9之間的城市有32個，較2000年增加了16個，這些城市主要分布在東部地區(qū)；而技術(shù)效率值低于0.8的城市則較2000年的34個減少到了24個，這些城市主要分布在中西部地區(qū)。

2.2.3農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率總體偏高并逐漸趨于穩(wěn)定，但規(guī)模報酬遞增城市數(shù)減少

2000—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率除2010年受到暴雨災(zāi)害影響下降較大外，其他年份總體上呈波動上升并逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài)；另外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率均值高于綜合效率和技術(shù)效率，但最優(yōu)城市的個數(shù)高于綜合效率低于技術(shù)效率，同時規(guī)模報酬遞增的城市數(shù)減少。2000年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率均值為0.929，達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)的城市有21個，到2014年規(guī)模效率均值為0.953，增加了 2.58%，但達(dá)到規(guī)模效率最優(yōu)的城市數(shù)量不變，主要分布在中部地區(qū)。2000年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模效率在0.9及以上的城市達(dá)到69個，占總數(shù)的63.88%，這些城市主要分布在西部和東南部地區(qū)，規(guī)模效率值在0.8～<0.9之間的城市有27個，主要分布在東部和南部地區(qū)，規(guī)模效率值低于0.8的僅有12個，呈零星分布態(tài)勢。到2014年規(guī)模效率值達(dá)到0.9及以上的城市共有85個，占總數(shù)的69.70%，幾乎分布在河南省的各個地區(qū)；而規(guī)模效率值低于0.8的僅有6個城市，分別為中牟縣、杞縣、靈寶市、義馬市、唐河縣、和鄧州市，其原因是一方面這部分城市多處豫西南地區(qū)，其地形多為丘陵、山地，田地質(zhì)量相對較低，不利于大規(guī)模糧食作物的生產(chǎn)，另一方面有部分城市已把重點(diǎn)放在特色的農(nóng)業(yè)作物的培育上，如中牟縣多產(chǎn)大蒜、靈寶市多種果樹，義馬市更以花椒、核桃、大櫻桃為主要農(nóng)作物，致使這些地區(qū)減弱了對高標(biāo)糧田的建設(shè)，使其規(guī)模效率較低。另外，2000年規(guī)模報酬遞增的城市為20個，僅占總數(shù)的18.52%；到2014年規(guī)模報酬遞增數(shù)更是下降為13個，下降了6.48百分點(diǎn)，說明河南省大部分地區(qū)在糧食作物生產(chǎn)上已具有較好的規(guī)模效率，單從擴(kuò)大糧食作物的耕地面積、增加勞動力等方面的投入已很難提升生產(chǎn)效率，應(yīng)該大力建設(shè)高產(chǎn)良田，引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。

通過對河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率3個維度的分析，可以發(fā)現(xiàn)2000—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值均得到一定程度的提高，其中，綜合效率值相對較低，但提升幅度最大，技術(shù)效率處于中等水平，但提升幅度最小。而對于規(guī)模效率無論是其效率值還是提升速度均維持在較高水平。

3河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間關(guān)聯(lián)格局

[HTK]3.1農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全局關(guān)聯(lián)格局[HT]

通過Morans I指數(shù)探討2000年以來河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率總體格局的自相關(guān)特征。根據(jù)公式（3），利用Gea DA095軟件計算出河南省2000年以來的縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的全局Morans I值（表4）。結(jié)果表明，所有年份的Z得分均大于2.58，通過檢驗(yàn)，且P值均小于0.001，置信水平達(dá)到99%，說明Morans I指數(shù)在0.01的顯著水平上。河南省各縣（市）在研究期內(nèi)一直呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性，表明相鄰農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的地區(qū)及低的地區(qū)出現(xiàn)了集聚的空間分布現(xiàn)象。從時間角度來看，自2000年以來河南省各縣（市）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率全局Morans I的值呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，數(shù)值由0.235上升到0.299，這就充分說明隨著2000年以來中國對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視度逐年提高，河南省憑借良好的歷史自然稟賦、優(yōu)越的區(qū)位條件和國家政策傾斜，使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間關(guān)聯(lián)性越來越顯著；另外，河南省近年來交通網(wǎng)發(fā)展迅速，已成為中國交通網(wǎng)最密集的區(qū)域之一，尤其是豫西高速公路大通道5個項(xiàng)目建成通車，使地處豫西山區(qū)、條件艱苦的洛陽、三門峽、南陽等地之間的聯(lián)系越來越密切。

3.2農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的局部關(guān)聯(lián)格局

為了進(jìn)一步探測農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間集聚位置及區(qū)域的相關(guān)程度，引入冷熱點(diǎn)分析，借此揭示Morans I在何種程度上掩飾了局部的不穩(wěn)定。借助Arc GIS 10.2軟件將Getis-Ord G*i的結(jié)果進(jìn)行空間顯示，并采用Jenks最佳自然斷裂法對分析結(jié)果進(jìn)行分類，繪制2000—2014年河南省縣域生產(chǎn)效率的冷熱點(diǎn)分布圖（圖2）。

由圖2可知，將河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率劃分為4種基本類型：熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)、次冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)?？傮w上看，2000—2014年河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的冷熱點(diǎn)變化較為顯著，主要呈現(xiàn)以北部的新鄉(xiāng)市-焦作市-濮陽市、南部的信陽市及中部的許昌市、平頂山市等所轄縣（市）為核心，以中原城市群的東部、西部和南部為外圍熱度遞減；空間分布規(guī)律略強(qiáng)，呈現(xiàn)南部優(yōu)于北部、東部低于中部高于西部的空間梯度分布格局，說明河南省糧食生產(chǎn)的活力以南部和北部地區(qū)最為顯著，是糧食產(chǎn)量的主體地區(qū)，而西部地區(qū)糧食產(chǎn)量少，生產(chǎn)效率低需要重點(diǎn)加強(qiáng)。另外，自2000年以來，熱點(diǎn)區(qū)的范圍略微增大，主要以核心區(qū)域的擴(kuò)散為主，次熱區(qū)范圍隨熱點(diǎn)區(qū)逐步擴(kuò)大并有向東部聚集態(tài)勢，次冷區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)先擴(kuò)大后減小，主要分布在洛陽市、三門峽市等中西部地區(qū)，表明河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率普遍有所提升，極化性減弱關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，區(qū)域差異正在減少。endprint

3.2.1熱點(diǎn)區(qū)

河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高值熱點(diǎn)區(qū)主要集中在北部的焦作、新鄉(xiāng)、濮陽及南部的信陽等地，2000年以來各個時期集聚現(xiàn)象均明顯，形成了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的高值“熱點(diǎn)區(qū)”，但高值熱點(diǎn)區(qū)15年間在空間上也存在較明顯地擴(kuò)張?zhí)卣鳌?000—2010年西部熱點(diǎn)區(qū)主要分布在南召縣、鎮(zhèn)平縣、內(nèi)鄉(xiāng)縣等地，北部的熱點(diǎn)區(qū)主要分布在臺前縣、范縣、南樂縣、衛(wèi)輝縣、輝縣、武陟縣、博愛縣等地，2010年后開始向中部的寶豐縣、郟縣、襄城縣、葉縣和北部的滑縣、內(nèi)黃縣、?？h、淇縣等地演化。到2014年已形成濮陽、新鄉(xiāng)、焦作等市的所轄縣片區(qū)和許昌、平頂山、漯河等市所轄片區(qū)的高值熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)區(qū)，北部地區(qū)日益成為農(nóng)業(yè)效率發(fā)展最快的增長極，正形成一個明顯的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高值空間集聚區(qū)。另外，南部以信陽為主的地區(qū)一直是河南省農(nóng)業(yè)創(chuàng)新效率最大的“優(yōu)勢版塊”并開始向周邊擴(kuò)散，延展至正陽縣。該區(qū)域所屬的城市一方面具有良好的地理優(yōu)勢、較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢，另一方面這些地區(qū)的農(nóng)業(yè)投入持續(xù)增加，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和技術(shù)裝備水平明顯改善，使得主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力穩(wěn)定提高。

3.2.2次熱區(qū)

次熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)區(qū)的空間分布格局主要隨熱點(diǎn)區(qū)變化且幅度較小。2000年主要分布在熱點(diǎn)區(qū)周邊如正陽縣、新蔡縣、唐河縣、鄧州市、延津縣、襄城縣等27個縣，這些地區(qū)由于自身資源條件及受熱點(diǎn)區(qū)的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平較高，但與熱點(diǎn)區(qū)域比較還存在一定差距。2000—2010年次熱點(diǎn)區(qū)在空間上基本保持穩(wěn)定，并未發(fā)生明顯變化。2010年之后隨著南召縣、鎮(zhèn)平縣、內(nèi)鄉(xiāng)縣和新野縣逐步退出熱點(diǎn)聚集區(qū)域，次熱點(diǎn)區(qū)域也開始向東部地區(qū)擴(kuò)展，關(guān)聯(lián)區(qū)數(shù)量開始增加。說明次熱點(diǎn)關(guān)聯(lián)區(qū)鄰近農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的信陽地區(qū)和許昌市-平頂山市-漯河市等地具有有利的“被擴(kuò)散”的地理區(qū)位優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高的地區(qū)通過技術(shù)、人口、農(nóng)用機(jī)械等要素不斷向這一區(qū)域城市擴(kuò)散，致使熱點(diǎn)區(qū)臨近地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不斷提升。

3.2.3次冷區(qū)

次冷區(qū)總體呈現(xiàn)先減小后擴(kuò)大，并由河南省東部地區(qū)逐漸演化到西部地區(qū)的趨勢。2000年次冷區(qū)包括蘭考縣、通許縣、太康縣、淮陽縣、項(xiàng)城縣等36個縣，主要集中分布在東部地區(qū)。2005年受西部高效率地區(qū)的影響，次冷區(qū)的范圍開始向西擴(kuò)展，使葉縣、魯山縣、寶豐縣、汝州市等地由冷點(diǎn)區(qū)變?yōu)榇卫鋮^(qū)。2010年河南省西部冷區(qū)面積開始擴(kuò)大，次冷區(qū)逐漸收縮，這一時期平頂山市與南陽市的差距拉大，兩市交界的縣域成了冷點(diǎn)區(qū)，河南省西部大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低于平均水平。2014年由于河南省東部次熱點(diǎn)的面積開始擴(kuò)大，導(dǎo)致次冷區(qū)開始大面積向河南省西部地區(qū)轉(zhuǎn)移，包括整個平頂山市和三門峽市、南陽市的大部分縣域。河南省西部這部分區(qū)域農(nóng)業(yè)原先發(fā)展脆弱，加上地理位置不夠優(yōu)越和自然稟賦等原因，致使該地區(qū)在一定程度上制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升。

3.2.4冷點(diǎn)區(qū)

冷點(diǎn)區(qū)呈先減少后擴(kuò)大再逐漸減少趨勢，主要集中在河南省的西部，以洛陽、三門峽等地最為典型，該地區(qū)在研究期內(nèi)始終處于冷點(diǎn)區(qū)內(nèi)。2000年冷點(diǎn)區(qū)主要分布在河南西部的大部分地區(qū)，包括三門峽市及洛陽市所轄全部縣和南陽市的部分縣（市）等。2005年冷點(diǎn)區(qū)的范圍開始收縮，只有泌陽縣、方城縣、新密市、登封市、伊川縣等10個縣（市），這一時期隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化、現(xiàn)代化的進(jìn)一步推進(jìn)，河南省西部的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提高。2010年冷點(diǎn)區(qū)范圍有所擴(kuò)大，延伸到西平縣、遂平縣、確山縣等地，擴(kuò)展區(qū)域主要是來源于次熱區(qū)，同時該地區(qū)間的差異正在被拉大。2010—2014年冷點(diǎn)區(qū)范圍開始逐漸縮小，只剩下繩池縣、新安縣、孟津縣等8個縣域單元。這一區(qū)域雖然在研究期內(nèi)空間變化較大，但總體上這一區(qū)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出一定的上升趨勢，發(fā)展逐漸打破邊緣化，與其相鄰的南陽市、焦作市等地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的差距在不斷縮小。然而，不容樂觀的是雖然冷點(diǎn)區(qū)總體縮小，但洛陽市、三門峽市等地的部分縣（市）始終處于冷點(diǎn)區(qū)，所以應(yīng)加大對這些區(qū)域的技術(shù)支持和規(guī)模投入，促使其加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，從而減弱這一區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低效率集聚的趨勢。

4結(jié)論與建議

4.1結(jié)論

運(yùn)用DEA模型，基于糧食生產(chǎn)角度分別從投入和產(chǎn)出2個方面選取7項(xiàng)具體指標(biāo)，測度2000—2014年河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并對DEA模型進(jìn)行分解，分別從綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率等3個維度及規(guī)模報酬變化情況等方面進(jìn)行剖析，并通過ESDA方法對河南省縣域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分布格局與關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，結(jié)論如下：（1）自2000年以來，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率總體相對偏低并呈上升趨勢，技術(shù)效率總體較低但達(dá)到效率最優(yōu)的城市數(shù)量最多，規(guī)模效率總體偏高且逐年趨于穩(wěn)點(diǎn)，綜合效率的高低主要取決于技術(shù)效率，技術(shù)效率較低是制約綜合效率提升的主要原因；河南省大部分地區(qū)已經(jīng)具備較高的規(guī)模效率，僅僅依靠擴(kuò)大耕地面積、生產(chǎn)規(guī)模、加大勞動力的投入等難以有效提高效率，還須要扎實(shí)推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，加強(qiáng)對農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的投入，不僅要引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)、運(yùn)用現(xiàn)代化機(jī)械，更要注重農(nóng)民整體素質(zhì)與技術(shù)水平的培養(yǎng)。（2）在全局空間關(guān)聯(lián)上，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，存在顯著的空間集聚特征，且隨時間的推移相關(guān)性愈加顯著。在局部自相關(guān)上，自2000年以來熱點(diǎn)區(qū)主要分布在河南省南部的信陽市和北部的新鄉(xiāng)市、濮陽市等地并有向周圍擴(kuò)散，次熱區(qū)范圍隨熱點(diǎn)區(qū)逐步擴(kuò)大并有向東部聚集態(tài)勢，次冷區(qū)所占比重較大總體上由東部地區(qū)逐漸演化到西部地區(qū)，冷點(diǎn)區(qū)主要分布在河南西部的大部分地區(qū)且呈先減少后擴(kuò)大再逐漸減少趨勢。（3）從空間分布來看，河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)出南部優(yōu)于北部、東部低于中部高于西部的空間梯度分布格局?！皟?yōu)勢板塊”主要集中在豫北的焦作市、新鄉(xiāng)市、濮陽市及豫南的信陽市等地，并正在向周圍地區(qū)擴(kuò)散。說明河南省糧食生產(chǎn)的活力以南部和北部地區(qū)及中部地區(qū)最為明顯，是糧食產(chǎn)量的主體地區(qū)，應(yīng)該得到政策傾斜，保糧食增產(chǎn)促經(jīng)濟(jì)增長；而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的低值集聚區(qū)主要集中在洛陽市、三門峽市等河南省西部地區(qū)，由于這部分區(qū)域農(nóng)業(yè)原先發(fā)展脆弱，加上政策傾向、地理位置不夠優(yōu)越和自然稟賦等原因，該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率各方面值都沒有達(dá)到理想狀態(tài)，但通過制定合理的改善方案仍有較大提升空間。endprint