宋 來
(華東理工大學(xué)黨委宣傳部,上海200237)
中國財(cái)政政策產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)的實(shí)證分析
——基于1993-2012年省際面板數(shù)據(jù)
宋 來
(華東理工大學(xué)黨委宣傳部,上海200237)
本文基于省際面板數(shù)據(jù)回歸模型,測算了財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總量效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):我國財(cái)政政策在總量上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng)顯著,且在東部地區(qū)具有最大的正效應(yīng);財(cái)政收入結(jié)構(gòu)政策對短期和長期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整都具有顯著的直接效應(yīng),但是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接影響不夠顯著;財(cái)政投資政策沒有發(fā)揮出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。因此,提高財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效果,應(yīng)堅(jiān)持市場調(diào)節(jié)為主、政策調(diào)節(jié)為輔的主基調(diào),堅(jiān)持周期調(diào)控政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策協(xié)調(diào)配合,堅(jiān)持推進(jìn)結(jié)構(gòu)性減稅,不斷改善稅收結(jié)構(gòu)。
財(cái)政政策產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總量效應(yīng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)區(qū)域效應(yīng)
2012年以來,我國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)已連續(xù)三年低于8%的增長水平,正從高速增長向中速增長轉(zhuǎn)換,進(jìn)入了經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”的階段。增長階段轉(zhuǎn)換對宏觀經(jīng)濟(jì)政策提出的課題是:如何創(chuàng)新宏觀調(diào)控方式,把政策重點(diǎn)放在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提高經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的質(zhì)量和效益上,從而為長期穩(wěn)定發(fā)展奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要內(nèi)容,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的主要任務(wù)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化。運(yùn)用財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)節(jié),是世界各國的一個(gè)通行做法,也是我國1993年以來財(cái)政政策實(shí)踐的一項(xiàng)重要內(nèi)容。因此,定量評估財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)際效果具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
財(cái)政政策是否有效地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化,在經(jīng)驗(yàn)實(shí)證分析中結(jié)論并不一致。Nadiri and Mamuneas發(fā)現(xiàn)美國政府在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和研究開發(fā)方面的支出,對各產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長沒有多大貢獻(xiàn);①Nadiri M.I.and T.P.Mamuneas,“Infrasturcture and Public R&D Investments,andtheGrowthofFactorProductivityinUS Mannufacturing Industries”,NBER Working Paper,No.4845,1994.Karolina and Torstensson認(rèn)為財(cái)稅政策對高新技術(shù)發(fā)展具有不確定的效應(yīng);①Karolina E.,and J.Torstensson,“High-Technology Subsidies in General Equilibrium:A Sector-Specific Approach”,Canadian Journal of Economics,Vol.30,No.4b,1997,PP.1199-1201.Bennis發(fā)現(xiàn)財(cái)稅政策對高新技術(shù)發(fā)展具有負(fù)向效應(yīng)。②So,Bennis Wai Yip,“Reassessment of the State Role in the Development of High-Tech Industry:A Case Study of Taiwai’s Hsinchu Science Park”,East Asia,Vol.23,No.2,2006,PP. 61-86.但是,Kuttner and Posen通過對日本1976-1999年財(cái)政政策的定量研究,認(rèn)為減稅和增加財(cái)政支出都能有效促進(jìn)消費(fèi)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,且減稅的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)更強(qiáng)。③Kuttner K.N.,and A.S.Posen.,“Fiscal Policy Effectiveness in Japan”,Journal of the Japanese and International Economies,Vol.16,No.4,2002,PP.536-558.
在國內(nèi),財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整之間的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系也是研究的熱點(diǎn)之一。楊大楷和孫敏發(fā)現(xiàn),公共投資對第一產(chǎn)業(yè)影響最小,對第三產(chǎn)業(yè)影響最大。④楊大楷、孫敏:《公共投資與宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究》,《經(jīng)濟(jì)問題》2009年第4期。王保滔等的實(shí)證檢驗(yàn)也表明,政府稅收和財(cái)政支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有明顯的促進(jìn)作用。⑤王保滔、張婷、楊一文:《財(cái)政政策的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)分析》,《生產(chǎn)力研究》2014年第5期。但是,張杰和楊連星認(rèn)為,長期以來地方政府的財(cái)政政策行為,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整造成了“鎖定”效應(yīng),從根本上弱化了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)生動力。⑥張杰、楊連星:《現(xiàn)階段中國財(cái)政政策對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)“鎖定”效應(yīng)的分析》,《江蘇社會科學(xué)》2013年第3期。中國人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測課題組認(rèn)為,財(cái)政支出和稅收政策導(dǎo)致了新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)能過剩,并在分稅制框架下造成了全國范圍內(nèi)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同。⑦中國人民大學(xué)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測課題組:《我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的新取向:市場驅(qū)動與激勵(lì)相容》,《改革》2013年第10期。張同斌和高鐵梅通過構(gòu)建可計(jì)算一般均衡(CGE)模型表明,財(cái)政激勵(lì)政策比稅收優(yōu)惠政策更加有效地促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長。⑧張同斌、高鐵梅:《財(cái)稅政策激勵(lì)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整》,《經(jīng)濟(jì)研究》2012年第5期。儲德銀和建克成實(shí)證發(fā)現(xiàn),從總量上看,我國稅收政策有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,而財(cái)政支出政策卻阻滯了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級;從結(jié)構(gòu)上看,政府投資性支出和行政管理支出不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,教育科技支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整有正向促進(jìn)作用,所得稅與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整顯著正相關(guān),商品稅對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響不顯著。⑨儲德銀、建克成:《財(cái)政政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整——基于總量與結(jié)構(gòu)效應(yīng)雙重視角的實(shí)證分析》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2014年第2期。
已有研究主要存在以下兩個(gè)問題:一是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的度量指標(biāo),通常簡單地選取第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比或就業(yè)比來代表,缺少綜合性度量;二是統(tǒng)計(jì)分析更多的是從國家層面進(jìn)行的,運(yùn)用區(qū)域面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法的不多。事實(shí)上在我國,相對于中央政府,地方政府更是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化的主體。
本文在第二部分中,簡要介紹統(tǒng)計(jì)分析模型、主要變量和數(shù)據(jù)處理;在第三部分中,利用我國1993-2012年省際數(shù)據(jù),定量分析財(cái)政政策在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的總量效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng);最后在第四部分中,提出了政策建議。
筆者將使用省際面板數(shù)據(jù)回歸模型研究財(cái)政政策的總量效應(yīng)、區(qū)域效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng),模型來自于對Chenery等⑩Chenery,H.,and S.M.,Syrquin,Patterns of Development,1950-1970.London:Oxford University Press,1975.11○的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變基準(zhǔn)模型的拓展:
H是被解釋變量,代表各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。解釋變量由政策變量與控制變量組成,其中政策變量包括:czsr和czzc,分別表示各省的地方公共財(cái)政預(yù)算收入和預(yù)算支出占GDP的比重;zzs、yys、qysds、grsds,分別為各省的增值稅、營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅占本省財(cái)政收入總量的比重;ggfw、wjkw、sb、nyzc,分別為各省一般公共服務(wù)支出、文教科衛(wèi)財(cái)政支出、社會保障財(cái)政支出、
11○Chenery,H.,Robinson,and S.M.,Syrquin,Industrialization and Growth:A Comparative Study.London:Oxford University Press,1986.農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占本省財(cái)政支出總量的比重。模型還納入了如下控制變量:sr,各省的居民人均收入,使用城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入與農(nóng)村居民家庭人均純收入的均值;rk,各省年底總?cè)丝冢籪di,各省實(shí)際利用外商直接投資額占本省GDP的比重;gdzctz,各省全社會固定資產(chǎn)投資占GDP的比重,用來表示物質(zhì)資本深化程度;dkye,各省金融機(jī)構(gòu)貸款余額占GDP的比重,用以表示貨幣政策狀態(tài);zxs,各省的每萬人口中在校大學(xué)生數(shù),表示人力資本發(fā)展水平。下標(biāo)i和t分別代表第i個(gè)省份和第t年,β0、…、β1為待估的系數(shù),ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。為解決變量間的內(nèi)生性問題,sr、gdzctz、dkye、zxs分別滯后一期,對H指數(shù)、sr、rk、zxs等分別取對數(shù)。
樣本是1993-2012年除新疆和西藏以外的29個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(以下簡稱“省”)的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,以及全國、各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。各省1991-1996年的文教科衛(wèi)財(cái)政支出為《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》中的“文教科衛(wèi)事業(yè)費(fèi)”,1997年的文教科衛(wèi)財(cái)政支出為各省年鑒中科技三項(xiàng)費(fèi)用、文教事業(yè)費(fèi)、科學(xué)事業(yè)費(fèi)、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的總和,1998-2008年的文教科衛(wèi)財(cái)政支出為科技三項(xiàng)費(fèi)用、文體廣播事業(yè)費(fèi)、教育事業(yè)費(fèi)、科學(xué)事業(yè)費(fèi)、衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)的總和,2008年后的文教科衛(wèi)財(cái)政支出由各省年鑒中的教育、科學(xué)技術(shù)、文化體育與傳媒、醫(yī)療衛(wèi)生加總而得。相關(guān)數(shù)據(jù)均已按居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)剔除通貨膨脹(以1993年為基期)的影響。
估計(jì)方法采用面板數(shù)據(jù)回歸方法。在實(shí)證分析中,由于單一的橫截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)經(jīng)常會有數(shù)據(jù)量較小、容易產(chǎn)生異方差或者存在多重共線性等缺點(diǎn),人們就對面板數(shù)據(jù)及其建模進(jìn)行了研究。①[美]巴爾塔基:《面板數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析(原書第4版)》,白仲林等譯,機(jī)械工業(yè)出版社2010年版,第10-29頁。面板數(shù)據(jù)模型通常有以下三類:一是混合回歸模型,個(gè)體之間的差異被忽略,從而可以把面板數(shù)據(jù)作為一個(gè)整體來研究;二是變截距模型,充分考慮到個(gè)體之間(即組間)的差異,尤其是對于時(shí)間序列較短且截面數(shù)據(jù)較多的樣本來說,更可以近似地認(rèn)為模型參數(shù)主要與個(gè)體之間的差異有關(guān),而受時(shí)間差異的影響較??;三是變系數(shù)模型,在變截距模型的基礎(chǔ)上,既要考慮組間的規(guī)模差異,又要考慮結(jié)構(gòu)差異。
對面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),首先需要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是符合混合回歸模型、變截距模型還是變系數(shù)模型。由于變系數(shù)模型過分追求展現(xiàn)自變量在組間和時(shí)間上的數(shù)據(jù)差異,在一定程度上損失了回歸分析對數(shù)據(jù)“一般性”的歸納力,因而在實(shí)證分析中,經(jīng)常會假定斜率系數(shù)是常數(shù),即假定個(gè)體之間的差異只表現(xiàn)在截距項(xiàng)上,這樣就只需從混合回歸模型與變截距模型中進(jìn)行選擇。即使經(jīng)檢驗(yàn)后模型適合變截距模型,對系數(shù)的估計(jì)也面臨著固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型兩種模型選擇,因而需要通過進(jìn)一步的檢驗(yàn)來判斷更適宜選用哪種模型。
由于面板數(shù)據(jù)模型中的系數(shù)參數(shù)可能隨著個(gè)體和時(shí)間的不同而改變,進(jìn)而反映普通模型中被忽略的個(gè)體差異因素、時(shí)間因素的影響,同時(shí)又能通過特定的估計(jì)方法,來克服數(shù)據(jù)中容易出現(xiàn)的異方差、序列相關(guān)和自相關(guān)問題,因此估計(jì)的結(jié)果往往更合適。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,面板數(shù)據(jù)模型已發(fā)展成為一種比較熱門的統(tǒng)計(jì)分析方法。另外,面板數(shù)據(jù)非常適合研究多截面?zhèn)€體的動態(tài)調(diào)整過程,且既可以研究單一個(gè)體在一段時(shí)間內(nèi)的變化情況,又可以分析不同個(gè)體在同一時(shí)點(diǎn)上的差異,故它能夠識別、測量單純使用橫截面或時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)所無法估計(jì)的影響。②但是,在實(shí)際分析中,面板數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)量的要求較高,且不一定能夠獲得,所以只有在已經(jīng)收集好面板數(shù)據(jù)的情況下才能嘗試面板數(shù)據(jù)模型的分析。
1.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的度量
把三次產(chǎn)業(yè)(主要是第三產(chǎn)業(yè))的產(chǎn)值、從業(yè)人員數(shù)量的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的簡單度量方法主要存在的問題是,無論使用哪一個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)結(jié)構(gòu)來反映整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平,都是片面的。因此,確立全面反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合指數(shù),對于提高分析的科學(xué)性更有必要、更有意義。
周昌林和魏建良認(rèn)為,分工與專業(yè)化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的決定因素,而勞動生產(chǎn)率提高是分工與專業(yè)化的必然結(jié)果,也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的集中體現(xiàn)。①周昌林、魏建良:《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平測度模型與實(shí)證分析——以上海、深圳、寧波為例》,《上海經(jīng)濟(jì)研究》2007年第4期。他們依據(jù)分工與專業(yè)化理論構(gòu)建了一個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平H指數(shù)。假設(shè)在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中有n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門,第i個(gè)產(chǎn)業(yè)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中的產(chǎn)出比重用ki表示,第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率用hi衡量。如果第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為pi、從業(yè)人員數(shù)為li,則該產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率為pi/li。在實(shí)證研究中,可對勞動生產(chǎn)率加以開方處理,以提高水平變化的敏感性,即用勞動生產(chǎn)率來表示的第i個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平系數(shù)為對于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體來說,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化不只體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)升級方面,同時(shí)也體現(xiàn)在各產(chǎn)業(yè)間的產(chǎn)值和就業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷方面,故需將一、二、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水平系數(shù)h1、h2、h3用產(chǎn)值比重進(jìn)行加權(quán),以獲得三次產(chǎn)業(yè)總體結(jié)構(gòu)水平指數(shù)H:
某個(gè)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率越高、產(chǎn)出占比越大,說明該產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平形成中所發(fā)揮的作用越大;H值越大,說明總體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平就越高。
根據(jù)上述方法,利用各省數(shù)據(jù),計(jì)算出1993-2012年29個(gè)省及全國范圍的H指數(shù),結(jié)果如圖1所示,從中可以看出:
圖1 1993-2012年我國29個(gè)省、市、自治區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)H指數(shù)
一是1993-2012年期間我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)總體水平得到了很大程度的提高和優(yōu)化。從全國來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平H指數(shù)明顯地呈現(xiàn)出逐年遞增狀態(tài),1993-2012年間從0.88增加到2.88,增長了3.27倍。從各省來看,發(fā)展最快的內(nèi)蒙古增長了5.89倍,即使發(fā)展最慢的云南也增長了2.6倍。2005年以來,全國和各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升速度明顯加快,說明了近些年來我國在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面取得了一定的成效。
二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域發(fā)展水平很不平衡。雖然各省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在改善,但是與區(qū)域經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展態(tài)勢相似,基本呈現(xiàn)出東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級較快、西部地區(qū)相對較慢的態(tài)勢。上海、北京、天津、廣東等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平普遍優(yōu)于中西部地區(qū),其中上海從1993年的1.426增長為2012年的4.315,年增長率高達(dá)10.7%;山西、內(nèi)蒙古等地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平在2000年后提升較快;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提升較慢的主要是云南、海南。
三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的區(qū)域差異正在擴(kuò)大。從圖1可以看到,自1993年以來,各省份的H指數(shù)從相對集中走向相對分散。東部地區(qū)與中西部地區(qū)的差距也在進(jìn)一步擴(kuò)大。1993-2012年期間,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平最高與最低指數(shù)之間的絕對差異從0.7擴(kuò)大到2.4。
上述H指數(shù)主要是從結(jié)構(gòu)升級的角度,動態(tài)地反映了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動情況及其問題。另外,如果從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)的角度分析,當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還存在以下主要問題:一是三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重結(jié)構(gòu)不合理,且產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)。二是各產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,缺乏自我調(diào)整優(yōu)化機(jī)制。農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)地位仍然薄弱;工業(yè)大而不強(qiáng),重化工業(yè)比重過大,產(chǎn)能過剩問題突出,工業(yè)產(chǎn)品附加值偏低,技術(shù)創(chuàng)新能力不足;服務(wù)發(fā)展不足,內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理,帶有公共服務(wù)性質(zhì)的消費(fèi)性服務(wù)業(yè)發(fā)展不足,而直接提升產(chǎn)品增加值的生產(chǎn)性服務(wù)比重也比較低。三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域趨同性顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域分工不明,與資源分布不相協(xié)調(diào),各地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高。四是資源、能源和環(huán)境問題比較突出。工業(yè)重化工化帶來的結(jié)果是資源和能源消耗大,污染排放強(qiáng)度大。
2.財(cái)政收支總量的政策效應(yīng)
在上述模型中,政策變量只選擇財(cái)政收支總量。它們先后以三種方式引入:方程1只引入財(cái)政收入;方程2只引入財(cái)政支出;方程3同時(shí)引入財(cái)政收支,這樣可以在控制一個(gè)政策變量的影響后獲得另一個(gè)政策變量的直接影響。分別使用Stata11.0軟件進(jìn)行混合回歸以及固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)模型的檢驗(yàn),結(jié)果顯示最終應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。如表1所示:主要控制變量的系數(shù)符號和大小沒有發(fā)生明顯的變化,說明估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。從中可以得出兩點(diǎn)結(jié)論:
一是財(cái)政收支在總量規(guī)模上,均能夠?qū)Ξ?dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)上顯著的正效應(yīng)。在方程1中,當(dāng)期財(cái)政收入占GDP的比重增加1%,H指數(shù)就會增加0.69%。在方程2中,當(dāng)期財(cái)政支出占GDP的比重增加1%,H指數(shù)就會增加0.40%。該結(jié)果表明,1993-2012年我國財(cái)政政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了積極影響,且財(cái)政收入政策效應(yīng)大于財(cái)政支出政策。二是財(cái)政支出總量政策的直接影響顯著,而財(cái)政收入總量政策的直接影響不夠顯著。方程3同時(shí)引入了財(cái)政收入和財(cái)政支出總量指標(biāo)變量,可以比較財(cái)政收支兩個(gè)政策的直接影響。雖然兩個(gè)政策變量的系數(shù)符號未發(fā)生變化,但是系數(shù)值都減小了,分別減小到0.42和0.31,且財(cái)政收入的系數(shù)變得在統(tǒng)計(jì)上不顯著。這說明財(cái)政收入總量政策主要通過影響財(cái)政支出總量來影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),收入政策的直接影響不顯著,而財(cái)政支出總量政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響比較直接。
3.財(cái)政收支總量政策效應(yīng)的區(qū)域比較
把29個(gè)省按照東、中、西三區(qū)域劃分法分為三組,可以進(jìn)行財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的區(qū)域比較。對于每個(gè)地區(qū),按照上述相同的做法,分別估計(jì)方程1、方程2和方程3。表2給出了每個(gè)隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)出的政策變量系數(shù)。
可以看到,財(cái)政收支政策對于不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動具有不同的影響,在東部地區(qū)具有最大的正效應(yīng),而在中西部地區(qū)的影響不夠顯著。具體表現(xiàn)在:在東部地區(qū),財(cái)政收支政策都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的正效應(yīng),但財(cái)政收入政策的直接影響是不顯著的負(fù)效應(yīng),財(cái)政支出政策的直接影響是顯著的較大的正效應(yīng)。這意味著,以增支減稅為特征的擴(kuò)張性財(cái)政政策有利于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在中部地區(qū),財(cái)政收入政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不顯著的正效應(yīng),且其直接影響也是不顯著的正效應(yīng);財(cái)政支出政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不顯著的負(fù)效應(yīng),且其直接影響也是不顯著的負(fù)效應(yīng)。即以增稅減支為特征的緊縮性財(cái)政政策,有利于中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。在西部地區(qū),財(cái)政收入政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的正效應(yīng),其直接影響也是正的,但統(tǒng)計(jì)上不顯著;財(cái)政支出政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不顯著的正效應(yīng),且其直接效應(yīng)也是不顯著的正效應(yīng)。這說明以增稅為融資手段的擴(kuò)張性財(cái)政支出政策,有利于西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,但具體效果在統(tǒng)計(jì)上不顯著。
表1 我國財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的總量效應(yīng)
4.財(cái)政收支結(jié)構(gòu)的政策效應(yīng)比較
就調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的而言,財(cái)政政策的結(jié)構(gòu)機(jī)制更為重要。表3給出了省際面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果,從方程4到方程8中分別引入了財(cái)政政策總量指標(biāo)和結(jié)構(gòu)指標(biāo)。主要控制變量和結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)符號、大小和顯著性在五個(gè)模型中相對一致,可以認(rèn)為結(jié)果是穩(wěn)健的。從中可以得出兩點(diǎn)結(jié)論:
表2 我國財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的區(qū)域比較
一是財(cái)政收入結(jié)構(gòu)政策對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的影響。方程4表明,在控制住財(cái)政收入總量效應(yīng)后,增加營業(yè)稅的比重,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較小的負(fù)效應(yīng),且在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。這是因?yàn)闋I業(yè)稅主要面向服務(wù)業(yè)征收,不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。這個(gè)結(jié)果也表明對服務(wù)業(yè)實(shí)施“營改增”措施是有必要的。增加個(gè)人所得稅的比重,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將產(chǎn)生非常小的正效應(yīng),這主要是因?yàn)閭€(gè)人所得稅在調(diào)節(jié)個(gè)人收入分配中具有一定的效果。然而,變動增值稅的比重,對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)幾乎不產(chǎn)生直接影響,這可能與增值稅具有中性稅收的特征有關(guān),而且增值稅對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響可能是長期的。變動企業(yè)所得稅的比重,對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也幾乎不產(chǎn)生直接影響。
二是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)政策對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響不顯著。雖然在方程5中,農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的比
重具有顯著的負(fù)效應(yīng)(增大農(nóng)業(yè)財(cái)政支出比重對發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)有利,但不利于整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化),但在其它方程中,影響都不顯著,故可認(rèn)為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出比重具有不顯著的負(fù)效應(yīng);調(diào)整一般公共服務(wù)支出的比重對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,在方程5中具有不顯著的正效應(yīng),而在其它方程中具有不顯著的負(fù)效應(yīng);文教科衛(wèi)和社會保障財(cái)政支出,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響也都不顯著。
表3 我國財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的結(jié)構(gòu)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果
上述統(tǒng)計(jì)分析表明:我國財(cái)政政策在總量上對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有顯著的效應(yīng);財(cái)政政策對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有不同的區(qū)域影響,在東部地區(qū)具有最大的正效應(yīng),而在中西部地區(qū)的影響不顯著;財(cái)政收入結(jié)構(gòu)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有顯著的直接效應(yīng),但是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的直接影響不顯著。特別是,作為積極財(cái)政政策主要內(nèi)容的擴(kuò)張性財(cái)政投資政策,不僅沒有發(fā)揮優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用,反而對長期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整起到了阻礙作用。因此,提高財(cái)政政策調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的效果,應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)以下幾方面工作:
一是堅(jiān)持市場調(diào)節(jié)為主,政策調(diào)節(jié)為輔的主基調(diào)。財(cái)政政策要有利于發(fā)揮市場調(diào)節(jié)機(jī)制的作用。要深化經(jīng)濟(jì)體制改革,進(jìn)一步簡政放權(quán),不斷健全市場運(yùn)行機(jī)制,充分發(fā)揮市場機(jī)制在資源配置中的決定性作用。要深化財(cái)稅體制改革,努力消除扭曲的政策激勵(lì),在事權(quán)和財(cái)權(quán)相統(tǒng)一的原則下合理安排中央和地方財(cái)政的收支范圍,充分調(diào)動地方政府在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中的積極性。
二是堅(jiān)持周期調(diào)控政策與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策協(xié)調(diào)配合。在調(diào)控總需求以穩(wěn)增長的同時(shí),綜合運(yùn)用財(cái)稅措施,鼓勵(lì)和引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,抑制和淘汰落后產(chǎn)能,實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有效調(diào)節(jié)和優(yōu)化。結(jié)合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)方向,合理選擇投資結(jié)構(gòu),有效引導(dǎo)民間投資,同時(shí)也應(yīng)逐步降低財(cái)政投資支出比重,加大對科教、環(huán)保等方面的投入。
三是堅(jiān)持推進(jìn)結(jié)構(gòu)性減稅,不斷改善稅收結(jié)構(gòu)。當(dāng)前,應(yīng)繼續(xù)完善以“有增有減、結(jié)構(gòu)性調(diào)整”為特征的結(jié)構(gòu)性減稅方案,改革稅制結(jié)構(gòu),在增稅和減稅之間,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。繼續(xù)深入推進(jìn)“營改增”工作,減少第三產(chǎn)業(yè)的稅負(fù),增強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展活力。加大對中西部地區(qū)投資的稅收優(yōu)惠力度,為企業(yè)投資中西部地區(qū)創(chuàng)造良好的環(huán)境,調(diào)整和優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局。
(責(zé)任編輯:余風(fēng))
An Statistical Analysis of the Effect of Fiscal Policy on Industrial Structure Adjustment in China Based on the Panel Data Model
SONG Lai
(East China University of Science and Technology,Shanghai 200237,China)
In this paper,we have a quantitative study on the total effect,regional effect,and structure effect on the fiscal policy to adjust the industrial structure,based on the Panel Data Model using data of provinces in China.It is found that China’s fiscal policy to adjust the industrial structure have significant effects on the total amount,and the eastern region has the largest positive effect.Policies on the structure of fiscal revenue to adjust the industrial structure have significant direct effects,while fiscal expenditure structure policies have no significant direct impacts;financial investment policies haven’t optimized the industrial structure.
fiscal policy;industrial structure;total effect;structure effect;regional effect
宋來(1976-),男,安徽桐城人,華東理工大學(xué)副教授,博士,研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。
F812.2
A
1008-7672(2017)04-0080-09
華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版)2017年4期