李小斌 李春忠
(安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院 安徽蚌埠 233030)
我國互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益影響因素分析
李小斌 李春忠
(安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院 安徽蚌埠 233030)
文章通過對我國32家互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益率的分析與對比,選擇上海同業(yè)拆放利率、上證指數(shù)、國債指數(shù)、貨幣基金成立時間、貨幣基金規(guī)模大小、貨幣基金投資標的債券占比和現(xiàn)金占比7個指標作為變量,并且考慮到貨幣基金上一期的收益對本期的影響,建立動態(tài)面板回歸模型。結(jié)果顯示:貨幣基金上一期收益率、上海銀行間拆放利率、上證指數(shù)、國債指數(shù)對于貨幣基金的收益具有顯著的正向影響,而貨幣基金成立時間、基金規(guī)模、投資標的中債券、現(xiàn)金的比重對于貨幣基金收益率具有負向沖擊。最后,分別從基金管理者與基金投資者的角度提出建議。
互聯(lián)網(wǎng)金融;貨幣基金;動態(tài)面板
我國的互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品興起于2013年,至今不過短短幾年,早期雖然有一些貨幣基金的出現(xiàn),但是由于廣大用戶理財意識的不成熟以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的落后,導致市場對于貨幣基金的關(guān)注度并不是很高。因此,國內(nèi)對于互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金收益方面的研究尚且不是很多。黃新露(2014)[1]對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的發(fā)展規(guī)模、運營方式、存在的風險進行了定性分析。王千紅等(2016)[2]研究發(fā)現(xiàn),發(fā)行理財產(chǎn)品的銀行自身規(guī)模以及發(fā)行的理財產(chǎn)品是否承諾保本對于理財產(chǎn)品的收益都具有影響。張愛軍(2014)[3]通過研究美國貨幣基金的發(fā)展歷史,發(fā)現(xiàn)貨幣基金的發(fā)展會導致銀行現(xiàn)金存款的減少,導致銀行存款脫媒的現(xiàn)象。陸敬筠等(2015)[4]得出銀行間拆放利率對于余額寶收益具有一定的影響。劉安(2015)[5]通過時間序列分析得出理財產(chǎn)品收益率與貨幣供應量M2具有負相關(guān)關(guān)系,與定期存款利率、當月新增信貸都具有正相關(guān)關(guān)系。莊雷(2015)[6]研究得出余額寶等互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品對于債券收益率具有負影響,并且互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的存在能夠減少社會融資成本。楊毅、劉柳(2014)[7]通過實證分析發(fā)現(xiàn),上海銀行間同業(yè)拆放利率短期內(nèi)對于余額寶的收益具有一定的影響,但是,余額寶的收益變動對于上海銀行間同業(yè)拆放利率并沒有顯著的影響。柴用棟、曹劍飛(2014)[8]通過脈沖響應分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金對于傳統(tǒng)商業(yè)銀行理財產(chǎn)品的收益率具有正向的脈沖響應,對上海銀行間拆放利率具有負向的沖擊?,F(xiàn)有的研究很多對于互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的影響因素只進行了單一因素的分析,而金融市場本就是復雜多變的,因此,選擇單一的影響因素進行分析不夠全面。本文通過收集互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率數(shù)據(jù),選取上證指數(shù)、國債指數(shù)、上海銀行間拆放利率、貨幣基金規(guī)模等多個自變量進行實證分析。最后,從宏觀和微觀的角度分別對決策者與投資者提出建議。
本文選取32種互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率作為因變量。這些貨幣基金都有自身對接的互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品,也就是常說的“寶寶類”理財產(chǎn)品(見表1)。在實際生活中,投資者將錢存入余額寶、微信理財通等,實際上是購買這些“寶寶類”產(chǎn)品所對接的貨幣基金。由于貨幣基金本身具有安全性高和流通快的特點,深受廣大投資者的喜愛。
表1 所選32種貨幣基金及其對接的互聯(lián)網(wǎng)金融理財產(chǎn)品
通過天天基金網(wǎng)可以收集互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金7日年化收益率日級別的數(shù)據(jù),本文選取的數(shù)據(jù)時間跨度為2014年1月1日到2016年12月31日,數(shù)據(jù)包括所有交易日。由于本文選擇面板計量方法對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率進行分析,在時間上并不需要日級別的高頻數(shù)據(jù),而是選擇季度作為時間單位,因此對日級別的7日年化收益率進行轉(zhuǎn)換得到季度級別的收益率(R),轉(zhuǎn)換方式為求平均值,即:
互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金作為一種投資工具,通過橫向比較可以發(fā)現(xiàn)其收益率可能會受到其他投資品種的影響,我國現(xiàn)階段的投資工具還有股票、債券、銀行定期存款,其中股票市場的變化可以通過上證指數(shù)得到很好的反應,債券市場的變化可以通過國債指數(shù)表現(xiàn)出來,銀行間資金的流動情況則可以通過上海銀行間拆放利率來解釋,這些都是宏觀影響因素。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金自身的發(fā)展情況也會影響到貨幣基金的收益。一般來說,規(guī)模越大的貨幣基金,其具有的市場議價能力越強。此外,貨幣基金發(fā)行的時間長短對于收益也可能具有影響,發(fā)行時間長的貨幣基金可能因為產(chǎn)生了比較大的社會效應而導致收益變動。我國的貨幣基金主要投資于國債、央行票據(jù)、企業(yè)債券等流動性較強的投資標的,這些投資標的主要可以分為債券跟貨幣,那么投資的債券占比跟貨幣占比對于互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的收益也會產(chǎn)生影響。綜上所述,本文自變量選擇為上海銀行間拆放利率(Shibor)、上證指數(shù)(SCI)、國債指數(shù)(GBI)、貨幣基金成立時間(Etime)、貨幣基金中的債券占比(Brate)、貨幣基金中的現(xiàn)金占比(Crate)、貨幣基金規(guī)模凈值(Na)。其中上證指數(shù)和國債指數(shù)數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)易財經(jīng)網(wǎng)站,上海銀行間拆放利率來源于上海同業(yè)拆借利率網(wǎng)站,上證指數(shù)、國債指數(shù)以及上海銀行間拆放利率原始數(shù)據(jù)都是日級別的,本文通過每季度數(shù)據(jù)加總求均值的方法計算出上證指數(shù)、國債指數(shù)、上海銀行間拆放利率的季度數(shù)據(jù)。貨幣基金成立時間、貨幣基金中的債券占比、現(xiàn)金占比、規(guī)模凈值這四個指標的數(shù)據(jù)都是通過天天基金網(wǎng)獲得,天天基金網(wǎng)對于貨幣基金的規(guī)模大小、投資標的比重都是每季度公布一次。以上所選數(shù)據(jù)都是從2014年1月1日到2016年12月31日(非交易日除外),數(shù)據(jù)處理之后一共有12個季度。此外,為了減少異方差存在的可能性,本文對上證指數(shù)(SCI)、國債指數(shù)(GBI)、貨幣基金規(guī)模(Na)作取對數(shù)處理,即:
本文選擇的數(shù)據(jù)具有個體較多、時間較短的特點,在計量經(jīng)濟學研究中,這種格式的數(shù)據(jù)被稱為“短面板”數(shù)據(jù),也就是數(shù)據(jù)個體較多,但是時間跨度較短。此外,貨幣基金的歷史收益率對于本期收益率可能會存在影響,因此本文選擇動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對我國互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益影響因素進行分析。
(一)面板單位根檢驗。在面板回歸過程中,對于數(shù)據(jù)要求具有平穩(wěn)性,否則容易出現(xiàn)偽回歸顯現(xiàn),所以在進行面板數(shù)據(jù)回歸之前先對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。Levin,Lin and Chu(2002)提出了關(guān)于面板單位根的LLC檢驗,這種方法允許存在不同時間趨勢和截距,對于中等維度的面板單位根檢驗比較適合。但是,LLC檢驗存在一定的局限性,該方法要求每個個體的自回歸系數(shù)都相等,沒有考慮到不同個體可能存在的異質(zhì)性。為了解決這種方法的局限性,Im,Pesaran and Shin(2003)提出了面板單位根檢驗的IPS方法,該方法考慮到了不同個體間可能存在的異質(zhì)性。此外,常用的面板單位根檢驗還有ADF-Fisher和PP-Fisher等方法。本文通過使用IPS、ADF-Fisher、PP-Fisher三種方法對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金以及相關(guān)自變量的數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,并且進行對比分析。由于本文所選擇的7個自變量中,上海銀行間拆放利率(Shibor)、上證指數(shù)(SCI)、國債指數(shù)(GBI)這三個指標的數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換成季度級別的數(shù)據(jù)之后只有12個不同的數(shù)據(jù),也就是每個個體在相同時間對應的這些數(shù)據(jù)都是相同的,因此時間短、數(shù)據(jù)少,不需要進行單位根檢驗。此外,由于本文選擇的32種貨幣基金的成立時間(Etime)中很多個體的成立時間并無區(qū)別,因此也并不需要進行單位根檢驗。最后,只需要對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的收益率(R)、債券占比(Brate)、現(xiàn)金占比(Crate)、基金規(guī)模(LNa)這4個變量進行單位根檢驗,這4個變量檢驗結(jié)果如表2所示。
表2 面板數(shù)據(jù)單位根檢驗結(jié)果
互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率(R)、貨幣基金中的債券占比(Brate)、現(xiàn)金占比(Crate)、基金規(guī)模(LNa)都是平穩(wěn)序列,可以進行面板回歸。
(二)動態(tài)面板模型。上述單位根檢驗表明,我國互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益與相關(guān)變量之間的數(shù)據(jù)不存在單位根現(xiàn)象,可以建立面板數(shù)據(jù)模型。在實際中,金融產(chǎn)品的收益一般都會受到上期收益的影響,存在波動性集聚現(xiàn)象。因此,在建立面板模型時需要考慮歷史數(shù)據(jù)對本期的影響,動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型能夠很好的解決這個問題。動態(tài)面板的一般形式為:
對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率分別進行差分 GMM(Difference Generalized Method of Moments)估計,估計結(jié)果如表3所示。
表3 動態(tài)面板數(shù)據(jù)估計結(jié)果
從估計結(jié)果可以得出互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金動態(tài)面板模型為:
(三)實證結(jié)果分析。上述動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的計算結(jié)果顯示,我國互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率存在一期滯后影響,即上一季度的收益率對本期的收益率具有沖擊,從實證結(jié)果可以看出,上一期的收益率系數(shù)為正,并且在1%的顯著性水平下顯著,從中可以看出,我國互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率受到歷史收益率的影響,并且歷史收益率越大,本期的收益率變大的可能性增加。上海銀行間拆放利率對于互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率具有正向的沖擊。一般來說,Shibor上升意味著央行的存款準備金上升,處于一種通貨緊縮的狀態(tài),貨幣基金要想吸引投資者,必然要提升其收益率。貨幣基金成立時間(Etime)對于貨幣基金的收益具有負效應,隨著貨幣基金成立時間的增加,其基金規(guī)模(Na)一般也會隨之增加,該貨幣基金的市場人氣高漲,人們的關(guān)注度提高。此時,市場投資者對于貨幣基金的認可度已經(jīng)上升,導致貨幣基金的收益率下降。現(xiàn)實生活中的余額寶就存在這樣的現(xiàn)象,2013年余額寶剛推出時,以其所具有的與活期存款相同的流動性,但是收益率卻遠高于銀行同期存款,迅速吸引了大批投資者,但是,這幾年,隨著余額寶的發(fā)展以及規(guī)模的擴大,余額寶的收益率已經(jīng)有所下滑。貨幣基金投資的標的資產(chǎn)債券(Brate)占比與現(xiàn)金Crate占比的回歸系數(shù)為負,并且是顯著的。這說明互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益率隨著債券與現(xiàn)金占比的增加而減少,這也是符合實際的,因為在現(xiàn)實中,債券與現(xiàn)金存款的利率本來就比較低,而貨幣基金一旦增加這兩者的比重,收益率自然會有所下降。回歸方程(6)中的上證指數(shù)(LSCI)與國債指數(shù)(LGBI)都顯著為正,在國家經(jīng)濟發(fā)展中,上證指數(shù)與國債指數(shù)的上升,通常意味著貨幣政策的寬松,市場具有大量流通貨幣,貨幣基金的投資品種與投資收益率都會隨之增加,從而帶動貨幣基金收益率的增加。業(yè)拆放利率、上證指數(shù)、國債指數(shù)的上升都會帶動貨幣基金收益率的增加。而基金成立時間、基金規(guī)模、貨幣基金投資標的中的債券占比與現(xiàn)金存款占比對貨幣基金收益率都有負面的影響。
對于貨幣基金投資管理者來說,要時刻把握宏觀經(jīng)濟變化,特別是同業(yè)拆借利率、股票指數(shù)、債券指數(shù)這些可以直接影響貨幣基金收益的指標。此外,貨幣基金自身的投資標的也需要認真分析,在市場系統(tǒng)性風險較高時,增加國債、央行票據(jù)等安全性較高的投資標的比重。
對于廣大普通投資者來說,貨幣基金具有流動性、安全性較高,收益相對銀行存款較高,現(xiàn)如今“寶寶類”理財產(chǎn)品種類繁多,且購買門檻較低,大眾投資者完全可以根據(jù)自己的情況選擇貨幣基金進行投資。選購品種可以從以下幾個角度分析:首先該貨幣基金成立時間長短與自身規(guī)模的大小,對于穩(wěn)健的投資者來說,應該購買一些規(guī)模較大、市場人氣旺盛的貨幣基金。而對于追求較高收益的投資者來說,可以選擇一些成立時間相對較短的貨幣基金。
通過以上動態(tài)面板的實證分析可以得出以下結(jié)論:互聯(lián)網(wǎng)金融貨幣基金的收益具有滯后一期的正向沖擊,銀行間同
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[責任編輯 劉金榮]
F830.591
A
2095-0438(2017)09-0001-04
2017-05-12
李小斌(1993-),男,安徽財經(jīng)大學碩士生,研究方向:金融統(tǒng)計;李春忠(1980-),男,安徽財經(jīng)大學碩士生導師,講師,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘。
安徽財經(jīng)大學研究生創(chuàng)新基金項目“‘大數(shù)據(jù)’背景下我國互聯(lián)網(wǎng)金融的運營風險研究”(ACYC2016112);國家自然科學基金青年項目“基于視覺信息處理機制的啟發(fā)式聚類算法研究”(61305070)。