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        影響ICU老年病人預后的危險因素分析

        2017-09-20 12:40:22
        實用老年醫(yī)學 2017年9期
        關鍵詞:老年病存活通氣

        影響ICU老年病人預后的危險因素分析

        彭慧茹曹楓吳曉珩

        目的探討影響ICU老年病人住院死亡率的危險因素,為ICU老年病人的預后評估提供理論依據(jù)。方法收集2013年1月至2015年12月入住ICU時間≥24 h,年齡≥65歲的249名老年病人的信息,包括年齡、性別、疾病類型(內(nèi)科、擇期或急診手術)、是否機械通氣≥24 h、急性生理與慢性健康評分(APACHE)Ⅱ、住ICU時間及病人的住院存活情況(6月內(nèi))。按病人是否存活,分成存活組及死亡組,應用Logistic回歸分析,探討影響ICU老年病人預后的危險因素。結果與存活組比較,死亡組病人的年齡更大,男性比例、內(nèi)科及急診手術病人比例、機械通氣≥24 h病人比例更高,APACHEⅡ評分更高,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。經(jīng)多因素Logistic回歸分析,病人的年齡(OR=1.046,95%CI:1.001~1.093)、機械通氣≥24 h(OR=4.830,95%CI:1.806~12.914)、高APACHEⅡ評分(OR=1.171,95%CI:1.105~1.240)均為ICU老年病人住院死亡的主要危險因素。結論年齡、機械通氣≥24 h、高APACHEⅡ評分均為ICU老年病人預后的主要危險因素,有以上因素的老年病人預后較差。

        ICU; 老年人; 年齡; 機械通氣; 預后

        目前全球多個國家,包括我國,已逐漸步入老齡化社會,ICU的老年病人日益增加[1]。明確影響ICU老年病人預后的危險因素,可為老年病人的預后評估、分級診療及治療調(diào)整提供理論依據(jù)。本文擬探討影響ICU老年病人住院死亡率的危險因素。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 收集2013年1月至2015年12月入住我院ICU時間≥24 h,年齡≥65歲的249例病人資料,包括病人的年齡、性別、疾病類型(內(nèi)科、擇期手術或急診手術)、是否機械通氣≥24 h、急性生理和慢性健康評估Ⅱ(APACHEⅡ)評分(各項指標采用入ICU 24 h內(nèi)最差值)、住ICU時間、住院期間死亡與否(6月內(nèi)),其中男123例,女126例,年齡65~98歲,平均(78.1±7.9)歲,機械通氣≥24 h病人177例(71.08%)。

        1.2 研究方法 將病人按是否存活分成存活組及死亡組,應用單因素分析及多因素Logistic回歸分析年齡、性別、疾病類型、機械通氣≥24 h、APACHEⅡ評分、住ICU時間是否為影響ICU老年病人住院死亡的主要危險因素。

        1.3 統(tǒng)計學分析 應用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析,對影響ICU老年病人預后的相關因素分別行單因素和多因素Logistic回歸分析,符合正態(tài)分布的計量資料比較采用獨立樣本t檢驗,偏態(tài)分布的計量資料采用秩和檢驗,計數(shù)資料比較采用卡方檢驗,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。

        2 結果

        2.1 2組病人一般資料比較 本研究共收錄249名老年病人信息,存活組病人共183例,平均年齡(76.7±7.6)歲,死亡組病人共66例,平均年齡(82.6±7.7)歲,總死亡率為26.51%。其中65~74歲病人死亡率為17.24%,75~84歲病人死亡率為28.04%,≥85歲病人死亡率為38.18%。與存活組比較,死亡組病人的年齡更大,男性、內(nèi)科和急診手術病人及機械通氣≥24 h比例更高,APACHEⅡ評分更高(P<0.05),見表1。

        表1 2組病人一般資料比較(n,%)

        2.2 多因素Logistic回歸分析 以單因素分析差異有統(tǒng)計學意義的年齡、疾病類型、機械通氣≥24 h及APACHEⅡ評分為自變量,以是否存活為因變量進行多因素Logistic回歸分析,結果顯示,年齡、機械通氣≥24 h、APACHEⅡ評分高均是ICU老年病人住院死亡的獨立危險因素(P<0.05),見表2。

        表2 多因素 Logistic回歸分析

        3 討論

        目前,關于年齡及機械通氣對老年人預后的影響,相關研究結論并不一致,可能與各研究對象及分組標準不一致有關。Farfel等[2]對840例年齡≥55歲的ICU病人進行研究表明,需要機械通氣的病人中,年齡為住院死亡率的獨立危險因素;而對于不需要機械通氣的病人,年齡并非住院死亡率的獨立危險因素。Lai等[3]對510例年齡≥80歲的長期需要機械通氣治療(>21 d)的老年病人進行研究表明,≥90歲并非為住院死亡的獨立危險因子。而Andres等[4]研究表明,70歲是機械通氣病人預后的一個分割點,與<70歲的機械通氣病人比較,>70歲需要機械通氣的老年病人的住院生存率明顯降低,但是,>70歲需機械通氣病人的住院存活率仍然>50%。本研究通過對249例年齡≥65歲的ICU病人進行研究表明,年齡(OR=1.046,95%CI:1.001~1.093)及機械通氣≥24 h(OR=4.830,95%CI:1.806~12.914)均為老年ICU病人住院死亡的獨立危險因素。

        APACHEⅡ評分是目前臨床上重癥監(jiān)護病房應用最廣泛、最具權威的危重病病情評價系統(tǒng)。APACHEⅡ評分系統(tǒng)是由急性生理學評分、年齡評分、慢性健康狀況評分三部分組成,最后得分為三者之和,分值越高病情越重。本研究表明,與存活組病人比較,死亡組病人APACHEⅡ評分明顯增高,提示死亡組病人的病情更重,APACHEⅡ評分是老年病人住院死亡率的獨立危險因素,這與以往的研究結果一致[3,5]。

        對ICU病人疾病類型分類,以往研究一般分為內(nèi)科、擇期手術或急診手術病人。疾病類型對老年病人死亡率的影響,相關研究結論也不一致。Farfel等[2]研究表明,對于需要機械通氣的病人,急診手術及內(nèi)科病人均為住院死亡的危險因素;對于不需要機械通氣的病人,只有內(nèi)科病人為住院死亡的危險因素。而Magntte等[6]對96例≥80歲的ICU病人進行研究表明,疾病類型并非ICU死亡的危險因素,但卻是1年死亡的獨立危險因素。本研究顯示,與存活組比較,死亡組的內(nèi)科和急診手術病人比例更高,單因素分析顯示差異有統(tǒng)計學意義(χ2=13.978,P<0.01),但多因素Logistic回歸分析顯示,疾病類型并不是ICU老年病人的住院死亡的獨立危險因素。

        綜上所述,年齡、機械通氣≥24 h、高APACHEⅡ評分均為ICU老年病人預后的主要危險因素,有以上因素的老年病人是預后較差的高危人群。

        [1] Angus DC, Kelly MA, Schmitz RJ, et al. Current and projected workforce requirements for care of the critical ill and patients with pulmonary disease: can we meet the requirements of an aging population?[J]. JAMA, 2000, 284(21):2762-2770.

        [2] Farfel JM, Franca SA, Sitta MC, et al. Age, invasive ventilatory support and outcomes in elderly patients admitted to intensive care units [J]. Age Ageing, 2009, 38(5):515-520.

        [3] Lai CC, Ko SC, Chen CM, et al. The outcomes and prognostic factors of the very elderly requiring prolonged mechanical ventilation in a single respiratory care center [J].Medicine, 2016, 95(2):2479-2484.

        [4] Andres E, Antonio A, Fernando FV, et al. Outcome of older patients receiving mechanical ventilation [J]. Intensive Care Med, 2004, 30(4):639-646.

        [5] Carson SS, Kahn JM, Hough CI, et al. A multicenter mortality prediction model for patients receiving prolonged mechanical ventilation [J]. Crit Care Med, 2012, 40(4):1171-1176.

        [6] Magnette C, Sainthubert MD, Swine C. Functional status and medium-term prognosis of very elderly patients after an ICU stay: a prospective observational study [J]. Minerva Anestesiol, 2015, 81(7):743-751.

        AnalysisoftheriskfactorsinfluencingprognosisoftheelderlypatientshospitalizedinICU

        PENGHui-ru,CAOFeng,WUXiao-heng.

        DepartmentofICU,LonggangDistrictCentralHospitalofShenzhen,Shenzhen518116,China

        ObjectiveTo explore the risk factors of in-hospital mortality of elderly patients hospitalized in ICU, and to provide a theoretical basis for their prognosis assessment.MethodsA total of 249 patients aged≥65 years old, who were admitted to ICU from January 2013 to December 2015 and stayed in ICU for≥24 h were enrolled in the study. The clinical data including age, sex, disease types, mechanical ventilation(≥24 h or not), APACHEⅡscore, length of stay in ICU and 6-month in-hospital mortality were collected. According to the survival conditions, the patients were divided into alive group and dead group. The risk factors influencing the prognosis of elderly patients hospitalized in ICU were analyzed by Logistic regression.ResultsCompared with the alive group, the average age was older, the proportion of male, medical admission, unplanned surgery and mechanical ventilation≥24 h were higher, APACHE Ⅱ score was higher in the dead group, and the difference was statistically significant between two groups(P<0.05). The multivariate Logistic regression analysis showed that age (OR=1.046, 95%CI:1.001-1.093), mechanical ventilation≥24 h (OR=4.830, 95%CI:1.806-12.914), and high APACHE Ⅱ score (OR=1.171, 95%CI:1.105-1.240) were the major risk factors of in-hospital mortality for the elderly patients hospital in ICU.ConclusionsAge, mechanical ventilation≥24 h, high APACHE Ⅱ scores are the major risk factors influencing the prognosis of elderly patients hospital in ICU.

        ICU; aged; age; mechanical ventilation; prognosis

        深圳市龍崗區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生科技計劃項目(20160606151235244)

        518116廣東省深圳市,深圳市龍崗中心醫(yī)院綜合ICU

        曹楓,Email:2009.caofeng@163.com

        R 459.7

        A

        10.3969/j.issn.1003-9198.2017.09.018

        2016-09-08)

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