陳篤+許奇+陳梅

摘要：農村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀不容樂觀，成長緩慢、困惑較多已經(jīng)成為一種現(xiàn)象。通過對農村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃現(xiàn)狀和專業(yè)發(fā)展的調查，探究農村幼兒教師職業(yè)規(guī)劃教育和專業(yè)發(fā)展之間的聯(lián)系，最終為農村幼兒教師專業(yè)發(fā)展探索道路，也為面對農村幼兒教師的學前教育專業(yè)教學摸索職業(yè)規(guī)劃教育模式和途徑。

關鍵詞：農村幼兒教師；職業(yè)規(guī)劃；專業(yè)發(fā)展

一、調查背景

興文縣地處四川省西南部邊遠山區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展狀況較差，當?shù)氐慕逃l(fā)展也相對滯后。就這么多年的幼兒教師成長狀況來看，一方面部分幼兒教師的現(xiàn)狀不容樂觀，其生存能力和可持續(xù)發(fā)展能力都非常脆弱，表現(xiàn)為農村教師隊伍整體水平提高緩慢；另一方面，教師條件艱苦，工作壓力大，自我發(fā)展空間狹小，部分教師專業(yè)化發(fā)展途徑受阻。研究表明，教師的職業(yè)壓力不僅會影響教師自身的生理和心理健康，影響教師的專業(yè)成長和發(fā)展，還會對學生的成長造成影響，其滯后結果必然影響社會的發(fā)展[1]。幼兒教育的特殊工作性質要求教師必須具有良好的心理狀態(tài)，高壓力對其工作顯然是不利的。[2]

通過前期的調查，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)幼兒教師在專業(yè)課的教學上沒有太大差異，所以問題的關鍵并不在專業(yè)課的教學上。研究結果顯示，部分對于自己人生和職業(yè)發(fā)展有一定規(guī)劃的幼兒教師，目標明確，工作態(tài)度積極向上，職業(yè)發(fā)展狀況較好。而對于那些沒有職業(yè)生涯規(guī)劃的幼兒教師，其成長緩慢，職業(yè)發(fā)展困惑較多。故而，有必要去研究職業(yè)生涯規(guī)劃對幼兒教師職業(yè)發(fā)展的影響。

二、調查狀況分析

（一）調查方法

1.調查對象

整群抽取四川省興文縣職業(yè)技術學校學前教育專業(yè)7個在校教學班學生、3個校外實習班學生以及興文縣10鄉(xiāng)鎮(zhèn)個幼兒園的部分在職教師為研究對象，發(fā)放問卷800份，回收有效問卷728份，有效回收率為91﹪，符合量化研究問卷有效率的范圍。

2.測量工具

采用課題組編制幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素量表、職業(yè)生涯規(guī)劃教育與幼兒教師專業(yè)發(fā)展訪談提綱。其中，專業(yè)發(fā)展又包括職業(yè)理想、職業(yè)目標、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學習、職業(yè)生涯規(guī)劃設計、專家輔導5個分量表，采用李克特式5點計分法。信度分析顯示該問卷總的Cronbachα系數(shù)為0.814，各分量表的Cronbachα系數(shù)在0.699至0.897之間?？偭勘淼姆职胄哦葹?.838，各分量表的分半信度為0.744至0.903之間?？梢?，該量表具有較好的內部一致性。

3.模型建構

美國馬里蘭大學教授Locke（1968）在研究中發(fā)現(xiàn)，外來的刺激都是通過目標來影響動機的。[3]目標能引導活動指向與目標有關的行為，使人們根據(jù)難度的大小來調整努力的程度，并影響行為的持久性。于是，在一系列科學研究的基礎上，他于1967年最先提出“目標設置理論”（GaolSettinghTeoyr），認為目標本身就具有激勵作用，目標能把人的需要轉變?yōu)閯訖C，使人們的行為朝著一定的方向努力，并將自己的行為結果與既定的目標相對照，及時進行調整和修正，從而能實現(xiàn)目標。這種使需要轉化為動機，再由動機支配行動以達成目標的過程就是目標激勵。目標激勵的效果受目標本身的性質和周圍變量的影響。[4]

目標激勵就是通過目標的合理設置“把人們的需要與目標緊密地聯(lián)系起來”從而調動其行為的積極性、主動性和創(chuàng)造性。[5]目標在心理學上通常被稱為“誘因”，即能夠滿足人的需要的外在物。[6]目標要起到激勵作用，就要能滿足其行為者的需要，同時還必須是能夠實現(xiàn)的。[7]而對農村幼兒教師進行職業(yè)規(guī)劃教育的目的就是讓他們制定自己在不同的專業(yè)發(fā)展階段的目標，非常具有針對某一個階段具體情況的目標，這種目標的制定是對農村幼兒教師的一種激勵。

（二）調查結果

1.本次農村幼兒教師專業(yè)發(fā)展影響因素調查，包括職業(yè)理想、職業(yè)目標、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學習、職業(yè)生涯規(guī)劃設計和專家輔導5個因子。

（1）進行職業(yè)生涯規(guī)劃與未進行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異分析

在探討進行與未進行職業(yè)生涯規(guī)劃兩個群體職業(yè)理想、職業(yè)目標、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學習、職業(yè)生涯規(guī)劃設計、專家輔導和專業(yè)發(fā)展間是否存在顯著差異時，其自變量為二分類別變量，6個因變量均為連續(xù)變量。因而，此處采用獨立樣本t檢驗的方法進行研究。

從表1職業(yè)生涯規(guī)劃與未進行職業(yè)生涯規(guī)劃被試的差異比較摘要表中可以發(fā)現(xiàn)，職業(yè)規(guī)劃變量在6個因變量檢驗的t統(tǒng)計量均達到顯著水平，顯著性概率值p均小于0.001，表示進行規(guī)劃與未進行規(guī)劃兩個群體在職業(yè)理想、職業(yè)目標、職業(yè)生涯規(guī)劃理論學習、職業(yè)生涯規(guī)劃設計、專家輔導和專業(yè)發(fā)展方面均有顯著不同。進行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)理想水平（M=3.56）顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.82），進行過職業(yè)規(guī)劃被試的職業(yè)目標得分（M=3.71）顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.94），進行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯理論學習得分（M=3.73）顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=2.94），進行過職業(yè)規(guī)劃的被試職業(yè)生涯規(guī)劃設計得分（M=3.75）顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試（M=3.03），進行過職業(yè)規(guī)劃的被試的專家輔導得分（M=3.93）也顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試。進行過職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平（M=3.74）也就顯著高于未進行職業(yè)規(guī)劃的被試專業(yè)發(fā)展總水平（M=2.99）。

在該獨立樣本t檢驗中，分組變量在檢驗變量的平均數(shù)差異達到顯著差異。因此，可進一步求出效果值（size of effect），效果值代表的是實際顯著性。此處的效果值分別為0.40，0.38，0.43，0.32，0.39，0.45，均大于或等于0.14，則表示分組變量與檢驗變量間為一種高度關聯(lián)強度。

有效的職業(yè)規(guī)劃是教師、學校和教育行政部門 等共同負責的結果，因此，作為促進教師職業(yè)發(fā)展 的外在力量，教育行政部門和學校必須采取有效的 “干預”措施，推動教師的職業(yè)發(fā)展。[8]

（2）農村幼兒教師在職業(yè)生涯規(guī)劃6個變量上的關系。

為探索被試在職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導、專業(yè)發(fā)展6個變量上的關系，且6個變量皆屬于連續(xù)變量。因而，采用積差相關的方法。

表2為6個變量間的積差相關矩陣，由表可得出，專業(yè)發(fā)展變量與職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導5個變量的相關系數(shù)分別為0.899、0.870、0.885、0.864、0.891（且p=0.000﹤0.05），均呈顯著高度正相關，專業(yè)發(fā)展變量可以解釋職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導5個變量74.6﹪～80.8﹪的變異量。職業(yè)理想與職業(yè)目標兩個變量呈顯著正相關，相關系數(shù)為0.716（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.513，職業(yè)理想變量可以解釋職業(yè)目標變量總變異的51.3﹪；職業(yè)理想與理論學習兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.551，職業(yè)理想變量可以解釋理論學習變量總變異的55.1﹪；職業(yè)理想與規(guī)劃設計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.754（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.569，職業(yè)理想變量可以解釋規(guī)劃設計變量總變異的56.9﹪；職業(yè)理想與專家輔導兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.783（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.613，職業(yè)理想變量可以解釋專家輔導變量總變異的61.3﹪；職業(yè)目標與理論學習兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.756（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.572，職業(yè)目標變量可以解釋理論學習變量總變異的57.2﹪；職業(yè)目標與規(guī)劃設計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.681（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數(shù)R2等于0.464，職業(yè)目標變量可以解釋規(guī)劃設計變量總變異的46.4﹪；職業(yè)目標與專家輔導兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.693（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數(shù)R2等于0.480，職業(yè)目標變量可以解釋專家輔導變量總變異的48.0﹪；理論學習與規(guī)劃設計兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.629（p=0.000﹤0.05），兩者關系為中度正相關，決定系數(shù)R2等于0.396，理論學習變量可以解釋規(guī)劃設計變量總變異的39.6﹪；理論學習與專家輔導兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.742（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.551，理論學習變量可以解釋專家輔導變量總變異的55.1﹪；規(guī)劃設計與專家輔導兩個變量呈現(xiàn)顯著正相關，相關系數(shù)為0.759（p=0.000﹤0.05），兩者關系為高度正相關，決定系數(shù)R2等于0.576，規(guī)劃設計變量可以解釋專家輔導變量總變異的57.6﹪。

以職業(yè)理想與職業(yè)目標兩個變量而言，其積差相關系數(shù)為0.716，兩者為顯著正相關，表示被試的職業(yè)理想越清楚，則其職業(yè)目標越清晰；相對的，被試的職業(yè)理想越缺乏，則其職業(yè)目標越模糊。同理，可解釋另外幾個變量間的顯著正相關關系。

（3）職業(yè)生涯規(guī)劃五個變量對專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸分析。

在探討職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導5個自變量對專業(yè)發(fā)展變量的影響時，此處自變量有五個，且自變量與因變量皆為計量變量，因而此處宜采用多元線性回歸分析。在線性回歸分析中，自變量又稱為預測變量，因變量稱為效標變量。多元線性回歸的目的旨在找出一個自變量的線性結合（回歸方程式），以能簡潔說明一組預測變量與效標變量間的關系，變量間的線性組合與效標變量間關系的強度。因此，可以構建出職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導對專業(yè)發(fā)展的多元線性回歸模型。

表3為回歸模型的回歸系數(shù)及回歸系數(shù)的顯著性檢驗，包括非標準化的回歸系數(shù)B、標準化的回歸系數(shù)β、回歸系數(shù)顯著性檢驗的t值及顯著性概率分析。從摘要表中可以得出未標準化的回歸方程式：

專業(yè)發(fā)展=-0.816+0.147×職業(yè)理想+0.508×職業(yè)目標+0.101×理論學習+0.242×規(guī)劃設計+0.237×專家輔導

將樣本的五個變量原始得分代入上述公式，可以得到每位樣本觀察值在“專業(yè)發(fā)展”效標變量的“預測值”。未標準化的回歸系數(shù)B系數(shù)通常用于以回歸方程式來估計樣本的預測值，較偏重實際取向。但由于非標準的回歸系數(shù)包含常數(shù)項（截距），無法比較預測變量的相對重要性，因而通常會將原始回歸方程式再轉化為標準化回歸方程式。標準化回歸模型如下：

專業(yè)發(fā)展=0.092×職業(yè)理想+0.338×職業(yè)目標+0.065×理論學習+0.216×規(guī)劃設計+0.145×專家輔導

結合標準化回歸方程式及多元線性回歸分析摘要表，可以看出五個預測變量中以職業(yè)目標和規(guī)劃設計兩個自變量對因變量的影響最大，其次是專家輔導變量，重要性相對較低的兩個預測變量為職業(yè)理想和理論學習。五個自變量回歸系數(shù)顯著性檢驗的t值分別為1.643（p=0.101﹥0.05）、6.837（p=0.000﹤0.001）、1.227（p=0.220﹥0.05）、3.527（p=0.001﹤0.001）、2.594（p=0.010﹤0.05），回歸系數(shù)未達到顯著的自變量有職業(yè)理想和理論學習。職業(yè)理想、職業(yè)目標、理論學習、規(guī)劃設計、專家輔導五個自變量與專業(yè)發(fā)展效標變量的多元相關系數(shù)為0.713，多元相關系數(shù)的平方為0.508，表示五個自變量共可解釋“專業(yè)發(fā)展”變量50.8﹪的變異量。五個自變量的標準化回歸系數(shù)值均為正數(shù)，表示其對專業(yè)發(fā)展效標變量的影響均為正向。在回歸模型中，對專業(yè)發(fā)展效標變量有顯著影響的預測變量為職業(yè)目標、規(guī)劃設計、專家輔導三個變量。從標準化回歸系數(shù)來看，三個顯著回歸的自變量中，職業(yè)目標和規(guī)劃設計的β系數(shù)絕對值較大，表示這兩個預測變量對專業(yè)發(fā)展有較高的解釋力，理論學習預測變量的回歸系數(shù)未達到顯著，表示這個預測變量對專業(yè)發(fā)展變量的變異解釋較小。

三、調查結論

農村貧困地區(qū)幼兒園教師的素質在一定程度上決定著當?shù)赜變航逃馁|量。[9]通過對教師進行職業(yè)規(guī)劃指導，促進農村幼兒教師的專業(yè)發(fā)展，是一條提高農村幼兒園教育水平的有效道路。一方面在幼兒園園本培訓中，職業(yè)規(guī)劃是制定新教師園本培訓計劃不可或缺的前置條件，它既能讓新教師在最短的時間內發(fā)現(xiàn)自己專業(yè)上的優(yōu)劣勢又能為園本培訓提供依據(jù)，改變園本培訓劃一、盲目和單調的現(xiàn)狀，提高培訓的實效性，促使新教師快速成才。[10]另一方面，也要在農村幼兒教師的培養(yǎng)過程中，尤其是各地中的職業(yè)技術學校和幼兒類師范校中，探索和建立一套完整的滿足農村幼兒教育要求的教師職業(yè)規(guī)劃體系，幫助學生在就業(yè)后能用更快的速度適應學校的環(huán)境，步入專業(yè)發(fā)展的快車道。

參考文獻：

[1]黃依林，劉海燕.教師職業(yè)壓力研究綜述[J].教育探索，2006（6）：111-113.

[2]陳姝娟，黃艷華.論幼兒教師的職業(yè)壓力及自我調節(jié)策略[J].肇慶學院學報，2012，33（06）：77-80.[2017-08-04].

[3]曹蓉，劉鵬.目標設置對工作記憶成績影響的實驗研究[J].心理科學，2011，34（02）：332-336.[2017-08-04]

[4]張美蘭，車宏生.目標設置理論及其新進展[J].心理學動態(tài)，1999，02：35-40+34.

[5]衡靖，張紅峻.淺論學生管理中的四種激勵因素及其運用[J].北京理工大學學報（社會科學版），2004，（06）：9-11.[2017-08-04]

[6]王極盛.調動職工積極性的心理學問題——需要、動機與激勵[J].管理世界，1985，03：124-130.

[7]林天倫.學校管理的目標激勵分析[J].中國教育學刊，2005，（06）：58-61.[2017-08-04].

[8]董靜.中小學教師職業(yè)規(guī)劃的現(xiàn)狀分析[J].教育科學研究，2010，（08）：46-49.[2017-08-04].

[9]牛桂紅.西部農村貧困地區(qū)幼兒保育和教育現(xiàn)狀研究——以甘肅省宕昌縣為例[J].陜西學前師范學院學報，2017，33（07）：10-14.[2017-08-04].

[10]張煒煒.職業(yè)規(guī)劃：新教師園本培訓的前置條件[J].上海教育科研，2011，（05）：94-95.[2017-08-04].