秦 雪/編譯
人工智能、人與社會(huì)
秦 雪/編譯
艾薩克·阿西莫夫在一篇關(guān)于他的科幻小說(shuō)的文章中表示:將機(jī)器人描述為一種危險(xiǎn)的設(shè)備是很常見(jiàn)的,并總是以摧毀它們的創(chuàng)造者為結(jié)局。但他反對(duì)這一觀點(diǎn),并制定了確保機(jī)器人系統(tǒng)安全且不會(huì)傷害人類的“機(jī)器人三定律”。1955年在建議使用計(jì)算機(jī)解決人類面臨的各種問(wèn)題時(shí)首次使用了“人工智能”一詞,這離阿西莫夫“人與機(jī)器人”關(guān)系的問(wèn)世僅幾年時(shí)間。半個(gè)多世紀(jì)以來(lái),人工智能研究已日趨成熟并發(fā)展了多個(gè)分支學(xué)科,產(chǎn)生了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)方法,賦予人工智能感知、學(xué)習(xí)、推理以及理解自然語(yǔ)言等多種能力。
“深度學(xué)習(xí)”令機(jī)器模式在準(zhǔn)確性上取得了令人驚訝的跳躍式進(jìn)展,人工智能日益繁榮的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。這些新的進(jìn)展給消費(fèi)者帶來(lái)了人工智能的許多新能力,包括語(yǔ)音翻譯和半自動(dòng)駕駛等。然而,許多艱難的挑戰(zhàn)依然存在,如何讓人工智能學(xué)會(huì)人類智能的許多能力,仍然是人工智能科學(xué)家困惑的一個(gè)問(wèn)題。
與此同時(shí),對(duì)人工智能潛在負(fù)面影響的憂慮也減緩了對(duì)AI研究的興奮和激情。受一些很久以前的科幻故事情節(jié)影響,有些人擔(dān)心超級(jí)智能機(jī)器人的崛起或人工智能系統(tǒng)可能會(huì)失控。另外一些人注重的則是一些較近的憂患問(wèn)題,強(qiáng)調(diào)潛在的不良后果。例如,用于指導(dǎo)衛(wèi)生保健和刑事司法中高風(fēng)險(xiǎn)決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分類器,可能受到隱藏在數(shù)據(jù)集深處的帶有偏見(jiàn)觀點(diǎn)的數(shù)據(jù)的影響,從而導(dǎo)致不公正和不準(zhǔn)確的推斷。其他迫在眉睫的問(wèn)題包括關(guān)于自主系統(tǒng)所做決定的法律和道德問(wèn)題,解釋人工智能所做推斷的困難,新形式的監(jiān)督系統(tǒng)對(duì)公民自由的威脅,軍事應(yīng)用不穩(wěn)定產(chǎn)生的影響,取代人類就業(yè)崗位的潛在威脅以及財(cái)富不平等現(xiàn)象的擴(kuò)大等。
我們?cè)谕苿?dòng)人工智能科學(xué)向前發(fā)展的同時(shí),在短期和長(zhǎng)期尺度上解決人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響將至關(guān)重要。例如,可以通過(guò)重點(diǎn)研究、監(jiān)測(cè)和分析,制定出有價(jià)值的評(píng)估和指導(dǎo)方案。人工智能的影響范圍廣泛,需要跨學(xué)科團(tuán)體的參與,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)家、社會(huì)科學(xué)家、心理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和律師等。就長(zhǎng)期問(wèn)題來(lái)說(shuō),通過(guò)對(duì)話就超級(jí)人工智能和邪惡人工智能的不同看法和分歧進(jìn)行溝通是很有必要的。有前途的發(fā)展方向包括確定軌跡和結(jié)果,讓人工智能加入到計(jì)算機(jī)科學(xué)家和工程師們?cè)谲浖?yàn)證、技術(shù)安全和故障安全設(shè)計(jì)原則等方面的工作中去。
好消息是,關(guān)于人工智能的研究以及一些項(xiàng)目計(jì)劃的實(shí)施已在進(jìn)行之中。2008年人工智能發(fā)展協(xié)會(huì)主持了一項(xiàng)長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的關(guān)于人工智能未來(lái)發(fā)展的研究項(xiàng)目,研究AI的興趣在之后美國(guó)加州阿西洛瑪?shù)囊淮螘?huì)議上達(dá)到了高潮。該項(xiàng)目負(fù)責(zé)在未來(lái)一個(gè)世紀(jì)甚至更長(zhǎng)時(shí)間里,每5年組織一次類似研究的總結(jié)報(bào)告。最近其他方面的一些活動(dòng)包括美國(guó)國(guó)家科學(xué)院主辦的研習(xí)班和研究項(xiàng)目。2017年4月,在一項(xiàng)為期兩年的調(diào)查研究之后,一份關(guān)于自動(dòng)化對(duì)美國(guó)勞動(dòng)力影響的報(bào)告問(wèn)世了。2017年早些時(shí)候,來(lái)自工業(yè)界、學(xué)術(shù)界和民間社會(huì)的代表組成了一個(gè)稱為“AI伙伴關(guān)系”的非營(yíng)利組織,以期為開(kāi)發(fā)和保護(hù)人工智能技術(shù)推薦最佳范例。
阿西莫夫曾撰文總結(jié)道,“我無(wú)法讓自己相信,如果知識(shí)出現(xiàn)了危機(jī),解決方案也一樣無(wú)知。對(duì)我來(lái)說(shuō),解決方案必須充滿智慧。你不應(yīng)該拒絕面對(duì)危險(xiǎn),而是要學(xué)會(huì)如何安全地掌控它?!笔聦?shí)的確如此,人工智能的前進(jìn)之路應(yīng)該由理智的好奇心、謹(jǐn)慎與合作來(lái)引導(dǎo)。
[資料來(lái)源:Science][責(zé)任編輯:彥 隱]