司 瑾

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基于多層次模糊綜合評判機(jī)制的高校學(xué)生綜合素質(zhì)測評的應(yīng)用

司 瑾

（長春工程學(xué)院 吉林 長春 130012）

綜合素質(zhì)測評，是推動素質(zhì)教育的切入點(diǎn)。建立一套適合高校學(xué)生的綜合素質(zhì)測評體系對提高學(xué)生綜合素質(zhì)，提高教學(xué)效益具有重要意義。本文運(yùn)用多層次模糊綜合評判機(jī)制，可保證定性指標(biāo)向定量的科學(xué)轉(zhuǎn)化，使評價(jià)具有客觀性、科學(xué)性和適用性。

模糊評判；綜合素質(zhì)

前言

實(shí)施素質(zhì)教育，是高等教育的一項(xiàng)系統(tǒng)工程，實(shí)施素質(zhì)測評本身，對大學(xué)生的成長成才具有導(dǎo)向和激勵(lì)作用；對大學(xué)生思想政治教育，起規(guī)范和促進(jìn)作用；同時(shí)，對用人單位的人才選聘，也有重要的參考作用。本文針對這種信息不確定、判斷依據(jù)不絕對的情況，在測評中引入模糊綜合評判技術(shù)，對于不確定的因素采用隸屬度予以描述，以實(shí)現(xiàn)從定性到定量的轉(zhuǎn)化。面對綜合素質(zhì)測評所要考慮的因素較多，對各因素的權(quán)重區(qū)分較為困難時(shí)，采用二級或多級評判，進(jìn)行多層次的模糊綜合評判，使測評更加公正合理。

1 建立高校學(xué)生素質(zhì)測評的模糊評判指標(biāo)體系

測評指標(biāo)選取的合理性是決定一個(gè)測評方法是否成功的關(guān)鍵。大學(xué)生綜合素質(zhì)測評的模糊評判以確定測評方案開始，根據(jù)測評的目的、范圍、測評時(shí)限、信息采集的范圍和方式等，確定評價(jià)因素、評價(jià)因素的權(quán)重、評定等級。

1.1 評價(jià)因素的確定

為建立科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)、全面細(xì)致、完善有序的評判指標(biāo)體系，考量綜合素質(zhì)所包含因素較多，并咨詢教學(xué)管理部門、學(xué)生管理部門及就業(yè)指導(dǎo)中心，得到思想素質(zhì)、科學(xué)素質(zhì)、人文素質(zhì)和身心素質(zhì)4個(gè)一級指標(biāo)，并按一定規(guī)則進(jìn)行分類，形成了16個(gè)二級指標(biāo)，即采用多級指標(biāo)體系。

設(shè)定高校學(xué)生綜合素質(zhì)為U，其指標(biāo)體系構(gòu)建如表1：

表1 高校學(xué)生綜合素質(zhì)指標(biāo)體系

各層次因素指標(biāo)集：

U={U1,U2,U3,U4} U1={U11,U12,U13,U14} U2={U21,U22,U23,U24} U3={U31,U32,U33,U34} U4={U41,U42,U43,U44}

1.2 評價(jià)因素權(quán)重的確定

權(quán)重的確定反映了不同的評價(jià)偏好，因而不同的綜合評價(jià)項(xiàng)目體現(xiàn)出不同的評價(jià)目的和導(dǎo)向。根據(jù)每一層各個(gè)因素在高校學(xué)生綜合素質(zhì)測評中所起的作用和重要程度不同，分別給每一個(gè)因素賦以相應(yīng)的權(quán)重。

1.3 評定等級的確定

假設(shè)評定等級分為：優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級，構(gòu)成評語集V={V1,V2,V3,V4}。

2 建立多層次模糊綜合評判模型

2.1 模糊評價(jià)集的確定

由學(xué)工辦、輔導(dǎo)員、任課教師和學(xué)生會干部組成N人評價(jià)小組，對16個(gè)二級指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)，用模糊統(tǒng)計(jì)方法確定模糊評價(jià)集。設(shè)評價(jià)小組評估出第二層某因素Uij為優(yōu)、良、中和差的人數(shù)分別為X1，X2，X3，X4，則該因素的模糊評價(jià)集為

Rij={}={rij,1,rij,2,rij,3,rij,4} …………………………………………(1)

則一級指標(biāo)Ui的模糊評價(jià)集為

Ri= .......................................................(2)

2.2 一級模糊綜合評判

一級模糊綜合評判是對一級指標(biāo)Ui的加權(quán)測評。設(shè)Yi為Ui的一級評判向量，則有：

Yi=Wi·Ri={yi1,yi2,yi3,yi4} ………………………………………………(3)

其中，yij=，yi1,yi2,yi3,yi4分別表示對因素Uij的評價(jià)結(jié)果屬于V1,V2,V3,V4的隸屬度（i=1,2,3,4）。

2.3 二級模糊綜合評判

根據(jù)一級模糊綜合評判向量，得到的二級評判矩陣為：

Y=…………………………………………………………………………(4)

2.4 綜合評判向量的確定

按照權(quán)重的分配，從U→V上的綜合評判向量為：

Z=W·Y=(z1,z2,z3,z4)，其中，……………………………………………(5)

2.5 綜合評判向量歸一化

綜合評判向量的處理需要考慮所有指標(biāo)的貢獻(xiàn)，因而采用加權(quán)平均法，在評判對象是定性指標(biāo)是，先將評判集中元素量化，即V1=4，V2=3，V3=2，V4=1，再將Z歸一化Z’：

Z’=………………………………………………………………………(6)

于是，評判結(jié)果P=Z’·VT(T表示矩陣轉(zhuǎn)置)，P值越接近4，說明綜合素質(zhì)越高，越接近1，說明綜合素質(zhì)越低。

3 模糊綜合評判實(shí)例應(yīng)用

對某高校一位學(xué)生綜合素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，經(jīng)專家和調(diào)查表對其因素進(jìn)行評判，得到如下權(quán)重向量指標(biāo)權(quán)重確定為：

W=(0.2,0.3,0.3,0.2), W1=(0.3,0.3,0.2,0.2), W2=(0.3,0.2,0.3,0.2), W3=(0.2,0.3,0.3,0.2), W4=(0.3,0.3,0.3,0.1)

評語集V={V1,V2,V3,V4}對16個(gè)指標(biāo)進(jìn)行投票評定，各指標(biāo)分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級，將所得數(shù)據(jù)帶入公式（1）（2）后，得到一級評判隸屬矩陣為：

R1= R2= R3= R4=

由（3）式可得出一級評判向量為：

Y1=(0.3,0.3,0.3,0.2)，Y2=(0.3,0.3,0.3,0.1)，Y3=(0.2,0.3,0.3,0.2)，Y4=(0.3,0.3,0.2,0.1)

由（4）（5）（6）式得出綜合評價(jià)向量并歸一化后為：

Z’=(0.3,0.3,0.25,0.15)

最終評判分?jǐn)?shù)為：P=Z’·VT=2.75

由于評判分?jǐn)?shù)比較接近3，因而該學(xué)生綜合素質(zhì)屬于良。

4 結(jié)束語

模糊綜合評判法，是把主觀模糊評價(jià)與客觀具體事實(shí)結(jié)合起來的一種思維方法，也是定性和定量分析相結(jié)合的方法。對于綜合評判模型的建立，同樣具有一定的靈活性，如對重要問題或精密問題，其數(shù)據(jù)的確定需要專家權(quán)威論證。對于一般問題，則以調(diào)查討論確定數(shù)據(jù)，為評判提供依據(jù)。就此模型總體而言，為大學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)提供了一種系統(tǒng)、規(guī)范、全面的思考方法。大學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)是一個(gè)多因素的模糊評判過程，多層次模糊綜合評判方法克服了學(xué)生綜合素質(zhì)指標(biāo)的不確定性以及各層次之間的邊界模糊性問題，大大提高了測評結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度，是一種具有廣泛實(shí)用價(jià)值的評價(jià)方法。

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Comprehensive quality assessment is the starting point of promoting quality education. The establishment of a fuzzy evaluation system for quality assessment in accordance with the characteristics of students in higher vocational education is of great importance to enhancing students all-round development and increasing teaching results. In this paper, a multi-level fuzzy comprehensive evaluation mechanism can be used to guarantee the scientific transformation of qualitative indicators to quantitative science and make the evaluation be objective, scientific and applicable.

fuzzy evaluation; comprehensive quality

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.10.003

司瑾，1983年3月出生，性別女，籍貫黑龍江北安，學(xué)歷：碩士研究生，職稱：助理實(shí)驗(yàn)師，研究方向：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)通信處，郵箱329009965@qq.com。

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1672-9129(2017)10-0003-01