陳金剛，李岸楊

1南京郵電大學經(jīng)濟學院；2哈爾濱工業(yè)大學（威海）信息與電氣工程學院

移動端考研產(chǎn)品的影響因素提取與分析

陳金剛1，李岸楊2

1南京郵電大學經(jīng)濟學院；2哈爾濱工業(yè)大學（威海）信息與電氣工程學院

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，傳統(tǒng)的教育授課模式正在經(jīng)歷一場較大的結(jié)構(gòu)變革，越來越多的人選擇在智能手機上觀看考研講學視頻。近年來，不管是在各平臺的學習時長還是選擇偏好等方面，考研群體的移動學習趨勢都越來越明顯。本文通過數(shù)理推導建立利潤最大化的動態(tài)定價模型，利用遺傳算法求解出合理的價格區(qū)間，得出培訓課的初始價格以及公布后價格調(diào)整時間及調(diào)整大小的優(yōu)化解。

移動互聯(lián)網(wǎng)；考研產(chǎn)品；動態(tài)定價；遺傳算法

引言

隨著國家對人才越來越重視，大學的本科生選擇進入研究生繼續(xù)攻讀的人數(shù)也越來越多。那么選擇一個好的復習方案對于準備攻讀研究生的大三、大四的同學來說就極為重要，如何能夠提高自己的學習效率，找到適合自己的復習方法，是每個學生一直探尋的目標。

在線上移動端的教學方式里面，留給備考學子的時間安排冗余度比較大，比課堂定時定點的講課的方案要寬松，但是一般學習效果沒有講師面對面好，能夠增加對知識點的深層理解。盡管移動端有缺點，但是近年來還是越來越多的考生會選擇移動端的學習方式。

1 動態(tài)定價模型建立

1.1 產(chǎn)品利潤模型

利潤=（售價-成本）*銷售量

1.2 產(chǎn)品銷售模型

該價格區(qū)間內(nèi)的銷售量記為

顯然必存在銷售量不大于需求量，不妨設每個價格區(qū)間的最大銷售量即為這個價格區(qū)間的需求量[1]

[2]對血液中藥物濃度的處理方法，我們假設在第一價格區(qū)間內(nèi)，產(chǎn)品價格為P1,所對應的需求量為Q1，則在下次降價前，銷售量為

在第二價格區(qū)間內(nèi)，價格降為P2，需求量的增量為Q2-Q1,不妨把增加的部分看作是新的消費者群體，因此，第二價格區(qū)間內(nèi)的銷售量由兩部分組成，即由第一價格區(qū)間內(nèi)的剩余銷售量和第二價格區(qū)間新增的需求量所引起的銷售量增加值，即

所以

以此類推

可得第i個價格區(qū)間內(nèi)銷售量si滿足

1.3 總利潤最大化定價模型

式中：

其中T為產(chǎn)品周期長。

2 模型的求解[3]

開發(fā)一款移動端產(chǎn)品的平均成本大約為80-120萬元，移動端產(chǎn)品市場每成功推廣一人的平均成本大約為50元，考研市場總價值為百億級，分析得目前移動端考研產(chǎn)品占比大約為20%-25%，移動端考研產(chǎn)品價格絕大部分分布在[100,3000]區(qū)間內(nèi)，故作出如下假設C0=106，Cv=50，a=2.5*109,T=12,100＜pi＜3000。

在MATLAB中編寫遺傳算法程序進行求解，所選取的參數(shù)如下所示：

適應度函數(shù)（Fitness function）：產(chǎn)品投放凈利潤。

初始種群生成區(qū)間（Pop Init Range）：[100,0,0,0,0；3000,1,1,12, 12]。

種群規(guī)模（Population size）：200。

交配概率（Crossover Fraction）：0.8。

變異概率（Migration Fraction）：使用高斯函數(shù)（Gaussian）Scale=1；Shrink=1

迭代代數(shù)（Generations）：Inf。

停滯時間（Stall Time Limit）：Inf。

表1 不同價格產(chǎn)生的影響

從表1可以得出，在消費者對價格不太敏感時，產(chǎn)品的初始定價比較高，總利潤較??；隨著經(jīng)濟條件的變化，產(chǎn)品的初始定價降低，總利潤卻在增大。

3 結(jié)論

通過前面的描述與分析可以看出，商家在制定移動端考研產(chǎn)品投放策略時，應先收集該地目標消費者對價格的敏感度n的取值，以確定初始價格與調(diào)價時間。一般來說，消費者對價格越不敏感，初始價格應定得較高，隨著消費者對價格的敏感度的增強，初始價格逐步降低，總利潤也將逐步增大。

參考文獻：

[1]陳維.基于顧客期望的轎車定價模型研究[D].長安大學, 2008.32-34

[2]Frank R.Giordano等著,葉其孝等譯.數(shù)學建模（原書第五版）[Z].北京.機械工業(yè)出版社，2014.340-344

[3]司守奎，孫璽菁.數(shù)學建模算法與應用[Z].北京.國防工業(yè)出版社，2016.309-316