斯 彩 英

(浙江交通職業(yè)技術(shù)學院 人文學院,浙江 杭州 311112)

模糊綜合評判法在高職教師業(yè)績考評中的應用

斯 彩 英

(浙江交通職業(yè)技術(shù)學院 人文學院,浙江 杭州 311112)

針對教師聘期業(yè)績考評問題中的多層次性和模糊性，以中級及以下職稱專任教師為例建立了教師聘期業(yè)績考評體系，分為一級指標和二級指標兩層；運用層次分析法確定了各指標的權(quán)重；分析了模糊綜合評判法的操作步驟，并以高職某中級職稱教師聘期業(yè)績的評定為例討論了其應用過程.

模糊綜合評判法；高職；教師；聘期；業(yè)績考評；層次分析法

教師是高職院校人才培養(yǎng)的主體力量,教師隊伍的整體素質(zhì)和水平?jīng)Q定著高職院校完成各項任務的質(zhì)量.因此，在保持教師隊伍穩(wěn)定的前提下，如何利用崗位聘任制考核充分調(diào)動教師工作的積極性，最大程度地激發(fā)教師隊伍的潛力，是高職院校人事管理工作要解決的重要問題[1].依據(jù)浙人社發(fā)〔2013〕193號文件[2]精神，浙江省高職院校普遍實施了“按需設崗，擇優(yōu)聘任”的用人機制和崗位聘任制度，并進行了首輪崗位的聘任考核.首輪崗位聘任考核在一定程度上激發(fā)了教師的工作積極性，但也存在一些問題.為了使崗位聘任考核更科學地發(fā)揮作用，本文采用定量與定性相結(jié)合的方式，用層次分析法確定了高職教師聘期業(yè)績考核指標的權(quán)重，并運用模糊綜合評判法對高職教師聘期業(yè)績進行綜合考評.

1 考評指標體系的構(gòu)建

通過對浙江省高職院校的抽樣問卷調(diào)查和對部分人事領(lǐng)導的訪談得知，高職教師聘期業(yè)績考評的一級指標為：教學業(yè)績、教科研業(yè)績、社會服務業(yè)績、德育工作業(yè)績、職業(yè)發(fā)展能力和其他業(yè)績.同時，將每個一級指標又細分為相對應的二級指標.另外，考慮到高職教師在職業(yè)發(fā)展過程中有明顯的個性化差異，以及受年齡、學歷、能力、經(jīng)驗等條件的制約，副高級及以上職稱專任教師與中級及以下職稱專任教師的二級考評指標應有所不同，同時對副高級及以上職稱專任教師考評劃分為教學為主型、科研為主型和教學科研并重型共3種類型.本文以中級及以下職稱專任教師的指標體系為例進行設計，見表1.

表1 中級及以下職稱專任教師聘期業(yè)績考評指標

續(xù)表1

2 采用層次分析法確定各級指標的權(quán)重

層次分析法(簡稱AHP)是美國運籌學家T·L·Saaty教授于20世紀70年代提出的一種確定多目標決策中不同目標權(quán)重的科學方法.這種方法將指標兩兩進行比較得到判斷矩陣，通過一致性檢驗，它可以克服靠主觀分析判斷指標權(quán)重易片面性的缺點，有利于提高分析的客觀性和科學性[3].

2.1 確定一級指標的判斷矩陣

2.2 用特征根法求一級指標的權(quán)重向量

2.3 計算最大特征值

2.4 一致性檢驗

表2 隨機一致性指標與指標R.I.數(shù)量n的對應關(guān)系

類似地，可確定5個一級指標所對應二級指標的5個判斷矩陣為：

從表3可知，二級指標對應的5個判斷矩陣除A1為滿意一致性矩陣外，其余均為完全一致性矩陣.綜上，可得到中級及以下職稱專任教師聘期業(yè)績考評各指標的綜合權(quán)重，見表4.

表3 各二級指標的權(quán)重及一致性評價指標

3 模糊綜合評判模型及應用

3.1 模糊綜合評判模型

模糊綜合評判是對受多因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的決策方法，它使用模糊集合描述指標性能的“亦此亦彼”特征，采用適當?shù)乃阕舆M行運算，可以得到向量形式的綜合評估結(jié)果，它能夠有效地將定性分析與定量分析相結(jié)合，多層次、多因素地進行綜合評判[4].模糊綜合評判的數(shù)學模型由3個要素組成，即因素集、評判集和模糊矩陣，其操作步驟有六步.

(1) 建立因素集

因素集是以影響評判對象的各種因素為元素組成的一個普通集合，通常用大寫字母U表示.當因素個數(shù)較多時，可將因素集逐層分成若干組，建立多層次模型.

(2) 建立評判集

V={V1,V2,…,Vm}，各元素Vl(l=1,2,…，m)表示評價的第l個等級.本文中，評判集V={優(yōu)，良，合格，基本合格，不合格}.模糊綜合評判的目的是在綜合考慮所有影響因素的基礎(chǔ)上，從評判集中得到一個最佳的評判結(jié)果.

(3) 建立單因素評判矩陣

(4) 確定影響因素的權(quán)重

即確定評判因素的模糊權(quán)向量W=(w1,w2,…，wn).其中，w代表因素重要程度系數(shù),即U中各個因素對被評判對象的隸屬程度，n代表因素個數(shù).本文采用層次分析法確定的各影響因素的權(quán)重見表3.

表4 中級及以下職稱專任教師聘期業(yè)績考評指標體系中各指標的綜合權(quán)重

(5) 計算模糊綜合評判結(jié)果

黃花菜多以干制品最常見，但不少朋友更喜歡清鮮、軟滑的新鮮黃花菜。鮮黃花中含有一種叫秋水仙堿的生物堿，本身雖無毒，但被腸胃吸收后，在新陳代謝中被氧化，可轉(zhuǎn)化為二秋水仙堿這種有毒物質(zhì)，食后易致中毒。

Bi=WiRi=

其次，將一級評價結(jié)果組合形成二級評價矩陣.

再次，將第一層因素集U={U1,U2,…,Un}中因素的權(quán)重向量W=(w1,w2,…,wn)與二級評價矩陣R合成綜合評價模型B，

即B=WR=

[b1,b2,…,bm].

bj(j=1,2,…，m)的含義是：綜合考慮所有因素的影響時，評判對象對評判集中第j個元素的隸屬度.

(6) 分析處理模糊綜合評判結(jié)果向量B

利用最大隸屬原則，評價集B中最大的bj對應的等級(評語)Vj即為最終定性的評價結(jié)果.

3.2 應用

由10個專家對某中級職稱教師聘期業(yè)績的評定結(jié)果見表5.

表5 對某中級職稱教師的聘期業(yè)績的評價結(jié)果統(tǒng)計

先對U1進行模糊綜合評判.由表5可知，U1與V之間的模糊關(guān)系矩陣為：

[0.1992 0.6588 0.142 0 0 0].

類似地，可得到U2，U3，U4，U5的綜合評價結(jié)果.B2=[0.1500 0.3375 0.4750 0.0375 0],

B3=[0.2860 0.4290 0.1856 0.0994 0]，

B4=[0.0888 0.3220 0.4670 0.1222 0]，B5=[0.1800 0.2700 0.2600 0.2500 0.0400]，由此得到總評判矩陣：R=

最后根據(jù)一級指標權(quán)重W=(0.513,0.190,0.099,0.099,0.099)進行綜合評判得：B=WR=

[0.18560.50320.25340.0538 0.0040].

由最大隸屬度法知，該教師的聘期業(yè)績考評等級為良.

4 結(jié)語

高職教師聘期業(yè)績考評是一項系統(tǒng)工程.將層次分析法和模糊綜合評判法用于高職教師聘期業(yè)績考評工作中，可使評價結(jié)果更具合理性、可靠性和可操作性.

[1] 吳超.崗位聘用制度條件下的高校教師考核工作[J].中國林業(yè)教育，2004(11)：34-39.

[2] 中共浙江省委組織部，浙江省人力資源和社會保障廳.中共浙江省委組織部、浙江省人力資源和社會保障廳關(guān)于加強事業(yè)單位崗位聘期考核管理的指導意見[Z].浙人社發(fā)〔2013〕193號.

[3] 張鳳然，馬全銘.層次分析法與模糊綜合評判法在評價教師課堂教學質(zhì)量中的應用[J].高師理科學刊，2013(6):18-20.

[4] 李力紅，張怡.AHP-模糊綜合評判法在心理學中的應用[J].東北師范大學學報，2008(3)：169-170.

責任編輯：金 欣

Fuzzy comprehensive evaluation and performances of higher vocational teachers

SI Cai-ying

(School of Humanities, Zhejiang Vocational College of Communications, Hangzhou, Zhejiang 311112, China)

A performance appraisal is designed for the intermediate and lower levels of teachers with primary and secondary layers in relation to complexity and fuzziness. Steps are developed to determine the weight of each index in the appraisal.

fuzzy comprehensive evaluation; higher vocational education; teacher; performance; achievement; analytic hierarchy process

2017-05-05

2016年度浙江省教育廳一般科研項目(Y201635457)

斯彩英(1970-)，女，浙江東陽人，浙江交通職業(yè)技術(shù)學院副教授， 碩士，研究方向：大學數(shù)學.

1009-4873(2017)04-0055-05

G715.1;G718.5

A