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        肺炎型肺癌30例影像學(xué)分析

        2017-09-07 06:24:41劉麗虹劉麗君劉麗媛
        中國(guó)實(shí)用醫(yī)藥 2017年21期
        關(guān)鍵詞:影像學(xué)肺癌肺炎

        劉麗虹 劉麗君 劉麗媛

        【摘要】 目的 研究肺炎型肺癌(PTCL)的影像學(xué)特征, 提升診斷的正確率。方法 分析30例肺炎型肺癌患者的影像學(xué)資料。結(jié)果 單純磨玻璃密度影患者2例, 磨玻璃密度影和結(jié)節(jié)共存6例, 實(shí)變影合并出現(xiàn)纖維化和腫塊6例, 單純性肺葉或者是肺段發(fā)生實(shí)變陰影6例, 肺葉以及肺段存在實(shí)變且有空泡和蜂窩5例, 混合陰影5例。結(jié)論 利用肺炎型肺癌的影像學(xué)特征并與臨床實(shí)際相結(jié)合, 能夠?qū)颊哌M(jìn)行確診。

        【關(guān)鍵詞】 肺炎;肺癌;影像學(xué)

        DOI:10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.21.019

        肺癌是一種比較常見(jiàn)的呼吸系統(tǒng)的惡性腫瘤, 而肺炎型肺癌是彌漫型肺癌中的一種, 其發(fā)病率不高, 但是誤診率卻比較高[1], 而且針對(duì)肺炎型肺癌的影像學(xué)特點(diǎn)的報(bào)道也不多。本文對(duì)2015年12月~2016年12月來(lái)本院就診的30例肺炎型肺癌患者的影像資料以及臨床和病理等資料進(jìn)行了整理和分析, 現(xiàn)報(bào)告如下。

        1 資料與方法

        1. 1 一般資料 選擇2015年12月~2016年12月來(lái)本院接受治療的肺炎型肺癌患者30例作為本次研究對(duì)象, 其中男12例, 女18例;年齡30~71歲, 平均年齡(54.8±8.7)歲。經(jīng)確診22例患者為細(xì)支氣管肺泡癌, 8例患者為腺癌;6例患者進(jìn)行了支氣管鏡活檢, 14例患者進(jìn)行了穿刺活檢, 10例患者在手術(shù)以后進(jìn)行了活檢。

        1. 2 方法 利用西門子DR機(jī)以及雙螺旋CT機(jī), 對(duì)所有患者進(jìn)行X線胸片, 以及CT和高分辨率CT(HRCT)的影像資料進(jìn)行采集。對(duì)全部肺炎型肺癌患者的各影像資料進(jìn)行分析和整理總結(jié), 并和患者的病歷及臨床病例進(jìn)行比較, 探究影像特征以及影像診斷在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值。

        2 結(jié)果

        2. 1 影像結(jié)果 ①2例患者呈現(xiàn)出單純磨玻璃密度影, 且都存在于右中葉外側(cè)段以內(nèi), 同時(shí), 邊緣不清比較模糊, 但陰影內(nèi)部的血管和支氣管并沒(méi)有被遮蓋住。②6例表現(xiàn)出磨玻璃密度影和結(jié)節(jié)共同存在, 其中5例是多肺葉肺段性病灶, 有直徑1~3 cm的結(jié)節(jié)影;1例患者的病變僅存在于一個(gè)肺葉中。③6例患者存在單純性肺葉或是肺段發(fā)生實(shí)質(zhì)性病變的陰影, 且都在雙下肺位置。④5例患者肺葉以及肺段存在實(shí)變且有空泡和蜂窩, 即能夠在實(shí)變陰影內(nèi)部看到空泡或者蜂窩形狀的陰影, 同時(shí)發(fā)生病變的位置較為廣泛而且有相互融合的現(xiàn)象出現(xiàn)。⑤6例患者為實(shí)變影合并出現(xiàn)纖維化和腫塊, 主要表現(xiàn)是實(shí)質(zhì)性病變的陰影內(nèi)部存在形狀不規(guī)則的軟組織腫塊, 直徑1~15 cm, 在腫塊的邊緣位置或者實(shí)變影的附近存在纖維條索[2]。⑥混合陰影的患者有5例, 主要表現(xiàn)是有4種或者超過(guò)4種上述陰影同時(shí)存在。⑦CT的各種形態(tài)的影像學(xué)結(jié)果都明顯的較DR更好, 特別是HRCT檢查。對(duì)全部30例影像進(jìn)行診斷, 其中考慮肺泡癌11例, 被誤診呈間質(zhì)性肺炎4例, 被誤診成肺結(jié)核3例, 有12例患者需治療后再進(jìn)行復(fù)查, 病灶進(jìn)展以后進(jìn)行活檢確認(rèn)為肺癌。病變有些時(shí)候和肺炎以及肺結(jié)核進(jìn)行區(qū)分較為困難。

        2. 2 病變的病理表現(xiàn) 患者術(shù)后病理表現(xiàn)是:①單純肺段實(shí)變陰影是癌細(xì)胞及其分泌出來(lái)的黏液填充到肺泡腔內(nèi)同時(shí)順著肺泡孔和細(xì)支氣管進(jìn)行蔓延, 病變內(nèi)部可以看到纖維組織出現(xiàn)增生, 但是沒(méi)有牽拉性的支氣管擴(kuò)張。②肺葉肺段實(shí)變和空泡蜂窩影的病理為肺泡腔徹底填充, 且能夠看到由充氣支氣管以及纖維增生所造成的牽拉性支氣管擴(kuò)張以及肺泡腔發(fā)生部分?jǐn)U大, 纖維增生顯著, 肺泡腔的一部分被血細(xì)胞所填充。③混合陰影兼具以上病例改變, 部分在病灶的附近出現(xiàn)炎性滲出物。

        3 討論

        肺炎型肺癌是指在影像資料上主要表現(xiàn)為肺葉以及肺段陰影和磨玻璃密度影的一種肺癌, 它是周圍性肺癌的一種特殊形式。一般按照患者病變的分布形式可以分成局限型以及彌漫型兩種類型[3, 4]。同時(shí), 按照影像的形態(tài)可以分成六種類型, 分別是單純磨比例密度影型、單純肺葉肺段實(shí)變陰影型、實(shí)變合并纖維化和腫塊型、磨比例密度影合并結(jié)節(jié)型、肺葉肺段實(shí)變合并空泡和蜂窩型以及混合陰影型[5, 6]。

        肺炎型肺癌中占比較高的主要是腺癌以及細(xì)支氣管肺泡癌, 本研究中進(jìn)行手術(shù)的患者病理結(jié)果可見(jiàn), 癌細(xì)胞的生長(zhǎng)方式有:①多沿著肺泡的壁進(jìn)行匍匐式生長(zhǎng);②在肺泡腔內(nèi)進(jìn)行填充生長(zhǎng)以及在肺泡間隔內(nèi)進(jìn)行成簇生長(zhǎng)[7]。對(duì)30例肺炎型肺癌患者的影像資料和病理進(jìn)行對(duì)比研究表明, 患者出現(xiàn)“肺炎”樣改變多于癌細(xì)胞生長(zhǎng)的位置以及生長(zhǎng)的方式, 癌細(xì)胞分泌出來(lái)的黏液對(duì)肺泡腔進(jìn)行填充的狀況, 纖維組織出現(xiàn)增生的狀況, 合并出血以及發(fā)生繼發(fā)性感染等多種因素有關(guān)系。主要作用機(jī)理有:①癌細(xì)胞分泌出來(lái)的黏液填充肺泡腔內(nèi)的位置和磨玻璃密度影有關(guān)。②間質(zhì)內(nèi)部癌細(xì)胞成簇的進(jìn)行成長(zhǎng)和間質(zhì)結(jié)節(jié)的發(fā)生相關(guān)。③肺葉肺段實(shí)變陰影和癌細(xì)胞以及其分泌的黏液對(duì)肺泡腔進(jìn)行充分的填充, 繼發(fā)性的出血等有一定關(guān)系[4]。④空泡影一般是實(shí)變影內(nèi)部充氣支氣管的斷面圖像或者是沒(méi)有被填的氣腔。⑤蜂窩影主要是由縣委增生所導(dǎo)致的支氣管擴(kuò)張和部分?jǐn)U大的肺泡腔并變厚的間質(zhì)共同形成的。⑥肺泡腔被腫瘤組織填充和蔓延就形成了實(shí)變以及腫塊。⑦以上多種病變的形態(tài)混合共存就形成了混合陰影[8-10]。

        本研究中肺炎型肺癌的影像結(jié)果和病理的對(duì)照充分說(shuō)明了PTCL的影像形態(tài)十分多樣, 單純的磨玻璃陰影和實(shí)變陰影難以做準(zhǔn)確的診斷, 一旦合并出現(xiàn)了空泡, 纖維化以及蜂窩或者腫塊, 或者出現(xiàn)混合陰影以后, 就懷疑可能是肺癌。但是如果其漸漸進(jìn)展發(fā)生合并結(jié)節(jié), 纖維化或者腫塊, 甚至于發(fā)現(xiàn)癌性淋巴管炎以及肺門縱膈淋巴結(jié)節(jié)轉(zhuǎn)移, 則基本可診斷為肺炎型肺癌[5]。

        綜上所述, 肺炎型肺癌具有一定的基本的影像學(xué)特征, 在臨床上這些特征可以給診斷一定的提示, 同時(shí)與患者的實(shí)際癥狀相結(jié)合, 提升診斷的準(zhǔn)確率。

        參考文獻(xiàn)

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        [2] 馮家義, 劉美紅, 陳華平, 等.肺炎型肺癌的影像學(xué)特點(diǎn)及誤診分析.現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué), 2016, 25(3):387-390.

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        [8] 葛天明, 陳強(qiáng). 肺炎型肺癌的影像學(xué)特點(diǎn)分析. 醫(yī)學(xué)美學(xué)美容旬刊, 2015(1):464-465.

        [9] 王賢軍. 多層螺旋CT對(duì)肺炎型肺癌的影像及其病理的相關(guān)性分析. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘(連續(xù)型電子期刊), 2016(7): 158-159.

        [10] 王道會(huì). 肺炎型肺腺癌的臨床、影像及病理特征分析. 浙江大學(xué), 2016.

        [收稿日期:2017-03-27]

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