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        定額編制過(guò)程中異常數(shù)據(jù)的確定方法

        2017-09-04 17:58:02湯胤琳王韌吉小明
        速讀·中旬 2017年8期

        湯胤琳+王韌+吉小明

        摘 要:在編制預(yù)算補(bǔ)充定額的過(guò)程中,由于眾多因素的影響往往會(huì)導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差甚至錯(cuò)誤,以至于影響了定額成果的準(zhǔn)確性。在編制定額時(shí)建立一個(gè)準(zhǔn)確的異常數(shù)據(jù)判別體系是十分必要的,可以及時(shí)剔除異常樣本,定額成果能夠更加真實(shí)的反映實(shí)際施工生產(chǎn)的工作效率。

        關(guān)鍵詞:預(yù)算定額;格拉布準(zhǔn)則;異常數(shù)據(jù)

        1異常數(shù)據(jù)產(chǎn)生原因及界定

        在定額的編制過(guò)程中,樣本的準(zhǔn)確性將決定最終定額成果的質(zhì)量,保證基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確是定額編制中很重要的一項(xiàng)內(nèi)容。在測(cè)定原始數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)間會(huì)存在一定的差異,即使是同一個(gè)人、相同的機(jī)械、同樣的工作環(huán)境所測(cè)得的數(shù)據(jù)也不會(huì)完全相同。定額編制對(duì)樣本的差異范圍是有規(guī)定的,當(dāng)樣本差異在一個(gè)合理范圍內(nèi)時(shí)可以當(dāng)做合理數(shù)據(jù)進(jìn)行采用,但是當(dāng)數(shù)據(jù)的差異超過(guò)某一范圍并且會(huì)影響最終結(jié)果的準(zhǔn)確性時(shí)就會(huì)被界定為異常數(shù)據(jù),本文以港珠澳大橋珠海連接線拱北隧道定額測(cè)定為背景,通過(guò)運(yùn)用格拉布準(zhǔn)則,對(duì)預(yù)算補(bǔ)充定額編制時(shí)所測(cè)定的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè),以確定其中的異常數(shù)據(jù)。

        1.1原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常的原因

        由于樣本測(cè)定人員的習(xí)慣,測(cè)定樣本時(shí)的環(huán)境以及所測(cè)對(duì)象的細(xì)微變化等原因都會(huì)給定額編制過(guò)程中所測(cè)樣本帶來(lái)誤差。另外,一些錯(cuò)讀、錯(cuò)記等人為原因造成的差異也會(huì)使樣本出現(xiàn)誤差。

        經(jīng)過(guò)分析可以發(fā)現(xiàn),一般原始數(shù)據(jù)差異的來(lái)源并不是測(cè)定人員的差異,更多的是由于測(cè)定條件的不同以及測(cè)定對(duì)象本身的變化所引起的。歸納來(lái)說(shuō),定額測(cè)定選定工地的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境條件差異及觀測(cè)對(duì)象不同帶來(lái)數(shù)據(jù)差異情況非常多,具體包括:工序緊前工序的影響、某工序緊后工序時(shí)間節(jié)點(diǎn)硬性要求、施工設(shè)備的配置、設(shè)備的額定生產(chǎn)能力、現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械利用率、機(jī)械操作人員駕齡、工作面分布情況、是否經(jīng)常中斷、設(shè)計(jì)上的質(zhì)量要求、機(jī)械的折舊程度、現(xiàn)場(chǎng)人員配置合理程度、機(jī)械的租賃及租金結(jié)算形式、現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)土質(zhì)情況、當(dāng)?shù)厮奶卣?、機(jī)械操作人員年齡及身體狀況、操作人員技能熟練程度、本工序自身人機(jī)并動(dòng)的影響、當(dāng)?shù)貧夂蛱卣髑闆r、所面對(duì)工作對(duì)象地質(zhì)情況、設(shè)計(jì)變更影響、前后工作關(guān)聯(lián)密切程度等。

        1.2異常數(shù)據(jù)的界定

        對(duì)于數(shù)據(jù)測(cè)定來(lái)說(shuō),一般可以根據(jù)數(shù)據(jù)誤差影響的性質(zhì)將誤差分為3類,分別是隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差、粗差。

        隨機(jī)誤差即在相同的測(cè)定環(huán)境中對(duì)同一測(cè)定工序進(jìn)行重復(fù)的測(cè)定時(shí),各組數(shù)據(jù)之間存在的差別。系統(tǒng)誤差是指在分析過(guò)程中由于某些固定的因素引起的同一類誤差,它具有重復(fù)性、單向性、可測(cè)性。如果在相同的條件下,重復(fù)測(cè)定過(guò)程也會(huì)重復(fù)出現(xiàn)的誤差,該誤差使測(cè)定結(jié)果系統(tǒng)偏高或系統(tǒng)偏低,其誤差數(shù)值的大小也具有一定規(guī)律。粗差的含義是由測(cè)量人員的錯(cuò)誤所帶來(lái)的誤差,這類誤差可以說(shuō)是一種錯(cuò)誤,是可以避免的。通常粗差產(chǎn)生的原因有測(cè)量錯(cuò)誤、讀數(shù)錯(cuò)誤、記錄錯(cuò)誤等。這類誤差的值通常會(huì)與合理數(shù)據(jù)有較大的差異,是比較容易發(fā)現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)。

        2數(shù)據(jù)處理方法

        數(shù)據(jù)測(cè)定人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí),常常會(huì)受到各種方面因素的干擾,例如:測(cè)定人員的專業(yè)技能水平、施工人員的熟練程度、施工環(huán)境變化等,這些因素在不同程度上對(duì)測(cè)定成果產(chǎn)生影響,造成原始數(shù)據(jù)存在偏差或異常。因此,在現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定得到的原始數(shù)據(jù)是不能直接用作定額編制的,必須經(jīng)過(guò)合理的數(shù)據(jù)分析、處理和優(yōu)化,才能作為定額編制的樣本數(shù)據(jù)。

        2.1傳統(tǒng)的定額原始數(shù)據(jù)處理方法

        在進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除時(shí),不能憑主觀意愿和感覺(jué)來(lái)進(jìn)行判斷,否則僅憑主觀判斷去剔除數(shù)據(jù)就失去了數(shù)據(jù)處理的意義。目前,我國(guó)定額編制是經(jīng)常用的方法主要有以下幾個(gè)步驟:

        (1)在測(cè)定數(shù)據(jù)列表中,去掉人為因素造成的具有偏差極大的數(shù)據(jù),如:工作人員違紀(jì)、施工組織不當(dāng)?shù)取?/p>

        (2)根據(jù)極限偏差原理檢驗(yàn)剩余數(shù)據(jù)中是否含有異常數(shù)據(jù),基本原理為:通過(guò)計(jì)算測(cè)定數(shù)據(jù)中的最大極限值和最小極限值來(lái)判定數(shù)列中是否存在可疑值。誤差極限算式如下:

        式中:——最大極限值。

        ——最小極限值。

        ——最大測(cè)定值。

        ——最小測(cè)定值。

        ——調(diào)整系數(shù)。

        ——算術(shù)平均值。

        公式中調(diào)整系數(shù)的取值可參考表2.1進(jìn)行。

        (3)計(jì)算可疑數(shù)據(jù)是否在最大極限值和最小極限值之間,若在區(qū)間內(nèi),應(yīng)保留;不在區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù),作為異常數(shù)據(jù)剔除。

        誤差極限調(diào)整法是定額研究工作中使用最多的,也是最成熟的一種測(cè)定數(shù)據(jù)處理方法,但這種方法也具有一定的局限性,例如:調(diào)整系數(shù)的取值方法是否合理可靠、誤差的極限范圍是否合理等。

        2.2基于統(tǒng)計(jì)原理的數(shù)據(jù)處理方法

        根據(jù)拱北隧道定額測(cè)定的特點(diǎn),定額測(cè)定小組采用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的判別準(zhǔn)則,以達(dá)到剔除測(cè)定數(shù)列中異常值的目的,主要采用格拉布斯準(zhǔn)則進(jìn)行判別。主要思路為定額原始數(shù)據(jù)測(cè)定值服從一定的概率分布,構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量g,并分析g的分布函數(shù),根據(jù)給定的顯著性水平α,計(jì)算出相應(yīng)的臨界值G,有公式如下:

        P(g>G)=α(2-3)

        公式中,α為顯著性水平,其值可取0.01或0.05,在定額的原始數(shù)據(jù)處理中通常采用0.05。若上式成立,則該原始數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)剔除;上式不成立,則為合理數(shù)據(jù),應(yīng)保留。

        (1)t檢驗(yàn)準(zhǔn)則

        假設(shè)測(cè)定數(shù)列χ1,χ2,χ3,χi……χn是服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的一個(gè)隨機(jī)抽取的樣本數(shù)據(jù)。

        構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量:

        是服從自由度為(n-1)的t分布。

        對(duì)測(cè)定數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,剔除異常值,可將上式簡(jiǎn)化,以方便對(duì)原始數(shù)據(jù)的判別。

        為服從自由度為(n-2)的分布。式中,和分別為剩余數(shù)列的算數(shù)平均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差。

        給定顯著性水平α,臨界值是由顯著性水平和自由度共同確定的常數(shù),查表可知,如測(cè)定值滿足:endprint

        則可判定測(cè)定值為異常數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)剔除。

        (2)格拉布斯準(zhǔn)則

        設(shè)χi,χ1≤χ2≤χ3≤χ4≤……≤χn為定額原始數(shù)據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定值。

        構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量:

        式中,為測(cè)定數(shù)列的算數(shù)平均值,為測(cè)定數(shù)列的標(biāo)準(zhǔn)差。

        格拉布斯判別式:

        式中,臨界值G(α,n)是由測(cè)定次數(shù)n和顯著性水平α共同確定的常數(shù),可查表2.2確定。若上式成立,則該測(cè)定數(shù)據(jù)為異常值;上式不成立,該測(cè)定數(shù)據(jù)為合理數(shù)據(jù),應(yīng)保留。

        3工程案例

        本文以拱北隧道某一工序中人工工時(shí)消耗為例,闡述格拉布斯檢驗(yàn)準(zhǔn)則剔除數(shù)列中異常值的原理與步驟。

        根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際統(tǒng)計(jì),該工作內(nèi)容的工時(shí)消耗為7.280,5.327,5.579,9.120,5.480,6.143,5.468,5.923,5.977,6.093,5.212,6.959,6.909,6.035,5.069,5.930,6.862,7.370,6.893,6.190小時(shí),共20個(gè)樣本。

        采用格拉布斯準(zhǔn)則對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值剔除。測(cè)定數(shù)列按從小到大的順序進(jìn)行排列:5.069,5.212,5.327,5.468,5.480,5.579,5.923,5.930,5.977,6.035,6.093,6.143,6.190,6.862,6.893,6.909,6.959,7.280,7.370,9.120,共20個(gè)樣本,將數(shù)列中殘余誤差最大的測(cè)定數(shù)據(jù)作為可疑的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。計(jì)算測(cè)定數(shù)據(jù)數(shù)列的算數(shù)平均值及標(biāo)準(zhǔn)差:

        將作為可以異常值,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:

        當(dāng)n=20,顯著性水平α取0.05時(shí),查表3.7可得臨界值。

        將計(jì)算得出的統(tǒng)計(jì)量與臨界值進(jìn)行比較,可得:

        故可判定最大測(cè)定數(shù)據(jù)9.120為異常數(shù)據(jù),應(yīng)剔除;對(duì)剩余的數(shù)據(jù)繼續(xù)進(jìn)行檢驗(yàn),既可得知數(shù)列中不存在異常值,格拉布斯檢驗(yàn)結(jié)束。

        對(duì)檢驗(yàn)后的數(shù)列進(jìn)行平均分析,得到每完成該工作內(nèi)容所消耗時(shí)間為6.142小時(shí)/7=0.877工日。

        4結(jié)語(yǔ)

        確保原始數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性一直是定額編制過(guò)程中十分重要的一項(xiàng)內(nèi)容。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,運(yùn)用格拉布準(zhǔn)則可以簡(jiǎn)單、方便的找出異常數(shù)據(jù),方法簡(jiǎn)單且結(jié)果可靠,可使得到的定額消耗量更加接近真實(shí)。同時(shí)格拉布判別準(zhǔn)則容易編寫成程序,為大量處理數(shù)據(jù)提供了必要條件。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王華,喬鵬.公路定額測(cè)定異常數(shù)據(jù)剔除方法研究[J].中外科技,2013,33(6).

        [2]張巖.運(yùn)用格拉布斯準(zhǔn)則原理確定公路定額測(cè)定中不合理數(shù)據(jù)[J].科研探索與知識(shí)創(chuàng)新,2009,(2).

        [3]廣東工業(yè)大學(xué).拱北隧道頂管幕和凍結(jié)工法工程定額研究中期報(bào)告[R].廣州:廣東工業(yè)大學(xué),2016.

        [4]陳鎮(zhèn)北.暗挖隧道頂管管幕工藝工程定額研究[D].廣州:廣東工業(yè)大學(xué),2015.

        作者簡(jiǎn)介:

        湯胤琳(1990—),女,湖南湘潭,碩士研究生。

        王韌(1993—),男,內(nèi)蒙古烏海,碩士研究生,隧道與地下工程。

        吉小明(1965—),男,江蘇興化,副教授,博士研究生,隧道與地下工程。endprint

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