肖國安，王 穎，，龔 波

（1.湘潭大學(xué)商學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.湖南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，湖南 湘潭 411201）*

·經(jīng)濟(jì)管理·

國際糧食價(jià)格與我國糧食生產(chǎn)的波動(dòng)相關(guān)性研究

肖國安1，王 穎1，2，龔 波2

（1.湘潭大學(xué)商學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.湖南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院，湖南 湘潭 411201）*

運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和典型相關(guān)分析法，研究我國糧食生產(chǎn)與國際糧價(jià)波動(dòng)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：我國稻谷產(chǎn)量的IMF2分量、小麥產(chǎn)量的IMF3分量，分別與對應(yīng)的國際價(jià)格波動(dòng)分量存在負(fù)相關(guān)性；玉米產(chǎn)量與其國際價(jià)格的IMF2波動(dòng)分量在2007年前呈負(fù)相關(guān)性，之后呈現(xiàn)正相關(guān)性；大豆產(chǎn)量與其國際價(jià)格之間的波動(dòng)相關(guān)性不明顯。為此，政府應(yīng)優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，完善新型價(jià)格支持體系以減少國際糧價(jià)波動(dòng)對我國糧食市場的沖擊。

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解；國際價(jià)格；產(chǎn)量；波動(dòng)相關(guān)性

一、引 言

糧食安全始終是關(guān)系到國計(jì)民生的重大問題。近年來，隨著我國糧食市場開放程度的逐步提高，國際糧食價(jià)格的頻繁波動(dòng)對我國糧食安全所帶來的影響也越來越大，2004年的大豆危機(jī)案例便說明了這一問題。2004年4月，由于國際大豆期貨價(jià)格及國際大豆價(jià)格的直線下跌，國內(nèi)大豆價(jià)格也迅速大幅下降，導(dǎo)致國內(nèi)大豆加工企業(yè)與豆農(nóng)都遭受了巨大損失，以致國內(nèi)大豆種植面積及產(chǎn)量隨后迅速減少，而后國外大豆趁機(jī)大量涌入國內(nèi)市場[1]，并逐漸演變成現(xiàn)今喪失大豆定價(jià)話語權(quán)的局面。由此可見，在經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展的形勢下，國際國內(nèi)兩個(gè)市場緊密相連，國際糧食價(jià)格波動(dòng)會(huì)通過多種途徑傳遞到國內(nèi)糧食市場，并對國內(nèi)糧食生產(chǎn)造成重大影響。因此，在我國糧食進(jìn)口量逐年擴(kuò)大的情況下，研究國際糧食價(jià)格與我國糧食生產(chǎn)的互動(dòng)影響，對于制定相應(yīng)政策指導(dǎo)我國糧食生產(chǎn)乃至保障糧食安全都具有重要意義。

目前，國內(nèi)外學(xué)者們主要圍繞以下三方面，對本文所探討的問題展開了深入研究。其一是關(guān)于國際糧食價(jià)格的波動(dòng)特征研究。國際糧食價(jià)格波動(dòng)短期存在周期性，長期具有趨勢性[2]，未來國際主要糧食價(jià)格整體上將呈現(xiàn)上漲的趨勢[1,3]；其二是關(guān)于國際糧食價(jià)格波動(dòng)成因的研究。國際糧食價(jià)格波動(dòng)成因具有多樣性與復(fù)雜性，其中供給波動(dòng)、需求波動(dòng)、金融貿(mào)易、生物能源發(fā)展以及政策干預(yù)是影響國際糧價(jià)波動(dòng)的主要因素[4,5,6]；其三是關(guān)于國際糧食價(jià)格波動(dòng)的傳導(dǎo)影響研究。國內(nèi)糧價(jià)的波動(dòng)受國際糧價(jià)波動(dòng)傳導(dǎo)影響較大，二者存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系[7,8,9]。國際糧價(jià)波動(dòng)對我國糧食安全的表現(xiàn)為長期傳導(dǎo)效應(yīng)大于短期傳導(dǎo)效應(yīng)，傳導(dǎo)機(jī)理為通過貿(mào)易替代傳導(dǎo)至國內(nèi)糧食價(jià)格[10]，通過價(jià)格直接傳導(dǎo)至我國糧食市場[11]，通過期貨市場和進(jìn)口價(jià)格的傳導(dǎo)致使國內(nèi)玉米和大豆價(jià)格上漲[12]。

顯然，以上關(guān)于糧食價(jià)格波動(dòng)的研究均已取得了豐富的研究成果，但鮮有文獻(xiàn)針對國際糧食價(jià)格與我國糧食生產(chǎn)的波動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究。為此，本文選取1992-2014年的中國四大主要糧食作物的產(chǎn)量數(shù)據(jù)與其國際糧價(jià)數(shù)據(jù)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法對稻谷、小麥、玉米和大豆的產(chǎn)量及進(jìn)口價(jià)格進(jìn)行波動(dòng)分解，得到具有不同特征尺度的本征模函數(shù)IMF，再利用典型相關(guān)分析法對二者的IMF分量進(jìn)行相關(guān)分析，試圖研究國際糧價(jià)波動(dòng)與我國糧食生產(chǎn)的互動(dòng)影響，從而提出合理的對策措施，以期為研究國際國內(nèi)兩個(gè)市場提供數(shù)據(jù)與政策參考。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)

本文所涉及的數(shù)據(jù)主要有1992—2014各年稻谷、小麥、玉米及大豆的產(chǎn)量和進(jìn)口價(jià)格。各數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、聯(lián)合國數(shù)據(jù)庫及《改革開放三十年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》等。

（二）經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）方法

經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）是N.E.Huang提出的一種適用于非平穩(wěn)非線性信號分析處理的方法，其基本思想是將一個(gè)不規(guī)則的信號分解成多個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMF）。每個(gè)本征模函數(shù)IMF應(yīng)具有如下特征：（1）在整個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)，函數(shù)過零點(diǎn)數(shù)和極值點(diǎn)的數(shù)量應(yīng)等同或者最多相差一個(gè)；（2）在任一時(shí)間點(diǎn)，連接局部極大值的上包絡(luò)線和極小值的下包絡(luò)線均值必須為零。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解實(shí)際上是一個(gè)循環(huán)迭代的過程，其算法可用偽代碼描述如下[13,14]：

第二步：循環(huán)操作獲取IMF分量；

2.求出hj-1（t）的極大值與極小值。

3.利用3次樣條函數(shù)，將所求的離散的極值點(diǎn)插值到整個(gè)時(shí)間段上，得出極大值與極小值的包絡(luò)值，然后再計(jì)算出上下包絡(luò)線的均值mj-1（t）。

（1）

三、我國主要糧食作物產(chǎn)量及其國際價(jià)格的EMD波動(dòng)特征分析

（一）稻谷

根據(jù)式（1）對我國1992—2014年的稻谷產(chǎn)量及其國際價(jià)格進(jìn)行EMD分解可知（圖1），稻谷產(chǎn)量分解可得到2個(gè)IMF分量及1個(gè)趨勢分量R。其中，IMF1呈現(xiàn)的是一個(gè)平均周期約為3a尺度的波動(dòng)，其方差貢獻(xiàn)率為5.59%，波動(dòng)周期較均勻，波動(dòng)幅度相對不穩(wěn)定。IMF2表示的是一個(gè)平均周期約為8～9a尺度的波動(dòng)，其方差貢獻(xiàn)率為87.75%，波動(dòng)周期較均勻，波動(dòng)幅度相對穩(wěn)定。又由于IMF2分量的方差貢獻(xiàn)率最大，所以本文認(rèn)為我國稻谷產(chǎn)量波動(dòng)以準(zhǔn)9年周期波動(dòng)為主，準(zhǔn)3年周期波動(dòng)為次。

圖1 1992—2014年我國稻谷產(chǎn)量與其國際價(jià)格的EMD分解

對國際稻谷價(jià)格進(jìn)行分解可得到3個(gè)IMF分量及1個(gè)趨勢分量R，其中IMF1的平均波動(dòng)周期約3a左右，波動(dòng)周期較均勻，振幅相對不穩(wěn)定，IMF2的平均波動(dòng)周期約為8a左右，IMF3分量的平均波動(dòng)周期約為11a左右，通過計(jì)算得出3個(gè)IMF分量的方差貢獻(xiàn)率分別為54.57%、27.43%、13.16%，所以本文認(rèn)為國際稻谷價(jià)格波動(dòng)以準(zhǔn)3年為主要波動(dòng)周期，且發(fā)生短周期價(jià)格波動(dòng)較為普遍，價(jià)格影響程度相對不穩(wěn)定。

（二）小麥

圖2所示的小麥產(chǎn)量波動(dòng)分量中，IMF1表示的是一個(gè)平均周期為3～4a尺度的波動(dòng)，波動(dòng)周期較均勻，波動(dòng)幅度相對不穩(wěn)定，IMF2表示的是一個(gè)平均周期約為8a左右尺度的波動(dòng)，波動(dòng)周期較均勻，波動(dòng)幅度相對穩(wěn)定，中期產(chǎn)量波動(dòng)強(qiáng)度影響較輕，IMF3呈現(xiàn)的是一個(gè)平均周期約為11a尺度的波動(dòng)，波動(dòng)周期較均勻，幅度相對穩(wěn)定。小麥產(chǎn)量各分量的IMF方差貢獻(xiàn)率分別為7.68%、13.55%、21.0%，說明小麥短周期產(chǎn)量波動(dòng)較普遍發(fā)生，影響程度相對不穩(wěn)定。由于IMF3分量的方差貢獻(xiàn)率最大，本文認(rèn)為我國小麥產(chǎn)量波動(dòng)以準(zhǔn)11年周期波動(dòng)為主。

國際小麥價(jià)格波動(dòng)分量IMF1、IMF2、IMF3的平均波動(dòng)周期均約為3a、8a、11a左右，且IMF1波動(dòng)周期較均勻，振幅相對不穩(wěn)定，3個(gè)IMF分量的方差貢獻(xiàn)率分別為15.12%、3.48%、16.83%。三個(gè)分量的平均波動(dòng)周期與我國小麥產(chǎn)量的波動(dòng)周期較為吻合。

圖2 1992—2014年我國小麥產(chǎn)量與其國際價(jià)格的EMD分解

（三）玉米

玉米產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF1及IMF2呈現(xiàn)的平均波動(dòng)周期分別為3a和7～8a，且震蕩均較均勻，IMF2波動(dòng)幅度較IMF1穩(wěn)定，說明玉米中期生產(chǎn)波動(dòng)影響不常發(fā)生，短周期產(chǎn)量波動(dòng)卻較為普遍。從方差貢獻(xiàn)率來看，趨勢項(xiàng)R分量的方差貢獻(xiàn)率高達(dá)94.61%，而IMF1和IMF2的方差貢獻(xiàn)率分別3.81%和1.58%，表明我國玉米產(chǎn)量的變化整體上呈現(xiàn)長期上升的趨勢，并伴有小幅的短期及中期波動(dòng)。

而國際玉米價(jià)格以其IMF1分量呈現(xiàn)的準(zhǔn)4年波動(dòng)為主要周期，其IMF1分量的方差貢獻(xiàn)率為74.58%，振幅相對穩(wěn)定的8a左右的中期波動(dòng)分量IMF2方差貢獻(xiàn)率僅為5.20%。

圖3 1992—2014年我國玉米產(chǎn)量與其國際價(jià)格的EMD分解

圖4 1992—2014年我國大豆產(chǎn)量與其國際價(jià)格的EMD分解

（四）大豆

大豆產(chǎn)量的短周期波動(dòng)分量IMF1及國際大豆價(jià)格的短周期波動(dòng)分量IMF1波動(dòng)周期均較均勻（圖4），分別約為3a和4a，方差貢獻(xiàn)率為45.19%和13.76%，二者波動(dòng)幅度均不穩(wěn)定。大豆產(chǎn)量IMF2與國際大豆價(jià)格IMF2的平均波動(dòng)周期分別為7～8a、11a，二者的震蕩均勻，振幅相對穩(wěn)定，方差貢獻(xiàn)率分別為25.29%與21.22%。

四、我國主要糧食作物產(chǎn)量與其國際價(jià)格的典型相關(guān)分析

為探討我國糧食作物產(chǎn)量波動(dòng)與其國際價(jià)格影響的內(nèi)在相關(guān)性，將利用典型相關(guān)分析方法，對它們的波動(dòng)分量進(jìn)行典型相關(guān)分析。

（一）稻谷

圖1中稻谷產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF2方差貢獻(xiàn)率最大，將其與國際稻谷價(jià)格波動(dòng)分量IMF2對比后發(fā)現(xiàn)，2007年之前二者波動(dòng)周期相同，波形一致，僅峰谷狀況相反，2007年之后二者都呈波動(dòng)上升趨勢。將國際稻谷價(jià)格波動(dòng)的3個(gè)分量組IMF（X1、X2、X3）與我國稻谷產(chǎn)量波動(dòng)分量組IMF（Y1、Y2）作為兩組變量，利用SPSS所求典型相關(guān)結(jié)果如表1所示。從表1可以看出，第一與第二典型相關(guān)系數(shù)分別為0.768、0.21，兩對典型變量中只有第一對典型相關(guān)是顯著的，表明我國稻谷產(chǎn)量與其國際價(jià)格確實(shí)具有相關(guān)性。典型相關(guān)冗余分析結(jié)果表明，來自國際價(jià)格的IMF變量能被自身的典型變量所解釋的方差比例為0.344與0.369，能被相對典型變量解釋的方差比例分別為0.263與0.016，來自產(chǎn)量的IMF變量能被自身典型變量所解釋的方差比例為0.507和0.793，能被相對典型變量解釋的比例分別為0.300和0.022。由于第一對典型變量的典型相關(guān)系數(shù)較高，本文選取第一對典型變量（U1、V1）來說明稻谷產(chǎn)量與國際價(jià)格的互動(dòng)影響。其表達(dá)式為：

U1=0.210X1-0.958X2-0.173X3

（2）

V1=-0.224Y1+0.968Y2

（3）

由式（2）可知，國際稻谷價(jià)格的典型變量主要由其IMF2分量決定。由式（3）可知，稻谷產(chǎn)量的典型變量主要由其IMF2分量決定，這兩個(gè)典型變量中的IMF2分量的系數(shù)不同號，表明我國稻谷產(chǎn)量與其國際價(jià)格在IMF2分量上存在較強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性。

表1 稻谷典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)

（二）小麥

由圖2可以看出，國際小麥價(jià)格波動(dòng)分量IMF3與小麥產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF3的波動(dòng)周期和波形基本一致，但峰谷狀況呈相反趨勢，從圖上可看出二者具有負(fù)相關(guān)性。將國際小麥價(jià)格的3個(gè)波動(dòng)分量組與小麥產(chǎn)量波動(dòng)分量組作為兩組變量，所求典型相關(guān)結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，在0.01的顯著水平下，第一典型相關(guān)系數(shù)較高，相關(guān)性較顯著，表明國際小麥價(jià)格波動(dòng)與我國小麥產(chǎn)量波動(dòng)具有較高相關(guān)性。經(jīng)過冗余分析可得，來自國際小麥價(jià)格的IMF變量能被自身典型變量所解釋的方差比例為0.325、0.235、0.440，能被相對典型變量解釋的方差比例分別為0.270、0.034、0.011，來自小麥產(chǎn)量的IMF變量能被自身典型變量所解釋的方差比例為0.306、0.289、0.405，能被相對典型變量解釋的方差比例分別為0.254、0.041、0.010。由于第一對典型變量（U1、V1）的典型相關(guān)系數(shù)為0.911，因此本文選取第一典型變量（U1、V1）來說明小麥產(chǎn)量IMF與其國際價(jià)格IMF的互動(dòng)影響。其表達(dá)式為：

U1=-0.175X1+0.016X2+1.012X3

（4）

V1=0.303Y1+0.165Y2-1.074Y3

（5）

由式（4）可知，代表國際小麥價(jià)格的第一典型變量U1中，X3的載荷絕對值相對較大，說明國際小麥價(jià)格的典型變量主要由其IMF3分量決定。式（5）中代表我國小麥產(chǎn)量的第一典型變量V1中其Y3的載荷絕對值相對較大，表明我國小麥產(chǎn)量的典型變量主要由其IMF3分量決定。同時(shí)，由于這兩個(gè)典型變量中的IMF3分量的系數(shù)不同號，反映我國小麥產(chǎn)量與其國際價(jià)格在IMF3分量上呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)性。所以本文認(rèn)為我國小麥產(chǎn)量與其國際價(jià)格存在密切的負(fù)相關(guān)性，二者相互影響，這表明如果我國小麥產(chǎn)量供給不足，那么容易推動(dòng)國際小麥價(jià)格上漲，而我國小麥產(chǎn)量的波動(dòng)跟全球小麥產(chǎn)量波動(dòng)具有一致性[15]。

表2 小麥典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)

（三）玉米

從圖3的我國玉米產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF2與其國際價(jià)格波動(dòng)分量IMF2折線圖可以看出，二者波動(dòng)周期和波形基本一致，峰谷狀況也基本吻合。在2007年以前波動(dòng)呈負(fù)相關(guān)性，2007年以后波動(dòng)成正相關(guān)性。同樣進(jìn)一步定量分析可知（表3）我國玉米產(chǎn)量與其國際價(jià)格波動(dòng)存在相關(guān)性。在0.1的顯著水平下，第一典型相關(guān)系數(shù)為0.545，相關(guān)性較顯著。再經(jīng)過冗余分析可得，來自國際玉米價(jià)格的IMF變量能被自身典型變量所解釋的比例為0.712、0.288，能被相對典型變量解釋的比例分別為0.211、0.015，來自我國玉米產(chǎn)量的IMF變量能被自身典型變量所解釋的比例為0.552、0.448，能被相對典型變量解釋的比例分別為0.164、0.023。權(quán)衡比較，本文選取第一典型變量（U1、V1）來說明我國玉米產(chǎn)量IMF與其國際價(jià)格IMF的互動(dòng)影響。其表達(dá)式為：

U1=0.503X1+0.674X2

（6）

V1=-0.154Y1-0.956Y2

（7）

代表國際玉米價(jià)格的第一典型變量U1中，X1和X2的載荷絕對值相對較大，說明國際玉米價(jià)格的IMF1（X1）和IMF2（X2）都是影響玉米價(jià)格典型變量的重要因素。代表我國玉米產(chǎn)量的第一典型變量V1中，Y2的載荷絕對值相對較大，說明玉米產(chǎn)量的IMF2（Y2）是影響玉米產(chǎn)量典型變量的主要因素。我國玉米產(chǎn)量與其國際價(jià)格在IMF2分量上相關(guān)性顯著，這與我國玉米市場供求現(xiàn)狀是相符的。2007年以前我國一直是玉米生產(chǎn)大國，處于國際貿(mào)易順差階段，玉米出口量對平抑國際玉米價(jià)格起了正向作用；2007年之后主要由于國外低價(jià)玉米的沖擊，進(jìn)口玉米便成為代替國產(chǎn)玉米的首選，從而使得我國玉米種植面積大幅減少，玉米產(chǎn)量普遍下降，這段時(shí)期的國際玉米價(jià)格對我國玉米生產(chǎn)起著正向作用。因此，從長遠(yuǎn)來看，國際玉米價(jià)格變動(dòng)與我國玉米產(chǎn)量之間的相互影響仍長期存在。

表3 玉米典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)

（四）大豆

將國際大豆價(jià)格波動(dòng)分量IMF與大豆產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF作為兩組變量進(jìn)行典型相關(guān)分析，所求典型相關(guān)分析結(jié)果如表4所示。在0.1的顯著水平下，兩個(gè)典型相關(guān)系數(shù)都較低，表明國際大豆價(jià)格變動(dòng)對我國大豆產(chǎn)量影響不明顯，這其實(shí)與我國大豆嚴(yán)重的貿(mào)易逆差現(xiàn)狀相符。自1996年以來，由于我國大豆產(chǎn)業(yè)在進(jìn)出口政策方面未能得到有效保護(hù)，低關(guān)稅政策及國外大豆低成本價(jià)的刺激使得我國成為大豆凈進(jìn)口國，而國內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)基本處于小戶型分散性種植，成本高產(chǎn)量低，對國際大豆價(jià)格波動(dòng)的影響甚微，導(dǎo)致我國失去國際大豆價(jià)格“話語權(quán)”。同樣國際大豆價(jià)格對不以盈利為目的的國內(nèi)分散種植經(jīng)營影響也較小。

表4 大豆典型相關(guān)系數(shù)及相關(guān)檢驗(yàn)

以上結(jié)論表明，除大豆外，我國小麥、玉米、稻谷仍與其國際市場存有一定的相互影響。我國大豆生產(chǎn)的市場調(diào)節(jié)效應(yīng)的缺失，加劇了我國糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的不平衡，威脅著我國糧食安全。因此，在當(dāng)前國際國內(nèi)兩個(gè)市場聯(lián)動(dòng)性越來越緊密的形勢下，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革成為我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的首要任務(wù)。

五、結(jié)論與政策建議

本文對我國四類主要糧食作物的產(chǎn)量波動(dòng)與其國際價(jià)格波動(dòng)進(jìn)行相關(guān)性分析，得出的主要結(jié)論有：（1）稻谷產(chǎn)量波動(dòng)與國際稻谷價(jià)格波動(dòng)在2007年之前存在顯著負(fù)相關(guān)性，但2007年之后二者相關(guān)性不明顯。（2）小麥產(chǎn)量波動(dòng)與國際小麥價(jià)格在IMF3分量上存在顯著負(fù)相關(guān)。（3）方差貢獻(xiàn)率較大的玉米產(chǎn)量波動(dòng)分量IMF2與其國際價(jià)格分量IMF2在2007年以前存在負(fù)相關(guān)，2007年之后為正相關(guān)。（4）我國大豆產(chǎn)量波動(dòng)與其國際價(jià)格相關(guān)性不明顯。據(jù)此，以減少國際糧價(jià)對我國糧食生產(chǎn)的負(fù)面影響為目的，提出以下三點(diǎn)政策建議：

1.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新力度，穩(wěn)定主要糧食品種產(chǎn)量。為降低國際糧價(jià)波動(dòng)對國內(nèi)主要糧食品種產(chǎn)量產(chǎn)生的負(fù)向推動(dòng)作用，除了通過國際貿(mào)易手段調(diào)節(jié)糧食進(jìn)出口外，應(yīng)從根本上加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新力度，通過應(yīng)用諸如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代計(jì)算機(jī)信息技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)改造升級，推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田及水利建設(shè)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，穩(wěn)定糧食產(chǎn)量，從而提高我國糧食國際市場競爭力，增強(qiáng)國際糧食市場話語權(quán)。

2.優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高糧食品種質(zhì)量，切實(shí)做到“谷物基本自給，口糧絕對安全”。從2004年至2015年我國已連續(xù)實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)量“十二連增”，但每年國外糧食進(jìn)口量卻仍是有增無減，雖然主要原因可歸結(jié)為國內(nèi)糧食生產(chǎn)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的嚴(yán)重不平衡，但其更深層次的原因應(yīng)是國內(nèi)農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不合理。因此，在確保國內(nèi)糧食基本自給的前提下，應(yīng)著重優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，提高糧食品種質(zhì)量，繼續(xù)穩(wěn)定我國水稻和小麥的生產(chǎn)，合理調(diào)整玉米種植布局，從而使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局能與糧食市場需求相適應(yīng)。

3.完善新型價(jià)格支持體系與我國糧食期貨市場建設(shè)，減少國際糧價(jià)波動(dòng)對我國糧食市場的負(fù)面影響。重點(diǎn)深化改革大豆目標(biāo)價(jià)格制度，調(diào)整國內(nèi)大豆產(chǎn)業(yè)政策[16]，及時(shí)跟蹤國際糧食期貨市場與現(xiàn)貨市場的價(jià)格異動(dòng)，充分利用好國際糧食市場資源，把握主要糧食品種進(jìn)口的全球布局，加強(qiáng)糧食國內(nèi)生產(chǎn)與國際進(jìn)口的穩(wěn)定銜接。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）

Research on the Correlation Between International Grain Price Fluctuation and Grain Production Fluctuation in China

XIAO Guoan1，WANG Ying1，2，GONG Bo2

（1.BusinessSchool，XiangtanUniversity，Xiangtan，Hunan411105，China；2.SchoolofComputerScience,HunanUniversityofScienceandTechnology，Xiangtan，Hunan411201，China）

The paper studies the correlation between grain production in China and international food price fluctuation using empirical mode decomposition （EMD） and typical correlation analysis.The results show that the IMF2 component of rice yield and the IMF3 component of wheat yield in China are negatively correlated with the corresponding international price fluctuation components，the IMF2 fluctuation component of corn yield and its international price is negatively correlated before 2007,and then there is a positive correlation between them.We also find that the correlation between soybean production and its international price fluctuation is not significant.Therefore，the government shall optimize the agricultural crops structure and improve the new price support system to mitigate the impact of international food price fluctuations on China’s food market.

empirical mode decomposition（EMD）；international price；yield；fluctuation correlation

2017-01-18

國家社科基金重大項(xiàng)目（12&ZDO52）、國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目（11AZD006）、國家社科基金青年項(xiàng)目（13CJY071）、博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金（20124301110002）

肖國安（1959—），男，湖南益陽人，湘潭大學(xué)商學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

F328

A

1003-7217（2017）04-0109-06