趙偉勤，雷 森

（云南財經(jīng)大學商學院，昆明650221）

云南省高?？萍紕?chuàng)新能力評價分析

趙偉勤，雷 森

（云南財經(jīng)大學商學院，昆明650221）

高?？萍紕?chuàng)新是國家科技創(chuàng)新的重要組成部分。通過收集云南省17所本科高校有關科技創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)，從高?？萍紕?chuàng)新基礎支撐能力、投入能力、產(chǎn)出能力3個一級指標和16個二級指標設置評價體系，運用灰色關聯(lián)度分析法對云南省各高校創(chuàng)新能力進行評價，發(fā)現(xiàn)高校間的差距，并提出合理的優(yōu)化建議。

高校科技創(chuàng)新能力；綜合評價；指標體系；灰色關聯(lián)度分析

引言

科技創(chuàng)新是經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要動力之一，高?？萍紕?chuàng)新是國家科技創(chuàng)新的重要組成部分。高校創(chuàng)新能力在提升國家科學技術水平、經(jīng)濟發(fā)展能力等方面的主力軍作用越來越成明顯，并在區(qū)域發(fā)展中有著重要影響。

自從熊彼特提出“創(chuàng)新”一詞以來，關于高?？萍紕?chuàng)新能力的評價，國內外專家及學者已經(jīng)進行了相當成熟的研究。在研究與學習創(chuàng)新的基礎上，20世紀五六十年代，國外的Arrow認為，政府應該對高校的基礎研究給予一定的支持，尤其在政策和經(jīng)費上[1]。而YukioMiyata認為，應當優(yōu)先提高科研管理的效率，從而提升高校科技創(chuàng)新能力[2]。在國內，郭俊華等（2016）運用因子分析法從五個評價維度對高?？萍紕?chuàng)新能力進行衡量[3]。杜俊慧等（2013）設置五個指標體系，運用主成分分析法評價高?？萍紕?chuàng)新能力，并提出建議和措施[4]。也有學者對區(qū)域和全國的高?？萍紕?chuàng)新能力進行比較評價，并提出相應的措施。

在分析研究前人的基礎上，本文采用灰色關聯(lián)度分析法，對云南省高?？萍紕?chuàng)新能力進行綜合評價，并提出合理化建議。

一、評價指標體系的構建與評價方法

（一）指標構建

對于高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標體系的選取，耿迪、陳琪、賀志亮等[5-7]主要從高?？萍紕?chuàng)新投入能力、產(chǎn)出能力、轉化能力、基礎能力及環(huán)境支撐能力等幾個方面設置評價指標體系進行研究分析。廖文秋等[8]（2012）從高?？萍紕?chuàng)新投入能力、創(chuàng)新成果產(chǎn)出與轉化能力和創(chuàng)新支撐能力這幾方面比較分析。韓曉明等[9]（2015）認為，對高?？萍紕?chuàng)新能力的評價應從資源投入、研究成果、成果轉化、技術交流等四個維度進行綜合評價，并提出高校應根據(jù)發(fā)展階段構建評價指標體系、選擇評價方法。

本文在參考國內外有關研究的基礎上，依據(jù)指標體系設置的系統(tǒng)性、可行性、可比性、絕對指標與相對指標相結合等的原則，本文共設置3個一級指標和16個二級指標體系，如表1所示。

（二）評價方法

鄧聚龍教授首先提出灰色系統(tǒng)理論（Grey Theory），這一理論可以適用于數(shù)據(jù)量小、部分信息未知、精度不高的小樣本，不要求數(shù)據(jù)服從概率分布或者有一定的規(guī)律[10]?；疑P聯(lián)分析法是在灰色系統(tǒng)理論的基礎上提出的，是一種相對性的排序分析法，它是根據(jù)因素間發(fā)展態(tài)勢的相異或相似程度來衡量因素間的關聯(lián)程度，運用灰色關聯(lián)度大小來定量地描述因素間關系的強弱、次序，并對系統(tǒng)主行為的貢獻測度的一種方法。其計算步驟如下。

1.構造特征值矩陣。根據(jù)設置的m個指標，選擇n個對象，組成m×n階特征矩陣rm×n。

2.特征矩陣的規(guī)范化處理。通過規(guī)范化處使評價體系間具有可比性。用R=（rij）m×n表示規(guī)范化矩陣。

3.評價標準的確定。根據(jù)科技創(chuàng)新能力評價標準的先進性、可行性的原則，選擇各個評價指標中最優(yōu)的數(shù)值組成最優(yōu)決策方案G作為評價標準。

4.評價指標權重的確定。對權重的確定，可以分為主觀賦權和客觀賦權兩類。本文選用客觀賦權的方法。

5.計算關聯(lián)系數(shù)。利用灰色關聯(lián)度分析公式求第個評價對象與最優(yōu)方案的關聯(lián)系數(shù)ξij：

表1 高?？萍紕?chuàng)新能力評價指標體系

式中λ∈[0，1]分辨系數(shù)，通常情況下，取λ=0.5。

6.計算關聯(lián)度。求各個評價對象與最優(yōu)決策方案D的關聯(lián)度：

7.排序。依據(jù)計算所得的關聯(lián)度D（Rj，G）進行排序，確定優(yōu)劣次序。

二、云南省高?？萍紕?chuàng)新能力的實證分析

（一）云南省高校科技創(chuàng)新能力的相對地位分析

在對前人研究的分析基礎上，參考郭俊華（2016）等的《基于因子分析法的中國高?？萍紕?chuàng)新能力評價研究》的成果，運用因子分析法，借用SPSS軟件，選取2個主因子進行分析評價，得出云南省高校在全國高?？萍紕?chuàng)新能力評價中屬于中等偏下的水平。同時發(fā)現(xiàn)，云南省高校科技創(chuàng)新能力和東部及個別中部省份的差距還很大，還有很大的提升空間。

（二）云南省各高校創(chuàng)新能力比較分析

為了更好找出云南省高校科技創(chuàng)新能力的差距所在，在收集云南省17所本科高校有關科技創(chuàng)新能力的數(shù)據(jù)基礎上，運用灰色關聯(lián)度分析法對云南省各高?？萍紕?chuàng)新能力進行測算，得出關聯(lián)度評價值，由此分析云南省各高?？萍紕?chuàng)新能力的差距所在。

根據(jù)灰色關聯(lián)度分析的步驟，對搜集到的有關數(shù)據(jù)資料進行相應的研究分析，得出云南省17所本科院校的灰色關聯(lián)度評價值及排名，如表2。

表2 灰色關聯(lián)度評價值及排序一覽表

通過灰色關聯(lián)度分析的結果可以看出，創(chuàng)新能力綜合評價值排名前6名的多為理工類或者綜合類高校。這6所高校在基礎支撐能力評價值、投入能力評價值、產(chǎn)出能力評價值等三個一級指標的排名上也是非?？壳暗?。在詳細分析高校創(chuàng)新能力評價的指標體系中發(fā)現(xiàn)，綜合排名靠前的高校，基礎支撐的經(jīng)費總量、投入的經(jīng)費使用量對高校創(chuàng)新能力的影響較大，而產(chǎn)出中對高校創(chuàng)新能力影響的指標差異較大。這種差異主要是因為高校科技創(chuàng)新產(chǎn)出成果因高校發(fā)展側重點不同而有所差異，但是無論哪種類型的產(chǎn)出增長都可以看做是創(chuàng)新能力的提升。因此，云南省其他高校應當參考與借鑒這些優(yōu)秀的先進高校，提升云南省高?？萍紕?chuàng)新能力，縮小云南省與中東部地區(qū)高?？萍紕?chuàng)新能力的差距。

三、結論與建議

在對云南省高?？萍紕?chuàng)新能力定位的基礎上，發(fā)現(xiàn)云南省科技創(chuàng)新能力與中東部地區(qū)的高校還有很大的差距；同時，在分析云南省17所本科高校中發(fā)現(xiàn)各個高校之間也存在懸殊差距。據(jù)此找出優(yōu)勢高校，為云南省其他院校提升科技創(chuàng)新能力提供參考與借鑒，并提出一些切實有效的對策與建議。

（一）完善教育體制改革，創(chuàng)新科技體制機制，建優(yōu)質創(chuàng)新環(huán)境

高?？萍紕?chuàng)新能力的提升離不開制度的保障。云南省應積極深化教育體制改革和科技體制的創(chuàng)新完善，打造良好的校企創(chuàng)新機制，為高?？萍紕?chuàng)新能力的提升建設優(yōu)質的創(chuàng)新環(huán)境。

（二）加大科研經(jīng)費的投入力度，優(yōu)化高校資源配置

經(jīng)費的投入是創(chuàng)新能力提升的基礎和保障，政府要根據(jù)高?？萍紕?chuàng)新能力的差異與強項的不同，優(yōu)化科研經(jīng)費的投入；同時，各個高校應根據(jù)實際情況合理配置科技資源，優(yōu)化資源的使用效率。

（三）積極培育教學與科研人員的創(chuàng)新能力，儲備創(chuàng)新人才

教學與科研人員是高?？萍紕?chuàng)新能力提升的后備軍，這些人員在進行有效培訓與鍛煉之后，作為建設高?？蒲袆?chuàng)新人員的新隊伍，對補充高?？蒲腥藛T有很大的幫助，能夠為高?？萍紕?chuàng)新能力的提升提供強大的人力支撐。

（四）加強創(chuàng)新能力培養(yǎng)，注重科技創(chuàng)新成果轉化

創(chuàng)新成果成功轉化是科技創(chuàng)新能力上的重要表現(xiàn)。高校在科技創(chuàng)新時應該注重科技創(chuàng)新成果與社會的實際需求相結合，除了進行一些理論研究之外，也要正確把握時代科技動向，關注科技前沿，提升科技創(chuàng)新成果的轉化率。

（五）加強高校間科技創(chuàng)新的交流與合作，重視學習與借鑒

高校科技創(chuàng)新是區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要來源之一，高校之間應該加強科技創(chuàng)新的交流與合作，以具有較高創(chuàng)新能力的高校帶領和指導較低創(chuàng)新能力的高校，同時較低創(chuàng)新能力的高校要重視對其他高校的學習與借鑒，在學習的基礎上提升自身的科技創(chuàng)新能力。

[1]ArrowK.I.Economic welfare and the allocation ofresource for invention in UniversityNational Bureau committee for economic research：The rate and direction of inventive activity[M].New Fersey：Princeton University Press，1962：609-624.

[2]YUKIO MIYATA.An empirical analysis of innovative activity of universities in the United States[J].Technovation，2000（20）：413-425.

[3]郭俊華，孫澤雨.基于因子分析法的中國高?？萍紕?chuàng)新能力評價研究[J].科技管理研究，2016，（3）.

[4]杜俊慧，王文寅，蘇貴影.基于主成分分析的山西高?？萍紕?chuàng)新能力評價[J].經(jīng)濟問題，2013，（7）.

[5]耿迪.高?？萍紕?chuàng)新能力評價研究[D].武漢：武漢理工大學，2013.

[6]陳琪，施生旭.我國高?？萍紕?chuàng)新能力評價與差異分析[J].內蒙古農(nóng)業(yè)大學學報：社會科學版，2013，15（4）.

[7]賀志亮.甘肅省高?？萍紕?chuàng)新能力綜合評價分析[D].石家莊：河北經(jīng)貿(mào)大學，2012.

[8]廖文秋.高等學?？萍紕?chuàng)新能力評價研究[D].合肥：中國科學技術大學，2012.

[9]韓曉明，王金國，石照耀.基于主成分分析和熵值法的高?？萍紕?chuàng)新能力評價[J].河海大學學報：哲學社會科學版，2015，（4）.

[10]鄧聚龍.灰色系統(tǒng)基本方法[M].武漢：華中理工大學出版社，1987.

[責任編輯 柯 黎]

F124

A

1673-291X（2017）23-0160-02

2017-04-18

趙偉勤（1991-），男，安徽亳州人，碩士研究生，從事技術創(chuàng)新管理研究；雷森（1973-），男，云南昆明人，副教授，從事技術經(jīng)濟學研究。