呂佳穎北京汽車集團有限公司越野車研究院

基于大數據技術的產品質量分析平臺建設

呂佳穎北京汽車集團有限公司越野車研究院

隨著德國工業(yè)4.0、中國制造2025計劃的發(fā)布，以及互聯網+方式的興起，傳統制造企業(yè)都在尋找使用新的思路、新的技術解決產品開發(fā)技術問題及質量問題、獲取消費者聲音、拓展新的銷售渠道，因此互聯網+、大數據已成為眾多傳統制造廠商關注的熱點。北京汽車研究總院（以下簡稱研究院）在響應國家互聯網+思維的背景下，運用大數據分析技術，搭建了一套實時獲取互聯網客戶之聲，并且能夠分析、展示的產品質量分析平臺，便于研發(fā)部門快速敏捷的獲取產品質量問題，并及時改進產品開發(fā)質量，提升產品競爭力。

大數據技術；互聯網+；輿情監(jiān)測；產品質量

1 引言

進入21世紀以來，我國對于家庭用汽車的需求呈井噴式增長，轎車已經作為普通商品而進入了尋常百姓家。隨著轎車的逐漸普及，以及互聯網、APP等技術的迅猛發(fā)展，普通消費者能夠隨時隨地的使用手機進行產品信息查詢、產品問題反饋、網上咨詢、吐槽、買賣等活動。由于互聯網傳播速度快、傳播面大、負面信息難于控制補救等特點，因此越來越多的汽車廠商認識到，使用傳統方式被動的接收客戶問題和建議反饋已經不足以滿足產品開發(fā)及品牌建立的需求了。如何利用互聯網的特點使汽車制造廠商化被動為主動已成為各家主要的研究方向。

2 平臺建設的背景及目標

由于各大車企之間的競爭日益激烈，因此提升企業(yè)產品的競爭力、提升產品質量已成為企業(yè)的首要目標。如何快速、準確的獲取客戶需求以及質量反饋，不僅是研發(fā)部門的關注點，更已成為銷售部門和戰(zhàn)略公關部門的關注點。因此基于以上的背景，研究院開展實施了利用大數據分析技術從互聯網獲取客戶之聲的項目，旨在拓展信息獲取渠道、縮短產品質量問題反饋途徑，實現實時的輿情監(jiān)測，同時還能夠有效獲取相關知識解決質量問題。

3 平臺功能介紹

項目組在細致分析了業(yè)務部門的需求后，結合大數據分析技術和當前資源，制定了三期規(guī)劃。從2016年8月起開始實施一期項目，旨在實現質量問題定位、問題預警、問題區(qū)域分布、趨勢監(jiān)控、輿情監(jiān)測、競品分析等六項功能，并且在此過程中建立質量分析核心詞庫、競品車型分析詞庫以及初步的情感正負項詞庫。該平臺的軟件架構及硬件架構請見圖一、圖二。

圖二平臺硬件架構

根據建立的質量問題核心詞庫，項目組將分析詞匯進行了結構化、層級化、開發(fā)了3倍以上的拓展詞庫以及分析邏輯，使得利用爬蟲工具爬取出的原始數據量大大增加。同時利用信息詞庫分析工具將原始數據結構化到數據庫中，用于前臺WEB端的分類及展示。

平臺前端基于WEB建設。該平臺針對各個車型以及競品車型的車身、底盤、動力、電氣、內外飾5大系統進行了問題分類，并且針對5大系統下的二級子系統進行了更深層級的質量定位和質量分析。同時還實現了質量問題數量的同比環(huán)比比較、一年內的質量項反饋趨勢分析、關鍵質量詞的關鍵描述提取等功能。部分功能展示請見圖三、圖四。

圖三預警分析

圖四環(huán)比同比分析

同時，平臺還對競品車型的質量問題也進行了爬取和分析對比，便于研發(fā)部門和質量管理部門進行橫向縱向的對比分析。

該平臺的另一項功能是與中國知網知識庫進行了集成互聯。根據使用的關鍵質量詞，該平臺可以自動觸發(fā)知網對該關鍵詞的搜索并將圍繞該質量問題定位的文獻、論文等資料的鏈接在平臺底部展示出來，方便工程師根據質量問題尋找相關解決方案。

4 意義與效益分析

北京汽車研究總院建設的基于大數據技術的產品質量分析平臺一期項目已完全達到了項目的既定目標，目前已成為研發(fā)部門和質量部門不可缺少的質量分析工具，在很大程度上解決了工程師被動接收質量反饋的困境。同時在一定程度上研究院利用該平臺還實現了實時的輿情監(jiān)測，利于研發(fā)部門和銷售部門縮短溝通渠道、降低溝通成本，快速推進產品改進、提升產品的競爭力。

該平臺的模式對大多數制造企業(yè)和研發(fā)企業(yè)都有很好的借鑒性和復制性，該項目也是北京汽車研究總院在響應互聯網+的號召下對新思路新模式的一次積極實踐。

圖一平臺軟件架構