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        地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平
        ——基于面板格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)

        2017-08-22 04:55:45■/陳
        財(cái)會(huì)研究 2017年7期
        關(guān)鍵詞:格蘭杰房?jī)r(jià)面板

        ■/陳 瑞 張 博

        地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平
        ——基于面板格蘭杰因果關(guān)系的檢驗(yàn)

        ■/陳 瑞 張 博

        本文分析了地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平呈現(xiàn)正向相關(guān)的理論機(jī)制,并運(yùn)用中國(guó)30個(gè)省份2010—2015年的相關(guān)面板數(shù)據(jù),對(duì)兩者的作用關(guān)系進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn),結(jié)果表明兩者互為因果,地方政府債務(wù)規(guī)模上漲顯著地促進(jìn)房?jī)r(jià)水平增長(zhǎng),而房?jī)r(jià)水平的上漲反過(guò)來(lái)又會(huì)促進(jìn)地方政府債務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)。一方面,伴隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,房?jī)r(jià)上升導(dǎo)致地價(jià)持續(xù)上漲,地方政府土地財(cái)政收入增加,更容易通過(guò)土地抵押舉債,導(dǎo)致債務(wù)規(guī)模的升高;另一方面,伴隨著住房需求的增加,地方政府通過(guò)改善基礎(chǔ)設(shè)施滿足居民的住房需求,進(jìn)一步促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,推高了房?jī)r(jià)。這為地方政府相關(guān)房?jī)r(jià)調(diào)控政策、債務(wù)政策的制定提供了一定的啟示。

        地方政府債務(wù) 房?jī)r(jià)水平 面板格蘭杰因果檢驗(yàn)

        一、文獻(xiàn)回顧

        近年來(lái),我國(guó)的地方政府債務(wù)問(wèn)題日益突出,被學(xué)術(shù)界乃至決策層所關(guān)注,圍繞著我國(guó)地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平的關(guān)系研究也取得了一些進(jìn)展?,F(xiàn)有研究中,大多學(xué)者從地價(jià)因素、宏觀政策因素、地方政府因素等方面研究了政府債務(wù)規(guī)模。劉德炳(2013,2014)通過(guò)調(diào)查千余個(gè)市縣級(jí)單位審計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),較高的土地價(jià)格使得償債資金的籌集相對(duì)便利,通過(guò)出讓土地獲得資金規(guī)模越高的省份,其地方政府越依賴于這種償債途徑,則地方政府舉債規(guī)模越大。唐洋軍(2011)、郭平(2015)、陳菁(2015)等發(fā)現(xiàn)財(cái)政分權(quán)程度與晉升激勵(lì)強(qiáng)度對(duì)我國(guó)各省區(qū)的城投債規(guī)模均存在顯著正向影響。王敘果(2012)、羅黨論(2015)基于地方政府因素視角發(fā)現(xiàn),在晉升錦標(biāo)賽的激勵(lì)下,為積累足夠的政治資本,地方官員往往不惜一切代價(jià)地大規(guī)模融資舉債,導(dǎo)致融資平臺(tái)債務(wù)出現(xiàn)嚴(yán)重的擴(kuò)張傾向。而從地方債因素研究房?jī)r(jià)波動(dòng)的文獻(xiàn)也較少。如王雅齡和王力結(jié)(2015)利用信號(hào)博弈模型發(fā)現(xiàn),地方政府通過(guò)控制土地儲(chǔ)備和實(shí)行拍賣機(jī)制推高了房?jī)r(jià),向金融機(jī)構(gòu)傳遞信號(hào)而獲取債務(wù)收入。刁偉濤(2015)認(rèn)為地方政府通過(guò)舉借債務(wù)投資,拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),從而帶動(dòng)房?jī)r(jià)的上升。

        系統(tǒng)回顧房?jī)r(jià)與地方債規(guī)模的相關(guān)文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn),已有的研究主要有以下三個(gè)方面的不足:第一,地方政府債務(wù)和房?jī)r(jià)水平可能存在雙向因果的關(guān)系導(dǎo)致內(nèi)生性問(wèn)題,而大多數(shù)研究采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證模型分析中卻很少加以考慮。更重要的是,忽略了內(nèi)生性問(wèn)題,將會(huì)導(dǎo)致基本計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果整體可信度大為降低;第二,可能限于數(shù)據(jù)的可得性,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多以地方政府發(fā)行的城投債作為地方政府債務(wù)的替代,少有采用地方債務(wù)規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù),這可能會(huì)引起測(cè)度變量偏差;第三,據(jù)不完全觀測(cè),還沒(méi)有對(duì)地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn)分析的研究。

        為了彌補(bǔ)已有研究的不足,本文從理論上分析了房?jī)r(jià)水平與地方政府債務(wù)的作用機(jī)制,采用面板格蘭杰因果檢驗(yàn)實(shí)證分析了兩者數(shù)量上的變化關(guān)系。本文余下部分結(jié)構(gòu)安排如下,第二部分為房?jī)r(jià)水平與地方政府債務(wù)的理論分析,第三部分為計(jì)量模型的構(gòu)建和變量統(tǒng)計(jì)性描述,第四部分為面板格蘭杰檢驗(yàn)及實(shí)證分析,第五部分總結(jié)全文,并給出對(duì)策建議。

        二、房?jī)r(jià)水平與地方政府債務(wù)的理論分析

        地方政府通過(guò)對(duì)城市建設(shè)用地出讓方式的控制,滿足“城鎮(zhèn)建設(shè)用地一部分用于工業(yè)發(fā)展,另一部分用于城市擴(kuò)張”的目的,達(dá)到“促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮、謀求土地收益最大化以滿足借債需求,改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)工業(yè)化城鎮(zhèn)化的實(shí)現(xiàn)以促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮”的目標(biāo)。

        一方面,地方政府舉債投資公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮。地方政府通過(guò)融資平臺(tái)籌得巨額債務(wù)資金后,將大部分資金投入到改善新征土地的基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)配套設(shè)施的完善,實(shí)現(xiàn)“工業(yè)化、城鎮(zhèn)化”的同時(shí),也大大提升了新征土地的附加價(jià)值。通過(guò)擴(kuò)大城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),既能吸引外來(lái)資金流入,又能迅速提升城市面貌,在短期內(nèi)還可彰顯出地方政府的政績(jī)。伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的逐步完善和公共服務(wù)的配套完善,而現(xiàn)階段中國(guó)的高房?jī)r(jià)主要源于需求拉動(dòng),在其他因素不變的前提下,旺盛的住房需求促使房?jī)r(jià)上漲,并刺激土地需求的上升,土地需求上升進(jìn)一步拉動(dòng)地價(jià)的上漲,地價(jià)上漲會(huì)提高住房建設(shè)成本,抑制住房供給,且進(jìn)一步推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲。

        另一方面,房地產(chǎn)市場(chǎng)繁榮是地方政府土地財(cái)政增收的重要保障,為地方政府獲得銀行貸款打下了基礎(chǔ)。土地價(jià)格上漲使得土地資產(chǎn)的評(píng)估價(jià)值大幅上升,土地財(cái)政增加使得地方政府的償債能力被相關(guān)金融貸款機(jī)構(gòu)所普遍看好。同時(shí),地方政府融資平臺(tái)又具有政府背景,為其貸款提供了安全保障,促使相關(guān)金融貸款機(jī)構(gòu)將信貸資產(chǎn)的配置向地方政府債務(wù)傾斜,這為地方政府融資平臺(tái)獲得更高的貸款信用評(píng)級(jí)從而順利完成債務(wù)融資創(chuàng)造了便利條件。

        地方政府投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以最大化獲得土地財(cái)政,而土地收益又為地方政府投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)拓寬了融資渠道,解決了融資瓶頸問(wèn)題,通過(guò)公共投資改善了城市基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,可以大大提升城市土地價(jià)值和價(jià)格,促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,房?jī)r(jià)上升,進(jìn)而又使地方政府在城市土地出讓中獲得更多的收益,以便更容易舉借政府債務(wù)。

        三、計(jì)量模型的構(gòu)建與變量描述性統(tǒng)計(jì)

        (一)構(gòu)建計(jì)量模型

        面板格蘭杰因果檢驗(yàn)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)范疇的應(yīng)用日漸廣泛,由于此種檢驗(yàn)應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)模型中,能夠較為顯著地增加自由度,進(jìn)而估計(jì)結(jié)果更為有效,本文運(yùn)用面板格蘭杰檢驗(yàn)的方法,設(shè)定為如下的模型形式:

        其中,i代表省份,t代表時(shí)間,SPFJ代表各省的房?jī)r(jià)水平,DFZ代表各省的地方政府債務(wù),?i和θi代表不同省份的個(gè)體效應(yīng),μit和εit代表均值為0的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

        格蘭杰因果檢驗(yàn)的核心思想是:若一個(gè)事件過(guò)去的行為會(huì)影響另一個(gè)事件的當(dāng)前行為,則存在單向因果關(guān)系;若雙方的過(guò)去行為在相互影響著對(duì)方的當(dāng)前行為,則存在雙向因果關(guān)系。因此,對(duì)于A、B兩組不同的時(shí)間序列變量,若給定序列變量A過(guò)去的數(shù)值,其可能引起另一序列變量B當(dāng)前的變化,同時(shí),序列變量A的未來(lái)值卻不會(huì)引起序列變量B當(dāng)前的變化。但是,序列變量A在序列變量B之前發(fā)生并不意味著B的發(fā)生由A引起,這需要控制其他能夠解釋B的相關(guān)變量。標(biāo)準(zhǔn)格蘭杰因果檢驗(yàn)中假設(shè),在面板數(shù)據(jù)中,這些控制變量的信息可以從B的過(guò)去值及樣本的個(gè)體異質(zhì)項(xiàng)中得到反映(Justesen,2008)。

        因此,方程(1)的基本含義為:在控制SPFJ的過(guò)去值和個(gè)體異質(zhì)項(xiàng)的情況下,若SPFJ的當(dāng)前值能夠被包含在DFZ過(guò)去值的信息所解釋,則DFZ是SPFJ的格蘭杰因,這意味著:地方政府債務(wù)能顯著地推動(dòng)房?jī)r(jià)水平。類似地,方程(2)背后的含義是:在控制DFZ的過(guò)去值和個(gè)體異質(zhì)項(xiàng)的情況下,若DFZ的當(dāng)前值能夠被包含在SPFJ過(guò)去的信息所解釋,則SPFJ是DFZ的格蘭杰原因,這意味著房?jī)r(jià)水平越高的地區(qū),相應(yīng)地,地方政府舉債規(guī)模越大。

        至此,我們可以知道我們關(guān)注的重點(diǎn)在于給定顯著性水平的條件下,方程(1)中的δk和方程(2)中的γk是否顯著地異于零。分四種情況討論,第一種情況為δk和γk均不顯著異于零,則有SPFJ和DFZ互不相關(guān);第二種情況為僅有δk顯著異于零,則DFZ引起了SPFJ的變化,反之不成立;第三種情況為僅有γk顯著異于零,則SPFJ引起了DFZ的變化,反之亦不成立;第四種情況為δk和γk均顯著異于零,則有SPFJ和DFZ存在雙向的因果關(guān)系,這意味著地方政府債務(wù)和房?jī)r(jià)水平之間內(nèi)生地相互引起。

        本文引入兩種假設(shè)檢驗(yàn)的方法來(lái)分析地方政府債務(wù)和房?jī)r(jià)水平之間的相互作用。第一種方法為標(biāo)準(zhǔn)的格蘭杰因果檢驗(yàn)(也叫聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)),即檢驗(yàn)系數(shù)的聯(lián)合顯著性(所有系數(shù)聯(lián)合均等于零)。在Wald檢驗(yàn)的計(jì)量結(jié)果中,若δk(γk)聯(lián)合顯著異于零的話,則可認(rèn)為 DFZ(SPFJ)是 SPFJ(DFZ)的格蘭杰原因。然而,此種檢驗(yàn)存在最大的問(wèn)題是不能區(qū)分暫時(shí)性的還是永久性的格蘭杰因果關(guān)系。在這種情況下,即使系數(shù)聯(lián)合顯著異于零,DFZ(SPFJ)被認(rèn)為是SPFJ(DFZ)的格蘭杰原因,但其系數(shù)之和可能為零。也就是說(shuō),DFZ(SPFJ)的一個(gè)永久性變化只能引起SPFJ(DFZ)的一個(gè)暫時(shí)性波動(dòng),而不能引起 SPFJ(DFZ)的永久性變化(Drobny,1988)。因此,不能全面準(zhǔn)確地反映變量之間的因果關(guān)系。由此,引入第二種檢驗(yàn)方法,即檢驗(yàn)系數(shù)之和是否顯著異于零,以考察滯后解釋變量對(duì)于被解釋變量累積影響的顯著性(Justesen,2008),作為標(biāo)準(zhǔn)格蘭杰因果檢驗(yàn)的補(bǔ)充,若方程(1)中的滯后變量DFZ的系數(shù)之和,即∑δk顯著異于零,則可認(rèn)為DFZ永久性地引起了SPFJ的變化。相似地,若方程(2)中的滯后變量SPFJ的系數(shù)之和,即∑γk顯著異于零,則可認(rèn)為SPFJ永久性地引起了DFZ的變化。

        (二)變量定義

        1.地方政府債務(wù)。地方債數(shù)據(jù)來(lái)源于各省、自治區(qū)(西藏除外)、直轄市和部分計(jì)劃單列市截至2016年1月發(fā)布的當(dāng)?shù)卣畟鶆?wù)審計(jì)結(jié)果及2015年8月國(guó)務(wù)院審議批準(zhǔn)地方政府債務(wù)限額的議案決議,還有2016年8月公布的專項(xiàng)債券的信息披露文件和信用評(píng)估報(bào)告,并進(jìn)行如下處理。2013年6月的數(shù)據(jù)完全是估計(jì)彌補(bǔ)其他年度缺失值的基礎(chǔ)。將3個(gè)單獨(dú)發(fā)布審計(jì)結(jié)果的計(jì)劃單列市(青島市、寧波市、廈門市)的債務(wù)與所在省份合并計(jì)算。由于2013年底各省市、自治區(qū)的地方債數(shù)據(jù)不全,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,本文有合理的理由將各省市、自治區(qū)2013年底的債務(wù)規(guī)模替代為2013年6月底的債務(wù)規(guī)模。2015年僅有海南省限額數(shù)據(jù)未公布,用全國(guó)總債務(wù)限額數(shù)據(jù)減去其余省份債務(wù)限額數(shù)據(jù)之和即得。同時(shí),根據(jù)已有省份2015年債務(wù)數(shù)據(jù)與限額數(shù)據(jù)非常接近,故用2015年債務(wù)限額數(shù)據(jù)替代為2015年的債務(wù)數(shù)據(jù)。而2014年年底部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)2015年地方債限額規(guī)模折算得出,折算系數(shù)為2014年地方債規(guī)模總量與2015年地方債限額總量的比值。2010年缺失遼寧、福建、天津3省數(shù)據(jù),用全國(guó)總量減去已知27省的債務(wù),剩余值根據(jù)2013年6月相對(duì)比重分配給3省。2012年缺失天津、貴州2省數(shù)據(jù),用全國(guó)總量減去已知28省的債務(wù),剩余值根據(jù)2013年6月相對(duì)比重分配給2省。2014年缺失遼寧、安徽、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、貴州這6省數(shù)據(jù),根據(jù)其2015年的債務(wù)限額數(shù)據(jù),按照2014/2015總量,即15.4萬(wàn)億/16萬(wàn)億,估計(jì)2014年6省的缺失數(shù)據(jù)。根據(jù)審計(jì)署的統(tǒng)計(jì),2010年以后的地方政府債務(wù)平均增速為19.97%,2011年各省份的地方政府債務(wù)數(shù)據(jù)均未公布,故在2010年的基礎(chǔ)上按19.91%的增長(zhǎng)率進(jìn)行折算,按照2013年6月的數(shù)據(jù)折算出2011年的債務(wù)總量數(shù)據(jù),得出2011年的債務(wù)總量為90709.08億元,再根據(jù)2013年6月的已有數(shù)據(jù),其余年份缺失數(shù)據(jù)采用按2013年6月各地方債務(wù)規(guī)模占總量規(guī)模不變來(lái)計(jì)算,小數(shù)點(diǎn)后兩位結(jié)果四舍五入,估計(jì)2011年各省的債務(wù)數(shù)據(jù)。

        表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

        表2 房?jī)r(jià)與地方債規(guī)模的格蘭杰因果檢驗(yàn)

        2.房?jī)r(jià)。本文采用的是既包括住宅,又包括辦公樓和商業(yè)用房的“商品房平均銷售價(jià)格”指標(biāo)。

        (三)變量統(tǒng)計(jì)性描述

        由于房?jī)r(jià)與地方政府債務(wù)均為當(dāng)年價(jià)格,為了剔除價(jià)格因素的影響,以2010年為基期,利用CPI價(jià)格指數(shù)將變量中的名義變量轉(zhuǎn)換為2010年的不變價(jià)格變量。CPI指數(shù)GCit來(lái)源于各省市、自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒,商品房平均銷售價(jià)格來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

        四、面板格蘭杰因果檢驗(yàn)及實(shí)證分析

        本部分對(duì)方程(1)和(2)進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn),結(jié)果如表2所示。

        對(duì)方程(1)進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果如表2上半部分所示,正如前文所言,一個(gè)主要的問(wèn)題在于:檢驗(yàn)δk是否等于0——我們同時(shí)運(yùn)用了檢驗(yàn)聯(lián)合顯著性的標(biāo)準(zhǔn)方法,以及檢驗(yàn)系數(shù)和的方法。正如表2上半部分所顯示,聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)Wald統(tǒng)計(jì)量及系數(shù)和檢驗(yàn)Z統(tǒng)計(jì)量在1%的水平上顯著,拒絕DFZ不會(huì)影響SPFJ的原假設(shè)。因此,我們認(rèn)為,中國(guó)的地方政府債務(wù)規(guī)模的上漲顯著地推動(dòng)著房?jī)r(jià)增長(zhǎng)——即前者是后者的格蘭杰原因。

        對(duì)方程(2)進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果匯報(bào)如表2下半部分所示,一個(gè)主要的問(wèn)題仍在于:檢驗(yàn)δk是否等于0——同樣運(yùn)用了檢驗(yàn)聯(lián)合顯著性的標(biāo)準(zhǔn)方法,以及檢驗(yàn)系數(shù)和的方法。結(jié)果顯示,聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)Wald統(tǒng)計(jì)量及系數(shù)和檢驗(yàn)Z統(tǒng)計(jì)量在5%的水平上顯著,拒絕SPFJ不會(huì)影響DFZ的原假設(shè)。房?jī)r(jià)水平的上漲同時(shí)會(huì)顯著地促進(jìn)地方政府舉債規(guī)模增長(zhǎng)——即前者是后者的格蘭杰原因。

        此外,我們對(duì)地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)進(jìn)行Stacked Test因果檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

        表3顯示,無(wú)論滯后期為2、3或4期,地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)至少在10%的顯著性水平上互為格蘭杰原因,這也進(jìn)一步驗(yàn)證了表2的結(jié)果。

        表3 地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)的Stacked Test因果檢驗(yàn)

        五、結(jié)論與對(duì)策建議

        本文分析了地方政府債務(wù)與房?jī)r(jià)水平呈現(xiàn)正向相關(guān)的理論機(jī)制,并運(yùn)用中國(guó)30個(gè)省份2010—2015年的相關(guān)面板數(shù)據(jù),對(duì)兩者的作用關(guān)系進(jìn)行面板格蘭杰因果檢驗(yàn),驗(yàn)證了兩者互為因果的關(guān)系。一方面,伴隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,房?jī)r(jià)上升導(dǎo)致地價(jià)持續(xù)上漲,地方政府土地財(cái)政收入增加,更容易通過(guò)土地抵押舉債,導(dǎo)致債務(wù)規(guī)模的升高;另一方面,伴隨著住房需求的增加,地方政府通過(guò)改善基礎(chǔ)設(shè)施滿足居民的住房需求,進(jìn)一步促進(jìn)了房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,推高了房?jī)r(jià)。

        地方政府應(yīng)當(dāng)充分認(rèn)識(shí)房?jī)r(jià)水平與地方政府債務(wù)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫風(fēng)險(xiǎn)的防控與地方債務(wù)規(guī)模的管理應(yīng)雙管齊下。房?jī)r(jià)水平在相當(dāng)程度上與地方債規(guī)模存在“水漲船高”的作用,隨著房?jī)r(jià)的上漲,地方債規(guī)模擴(kuò)大,債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加;而當(dāng)房?jī)r(jià)出現(xiàn)下滑后,地方政府償債壓力增加有可能引發(fā)債務(wù)危機(jī)。一旦地方政府的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)傳遞給相關(guān)金融機(jī)構(gòu),有可能會(huì)引發(fā)金融風(fēng)險(xiǎn),甚至?xí)苯觽鲗?dǎo)到各建設(shè)項(xiàng)目,從而引發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

        [1]趙大利.城投債務(wù)對(duì)商品房?jī)r(jià)格的影響分析〔J〕.當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2014(13).

        [2]Ang A,Bai J,Zhou H.The Great Wall of Debt:“The Cross Section of Chinese LocalGovernment Credit Spreads〔J〕.social science Electronin Publish?ing,2015(10).

        [3]Ambrose B W,Deng Y,Wu J.:2015,“Under?standing the Risk of China's Local Government Debts and its Linkage with Property Markets〔J〕.social sci?ence Electronic Publishing,2015(24).

        [4]劉德炳.地方債重壓,土地財(cái)政撐不住了〔J〕.中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊,2013(24).

        [5]劉德炳.哪個(gè)省更依賴土地財(cái)政?本刊首次發(fā)布23個(gè)省份“土地財(cái)政依賴度”排名報(bào)告〔J〕.中國(guó)經(jīng)濟(jì)周刊,2014(14).

        [6]唐洋軍.財(cái)政分權(quán)與地方政府融資平臺(tái)的發(fā)展:國(guó)外模式與中國(guó)之道〔J〕.上海金融,2011(03).

        [7]郭平,任磊.財(cái)政分權(quán)體制下城投債發(fā)展問(wèn)題探討〔J〕.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2015(16).

        [8]陳菁,李建發(fā).財(cái)政分權(quán)、晉升激勵(lì)與地方政府債務(wù)融資行為——基于城投債視角的省級(jí)面板經(jīng)驗(yàn)證據(jù)〔J〕.會(huì)計(jì)研究,2015(01).

        [9]王敘果,張廣婷,沈紅波.財(cái)政分權(quán)、晉升激勵(lì)與預(yù)算軟約束——地方政府過(guò)度負(fù)債的一個(gè)分析框架〔J〕.財(cái)政研究,2012(03).

        [10]羅黨論,佘國(guó)滿.地方官員變更與地方債發(fā)行〔J〕.經(jīng)濟(jì)研究,2015(06)

        [11]王雅齡,王力結(jié).地方債形成中的信號(hào)博弈:房地產(chǎn)價(jià)格——兼論新預(yù)算法的影響〔J〕.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2015(04).

        [12]刁偉濤.土地財(cái)政、地方債務(wù)與房?jī)r(jià)水平——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究〔J〕.當(dāng)代財(cái)經(jīng),2015(02).

        [13]Justesen M.K.The Effect of Economic Free?dom on Growth Revisited:New Evidence on Causality from a Panel of Countries 1970–1999〔J〕.European Journal of Political Economy,2008(24).

        [14]Drobny A.Real Wages and Employment:Keynes,Monetarism and the Labour Market〔J〕.Eco?nomic Joural.1989(99).

        [15]Holtz-Eakin D,Newey W,Rosen H.S.“Esti?mating Vector Auto Regressions with Panel Data〔J〕.Econometrica,1988(56).

        ◇作者信息:北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后流動(dòng)站中國(guó)信達(dá)資產(chǎn)管理股份有限公司博士后工作站

        ◇責(zé)任編輯:何 眉

        ◇責(zé)任校對(duì):何 眉

        F810.5

        A

        1004-6070(2017)07-0075-06

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