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        中國股票市場的歷史相似性研究

        2017-08-17 09:29:17◇熊
        市場研究 2017年7期
        關(guān)鍵詞:上證綜指股票市場對數(shù)

        ◇熊 丁

        中國股票市場的歷史相似性研究

        ◇熊 丁

        本文以2005年1月4日至2016年4月1日上證綜指作為研究對象,對上證綜指進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并采用方差比檢驗(yàn)對股票市場進(jìn)行弱勢有效分析,隨后通過非參數(shù)檢驗(yàn)中的雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)研究我國股市的歷史相似性。研究發(fā)現(xiàn),2016年當(dāng)期股市狀況與2009年相似。這一結(jié)論,對股票市場運(yùn)行規(guī)律的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

        歷史相似性;方差比檢驗(yàn);雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)

        一、引言

        股票市場的歷史走勢出現(xiàn)驚人的相似,但是又不是簡單的重演。2016年當(dāng)期股市與2009年都出現(xiàn)快速上漲之后的調(diào)整,估值處于歷史中等偏低水平,同樣處在以穩(wěn)增長為主的政策環(huán)境,經(jīng)歷了大宗商品價(jià)格較大幅度的下跌、投資者關(guān)于人民幣匯率貶值及經(jīng)濟(jì)前景偏于悲觀的類似預(yù)期等現(xiàn)象。對此,通過建模分析嘗試解決股市有什么歷史相似性。

        二、問題分析

        選取上證綜指2005年1月4日至2016年4月1日逐日數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源Wind資訊)。通過繪制上證綜指趨勢圖可知,2011~2016年趨勢圖與2009年出現(xiàn)驚人的相似:經(jīng)過一段緩慢的上升,然后急劇上升達(dá)到峰值,并在達(dá)到峰值后又急劇下降,隨后通過調(diào)整并下降到谷點(diǎn);2005~2009年股市在降到極小值點(diǎn)后又開始升溫,而2010~2013年上證綜指變動較為平緩。因此,為了驗(yàn)證2016年當(dāng)期股市與2009年的相似性,筆者將總樣本區(qū)間劃分為三個子區(qū)間,即2005~2010年、2011~2013 年、2014~2016 年,分別用符號 S1、S2、S3表示,用 S 表示總樣本區(qū)間。

        以上證綜指八個常見指標(biāo)及對數(shù)收益率為研究變量,通過對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn):收盤價(jià)、開盤價(jià)、最高價(jià)及最低價(jià)變動類似,且各自不同的樣本區(qū)間差異較大;成交額及成交量變動類似,且各自不同的樣本區(qū)間差異較大;S1、S3上對數(shù)收益率、股市跌漲額、股市跌漲幅差異較小。因此,以收盤價(jià)、成交量、對數(shù)收益率、股市跌漲額及股市跌漲幅進(jìn)行后續(xù)分析。

        三、實(shí)證分析及結(jié)果

        在問題分析中,筆者最終選取了上證綜指中的收盤價(jià)、成交量、對數(shù)收益率、股市跌漲額及股市跌漲幅以對股市歷史相似性進(jìn)行后續(xù)分析,上述5個指標(biāo)分別用符號P、VOL、R、CA及CR表示。描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論無法判斷上海股票市場是否有效,因此在進(jìn)行后續(xù)股市歷史類似性的分析之前必須驗(yàn)證股市的有效性。

        1.方差比率檢驗(yàn)及結(jié)果分析

        方差比率檢驗(yàn)由經(jīng)濟(jì)學(xué)家安德魯.W.羅(Andrew W.Lo)和艾·克雷格·麥金雷(A.Craig MacKinlay)(1988)提出,用來檢驗(yàn)隨機(jī)游走。方差比率檢驗(yàn)表明:股票的收益在某種程度上是可預(yù)測的。證券市場微觀結(jié)構(gòu)以及交易過程中的摩擦能夠形成這種可預(yù)測性,因商業(yè)條件變化而時(shí)刻變化的期望收益也能夠形成這種可預(yù)測性。收益率方差應(yīng)滿足:q期連續(xù)組合收益rt+rt-1+…+rt-q的方差估計(jì)量應(yīng)為rt方差估計(jì)量的q倍,即

        安德魯.W.羅(Andrew W.Lo)和艾·克雷格·麥金雷(A.Craig MacKinlay)在一般條件下漸近等式的基礎(chǔ)上,通過對異方差調(diào)和估計(jì)量的引入,使得方差比統(tǒng)計(jì)量在存在異方差的條件下,仍然可以對隨機(jī)游走模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

        通過計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量φ*(q):

        在一定的顯著性水平下,如果股價(jià)序列是隨機(jī)的,則φ*(q)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。在這一顯著性水平下,當(dāng)φ*(q)小于臨界值,則認(rèn)為股價(jià)序列是隨機(jī)的,否則股價(jià)序列存在相關(guān)性。

        筆者運(yùn)用STATA12.0軟件對上海股票市場進(jìn)行方差比檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果詳見表1,滯后16階方差比檢驗(yàn)結(jié)果表明上海股票指數(shù)從 2005~2016 年的 2、4、6、8、16 期方差比均呈現(xiàn)出一定的弱式有效,且統(tǒng)計(jì)量穩(wěn)定,2016年4月1日以后的股市走勢仍然支持弱式有效。

        表1 方差比檢驗(yàn)結(jié)果

        2.雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)及結(jié)果分析

        單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)樣本是否來自特定的理論分布,檢驗(yàn)過程是通過分析觀測的經(jīng)驗(yàn)累積頻率分布于理論累積頻率分布的偏離來實(shí)現(xiàn)的。其檢驗(yàn)思路是將樣本觀察值的分布和設(shè)定的理論分布之間進(jìn)行比較,求出它們之間的最大偏離并檢驗(yàn)這種偏離是否是偶然的,如果是偶然的,則認(rèn)為樣本的觀察結(jié)果來自所設(shè)定的理論分布總體。而雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)則是檢驗(yàn)兩個來自不同分布的樣本是否服從同一分布,其原假設(shè)為:兩個待檢驗(yàn)樣本分布相同。

        為了檢驗(yàn)2014~2016年與2005~2010年的股票市場走勢的差異性,筆者利用雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)對上證綜指的收益率、收盤價(jià)、成交量、漲跌額、漲跌幅的分布特征進(jìn)一步進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果詳見表2。

        表2 不同樣本區(qū)間各指標(biāo)的kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)結(jié)果

        通過分析表2可知,S1、S2上對數(shù)收益率、收盤價(jià)、成交量、漲跌額、漲跌幅的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的P值均遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平5%,拒絕原假設(shè),這表明S1、S2上證綜指走勢存在顯著差異,不具有類似性;S2、S3上對數(shù)收益率、收盤價(jià)、成交量、漲跌額、漲跌幅的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的P值均遠(yuǎn)小于顯著性水平5%,拒絕原假設(shè),這表明S2、S3上證綜指走勢存在顯著差異,不具有類似性;S1、S3上對數(shù)收益率、收盤價(jià)、成交量、漲跌額、漲跌幅的Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)的P值分別為0.3357、2.2e-16、2.2e-16、0.5656、0.3357,這表明 S1、S3上對數(shù)收益率、漲跌額、漲跌幅等相對指標(biāo)不存在差異,即波動性類似,S1、S3股票走勢類似。

        四、結(jié)語

        本文基于上證綜指中8個常見指標(biāo)及對數(shù)收益率,以2005年1月4日至2016年4月1日上證綜指作為研究對象,對上證綜指進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并采用方差比檢驗(yàn)對股票市場進(jìn)行弱勢有效分析,隨后通過非參數(shù)檢驗(yàn)中的雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)研究我國股市的歷史相似性。通過實(shí)證研究驗(yàn)證了2005~2010年與2014~2016年兩時(shí)間段內(nèi)上證綜指對數(shù)收益、股市跌漲幅、股市跌漲額不存在顯著性差異,即2016年當(dāng)期股市與2009年相似。這一結(jié)論,對我國股票市場運(yùn)行規(guī)律的研究及投資者的投資決策具有一定的參考價(jià)值。

        [1]卓金武.MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2014.

        [2]許人杰.股市波動與宏觀經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性的實(shí)證分析[D].廣州:華南理工大學(xué),2012.

        [3]查正洪.上證綜合指數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測[J].上海海運(yùn)學(xué)院學(xué)報(bào),1999(04).

        [4]魏宇,黃登仕.中國股票市場價(jià)格波動特征及其可預(yù)測性研究[J].管理工程學(xué)報(bào),2004(03).

        (作者單位:江西財(cái)經(jīng)大學(xué))

        10.13999/j.cnki.scyj.2017.07.013

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