姚晨靜,山紅梅,胡海濤,高丹丹
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,西安 710061)
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨境電商物流風(fēng)險評價
姚晨靜,山紅梅,胡海濤,高丹丹
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,西安 710061)
電商與物流相伴共生,跨境電商離不開跨境物流??缇畴娚桃蚱渑渌途嚯x長、跨越國界、物流環(huán)節(jié)眾多等特點,導(dǎo)致跨境電商物流存在風(fēng)險。在建立跨境電商物流風(fēng)險評價指標體系的基礎(chǔ)上,提出一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評價模型,運用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并通過實際應(yīng)用驗證網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
跨境電商;物流風(fēng)險;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
隨著經(jīng)濟全球化的不斷發(fā)展和移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)的興起,跨境電子商務(wù)應(yīng)運而生。跨境電子商務(wù)的發(fā)展,帶動了跨境電商物流業(yè)務(wù)的發(fā)展,兩者相輔相成。物流作為連通買賣雙方的橋梁,是電子商務(wù)交易中重要的一環(huán),與國內(nèi)電子商務(wù)活動相比,跨境電子商務(wù)存在時間跨度大、空間距離遠、范圍覆蓋面廣等特點,以上這些特點將增加跨境電商物流的風(fēng)險。如何有效地避免跨境電商物流的風(fēng)險,是我們國家最新的關(guān)注點。
本文建立跨境電商物流風(fēng)險指標評價體系,該體系包括兩層指標集,共4個一級評價指標和17個二級評價指標。以下簡要分析評價指標的選取依據(jù)及含義。
1.環(huán)境風(fēng)險指標??缇畴娚涛锪饔捎谏婕翱缇城腋鲊g國情差異較大,根據(jù)波特的PEST模型,目的國政治、社會環(huán)境等因素對跨境物流的影響頗深。除此之外,影響物流運輸?shù)倪€有自然災(zāi)害影響程度、各國對于跨境電商包裹的海關(guān)通關(guān)政策改變;另外在物流資金鏈結(jié)算方面,各國宏觀經(jīng)濟波動影響程度也會在一定程度上影響物流成本[1~3]。
2.市場風(fēng)險指標。在海外市場方面,跨境電商企業(yè)面臨由行業(yè)競爭對手帶來的影響,若企業(yè)采取海外倉物流模式,則應(yīng)該著重考慮行業(yè)競爭對手對其市場份額造成的影響。另外,海外客戶的購物習(xí)慣也可能造成物流風(fēng)險,信用程度低的用戶群體可能通過糾紛的形式給企業(yè)物流方面帶來壓力。在海外倉管理方面,產(chǎn)品退換貨率升高、產(chǎn)品的生命周期波動以及庫存風(fēng)險等都會給海外倉倉儲環(huán)節(jié)帶來一定風(fēng)險[1~3]。
3.通關(guān)風(fēng)險指標。在海關(guān)通關(guān)流程中,需要重點關(guān)注各國海關(guān)清關(guān)效率、商檢水平、產(chǎn)品通關(guān)率、產(chǎn)品特性影響程度,不同國家的海關(guān)政策制度將會造成過境物流風(fēng)險[1~3]。
4.運輸風(fēng)險指標??缇成唐愤\輸往往涉及多種運輸方式和跨境多種物流節(jié)點,其運輸對接、轉(zhuǎn)運過程中的不確定性因素較境內(nèi)運輸高得多。目的國物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是造成跨境電商物流風(fēng)險的一個重要因素,不少國家物流基礎(chǔ)條件較差,不能進行高效的物流工作[4]。
以上分析跨境電商物流風(fēng)險評價,具體評價指標體系(如下頁表1所示)。
1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計。在跨境電商物流風(fēng)險評價中,輸入因素為17個二級評價指標,每個評價指標采用專家打分的方法進行評價,分值分別為1、0.7、0.5、0.3、0.1等5個等級,對應(yīng)的綜合評價等級4個:0.7~1為優(yōu),0.5~0.7為良,0.3~0.5為較差,0.3以下為差。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點n=17,輸出節(jié)點m=1,隱含層節(jié)點12。
2.模型訓(xùn)練?,F(xiàn)選取10家具有代表性的跨境電商物流企業(yè)專家評價數(shù)據(jù)做相關(guān)分析(如下頁表2所示),其中“X11~X45”是17個指標的專家評價值,“得分”是專家綜合評價的結(jié)果。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的初始連接權(quán)值是任意的,因此必須先對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,從而使跨境電商物流風(fēng)險評價的實際輸出值與期望輸出值的偏差盡可能的小[5]。
選擇比較典型的8組樣本數(shù)據(jù)(表中前8組)作為訓(xùn)練信號,訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò),其余2組作為檢驗樣本,模擬待評估的對象。在實際計算時,采用Matlab編程工具,其中Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中包含多個不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具,可以方便快捷地進行仿真實驗[4]。
表1 跨境電商物流風(fēng)險評價指標
表2 10家跨境電商物流企業(yè)的專家評分表
表3 學(xué)習(xí)結(jié)果
本文中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元轉(zhuǎn)化函數(shù)一般選用Sigmoid函數(shù)f(x)=1/(1+e-x)式(1)中,系數(shù)決定著S函數(shù)壓縮的程度。仿真結(jié)果(如表3所示)。
上述實驗中,表3、下頁表4與表2進行比較可以看出,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的測試結(jié)果和專家實際的評價結(jié)果相符,證明該網(wǎng)絡(luò)可以用于跨境電商物流風(fēng)險評價及預(yù)測,并且國內(nèi)物流企業(yè)的跨境電商業(yè)務(wù)的風(fēng)險處于較差與良,需要進一步提升跨境電商物流運行環(huán)節(jié),避免風(fēng)險。
表4 檢驗結(jié)果
跨境電子商務(wù)已成為新的發(fā)展熱點,在業(yè)務(wù)快速增長的同時,對平臺、物流,支付結(jié)算與海關(guān)等環(huán)節(jié)提出新的要求。通過從環(huán)境、市場、海關(guān)和運輸?shù)人姆矫?,分析跨境電商物流企業(yè)存在的風(fēng)險,提出物流是制約其發(fā)展的關(guān)鍵,為避免跨境電商物流風(fēng)險應(yīng)該從環(huán)境、市場、海關(guān)和運輸?shù)人姆矫孀銎?,確??缇畴娚涛锪骰顒拥捻槙场?/p>
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[責(zé)任編輯 史麗麗]
F259.1
A
1673-291X(2017)22-0157-03
2017-02-07
2015年西安郵電大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助(CXW2015-02)
姚晨靜(1990-),女,陜西西安人,碩士研究生,從事物流企業(yè)運營管理研究;山紅梅(1970-),女,陜西西安人,教授,從事IT產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與戰(zhàn)略管理研究;胡海濤(1993-),男,陜西咸陽人,碩士研究生,從事郵政快遞網(wǎng)絡(luò)組織與規(guī)劃研究;高丹丹(1991-),女,河南三門峽人,碩士研究生,從事資本運營與財務(wù)管理研究。