周潔

“Hey Siri，you are so smart.”（Siri，你真聰明。）

“Im not just a pretty face.”（我可不是一只花瓶。）

是的，比起最早一代的Siri語音助手，Siri已經(jīng)逐漸變得像一個真正的小秘書，能處理一些簡單的用戶需求，而Siri也因為蘋果手機的普及度，成為大家最容易接觸到的人工智能產(chǎn)品。

實際上，人工智能的腳步遠不止如此。在剛剛過去的首屆世界智能大會上，科技部部長萬鋼表示，最新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃已編制完成，規(guī)劃對指導(dǎo)2030年的中國人工智能產(chǎn)業(yè)進行系統(tǒng)的部署，同時包括與此相關(guān)的人工智能重大科技項目。

而在海外，CB Insights的研究報告顯示，僅在2016年，就有40多家致力于推進人工智能技術(shù)研發(fā)的私企或者創(chuàng)企陸續(xù)被國際知名科技企業(yè)收購。毫無疑問，人工智能將在未來很長一段時間內(nèi)，成為科技公司的必爭之地。

這一切，都告訴我們，AI時代，真的要到了。

人工智能的科學(xué)與藝術(shù)

根據(jù)美國2016年發(fā)布的《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，2013-2015年，全球以科學(xué)為索引提到“深度學(xué)習(xí)”的期刊文章的網(wǎng)站數(shù)量增加了6倍。與之相應(yīng)的，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在不斷擴大。

7月20日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標、重點任務(wù)和保障措施等內(nèi)容，從國家層面推動技術(shù)革新。對于新規(guī)劃的落地，專家和學(xué)者一致表示，人工智能正在成為目前全球范圍內(nèi)最重要的技術(shù)革命，而我國人工智能產(chǎn)業(yè)目前發(fā)展勢頭良好，正在進入“加速成熟期”，語音、圖像、自動駕駛等多個領(lǐng)域的眾多人工智能應(yīng)用，不但會在近期出現(xiàn)成熟應(yīng)用，還將快速普及，并成為重要的產(chǎn)業(yè)投資機會。

1950年，阿蘭·圖靈出版《計算機器與智能》，書中提出的“模仿游戲”，也就是后來被稱為的“圖靈測試”，至今還是AI領(lǐng)域的靈感繆斯。而人工智能概念的真正起點，則是在1955年美國達特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議，會議持續(xù)了一個月，直接催生了后來人所共知的人工智能革命。1961年，第一臺工業(yè)機器人Unimate開始在新澤西州通用汽車工廠的生產(chǎn)線上工作。1970年，日本早稻田大學(xué)造出第一個人形機器人WABOT-1，10年后，Wabot-2橫空出世，并且能夠與人溝通、閱讀樂譜，甚至演奏電子琴。1997年，IBM研發(fā)的“深藍”（Deep Blue）成為第一個擊敗人類國際象棋冠軍的超級計算機。2006年，深度學(xué)習(xí)的概念正式提出，它使人工智能產(chǎn)生了革命性的突破。2016年，谷歌Deep Mind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中擊敗韓國職業(yè)九段棋手李世石。

在人工智能的發(fā)展歷程中，不僅僅只是作為一種科學(xué)產(chǎn)品，它也充滿了藝術(shù)性，充滿了人對自身邊界的探索和發(fā)現(xiàn)，充滿了成功與失敗的上下求索。曾有人說，人工智能無法取代人類的最終原因，是因為它無法思考，產(chǎn)生不了諸如繪畫、音樂等藝術(shù)作品。但其實，人工智能也已經(jīng)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域進行了許多嘗試，比如早前谷歌研發(fā)的人工智能算法Deep Dream和一家非營利機構(gòu)聯(lián)合舉辦了一次畫展和拍賣，展出了29幅人工智能的畫作，其中一幅拍出了8000美元的高價，還有公司發(fā)布了它們的首款沙畫機器人，它可以根據(jù)特定程序創(chuàng)作沙畫作品。

不過，藝術(shù)之所以具有價值，并不是僅僅靠采集數(shù)據(jù)和建立模型，藝術(shù)應(yīng)該是那些無法被公式推演出來的，是苦苦思索后驟然獲得的靈機一動，是與生命相關(guān)的感動與魅力釋放。被譽為AI圣經(jīng)的《深度學(xué)習(xí)》一書中說：抽象和形式化的任務(wù)對人類而言是最困難的腦力任務(wù)之一，但對計算機而言卻屬于最容易的。從這個角度來說，人工智能可以承擔(dān)藝術(shù)創(chuàng)作中重復(fù)繁瑣的部分，使藝術(shù)家從中解脫出來，但卻還是無法取代藝術(shù)家。

或許人工智能本身的開發(fā)，也已經(jīng)是一個藝術(shù)作品。

英語學(xué)習(xí)的AI時代來了？

“哪里不會點哪里，媽媽再也不用擔(dān)心我的學(xué)習(xí)了”，相信這句廣告臺詞，讓無數(shù)家長都種草了這款英語學(xué)習(xí)產(chǎn)品。在中國，一提到教育問題，每一個父母都會盡己所能地不讓孩子輸在起跑線上，這個班那個班，能報的都報上，這個學(xué)習(xí)機那個電子詞典，能買的都買了。但是，這些學(xué)習(xí)產(chǎn)品除了所費甚巨之外，真的有和它們的售價相匹配的效果嗎？

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提到，我們要開發(fā)基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺，還提出要完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)等。人工智能在教育行業(yè)的布局，

或許，是時候派出我們的AI老師了！

事實上，如果你走在上海的地鐵里，或許已經(jīng)看見了這樣一款產(chǎn)品的主打廣告詞——“我的老師非人類……從此我沉迷英語無法自拔”，沒錯，這就是主打人工智能的英語流利說。

打開英語流利說的App，你首先會收到一封英語水平的測試邀請，通過聽、說和若干選擇題之后，系統(tǒng)會為你目前的英語水平進行一個評分，這一評分綜合了發(fā)音、聽力、閱讀、詞匯、語法和流利度六個方面，同時還會為你提供一個量身定制的學(xué)習(xí)計劃。

英語流利說的創(chuàng)始人兼CEO王翌告訴《新民周刊》，其實在2012年這個項目剛成立時，他們只是想做一款像“唱吧”那樣的英語口語打分軟件，而選擇教育，則是因為這是一個已經(jīng)相對成熟的市場，擁有良好的付費習(xí)慣，最重要的是，能夠通過技術(shù)對已有的工作效率進行極大的提高——他認為，在老師的工作中，很大一部分時間要用來批改學(xué)生的作業(yè)，一對多的工作也讓老師無法為每一個學(xué)生制定合適的學(xué)習(xí)方案，而這些機器的工作，完全可以通過技術(shù)來得到提高，這，就是人工智能的領(lǐng)域。

王翌向記者介紹道，人工智能和教育相結(jié)合以后，最大的優(yōu)勢是它的高效率和個性化服務(wù)。人的腦容量和記憶力是有限的，但是計算機卻是無限的，在英語流利說的AI化的過程中，第一步，就是數(shù)字化，也就是2012年這個App上線時所有的功能——英語口語打分;而在數(shù)字化的過程中，英語流利說完成了它的第二步——數(shù)據(jù)的積累，目前，流利說上擁有全世界最大的中國人英語語音數(shù)據(jù)庫，可以解構(gòu)不同地區(qū)的人群在說英語時遇到的問題，現(xiàn)在是一個數(shù)據(jù)為王的時代，用戶數(shù)據(jù)越多，就意味著你可以越容易地建立精準的中國人發(fā)音模型，而他們所生產(chǎn)的那個AI老師，也就會更聰明、更智能。

在完成這些積累之后，英語流利說引入了諸如深度學(xué)習(xí)模型這一算法，關(guān)于這個詞的定義，在《深度學(xué)習(xí)》一書中，作者明確地給出了概念：“深度學(xué)習(xí)讓計算機通過較簡單的概念構(gòu)建復(fù)雜的概念。如果繪制出表示這些概念如何建立在彼此之上的一幅圖，我們將得到一張‘深 （層次很多） 的圖。由此，我們稱這種方法為 AI 深度學(xué)習(xí) （deep learning）”。語音識別在 20 世紀 90 年代得到提高后就一直停滯不前，引入了深度學(xué)習(xí)模型后，語音識別錯誤率顯著下降，有些錯誤率甚至可以降低一半，這使得流利說可以在發(fā)音、語法、詞匯和流利度四個維度評估被測者的英語水平。正是通過巨大的數(shù)據(jù)庫和先進的算法，英語流利說被世界著名的語言評測專家Barry OSullivan教授認為是過去二十年來最為精準的語音自動評分軟件。

測評只是學(xué)習(xí)的第一步，知道哪里強哪里弱才能對癥下藥，因材施教。在高精度的口語評測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，英語流利說向用戶開展了個性化學(xué)習(xí)的服務(wù)。而這，與人工智能也是分不開的。如果把一個英語老師的能力抽象化，那么他首先要會教，其次要能夠指導(dǎo)學(xué)生練習(xí)，但在目前的教育現(xiàn)狀下，老師是明顯供應(yīng)不足的。因此，基于流利說豐富的數(shù)據(jù)、先進的算法、科學(xué)的教學(xué)內(nèi)容，他們所創(chuàng)造的AI老師能夠在教、練、測、答四個方面都不輸于真人老師。AI老師正式出道后，為了檢測學(xué)習(xí)效果，王翌找了400個用戶做測試，在兩個月的時間里，受測者只能接受AI老師的指導(dǎo)，結(jié)果顯示，60%的受測者再次參加托業(yè)橋考試的成績與兩個月前的考試成績相比，提高了一個歐標，并且學(xué)習(xí)效率比起傳統(tǒng)學(xué)習(xí)途徑提升了3倍。

不過，王翌也坦率地說，不是每個人都適合AI老師的教學(xué)方式的，首先，這個學(xué)生一定得是一個自學(xué)型用戶;其次，他要偏好于使用手機來進行學(xué)習(xí)……而對于使用英語流利說的用戶，他們也會建立相應(yīng)的虛擬班級，由班主任（不擔(dān)任具體的教學(xué)）和AI助手共同管理，其中，AI助手會幫助班主任處理那些瑣碎復(fù)雜的重復(fù)性工作。

就在本周三，王翌宣布獲得了一筆近1億美元的 C 輪融資并將憑此建立一個AI實驗室，專心產(chǎn)品的研發(fā)。王翌告訴《新民周刊》，或許在不遠的未來，AI老師就能完全取代老師所具備的教書功能，不過，他也承認，對于老師的另一個功能——育人，“AI恐怕還需要很長一段時間”。

探索AI老師的更多可能

學(xué)霸君，在很多人的第一印象中，是一款上傳題目圖片就可以在線免費解題的軟件，但如果你對今年和考生一起進考場的智能教育機器人Aidam還有印象，你就知道，學(xué)霸君并不是僅此而已。除了可以傳圖知答案外，近年來學(xué)霸君在智能教育領(lǐng)域大力投入，開發(fā)出了自己的智能教育系統(tǒng)，它可以模仿人腦的感知、記憶、認知、分析、建立經(jīng)驗知識庫、聯(lián)想、判斷、決策整個過程，使機器閱卷、個性化指導(dǎo)、個性化學(xué)習(xí)、教案改進等變成可能。

學(xué)霸君的CEO張凱磊是做教育出身的，在過去的經(jīng)驗里，他深刻地認識到個性化教學(xué)才是互聯(lián)網(wǎng)教育的核心，而這，離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展。在2017中國互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上，張凱磊分享了他眼中的互聯(lián)網(wǎng)教育“L0到L5”的發(fā)展路徑規(guī)劃：“L1階段，作業(yè)跟考試信息數(shù)字化了，機器開始輔助老師做一些最基本的分析，學(xué)制仍是12年，考試制度依舊沒變;L2階段，教學(xué)模式還是1對50，不過作業(yè)及教學(xué)開始出現(xiàn)分層化、個性化;L3是個突破性的階段，老師可以跨班講課，學(xué)生可以有秩序地走班聽課，個性化分層更細化，逐漸出現(xiàn)非標準化考試;L4階段，老師可以給更大規(guī)模的學(xué)生上課，根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)情況，提供不同的教學(xué)內(nèi)容。在這個階段也會出現(xiàn)提早畢業(yè)的情況;L5是一個老師給10萬人講課，學(xué)習(xí)的內(nèi)容將完全由系統(tǒng)推薦，進而達到完全個性化教學(xué)?！?/p>

目前學(xué)霸君的智能教育系統(tǒng)已經(jīng)和多家中學(xué)展開合作，而根據(jù)反饋的數(shù)據(jù)，使用這一系統(tǒng)的班級，在數(shù)理化單科的班級平均分上可以比原來提高20—30分。通俗地說，也就是把一個普通班的成績拉到了重點班。除了數(shù)理化課程之外，學(xué)霸君也正在很多的文科體系里面做一些技術(shù)積累的嘗試，或許明年，我們就能看著學(xué)霸君的智能教育機器人寫出一篇高考的范文來了。

而對于智能教育系統(tǒng)是否會讓真人老師失業(yè)？張凱磊這樣認為：淘汰掉的，是那些不負責(zé)任的老師，卻絕不會搶掉好老師的飯碗，反而能成為他們的得力助手，處理那些諸如作業(yè)批改的瑣事，讓他們有時間和精力根據(jù)學(xué)情去做個性化教學(xué)。

其實，不管你愿不愿意，AI老師都已經(jīng)一個一個地出現(xiàn)了，但正如這些業(yè)內(nèi)人士所說的，技術(shù)最終的目的，還是為了造福人類，畢竟，當一個家庭開始接受智能掃地機器人的時候，那么請一個AI老師做家教，還會遠嗎？而AI老師，也必將在提高教育的效率和質(zhì)量方面，做出它應(yīng)有的貢獻。

這不是教育的危機，而是另一種新的開始。