李麗群　黃大星

摘 要：該文通過(guò)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況、金融狀況、創(chuàng)業(yè)園規(guī)劃、交通狀況、創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)等因素進(jìn)行分析，利用模糊物元理論與熵值法對(duì)區(qū)域差異對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引進(jìn)行評(píng)價(jià)，運(yùn)用歐式貼近度反映待評(píng)物元與經(jīng)典域各等級(jí)的貼近程度，建立了一種評(píng)價(jià)區(qū)域環(huán)境對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引的熵權(quán)模糊物元分析策略。并且對(duì)5個(gè)不同區(qū)域進(jìn)行了實(shí)證分析，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境構(gòu)建提供了新的方法。

關(guān)鍵詞：“三農(nóng)”問(wèn)題；農(nóng)民創(chuàng)業(yè)；熵權(quán)模糊物元；區(qū)域差異；吸引

中圖分類號(hào) F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（2017）14-0001-04

近些年來(lái)，隨著我國(guó)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力紛紛涌入到大中城市，眾多農(nóng)民通過(guò)外出打工，改善了自身生活條件的同時(shí)，也學(xué)到了一定的技術(shù)。在這一過(guò)程中，一些外出外闖蕩多年的農(nóng)民，在發(fā)達(dá)地區(qū)掌握了一定的技術(shù)，擁有一定的管理技術(shù)和完成一定財(cái)富的積累后，紛紛選擇創(chuàng)業(yè)[1]。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)一定時(shí)期成了農(nóng)村的一道風(fēng)景線，政府紛紛制定相關(guān)扶持政策來(lái)幫助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，學(xué)者們也紛紛研究其創(chuàng)業(yè)形式、創(chuàng)業(yè)理論等，一定社會(huì)組織紛紛開展了針對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的相關(guān)培訓(xùn)工作[2-4]，有關(guān)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主題在一定時(shí)期內(nèi)成了熱點(diǎn)研究課題。然而縱觀當(dāng)前農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的形式、效果，都沒(méi)有達(dá)到預(yù)期的成效，致使國(guó)家多個(gè)部門紛紛出臺(tái)相關(guān)文件，以進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持力度[5]。眾多學(xué)者也從多個(gè)角度對(duì)農(nóng)民這一創(chuàng)業(yè)主體進(jìn)行了多方面的研究探討，以探尋農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在規(guī)律，從而最終提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的成功率和貢獻(xiàn)率[6-7]。鼓勵(lì)、支持和幫助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，相繼成為近年來(lái)中央一號(hào)文件的重要內(nèi)容，不僅有利于為農(nóng)村社會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，也有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。然而縱觀當(dāng)前的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)問(wèn)題的研究發(fā)現(xiàn)，雖然認(rèn)識(shí)到創(chuàng)業(yè)區(qū)域環(huán)境的優(yōu)劣程度會(huì)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策有著較大影響，但針對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地域環(huán)境評(píng)價(jià)的研究較少，針對(duì)區(qū)域差異性的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引能力的研究還不足，為此，本文利用熵權(quán)模糊物元的評(píng)價(jià)方法，從區(qū)域環(huán)境吸引農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的視角對(duì)區(qū)域差異對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響進(jìn)行分析，為構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度體系提供新的分析策略。

1 熵權(quán)模糊物元原理分析

在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境構(gòu)建的研究領(lǐng)域中，由于存在眾多非定量的政策性因素，導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型建立困難，模糊物元理論則能對(duì)非定量因素的進(jìn)行有效解決。模糊物元理論是通過(guò)物元特征的量值來(lái)判定一個(gè)物元隸屬于另一物元的程度，也稱為關(guān)聯(lián)度，在這一理論體系中事物的描述更為具體，這就可以得到更為精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)策略。

1.2 從優(yōu)隸屬度計(jì)算 在模糊物元理論中，從優(yōu)隸屬度是表示每個(gè)單項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)[Cm]對(duì)應(yīng)的模糊量值隸屬于相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)樣本評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊量值的程度。越小越優(yōu)型評(píng)價(jià)指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度為：

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)政策環(huán)境構(gòu)建是一個(gè)動(dòng)態(tài)的復(fù)雜過(guò)程，構(gòu)建過(guò)程中包含許多非量化因素，為此把影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)政策中的各種因素定義為物元中的一個(gè)特征，并對(duì)物元特征（農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境因素）分析賦予相對(duì)應(yīng)的模糊量值，然后對(duì)各特征（因素）間進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，最后建立貼近實(shí)際的物元模型。

1.3 標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和差平方模糊物元 通過(guò)公式（4）構(gòu)建樣本[m]維標(biāo)準(zhǔn)模糊物元[R0m]，由復(fù)合模糊物元[Rnm]各待評(píng)價(jià)指標(biāo)從優(yōu)隸屬度中的最大、最小值確定[R0m]中各項(xiàng)值，即：

1.4 熵權(quán)的確定 利用熵值法確定權(quán)重系數(shù)的優(yōu)勢(shì)在于有效地規(guī)避了人為主觀因素所造成評(píng)價(jià)結(jié)果偏差，具有較強(qiáng)的客觀性。在信息理論中，熵值反映信息無(wú)序變化的程度，其值越大則系統(tǒng)無(wú)序程度越大，其值越小則系統(tǒng)無(wú)序程度越小，可用信息熵評(píng)價(jià)所獲系統(tǒng)信息的有序度及效用，即由評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重，使評(píng)價(jià)結(jié)果更符合實(shí)際要求。

確定權(quán)重過(guò)程為：

1.5 歐式貼近度與創(chuàng)業(yè)地區(qū)選擇評(píng)價(jià) 將歐式貼近度引入農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇評(píng)價(jià)體系，能夠反映待評(píng)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值相互接近程度，其值越大則兩者越接近；反之，其值越小則兩者相距越遠(yuǎn)，可根據(jù)貼近度的大小對(duì)不同方案進(jìn)行排序，得出最優(yōu)方案。

2 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地選擇評(píng)價(jià)

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建 農(nóng)民對(duì)創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇是一個(gè)動(dòng)態(tài)的復(fù)雜的決策問(wèn)題，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)遵循相關(guān)性、獨(dú)立性、可度量性和可實(shí)現(xiàn)性等原則。參考相關(guān)文獻(xiàn)，建立包括5個(gè)要素、9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。本文要素層的建立說(shuō)明：經(jīng)濟(jì)因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是來(lái)源于各地區(qū)政府報(bào)告中數(shù)據(jù)；金融環(huán)境因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是根據(jù)各地區(qū)針對(duì)創(chuàng)業(yè)金融扶持及稅收減免的政策文件得出；創(chuàng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃中指標(biāo)層的構(gòu)建是通過(guò)走訪各地區(qū)創(chuàng)業(yè)者的評(píng)價(jià)得出；交通因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是綜合公路里程、普通列車依靠趟次、高鐵依靠趟次等因素綜合得出；創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)中指標(biāo)層的構(gòu)建是根據(jù)各地區(qū)針對(duì)創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)的政策文件與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)園區(qū)相關(guān)性綜合得出。

評(píng)價(jià)體系構(gòu)建過(guò)程中常常包含了許多非量化因素，模糊物元理論中將涉及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇所的各種影響因素看作物元中的一個(gè)特征，針對(duì)某一特征賦予相對(duì)應(yīng)的模糊量值，建立各因素關(guān)聯(lián)度并進(jìn)行分析，得出更為貼近實(shí)際的物元模型。

2.2.2 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和差平方模糊物元 由從隸屬度物元[Rnm]可知各評(píng)價(jià)指標(biāo)最優(yōu)隸屬度均為1，按式（5）、（6）進(jìn)行處理，得到平方差復(fù)合物元[RΔ]：

2.3 結(jié)果分析 根據(jù)歐式貼近度計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn)：對(duì)5個(gè)地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境差異的排列為[Z5>Z3>Z4>Z1>Z2]，即[Z5]地區(qū)對(duì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的吸引最好。

3 結(jié)語(yǔ)

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地的選擇具有不確定性、主觀性。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評(píng)價(jià)體系中涉及眾多指標(biāo)參數(shù)，并且這些指標(biāo)參數(shù)間相關(guān)性不強(qiáng)，甚至呈現(xiàn)相關(guān)獨(dú)立性。本文將模糊理論引入農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境選擇評(píng)價(jià)中，建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域評(píng)價(jià)的熵權(quán)模糊物元理論模型，利用熵值法確定創(chuàng)業(yè)區(qū)域評(píng)價(jià)體系的重要性，有效地規(guī)避了憑借人為經(jīng)驗(yàn)來(lái)確定指標(biāo)參數(shù)權(quán)重的不確定性，建立了更為客觀合理的權(quán)重體系。與其他評(píng)價(jià)方法相比較，熵權(quán)模糊物元模型為在一定程度上量化了在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系中難以定量的指標(biāo)，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境的評(píng)價(jià)方法提供了新量化的方法，為相關(guān)部門制度構(gòu)建與供應(yīng)提供了新的指導(dǎo)依據(jù)。

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