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        獨立學院下經(jīng)管類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的思考

        2017-08-04 08:17:35張孟吳常虹
        東方教育 2017年10期
        關鍵詞:數(shù)理統(tǒng)計概率論經(jīng)管類

        張孟++吳常虹

        一、引言

        經(jīng)管類專業(yè)一般都包含經(jīng)濟學、國民經(jīng)濟與貿(mào)易、工商管理、市場營銷、會計學、金融學等經(jīng)濟類為主的專業(yè)。獨立學院的培養(yǎng)目標是應用型本科人才,相對于一般本科院校的經(jīng)管類專業(yè),獨立學院的經(jīng)管類專業(yè)沒有過多的理論研究,而是培養(yǎng)以市場就業(yè)技能為主的專業(yè),通俗的說就是能夠在學生畢業(yè)后順利走向市場的專業(yè),所以,作為經(jīng)管類專業(yè)比較重要的公共基礎課—《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,也應以培養(yǎng)學生的應用技能為主,但是在教學中發(fā)現(xiàn),情況不容樂觀。本文就以東方科技學院為例,來談談經(jīng)管類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學改革。

        二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學的現(xiàn)狀

        概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程是一門承前啟后的課程,不同于高中所學的簡單概率,只需要排列組合的初等方法就能計算,大學中的概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程是以微積分為基礎,需要重新定義概念與運算規(guī)則,而且,經(jīng)管類專業(yè)課程《統(tǒng)計學》又以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》為基礎的,所以,概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習與微積分的學習好壞有關,又決定了后續(xù)課程《統(tǒng)計學》的學習效果。在教學中發(fā)現(xiàn),這樣重要的一門課程在學習效果上并不好,每年東方科技學院的期末考試不及格率僅次于高等數(shù)學的不及格率。很多學生也是怨聲載道,大吐苦水,不知道該如何學好這門課程,明明都盡力去學了就是學不會。作為每年都讓這門課程的一線教師,經(jīng)過多年的教學實踐發(fā)現(xiàn)主要存在以下幾個問題:

        1、概念理解不到位。概率論數(shù)理統(tǒng)計的課程分兩部分:概率論以及數(shù)理統(tǒng)計。概率論是以微積分為基礎,通過分布函數(shù)來定義概率,一般包含概率的定義與性質、分布函數(shù)、二元分布函數(shù)、數(shù)學期望與方差、大數(shù)定律與中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計一般包含:數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析。從內(nèi)容上來看有點多,一般也不會全部講解,受到課時偏少的影響,教師在概念解釋上就講的偏少,主要還是以解題為主,但是概念沒有解釋清楚的后果就是學生根本無法理解隨機變量、分布函數(shù)、統(tǒng)計分布的內(nèi)涵是什么。盡管在課堂上一再強調隨機變量與高等數(shù)學的變量不一樣,隨機變量僅僅表示事件,不同的數(shù)字變量可以表示為相同的事件,分布函數(shù)是以隨機變量進行定義的,其含義就是隨機變量所定義事件的可能性-概率。但很多學生還是以高等數(shù)學的變量與函數(shù)來理解隨機變量與分布函數(shù),特別是隨機變量函數(shù)的分布時候,就更無法理解,教師講的口干舌燥,學生聽的一臉茫然,那求知若渴卻又無法理解的眼神讓教師無可奈何,不得不再次重復講解。

        2、微積分基礎不牢固。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是以分布函數(shù)為主線串聯(lián)的,但是分布函數(shù)的問題就牽涉到高等數(shù)學的微積分知識,特別是二元分布函數(shù)需要用到二元微積分,這對很多學生是苦不堪言,原因就在于前修課程微積分沒有學好。由于高等數(shù)學的知識量大,課時又相對較少,獨立學院學生的數(shù)學基礎本身就很薄弱,教師在講微積分知識時就盡量簡單化,二重積分的知識就變簡單很多,這就導致學生學習概率論的時候,再次面對二重積分就有天然的畏懼感,不熟悉的分布函數(shù)概念以及難懂的二重積分的計算,使得很多學生就放棄概率論的學習。對數(shù)理統(tǒng)計也是如此,數(shù)理統(tǒng)計的知識是以總體樣本為基礎,通過抽樣來估計總體參數(shù)并對總體參數(shù)進行檢驗的過程,而且,統(tǒng)計的規(guī)律就是隨著樣本的增大,總體就服從正態(tài)分布,就是通過一定的方法來估計正態(tài)總體的兩個參數(shù)并進行檢驗。這樣的知識點按理來說不難,但是學生的表現(xiàn)來看,不盡如人意。這反映出學生對新事物的接受能力不適應,經(jīng)過高考對知識點反復強調講解的習慣,學生對大學課程沒有反復練習的行為不適應,而且其他課程也多,又處于沒有人監(jiān)管的狀態(tài),主觀上就放棄了對難點的探索精神。因為數(shù)學的學習不同于其它課程,除課堂教學外,還需要有一定的時間做預習預備與復習鞏固的。

        3、不注重實踐操作。概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學習只是講解一些基本的概率統(tǒng)計原理,理論上不需要過多詳細講解,而應該把重點放在學生的實踐操作能力上。特別是數(shù)理統(tǒng)計方面的知識點如參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析等這些知識,讓學生指導基本的原理即可,學會在實際中會用到這些知識才是重中之重,理論與實踐的結合,才會更直觀的讓學生明白理論的意義所在。經(jīng)管類學生所需的統(tǒng)計知識在以后要用到的地方挺多的,工作上一些簡單的excel表格就是有求和求平均,如果考上經(jīng)管類研究生,那么學術上還需要學習《計量經(jīng)濟學》,得會用統(tǒng)計學的知識進行實證分析,統(tǒng)計軟件如SPSS做模型分析,并對結果進行經(jīng)濟解釋,進而來撰寫相關的學術論文。因此,針對經(jīng)管類學生的特殊性,教師應該在實際操作上下一番功夫。

        三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學的改進措施

        針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程一些教學的問題,提出一些改進措施。

        1、重視概念的解釋。教師在主觀意識上應該認識到解釋概念的重要性。受到應試教育的影響,教師在教學上輕概念重解題的思維一直沒有改變,認為數(shù)學就是能夠讓學生解出題目來就是好效果,殊不知,這樣的教學只能培養(yǎng)一批會機械計算的學生工人,根本無法培養(yǎng)學生的綜合素質。況且,解釋概念比解題重要的多,概念解釋清楚了,學生就容易理解做題的含義,反而能促進解題的進展,磨刀不誤砍柴工。學生應該注意甄別新舊知識的區(qū)別,建構主義認為,前面的知識學習會對后面知識的學習帶來影響。很多學生在大學前已經(jīng)習慣了數(shù)學當中的數(shù)字計算,數(shù)字變量的概念,對概率論當中的隨機變量以及分布函數(shù)還是以原有思維進行思考,這樣,就很難走出誤區(qū)。教師即時在課堂上反復強調數(shù)字變量以及隨機變量的不同,但如果學生的主觀沒有意識到,就很難達到效果。所以,對于新舊概念的區(qū)別,教師要詳細解釋,學生也應該主動認識。

        2、加強微積分的練習。如果不會微積分,那么概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學習也就無從談起。微積分的學習是在高等數(shù)學中很重要的一個知識點,那么師生就應該在高等數(shù)學中把這個知識學好。如果還是未能學好,就應該采取開設選修課的方式,給予微積分基礎不好的學生來補習,當然這個在實際操作當中有一定的難度,選修課是學生自愿選擇的,那些微積分本來就不好的就不會去選修該課程,教師可以規(guī)定高等數(shù)學不及格的學生必須強制的選修微積分,至于會不會引起學生的反感而導致學生的逆反厭學情緒,這個得需要做一定的調查才行;此外可行的就是成立學習小組,讓那些成績優(yōu)秀的學生來幫助后進學生,采取幫扶的方式來提高微積分的成績。還有就是教師可以建立qq群、微信群等網(wǎng)絡平臺,通過網(wǎng)絡答疑解惑的方式來解決對數(shù)學學習有難度的學生。

        3、注重統(tǒng)計軟件操作。數(shù)理統(tǒng)計方面的知識在后續(xù)課程如《統(tǒng)計學》、《計量經(jīng)濟學》用的很多,這些課程的目的是培養(yǎng)學生掌握基本統(tǒng)計軟件的用法。因此,在講解數(shù)理統(tǒng)計的時候,教師就可以穿插一些基本軟件方面的知識,把理論用到實際操作上,就能讓學生更加明白理論的含義,當然,這里要注意的是,由于課時不夠,正式課堂上可能無法講解太多。教師應該采取課后作業(yè)的形式進行,布置一些跟盡管專業(yè)有關的習題,如分析教育水平對收入的影響這類簡單可行的統(tǒng)計練習,并把做題的批改當成平時成績的一部分,以監(jiān)督學生完成課后習題。

        四、結束語

        經(jīng)管專業(yè)的特殊性,使得概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習顯得較為重要,對后續(xù)課程有很大的影響,教師與學生應該充分意識到概率論當中一些概念的重要性,加強微積分的練習,在統(tǒng)計方面盡可能的講解軟件使用的知識,來提高概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學效果。

        參考文獻:

        [1]李小平. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計[M].北京:高等教育出版社, 2013.

        基金項目:湖南農(nóng)業(yè)大學東方科技學院2015教改項目(DB2015008)階段性成果。

        通訊作者:吳常虹

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