唐林偉

1956年，達特茅斯會議開啟了一個叫作“人工智能”的新時代。60年來，人工智能經(jīng)歷了從爆發(fā)到“寒冬”再到“野蠻生長”的發(fā)展歷程。眼下人工智能發(fā)展狂潮的一個顯著的特征是由企業(yè)界啟動和引領(lǐng)的。2016年以來，全球人工智能企業(yè)呈現(xiàn)井噴式發(fā)展。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，人工智能企業(yè)主要集中在美國、中國和英國等少數(shù)幾個國家，目前三個國家相關(guān)企業(yè)數(shù)量占人工智能企業(yè)總數(shù)的65.73%。人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的這一特征無疑會對未來我們的職業(yè)、工作崗位、工作性質(zhì)以及相關(guān)教育等產(chǎn)生巨大影響。美國斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的領(lǐng)軍人物杰瑞·卡普蘭認為，未來10-15年，人類將會有一半的工作被機器取代，我們將不得不面對有史以來最大的失業(yè)潮。斯坦福大學(xué)的一項研究也表明，美國注冊在案的702個職業(yè)中，將有47%被人工智能取代，在中國這一比例可能超過70%。

毋庸置疑，由人工智能的發(fā)展和應(yīng)用所造成的失業(yè)將會成為很嚴重的社會問題，但是這一問題并不是由于缺少工作機會造成的。很多人提出，非常機械的、重復(fù)性較強的工作會被取代，但是另一方面，我們也注意到，人工智能也會創(chuàng)造出更多的、我們想象不到的工作崗位，也就是說這種失業(yè)是由于技能錯位造成的，是結(jié)構(gòu)性的。但是究竟哪些工作崗位會被取代，卻不是一件很容易就能講清楚的事情。目前人工智能主要在兩大領(lǐng)域取得了突破性進展：一個領(lǐng)域是包括機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)算法等在內(nèi)的“合成智能”；第二個領(lǐng)域則是傳感器和執(zhí)行器結(jié)合而成的“人造勞動者”。有人認為，前者會取代大量受過教育的人完成的工作，比如律師、醫(yī)生等的相關(guān)工作，后者會換掉大量機械性、重復(fù)性強的工作崗位，而這兩大領(lǐng)域結(jié)合可以完成很多需要高級知識和技能的物理任務(wù)。所以，未來的“故事”會非常復(fù)雜，我們談到人工智能時代，遠非“機器手”對生產(chǎn)線上勞動力的簡單替換，真實的情況是，這一過程絕非是線性的，人工智能時代是對生產(chǎn)和服務(wù)流程的再造。未來，我們很可能不知道誰會因為什么未知的原因就失業(yè)了。

因此，與所有的顛覆性技術(shù)一樣，新一代人工智能對未來的工作和生活所產(chǎn)生的影響具有高度的不確定性。學(xué)生一生學(xué)習(xí)一個“專業(yè)”，做一份穩(wěn)定工作的可能基本上已經(jīng)不存在了。先讀職業(yè)學(xué)校，再去就業(yè)的慣常做法將受到越來越多的挑戰(zhàn)。企業(yè)內(nèi)部技能發(fā)展體系在個人特定職業(yè)技能的學(xué)習(xí)過程中將發(fā)揮越來越重要的作用。職業(yè)生涯規(guī)劃的能力已經(jīng)遠遠不及適應(yīng)新環(huán)境的能力重要，未來適用于多種工作崗位的“關(guān)鍵能力”、“通用技能”，或者是所謂的“軟技能”，在職業(yè)學(xué)校學(xué)習(xí)的過程中將變得越來越重要。

從人類相對于人工智能的優(yōu)勢來看，在關(guān)鍵能力的眾多要素中，未來尤其重要的是以下幾種能力。首先是審美能力。邏輯分析能力是信息化時代的核心，而人工智能時代人類的邏輯分析能力將逐漸被“機器”所取代，審美能力的重要性將得到凸顯，未來可以說是一個“雅者為王”的時代。簡單從工業(yè)生產(chǎn)方面講，目前我們國家生產(chǎn)的產(chǎn)品在功能上并不落后，很多技術(shù)也是先進甚至是超前的，而真正拉開差距的則是產(chǎn)品的設(shè)計感，它構(gòu)成了產(chǎn)品質(zhì)量的核心競爭力。蘋果產(chǎn)品能抓住消費者的心不僅在其技術(shù)，更在其藝術(shù)方面。其次是創(chuàng)新、創(chuàng)造能力。目前來看，機器雖然是智能的，但真正意義上的創(chuàng)新、創(chuàng)造仍是人類的強項。未來廣告公司可以通過大數(shù)據(jù)等合成智能精確地計算出針對不同消費者的屏幕廣告，但真正能夠打動人心、讓人產(chǎn)生共鳴、過目不忘的經(jīng)典廣告語卻需要充分發(fā)揮人的想象能力和聰明才智，需要創(chuàng)意人員對于人性和人類情感的深入理解。第三是基于情感的溝通、表達能力。盡管機器已經(jīng)學(xué)會了表達，并且可以運用多種語言進行自由表達，但人與機器的一個很重要的區(qū)別是，人是有豐富情感的，而機器是冰冷的。當我們需要與他人建立起情感聯(lián)系，誠摯地展現(xiàn)同情心的時候，機器是沒有辦法代替人的。（作者系江西科技師范大學(xué)職業(yè)教育研究院副研究員）

責任編輯 秦紅梅