徐元國，張陳宇，陰雪松

(1.浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究基地，浙江 杭州 310018；2.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

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人口結(jié)構(gòu)變動對地區(qū)外貿(mào)出口的影響
——基于31個省市的面板數(shù)據(jù)

徐元國1,2，張陳宇2，陰雪松2

(1.浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究基地，浙江 杭州 310018；2.浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018)

本文在理論模型和現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上,選取中國31個省市的2000～2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立固定效應(yīng)回歸模型,將人口結(jié)構(gòu)各因素對地區(qū)出口優(yōu)勢的影響及區(qū)域間存在的差異進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，人口結(jié)構(gòu)對地區(qū)出口優(yōu)勢具有顯著影響,勞動力年齡人口、人口教育結(jié)構(gòu)和人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)均對地區(qū)出口優(yōu)勢產(chǎn)生正向影響,而人口性別結(jié)構(gòu)和人口撫養(yǎng)比對地區(qū)出口優(yōu)勢具有負(fù)向影響。因此,深入了解各地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)變動狀況,并與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、政策和環(huán)境及時協(xié)調(diào)是充分發(fā)揮地區(qū)出口優(yōu)勢和縮小地區(qū)出口差異的關(guān)鍵。

人口結(jié)構(gòu)；比較優(yōu)勢；地區(qū)出口貿(mào)易；經(jīng)濟(jì)增長

一、問題的提出

“新常態(tài)”下的我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長轉(zhuǎn)向中高速增長，出現(xiàn)了明顯不同于以往的許多特征。經(jīng)濟(jì)發(fā)展“新常態(tài)”從表面上看是經(jīng)濟(jì)增速換擋，實(shí)質(zhì)是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重構(gòu)和增長動力重塑的過程。人口和外貿(mào)作為促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)長期增長的兩大動力，現(xiàn)已進(jìn)入了結(jié)構(gòu)重塑階段。改革開放以來，我國依靠豐富的勞動力資源和較低的人口撫養(yǎng)比，大力發(fā)展勞動密集型出口產(chǎn)業(yè)并取得巨大成功。然而，隨著自然生育率的下降和平均預(yù)期壽命的延長，勞動人口比例不斷下降，我國的“人口紅利”逐漸消失，人口結(jié)構(gòu)正朝著不利于外貿(mào)出口的方向轉(zhuǎn)變，這對中國的經(jīng)濟(jì)和出口優(yōu)勢產(chǎn)生重要而深遠(yuǎn)的影響[1]。

人口結(jié)構(gòu)因老齡化或性別失衡等因素在總體上不再富有生產(chǎn)性時，通常意義上的人口紅利便相應(yīng)喪失。其中，人口結(jié)構(gòu)的變動不僅包括人口年齡結(jié)構(gòu)上的變化，還包括性別結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)等。這些人口結(jié)構(gòu)問題使長期依賴初級要素稟賦的貿(mào)易模式難以維持原有優(yōu)勢，而新的比較優(yōu)勢還尚未形成，結(jié)果便是外貿(mào)拉動經(jīng)濟(jì)增長的動能不斷衰竭，從而影響到整體經(jīng)濟(jì)增長水平的下降。但“新常態(tài)”下我國地區(qū)的外貿(mào)出口優(yōu)勢變化是否確實(shí)與人口結(jié)構(gòu)變動有關(guān)及外貿(mào)出口優(yōu)勢受人口結(jié)構(gòu)影響的程度等均有待實(shí)證檢驗(yàn)。

相關(guān)文獻(xiàn)研究了人口轉(zhuǎn)型及其對經(jīng)濟(jì)增長的影響[2][3]，也有文獻(xiàn)探討了國際貿(mào)易如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[4][5][6][7][8]?；谥T多文獻(xiàn)對人口結(jié)構(gòu)與外貿(mào)優(yōu)勢間接邏輯關(guān)系的研究，本文進(jìn)一步探析人口結(jié)構(gòu)與國際貿(mào)易間的直接邏輯機(jī)理，并以31個省市的面板數(shù)據(jù)為樣本，從理論和實(shí)證兩方面分析人口結(jié)構(gòu)變動的不同維度(年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu))對地區(qū)出口優(yōu)勢的影響。

二、理論模型與作用機(jī)理

關(guān)于人口、貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長三者的理論關(guān)系，要素稟賦理論進(jìn)行了經(jīng)典的解析。其中，人口之于經(jīng)濟(jì)增長的影響，貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，現(xiàn)在仍是理論研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域。田巍等(2013)認(rèn)為人口與貿(mào)易間的內(nèi)在邏輯似乎缺少應(yīng)有的關(guān)注[9]。一些學(xué)者研究勞動年齡人口份額或人口撫養(yǎng)比對經(jīng)濟(jì)增長的影響，基于跨國數(shù)據(jù)的實(shí)證分析表明勞動年齡人口份額對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向影響，而人口撫養(yǎng)比則對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響[10]。但少有文獻(xiàn)在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步將研究拓展到人口結(jié)構(gòu)對區(qū)域貿(mào)易出口的影響上[11]。

(一)理論模型

從出口國的角度來看，較高的勞動人口比意味著這個國家有著相對豐裕的勞動力稟賦，進(jìn)而帶來較高的產(chǎn)出和更多的出口。區(qū)域貿(mào)易和人口結(jié)構(gòu)均與經(jīng)濟(jì)增長有著密切聯(lián)系，這是研究人口結(jié)構(gòu)與區(qū)域貿(mào)易關(guān)系的理論基點(diǎn)。本文在索洛模型的基礎(chǔ)上加入凈出口這一影響因素，將其拓展到開放條件下的理論模型，再引入勞動人口比作為人口結(jié)構(gòu)的代表變量，在模型中體現(xiàn)勞動人口比變動與凈出口的邏輯關(guān)系。

1.開放條件下的經(jīng)濟(jì)增長模型。在開放經(jīng)濟(jì)下，一國經(jīng)濟(jì)并不必然時刻保持內(nèi)部平衡。當(dāng)國內(nèi)總需求大于總供給(即國內(nèi)出現(xiàn)儲蓄投資缺口)時，可通過向外國借入儲蓄的方式為缺口融資，以滿足投資需求，此時的資本總量K變?yōu)閲鴥?nèi)的資本積累Kd和資本流入Kf兩部分之和。開放經(jīng)濟(jì)條件下索洛模型的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

Y=F(Kd+Kf,AL)

(1)

其中，Y是總產(chǎn)出，A代表勞動的有效性，L為勞動投入，AL則代表有效勞動投入。

同封閉經(jīng)濟(jì)條件下一樣，資本積累與投資和折舊有關(guān)，包含人均資本、人均勞動和技術(shù)進(jìn)步三個影響因素。假定δk為折舊資本，nk為新工人需提供的資本，gk為技術(shù)進(jìn)步需提供的資本，我們可得開放經(jīng)濟(jì)條件下的資本存量變動情況：

Δk=(sf(k)-nx)-(δ+n+g)k

(2)

上式為開放條件下索洛模型的拓展。與封閉條件下的資本存量變動相比，資本存量變動不僅與投資和折舊有關(guān)，還與凈出口額相關(guān)，表明單位有效勞動的平均資本存量的變動率是平均實(shí)際投資sf(k-nx)和收支相抵的投資(δ+n+g)k的差額。

在區(qū)分勞動人口和非勞動人口在生產(chǎn)性方面的差異后，開放增長模型中的有效勞動產(chǎn)出是扣除非勞動人口消費(fèi)份額后的部分Yw=[1-β(1-αw)]Y。開放條件下加入人口勞動比例后，增長模型的人均生產(chǎn)函數(shù)仍為y=f(k)。那么，開放經(jīng)濟(jì)中的消費(fèi)函數(shù)和投資函數(shù)分別為c=(1-s)yw和i=syw-nx。同時，在考慮人口勞動比變動后，假定勞動人口增長速度為n，單位有效勞動的平均資本存量k的動態(tài)變化方程為：

Δk=syw-nx-(δ+n+g)k=[1-β(1-αw)]sy-nx-(δ+n+g)k

(3)

上式表示單位有效勞動的平均資本存量的變動率，它取決于實(shí)際投資項(xiàng)[1-β(1-αw)]sy-nx和持平投資項(xiàng)(δ+n+g)k的差額。為保持勞動者的平均資本存量，需進(jìn)行投資來彌補(bǔ)資本折舊、有效勞動投入的增加和技術(shù)進(jìn)步對資本的額外需求。開放經(jīng)濟(jì)條件下，實(shí)際投資項(xiàng)中還包含凈出口額，式(3)可變?yōu)椋?/p>

nx=[1-β(1-αw)]sy-nx-(δ+n+g)k-Δk

(4)

假定資本存量k處于黃金律水平，即消費(fèi)水平達(dá)到最大時資本存量k的穩(wěn)定狀態(tài)值(以k*表示)。此時，式(4)中的資本變動存量可假定是外生的并表示為：

nx=[1-β(1-αw)]sy-nx-(δ+n+g)k*-Δk*

(5)

由此可以得出，當(dāng)人口勞動比αw增加時，儲蓄的一部分[1-β(1-αw)]sy-nx是增加的，資本變動存量和總折舊不變，凈出口額nx是增加的，即勞動人口比與出口呈正相關(guān)關(guān)系。

(二)人口結(jié)構(gòu)變動對地區(qū)外貿(mào)出口優(yōu)勢的影響機(jī)理

一般而言，人口因素對出口優(yōu)勢的影響具有四種機(jī)制：首先，勞動力數(shù)量增長有助于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，獲取出口成本優(yōu)勢，即勞動力數(shù)量增長提高要素市場競爭，降低交易成本；其次，勞動力流動和資源優(yōu)化配置可提高勞動生產(chǎn)率和資源使用效率；再次，勞動者再教育、人力資本培訓(xùn)等一系列有關(guān)改善勞動力素質(zhì)的經(jīng)費(fèi)投入可刺激投資和消費(fèi)的需求；最后，勞動力和資本組合的優(yōu)化促進(jìn)勞動力升級且可持續(xù)[12]。本文依據(jù)這四種機(jī)制將人口結(jié)構(gòu)分為年齡結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、教育結(jié)構(gòu)和城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)四個維度，進(jìn)一步研究其對外貿(mào)出口優(yōu)勢的具體影響機(jī)理。

1.人口年齡結(jié)構(gòu)變化改變了國民收入中消費(fèi)和儲蓄分配比例，這是人口轉(zhuǎn)變影響經(jīng)濟(jì)增長的主要路徑[13]。生命周期理論認(rèn)為人們的儲蓄和消費(fèi)在不同年齡時期是不一樣的。一般情況下，人們在成年時期因具有較強(qiáng)的勞動能力而傾向于進(jìn)行正儲蓄，消費(fèi)傾向降低。在內(nèi)需不足時只能依靠外部市場來消化產(chǎn)品，增加出口就成為必然選擇。在兒童和老年時期因無勞動能力或勞動能力已退化而進(jìn)行消費(fèi)和負(fù)儲蓄，此時的儲蓄下降會抑制出口。此外，老齡化的加劇不僅降低勞動參與率及全社會儲蓄率，還影響企業(yè)的人力資本投資意愿，阻礙企業(yè)出口[14]。

2.人口性別比的變動對出口優(yōu)勢的影響可能存在兩種傳導(dǎo)機(jī)制?；诒容^優(yōu)勢理論的傳導(dǎo)機(jī)制：假設(shè)A、B國具有同樣勞動人口比，因性別差異而引致A國女性的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)參與率高于B國，B國男性的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)參與率高于A國，則A、B兩國在貿(mào)易結(jié)構(gòu)和出口優(yōu)勢上必然有著顯著不同。因此，國家或地區(qū)的出口優(yōu)勢大小取決于性別特質(zhì)是否滿足當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)需求。當(dāng)人口性別結(jié)構(gòu)出現(xiàn)失衡時，男性或女性的過剩供給均無法與當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的勞動性別需求相匹配，對該地區(qū)的生產(chǎn)、分配和消費(fèi)帶來一系列沖擊，最終阻礙該地區(qū)的出口。但從競爭性儲蓄的傳導(dǎo)機(jī)制來看，性別比偏離均衡水平越高，基于保持競爭力的考慮，整個社會的儲蓄率越高，儲蓄的增加造成消費(fèi)的減少。因此，人口性別結(jié)構(gòu)失衡會造成國內(nèi)需求不足，供給大于需求的產(chǎn)品需通過出口途徑來消化，從而促進(jìn)總體出口水平的提升。對以上兩個不同的傳導(dǎo)機(jī)制而言，性別比失衡對貿(mào)易產(chǎn)生兩種截然相反的影響，理論上難以判斷人口性別比對貿(mào)易產(chǎn)生積極還是消極影響。因此，本文通過實(shí)證的方法，基于中國31個省市的面板數(shù)據(jù)，研究中國的性別比失衡對地區(qū)貿(mào)易的現(xiàn)實(shí)影響。

3.教育是人力資本培養(yǎng)最主要的形式，有效率的教育體制是人力資本積累與勞動力市場有效連接的渠道[15]。人力資本水平的提高使勞動者掌握更高的技能，提高對物質(zhì)資本的使用效率，從而通過推動資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來轉(zhuǎn)變出口優(yōu)勢。同時，若勞動力素質(zhì)低、學(xué)習(xí)能力差、生產(chǎn)率低，企業(yè)需花費(fèi)大量的成本來培訓(xùn)員工，無疑削弱勞動力成本優(yōu)勢。人力資本增加使勞動者素質(zhì)得到改善的同時勞動力成本會上升，但勞動生產(chǎn)效率的增長速度超過勞動力成本的上升速度，則人力資本存量的增加總體上有利于出口。

4.很多發(fā)展中國家二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)特征顯著。人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)在變動過程中大量剩余勞動力從低效率的農(nóng)業(yè)部門集聚到高效率的城市工業(yè)部門，有利于提高勞動力資源配置效率，增加城市累積的資本存量。資本存量的增長又促進(jìn)農(nóng)村勞動力的需求，從而形成更大的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，提高城市規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，強(qiáng)化低成本優(yōu)勢，從而有利于出口。對二元經(jīng)濟(jì)顯著的發(fā)展中國家而言，大量的農(nóng)村剩余勞動力幾乎都配置在勞動密集型產(chǎn)業(yè)中，生產(chǎn)豐富的勞動密集型產(chǎn)品，國內(nèi)的有效需求與供給無法實(shí)現(xiàn)均衡，只能依賴國際市場銷售，進(jìn)而形成出口勞動密集型產(chǎn)品的“出口優(yōu)勢”。當(dāng)然，這種無限勞動供給是不可持續(xù)的，隨著生育率不斷下降，“人口紅利”逐步耗竭，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的“劉易斯拐點(diǎn)”對宏觀經(jīng)濟(jì)和出口的持續(xù)增長勢必形成掣肘[1]。

人口結(jié)構(gòu)的四個維度對出口優(yōu)勢的影響機(jī)理如圖1所示。

圖1 人口結(jié)構(gòu)變動與地區(qū)外貿(mào)出口優(yōu)勢的影響機(jī)理

三、實(shí)證檢驗(yàn)過程及結(jié)果分析

(一)計(jì)量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

1.模型設(shè)定。前文理論部分初步論證了勞動人口與出口間的函數(shù)關(guān)系，即式(6)：

nx=[1-β(1-αw)]syw-(δ+n+g)k*-Δk*

(6)

結(jié)合機(jī)理部分的分析，本文采用如下的方程進(jìn)行計(jì)量估計(jì)和檢驗(yàn)：

其中，下標(biāo)i代表地區(qū)，t表示時間，μi為觀察不到的地區(qū)效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)；被解釋變量為LnEXit，表示i地區(qū)t年的出口貿(mào)易額的對數(shù)；LnWORKERit(勞動人口比的對數(shù))、LnAGEit(總撫養(yǎng)比的對數(shù))、SEXit(男女性別比)、LnURBANit(城鄉(xiāng)人口比的對數(shù))和LnHCit(高素質(zhì)人口教育比的對數(shù))作為反映人口結(jié)構(gòu)變動的核心解釋變量。

為避免因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性，我們還引入被證實(shí)對地區(qū)出口貿(mào)易有著重要影響的控制變量——研發(fā)投入LnRDRit(各地的研發(fā)經(jīng)費(fèi)與各區(qū)域生產(chǎn)總值比的對數(shù))和外商直接投資LnFDIRit(各地區(qū)外資流入存量占GDP百分比的對數(shù))。

2.數(shù)據(jù)說明。本文將各省市的出口貿(mào)易額作為被解釋變量并取對數(shù)，選取中國31個省市在2000～2014年的出口貿(mào)易面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。人口結(jié)構(gòu)是分析地區(qū)出口的主要解釋變量，數(shù)據(jù)來源于各年份的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》等。LnFDIRit的數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，LnRDRit的數(shù)據(jù)來源為《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各年份的《全國科技經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(二)模型回歸與結(jié)果分析

我們通過Hausman檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析(具體結(jié)果見表2所示)。為觀察估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，先加入解釋變量考察人口結(jié)構(gòu)各因素對區(qū)域出口貿(mào)易優(yōu)勢的影響(見表2中的(1)所示)，然后加入控制變量進(jìn)行比較(如表2中的(2)所示)。從整體上看，模型(1)的R2值為0.6715，加入控制變量后的擬合優(yōu)度為0.7731，擬合優(yōu)度上升，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值由175.3902上升到207.8258，各項(xiàng)結(jié)果通過了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。隨著控制變量的增加，各變量的符號沒有發(fā)生顯著變化，說明回歸結(jié)果穩(wěn)健。

表2 回歸結(jié)果

注：* 、** 和*** 分別表示10%、5%和1%的顯著性水平。

在面板數(shù)據(jù)中，考慮到擾動項(xiàng)可能存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)或組間同期相關(guān)的問題，需進(jìn)一步檢驗(yàn)固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型擾動項(xiàng)的異方差和自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果如表3、4所示。

表3 異方差檢驗(yàn)結(jié)果

表4 序列相關(guān)檢驗(yàn)

統(tǒng)計(jì)量PF(1,30)72.656Prob>F0.0000

由表3、4可知，P值為0且強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，因此誤差項(xiàng)之間存在異方差和一階自相關(guān)，需對回歸結(jié)果作進(jìn)一步調(diào)整。由于本文的OLS估計(jì)結(jié)果并不理想，采用對異方差或自相關(guān)的具體形式進(jìn)行假設(shè)，然后使用廣義最小二乘法(FGLS)估計(jì)，從而修正異方差和序列相關(guān)(結(jié)果如表2中的(3)所示)。從修正后的結(jié)果可以看出，解釋變量和控制變量的符號均未發(fā)生變化，而全面的FGLS估計(jì)是最有效率的，說明回歸結(jié)果是有效的且具有經(jīng)濟(jì)意義。

表2的回歸結(jié)果顯示，勞動人口比與地區(qū)出口優(yōu)勢呈正相關(guān)關(guān)系且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。模型修正后的回歸結(jié)果表明，勞動人口每增加1%，地區(qū)出口優(yōu)勢將上升2.9771%，這意味著我國勞動力稟賦對地區(qū)外貿(mào)出口優(yōu)勢存在重要而顯著的影響。

人力資本對地區(qū)出口影響較大且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。人力資本水平每上升1%，地區(qū)出口將增加3.067%，在所有變量中對地區(qū)出口的作用最大。一個地區(qū)良好的人力資本狀況使大量擁有知識和技能的勞動力不再停留在單一的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而是進(jìn)入到創(chuàng)新和研發(fā)部門，從而提高本區(qū)域的生產(chǎn)效率和技術(shù)水平。

人口總撫養(yǎng)比的增加與地區(qū)出口呈負(fù)相關(guān)且在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。區(qū)域的總撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)每增加1%，地區(qū)出口則下降0.0156%?？梢姡賰簱狃B(yǎng)比雖呈下降趨勢，但過高的老齡化比重使總體的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重，從而削弱了該地區(qū)的出口比較優(yōu)勢，這與前文的理論分析相符。

人口性別比與地區(qū)出口呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與人口性別比基于比較優(yōu)勢理論傳導(dǎo)機(jī)制的結(jié)論相吻合，說明各地區(qū)男女人口比例的變大對地區(qū)出口優(yōu)勢具有削弱作用。人口性別比變大造成嚴(yán)重的男女性別失衡，這對家庭的建立與穩(wěn)定性產(chǎn)生不利影響，并對企業(yè)的生產(chǎn)和出口環(huán)節(jié)造成沖擊，從而影響到一個地區(qū)的出口。從回歸結(jié)果看，人口性別比每增加1%，地區(qū)出口將下降0.8758%。與此同時，實(shí)證檢驗(yàn)也為前文的理論機(jī)制進(jìn)行了明確的界定。我國的人口性別比失衡是基于比較優(yōu)勢理論的傳導(dǎo)機(jī)制，對地區(qū)貿(mào)易產(chǎn)生負(fù)向影響。

人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對地區(qū)外貿(mào)出口影響較小且在10%的水平上顯著。從修正后的回歸結(jié)果來看，人口城鄉(xiāng)比例每增加1%，地區(qū)出口優(yōu)勢將增加0.0729%。如果一個國家或地區(qū)的教育水平較高，人力資本積累有助于提高平均勞動生產(chǎn)率和技術(shù)水平，當(dāng)?shù)馗鼉A向于生產(chǎn)和出口資本密集型和技術(shù)密集型產(chǎn)品[16]，這與發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀十分相符。因此，出口優(yōu)勢的轉(zhuǎn)型升級要求必須擺脫依靠低成本、高投入的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，逐步轉(zhuǎn)向依靠提高技術(shù)水平和加大人力資本投入[17]。

修正后的回歸結(jié)果顯示，研發(fā)投入每增加1%，地區(qū)出口優(yōu)勢將增加0.14%且在5%的水平上顯著。對外直接投資與地區(qū)出口也呈正相關(guān)關(guān)系，外資進(jìn)入每增加1%，地區(qū)出口優(yōu)勢隨之增加0.4349%。兩個控制變量的回歸結(jié)果也與理論分析的結(jié)論相一致。

四、結(jié)論與啟示

本文分析開放經(jīng)濟(jì)條件下經(jīng)濟(jì)增長模型中人口結(jié)構(gòu)變動對出口的影響，剖析人口結(jié)構(gòu)的四個維度對地區(qū)出口的影響機(jī)理，利用全國31個省市的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)人口結(jié)構(gòu)對地區(qū)出口優(yōu)勢的影響。理論分析結(jié)論與實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果均顯示，勞動力年齡人口、城鄉(xiāng)人口和人力資本與地區(qū)出口優(yōu)勢呈正相關(guān)關(guān)系，人口撫養(yǎng)比、性別比與之呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

研究表明，勞動年齡人口越多、總撫養(yǎng)比越小，地區(qū)出口優(yōu)勢則更為明顯。15～64歲的勞動年齡人口占比相對穩(wěn)定是一個地區(qū)保持經(jīng)濟(jì)參與率的基本條件，年齡結(jié)構(gòu)優(yōu)勢可提高地區(qū)企業(yè)的生產(chǎn)效率，有助于該地區(qū)的出口。人口撫養(yǎng)比反映了地區(qū)的人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)狀況，老齡化程度越高、人口撫養(yǎng)比越大，人口紅利被嚴(yán)重削弱，阻礙該地區(qū)的出口優(yōu)勢。東部地區(qū)面臨著較高的勞動年齡人口和撫養(yǎng)比，但出口優(yōu)勢仍顯著，說明該地區(qū)的勞動力仍具有較大的人口優(yōu)勢。中西部地區(qū)的勞動年齡人口較少而撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)較重，這與中西部地區(qū)的勞動力向東部地區(qū)流動有關(guān)，因此地區(qū)出口優(yōu)勢相對較弱。人口性別比與地區(qū)出口優(yōu)勢呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其直接原因在于轉(zhuǎn)移勞動力中的女性憑借自身較低的工資成本優(yōu)勢更適于在資本密集度低、規(guī)模小的工廠從事低技能和低收入的工作，并傾向于聚集在出口導(dǎo)向的行業(yè)。人力資本對地區(qū)出口優(yōu)勢具有顯著的正向影響，人力資本累積豐富的地區(qū)和產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)能力更強(qiáng)，這一要素?zé)o疑是地區(qū)出口優(yōu)勢提升的重要推動力[18]。人口城鄉(xiāng)比對地區(qū)出口優(yōu)勢具有顯著的正向影響，表明我國不斷提升的城鎮(zhèn)化水平將持續(xù)增強(qiáng)外貿(mào)出口競爭力。

當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟(jì)增長動力轉(zhuǎn)換的“新常態(tài)”中，繼續(xù)發(fā)揮外貿(mào)出口拉動和勞動力資源等傳統(tǒng)優(yōu)勢的作用，對防止經(jīng)濟(jì)增長在這一特殊時期出現(xiàn)“失速”現(xiàn)象具有重要意義。人口老齡化問題凸顯、性別比失衡是影響地區(qū)出口優(yōu)勢提升的重要因素，人口教育結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)的改善則有助于外貿(mào)優(yōu)勢的提升。各地需結(jié)合國家新的人口政策，統(tǒng)籌考慮人口年齡結(jié)構(gòu)和性別結(jié)構(gòu)狀況，加大教育投入以改善人口教育結(jié)構(gòu)，提高城鎮(zhèn)化水平以改善人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)，努力保持外貿(mào)的長期穩(wěn)健發(fā)展。

[1] 王偉同.中國人口紅利的經(jīng)濟(jì)增長“尾效”研究——兼論劉易斯觀點(diǎn)后的中國經(jīng)濟(jì)[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2012,(11):14-20.

[2] Bloom D.,Finlay J. Demographic Change and Economic Growth in Asia[J]. Asian Economic Policy Review,2009,(1):45-64.

[3] Bloom D.D.Canning,J.Sevilla. The Demographic Dividend: A New Perspective on the Economic Consequences of Population Change[J]. Foreign Affairs,2003,82(3):148.

[4] Yu Miaojie. Trade,Democracy and the Gravity Equation[J]. Journal of Development Economics,2010,91(2):289-300.

[5] Poole W. Changing World Demographics and Trade Imbalances[J]. Speech,2007,16(4):115-125.

[6] Andrea Ferrero. Demographic Trends, Fiscal Policy and Trade Deficits[J]. Job Market Paper,New York University,2005,December,13.

[7] Brooks R. Population Aging and Capital Flows in a Parallel Universe[J]. IMF Staff Papers,2003, (50):200-221.

[8] Jelassi M.M.,Sayan S. Population Growth Differentials and the Long-run Trade Equilibrium [J]. Journal of Population Economics,2004,(31):96-99.

[9] 田巍,姚洋,余淼杰,周羿.人口結(jié)構(gòu)與國際貿(mào)易[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2013,(11):87-99.

[10] Bloom David E.,Jeffrey G.Williamson. Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia[J]. World Bank Economic Review,1998,(12):419-455.

[11] 姚洋,余淼杰.勞動力、人口和中國的出口導(dǎo)向的增長模式[J]. 金融研究,2009,(9):1-13.

[12] 張茉楠.由“人口紅利”轉(zhuǎn)型為“經(jīng)濟(jì)增長紅利”[J]. 經(jīng)濟(jì)研究信息,2009,(12):41-42.

[13] 汪偉.人口結(jié)構(gòu)變化與中國貿(mào)易順差：理論與實(shí)證研究[J]. 財(cái)經(jīng)研究,2012,(8):26-37.

[14] 何凌霄,南永清,張忠根.老齡化、服務(wù)性消費(fèi)與第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展——來自中國省級面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J]. 財(cái)經(jīng)論叢,2016,(10):11-18.

[15] 陸旸,蔡昉.人口結(jié)構(gòu)變化對潛在增長率的影響：中國和日本的比較[J]. 世界經(jīng)濟(jì),2014,(1):3-29.

[16] 馮遠(yuǎn).我國高新技術(shù)產(chǎn)品出口發(fā)展問題的人力資本分析[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2005,(11):90-94.

[17] 袁志剛.勞動力資源的優(yōu)化配置及其在中國的特別意義——評蔡昉等著《中國勞動力市場轉(zhuǎn)型與發(fā)育》[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2006,(1):123-125.

[18] 邵文波,李坤望,王永進(jìn).人力資本結(jié)構(gòu)、技能匹配與比較優(yōu)勢[J]. 經(jīng)濟(jì)評論,2015,(1):26-39.

(責(zé)任編輯:化 木)

Demographic Changes and Regional Export Advantage——Based on the Panel Data of 31 Provinces

XU Yuanguo1，2， ZHANG Chenyu2， YIN Xuesong2

(1.Base of Applied Economics Research, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China;2.School of Economics, Zhejiang Gongshang University, Hangzhou 310018, China)

This paper makes use of the statistical data of 2000～2014 in 31 provinces of China to construct a panel regression model and empirically analyzes the impact of the population structure on regional trade and regional differences. The results showed that the population structure has a significant impact on the regional export advantage, that the labor-age population, the education structure of the population and the population structure of the urban and rural areas have positve effects on the region’s exports advantage, whereas the gender structure of the population and the dependency ratio of the population have negative effects. Therefore, the key to give full play to regional export advantage and reduce regional export differences is to fully understand the changes of the population structure in various regions and to coordinate with the local economy, policy and environment in time.

Population Structure; Comparative Advantage; Regional Exporting; Economic Growth

2017-02-10

浙江省高校重大人文社科項(xiàng)目攻關(guān)計(jì)劃青年重點(diǎn)資助項(xiàng)目(2013QN051)

徐元國(1977-)，男，山東巨野人，浙江工商大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)研究基地副研究員，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授；張陳宇(1989-)，男，浙江紹興人，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生；陰雪松(1990-)，女，河北衡水人，浙江工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士生。

F740

A

1004-4892(2017)07-0012-08