陳 思，甘 蜜，郭 茜

（西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，四川成都610031）

商品倉儲信息線上可視化對電商物流效率的影響

陳 思，甘 蜜，郭 茜

（西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院，四川成都610031）

電商物流系統(tǒng)有效運作是電商正常運營的關(guān)鍵，其效率主要受線上物流信息、線下物流網(wǎng)絡(luò)水平、區(qū)域物流技術(shù)能力及物流從業(yè)人員素質(zhì)影響。其中，無論是線下物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、區(qū)域物流技術(shù)能力，還是物流從業(yè)人員素質(zhì)，均無法以較小的投入在短時間內(nèi)較為明顯地實現(xiàn)物流效率的提高，只有線上前臺物流信息改進(jìn)能以較短的時間和較小的投入帶來物流系統(tǒng)效率的顯著提升。因此，應(yīng)在充分利用現(xiàn)有物流信息平臺及先進(jìn)物流與通信技術(shù)、完善電商平臺同質(zhì)商品信息關(guān)聯(lián)、培養(yǎng)終端客戶物流觀念基礎(chǔ)上，通過部分物流信息的線上前臺顯示來實現(xiàn)電商商品倉儲信息的線上可視化，促進(jìn)物流信息在平臺與客戶間的共享，提高電商物流信息時效性，進(jìn)而借助區(qū)域性同質(zhì)產(chǎn)品推薦，促進(jìn)物流系統(tǒng)資源優(yōu)化配置與區(qū)域內(nèi)資源合理使用，降低物流成本，提高電商物流系統(tǒng)及區(qū)域物流服務(wù)效率和水平。

電商物流；物流效率；倉儲信息；數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

一、序言

隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，我國網(wǎng)絡(luò)銷售額增速遠(yuǎn)超傳統(tǒng)實體店鋪銷售額增速。消費者購買范圍從城市逐步擴(kuò)展到全國乃至全球。物流作為網(wǎng)絡(luò)銷售的線下實現(xiàn)環(huán)節(jié)，不僅保障了電商銷售的完整性與可實現(xiàn)性，而且積極推動了電商網(wǎng)絡(luò)銷售與營銷形式的發(fā)展。隨著電商網(wǎng)絡(luò)的不斷鋪開，消費群體需求差異化趨勢日益明顯，部分消費者不僅對電商銷售提出了多樣化的服務(wù)需求，而且對物流服務(wù)水平的要求日益提升，在網(wǎng)絡(luò)購物時效方面更是如此。據(jù)一號店統(tǒng)計，其曾經(jīng)一度有60%的不愉快購物體驗是物流服務(wù)差所導(dǎo)致的。[1]物流時效已經(jīng)成為電商物流服務(wù)提升的瓶頸。對某些時間要求較高的消費群體而言，物流時間已經(jīng)成為其選擇產(chǎn)品和電商平臺的重要因素。面對物流時效要求的提高，各大電商紛紛開始在物流時效方面采取措施進(jìn)行升級和改革。例如，蘇寧易購提供“半日達(dá)”“急速達(dá)”“一日三送”服務(wù)，京東商城提供“一日四送”與“夜間配”物流服務(wù)，菜鳥物流提出了“當(dāng)日達(dá)”“次日達(dá)”等物流配送形式。這些無地域差別的物流產(chǎn)品的實現(xiàn)需要強大的物流基礎(chǔ)設(shè)施、配送團(tuán)隊以及先進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)的支撐，投入高，產(chǎn)出實現(xiàn)時間長，很難在短時間內(nèi)解決高物流時效需求問題。

此外，隨著市場上同質(zhì)產(chǎn)品的增加，產(chǎn)品功能、質(zhì)量、價格日趨接近，物流時效將成為客戶選擇產(chǎn)品的重要依據(jù)。在目前的物流設(shè)施與物流信息水平下，可在同質(zhì)產(chǎn)品描述信息中增加產(chǎn)品實際倉儲信息及物流推算時間（同城物流時間相較于跨城市物流，其流程更簡單，時間控制更準(zhǔn)確），通過倉儲信息可視化將產(chǎn)品物流信息呈現(xiàn)在電商平臺上，作為客戶選擇產(chǎn)品的重要信息和依據(jù)。本文將利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對倉儲信息可視化影響下的電商平臺物流效率進(jìn)行研究。

目前，物流效率評價方法相當(dāng)豐富。在物流效率評價方法方面，田宇[2]討論了物流效率與作業(yè)基礎(chǔ)成本法、指標(biāo)樹法、層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法等四種物流效率評價方法的特點與適用范圍，其中數(shù)據(jù)包絡(luò)法在使用范圍和適應(yīng)性方面均比較突出；畢小青等[3]從評價對象和評價方法兩個方面入手對現(xiàn)有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并在此基礎(chǔ)上系統(tǒng)分析現(xiàn)有研究特點與局限性，指出目前物流企業(yè)效率測度主要集中于DEA法和隨機前沿法（SFA）。在研究對象方面，大部分集中于區(qū)域物流效率影響因素研究。例如，王書靈等[4]探究了外部環(huán)境對江浙滬地區(qū)物流效率的影響，通過構(gòu)建三階段DEA模型，基于各階段結(jié)果分析得出了三個地區(qū)受外部環(huán)境影響的情況；王琴梅等[5]利用DEA模型和Tobit回歸模型研究西安市市域物流在物流基礎(chǔ)設(shè)施及物流行業(yè)影響下的效率，發(fā)現(xiàn)物流資源利用率與市場化程度對西安市物流效率的影響最為深遠(yuǎn)；賀玉德等[6]利用DEA模型對四川省物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析。此外，DEA模型還可用于具體物流作業(yè)環(huán)節(jié)，如運輸過程的效率分析。董璐等[7]結(jié)合DEA方法與線性規(guī)劃方程組構(gòu)建模型，測算交通信息化對道路暢通性的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)交通信息化投入對道路暢通性的影響具有滯后性，優(yōu)勢作用會逐漸顯現(xiàn)。近年來，電子商務(wù)的飛速發(fā)展引起了眾多學(xué)者的思考。比如，劉抒聰[8]在介紹國內(nèi)現(xiàn)有物流配送方式與現(xiàn)狀基礎(chǔ)上，通過相關(guān)企業(yè)案例分析，提出了物流配送方式創(chuàng)新的具體方向，對電商與物流企業(yè)發(fā)展具有借鑒價值；巨科帥等[9]論述了京東自營物流的優(yōu)勢、劣勢，并提出了切實可行的意見；花永劍[10]在分析電商自建物流原因及京東自建物流思維、方式、成果基礎(chǔ)上，指出了電商自建物流與第三方外包物流的優(yōu)勢和劣勢，認(rèn)為第三方物流與自營物流的競爭催生了新的物流方式，促進(jìn)了物流行業(yè)的發(fā)展，并給出了電商自建物流應(yīng)當(dāng)具備的參考條件。在DEA模型擴(kuò)展及其在物流方面的應(yīng)用上，于（Yu M M）等[11]利用DEA-AR模型對國家技術(shù)發(fā)展和區(qū)域物流狀況進(jìn)行了測度；劉（Liu L）[12]利用DEA/PCA模型對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行了分析；馬克維茨-西蒙尼（Markovits-Somogyi R）等[13]以DEA-PC模型為基礎(chǔ)對歐洲多國的物流效率進(jìn)行了分析和比較。上述國內(nèi)外研究均在DEA模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展，并針對不同情況不同地區(qū)分析比較其物流發(fā)展、物流系統(tǒng)效率、物流網(wǎng)絡(luò)成效，取得了較好的效果。相較于之前多數(shù)電商物流效率研究經(jīng)常采用的SWOT分析法和層次分析法（AHP），在物流系統(tǒng)整體發(fā)展態(tài)勢分析方面，DEA模型具有較強的客觀數(shù)據(jù)優(yōu)勢。然而，物流效率分析仍然主要局限于對區(qū)域物流效率的分析，僅有少數(shù)學(xué)者研究了個別因素對電商整體物流效率的影響。本文將從電商產(chǎn)品倉儲信息可視化著眼，利用DEA方法建立效率影響模型，以期為廣大電商進(jìn)行平臺建設(shè)及物流系統(tǒng)完善提供理論依據(jù)和對策建議。

二、電商物流系統(tǒng)效率影響因素分析

對電商物流系統(tǒng)而言，影響其物流系統(tǒng)效率的主要因素可概括為線上物流信息系統(tǒng)情況、線下物流網(wǎng)絡(luò)水平、地區(qū)物流技術(shù)能力、物流從業(yè)人員素質(zhì)等方面。

（一）線上物流信息系統(tǒng)情況

對電商物流系統(tǒng)而言，線上物流信息包括后臺物流信息系統(tǒng)、前臺物流信息展示兩大部分。其中，后臺物流信息系統(tǒng)是連接電商平臺商品訂購信息與線下物流網(wǎng)絡(luò)、實現(xiàn)電商物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)整合的神經(jīng)系統(tǒng)，其主要作用是為倉庫、承運商、供應(yīng)商等物流作業(yè)參與環(huán)節(jié)及參與者提供實時的產(chǎn)品倉儲與在途物流信息，為電商平臺提供必要的物流信息等；而前臺物流信息展示主要面向電商平臺用戶，為用戶提供已購商品的物流信息。目前，大部分電商都沒有把商品具體倉儲所在地作為產(chǎn)品參數(shù)顯示到產(chǎn)品介紹信息中，用戶難以根據(jù)產(chǎn)品選擇界面有效判斷商品可能的物流時間。本文主要研究線上前臺倉儲信息展示對電商整體物流效率的影響。

（二）線下物流網(wǎng)絡(luò)水平

除電商物流信息系統(tǒng)的支撐和影響外，物流網(wǎng)絡(luò)的完備性和協(xié)調(diào)性也是影響電商物流系統(tǒng)效率的重要因素。倉庫、物流中心、配送中心等物流節(jié)點的合理設(shè)置有利于減少長距離跨區(qū)域運輸，縮短物流配送時間。同時，優(yōu)良的配送團(tuán)隊以及多種運輸方式的協(xié)同運作，可在物流運作層面有效提高物流系統(tǒng)協(xié)同度與運作效率。物流網(wǎng)絡(luò)水平在很大程度上取決于物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，其中不僅包括倉庫等物流節(jié)點的鋪設(shè)，而且包括運輸設(shè)施、通信設(shè)備、倉儲機械等。物流基礎(chǔ)設(shè)施資本投入相對較高，協(xié)同運作效果呈現(xiàn)時間相對較長。

（三）地區(qū)物流技術(shù)能力

對跨區(qū)域的物流系統(tǒng)而言，不同的區(qū)域其物流基礎(chǔ)條件、社會可利用物流資源分布狀況差異較大。對不同地區(qū)的物流網(wǎng)絡(luò)而言，地區(qū)物流技術(shù)能力的提升不僅需要物流供應(yīng)企業(yè)、物流需求企業(yè)的共同努力，而且需要地區(qū)政府從道路交通、政策扶持、區(qū)域環(huán)境、技術(shù)提升等方面提供支持，以及建立國家級或者區(qū)域級物流中心。物流技術(shù)能力完備的地區(qū)能夠有效支持區(qū)域內(nèi)物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與運作，而企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的控制相對較弱，面對提升物流效率的迫切要求，難以在短時間內(nèi)達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

（四）物流從業(yè)人員素質(zhì)

具備專業(yè)物流素養(yǎng)的物流作業(yè)人員能夠在不同的物流作業(yè)環(huán)節(jié)正確理解系統(tǒng)意圖，有效降低錯誤幾率，節(jié)約物流勞動成本，有效提升物流系統(tǒng)作業(yè)效率。電商物流系統(tǒng)從業(yè)人員素質(zhì)除可通過招聘經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的人員提高外，還可通過在崗專業(yè)培訓(xùn)實現(xiàn)。而有經(jīng)驗有知識的物流從業(yè)人員的培養(yǎng)，需要較高的培養(yǎng)成本和較長的時間，不可能一蹴而就。

通過對電商物流系統(tǒng)效率影響因素的分析可以發(fā)現(xiàn)，線下物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和優(yōu)化是一項耗資巨大、耗時長久的基礎(chǔ)工程；地區(qū)物流技術(shù)水平與能力的提升涉及區(qū)域社會物流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的各個層面，需要區(qū)域物流及其他單位配合實現(xiàn)；物流從業(yè)人員培養(yǎng)需要的時間更長，需要以實踐經(jīng)驗為基礎(chǔ)?？傊?，上述因素很難在短時間內(nèi)通過較少的投入比較明顯地提高物流效率。在電商現(xiàn)有物流環(huán)境和條件下，可通過部分物流信息的線上前臺顯示，在相對較短的時間內(nèi)實現(xiàn)物流效率的提高。本文將分析線上倉儲信息前臺顯示對電商物流效率的影響，以期為電商平臺等提供決策支持。

三、電商商品倉儲信息線上可視化

（一）倉儲信息可視化內(nèi)涵

傳統(tǒng)的倉儲信息可視化是企業(yè)利用智能倉儲可視化信息系統(tǒng)降低人力消耗、貨物損壞率，對倉庫貨物種類、數(shù)量、出入庫進(jìn)行實時監(jiān)控的過程。本文討論的倉儲信息可視化指電商平臺面向消費者提供倉儲信息共享服務(wù)，使網(wǎng)絡(luò)消費者在瀏覽網(wǎng)頁查看商品詳情時，可在網(wǎng)頁上看到該商品的庫存數(shù)量、庫存位置、預(yù)計到貨時間等具體信息，并根據(jù)消費者所在位置在頁面下方提供就近同質(zhì)商品信息，為那些對物流時間要求較高的消費者提供選擇商品的重要依據(jù)。傳統(tǒng)倉儲信息可視化與本文倉儲信息可視化的區(qū)別具體可參見表1。

（二）倉儲信息可視化技術(shù)可行性分析

電商倉儲信息可視化的實現(xiàn)有賴于先進(jìn)、健全的物流系統(tǒng)以及成熟的網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)。隨著電子商務(wù)的不斷發(fā)展，智能倉儲系統(tǒng)的大面積覆蓋基本實現(xiàn)了對商品庫存的實時監(jiān)控，電商物流系統(tǒng)與物流網(wǎng)絡(luò)運營更加成熟和多元化，物流信息的準(zhǔn)確性與實時性不斷提高。與此同時，智能物流與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展使得充分調(diào)動城市同質(zhì)商品、進(jìn)一步縮短物流時間成為可能。

表1 傳統(tǒng)倉儲信息可視化與本文倉儲信息可視化的區(qū)別

目前，對消費者而言，基本只有在下單后才能知道貨物具體的發(fā)貨位置和所需要的物流時間，難以滿足對物流時間要求較高顧客的需求；對物流企業(yè)和電商平臺而言，需要相互協(xié)調(diào)，影響物流效率，降低顧客滿意度；對整個社會而言，同質(zhì)商品對流運輸，資源分配不合理，社會物流成本居高不下。物流信息共享不僅應(yīng)在電商平臺與物流服務(wù)供應(yīng)商之間實現(xiàn)，還應(yīng)在平臺與客戶之間實現(xiàn)，只有通過區(qū)域性同質(zhì)產(chǎn)品推薦，才能實現(xiàn)物流系統(tǒng)資源優(yōu)化配置與區(qū)域資源合理利用，降低物流成本，提高電商物流系統(tǒng)及區(qū)域城市物流服務(wù)效率與水平。

四、研究方法及模型構(gòu)建

（一）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

1978年，查恩斯（Charnes A）等[14]提出了DEA分析法，CCR為其相應(yīng)模型，推動了生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用，為生產(chǎn)效率的計算開辟了新的路徑。鑒于CCR模型并未考慮規(guī)模效率可變的影響，為彌補CCR模型的不足，1984年班克（Banker R D）等[15]提出了規(guī)模報酬可變的BCC模型。

CCR模型和BCC模型是DEA方法的兩大傳統(tǒng)模型。其中，BCC模型的優(yōu)勢是基于規(guī)模報酬可變的前提，把綜合效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，側(cè)重于純技術(shù)效率分析；CCR模型不考慮規(guī)模報酬可變的影響，側(cè)重運用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法評價多投入多產(chǎn)出單元效率，更適合測算某單一投入變量對產(chǎn)出變量的影響。因此，本文選擇投入導(dǎo)向型的CCR模型。DEA方法的本質(zhì)是線性規(guī)劃問題，設(shè)決策單元（DMU）數(shù)量為n，每個決策單元有m個輸入變量，s個輸出變量，則DMUj0的效率值可通過CCR模型計算。具體參見公式（1）：

式中，x代表投入指標(biāo)，y代表產(chǎn)出指標(biāo)，μT和ωT分別代表輸出變量和輸入變量的權(quán)重，決策單元j的產(chǎn)出與投入比可用效率評價指數(shù)h表示，具體見公式（2）：

修改公式（1），引入松弛變量S，得到新的對偶線性規(guī)劃模型，具體如公式（3）所示。θ、λ、S-、S+的解可以更加清楚地反映投入變量的不足、冗余及產(chǎn)出效益變化情況。

求解公式（3），得到最優(yōu)解θ*、λ*、S*-、S*+，有如下結(jié)論：

（1）若θ*=1，則DMUj0為弱DEA有效；

（2）若θ*=1，且S*-=0，S*+=0，則DMUj0為DEA有效。

CCR線性規(guī)劃模型存在最優(yōu)解，根據(jù)模型計算過程，可得DMUj0對應(yīng)的（Xj0，Yj0）相對于n個決策單元有效的生產(chǎn)前沿面上的投影（Xj0，Yj0）：

（Xj，Yj）為DMUj0調(diào)整后的參數(shù)值，帶入模

00型，滿足θ=1，決策單元由DEA無效調(diào)整為有效。

（二）電商倉儲信息可視化對物流系統(tǒng)效率的影響模型

設(shè)決策單元j0的倉儲信息可視化投入量為其權(quán)重系數(shù)為ω，物流時間的倒數(shù)用表示，其對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)為 μ，用投入產(chǎn)出比表示倉儲信息可視化對物流時間縮短的貢獻(xiàn)率，具體如公式（6）所示：

綜合考慮電商物流和模型的特點，在選取投入產(chǎn)出指標(biāo)時應(yīng)符合以下要求：一是合理性，指標(biāo)與電商物流效率密切相關(guān)；二是決策單元個數(shù)大于等于投入、產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量之和的兩倍；三是突出倉儲信息可視化的作用，保留重要影響因素，省略較小的影響因素。[16]投入產(chǎn)出指標(biāo)具體可以參見表2。

一是物流時間的倒數(shù)（Y1）。物流滯后于資金流是目前電商發(fā)展面臨的最大難題，物流時間長短是電商物流效率最直觀的體現(xiàn)，具有容易量化和統(tǒng)計的優(yōu)點。物流時間會隨著物流相關(guān)因素投入的增加而縮短，為保證投入產(chǎn)出變量變化的一致性，選擇物流時間的倒數(shù)作為物流效率的產(chǎn)出指標(biāo)。

二是倉儲信息可視化投資額（X1）。倉儲信息可視化投資主要包括對倉儲智能系統(tǒng)的投資以及對網(wǎng)頁運營、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的投資。

三是固定資產(chǎn)投資額（X2）。指電商物流系統(tǒng)對物流中心、大型倉庫、倉儲設(shè)施和配送站、自提點等固定資產(chǎn)進(jìn)行的投資，固定資產(chǎn)投資額大是物流行業(yè)的顯著特點。

四是員工薪酬（X3）。物流是一個勞動密集型產(chǎn)業(yè)，員工薪酬代表人力資源投入，物流規(guī)模的擴(kuò)大伴隨著物流勞動成本的增加。

五、實證分析

京東商城是最具代表性的電商之一，是國內(nèi)電商自營物流的先驅(qū)。京東從2007年開始自建物流，迄今十年了，其物流系統(tǒng)日趨成熟，電商平臺穩(wěn)步發(fā)展。[17]京東以京東商城電商平臺為基礎(chǔ)，在全國鋪設(shè)了7大物流中心，覆蓋了2 658個區(qū)縣，物流網(wǎng)絡(luò)逐步完善。同時，其自營物流服務(wù)與電子商務(wù)發(fā)展緊密聯(lián)系，是研究電商線上運營組織對物流效率影響的理想對象。因此，本文以京東商城為例，基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型，實證研究線上倉儲信息可視化對電商物流效率的影響。數(shù)據(jù)主要來自中國電子商務(wù)研究中心、億邦動力網(wǎng)、京東物流、國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心及國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。2009—2016年京東物流投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)參見表3。

在DEAP2.1軟件環(huán)境下，計算2009—2016年京東物流的相對效率，具體如表4所示，2009年和2016年處于效率前沿面，其余年份均出現(xiàn)了投入冗余現(xiàn)象。在初始投入年份，糟糕的物流狀況得到有效改善，投入產(chǎn)出效率相對較高，后續(xù)年份繼續(xù)追加投入，物流效率提高緩慢，以投入冗余的形式呈現(xiàn)。至2016年，前期投入形成累加效應(yīng)，物流效率顯著提高，使其綜合效率值表現(xiàn)為有效。

表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)

表3 2009—2016年京東物流投入產(chǎn)出值

表4 2009—2016年京東物流的相對效率

在調(diào)整DEA無效決策單元投入變量時，參考2009年和2016年數(shù)據(jù)，建立線性規(guī)劃方程，確定松弛變量等參數(shù)值。2016年參考次數(shù)多于2009年，因此選擇2016年數(shù)據(jù)構(gòu)建新的方程組，當(dāng)h=1時，求出λ與 μ的值。方程組具體參見公式（8）、公式（9）：

在WINQSB軟件環(huán)境下，當(dāng)Max=1時，投入變量倉儲信息可視化投資額（X1）權(quán)重系數(shù)λ1= 0.036，產(chǎn)出變量物流時間倒數(shù)（Y）權(quán)重系數(shù) μ= 0.280 6，代入公式（6），求出2009—2016年各年度倉儲信息可視化對縮短物流時間的貢獻(xiàn)值。具體可參見表5。

根據(jù)表5和公式（7），可以得到2009—2016年倉儲信息可視化對物流效率的平均貢獻(xiàn)率，即-TI= 0.154。

2009—2016年，京東倉儲信息線上可視化投入對物流效率的貢獻(xiàn)率由2009年的10.3%逐步上升，2012年達(dá)到了19.9%的頂峰。自2007年起，京東商城開始建設(shè)自有物流體系，在倉儲物流等信息數(shù)據(jù)的獲取上由第三方供給逐步轉(zhuǎn)化為自供，同時保證了物流、倉儲信息的完整性與實時更新。在這個階段，京東商城依靠基礎(chǔ)物流網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)，為物流相關(guān)信息奠定了良好基礎(chǔ)，在該階段實現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)效率的快速提升。2012年，京東商城物流基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)基本形成，其后期在物流上的投入主要集中于物流配送強化、供應(yīng)商關(guān)系培育、國際渠道擴(kuò)展等方面。在這個階段，京東商城對商品倉儲信息的顯示僅僅出現(xiàn)在產(chǎn)品結(jié)算階段，其主要用途是展示與所購買商品相關(guān)的物流信息。這樣的倉儲信息線上可視化形式無法為客戶選擇貨物提供參考，難以有效促進(jìn)物流效率的提高。通過改進(jìn)倉儲信息展示方式，使之成為客戶選擇同質(zhì)商品時一個主要的影響因素，可全面有效提升物流系統(tǒng)效率。從總體趨勢來看，京東商城倉儲信息可視化投資占京東物流總投資額的比重不到5%，對京東商城物流效率的貢獻(xiàn)卻平均達(dá)到了15.4%。線上倉儲信息的前臺顯示有效縮短了物流時間，提升了京東物流網(wǎng)絡(luò)的整體效率。

表5 2009—2016年京東倉儲信息線上可視化對縮短物流時間的貢獻(xiàn)率

目前，我國電商平臺企業(yè)經(jīng)營存在較強的周期性，且電商經(jīng)營最繁忙階段（如“雙十一”及春節(jié)前夕）的物流壓力遠(yuǎn)大于平時，倉庫信息展示可以有效分流部分客戶的物流需求，從而有效降低跨區(qū)域同類型商品的對流運輸，提升全物流網(wǎng)絡(luò)效率，促進(jìn)本地產(chǎn)品的銷售，提升客戶物流滿意度。由于類似的物流運作組織辦法以本地倉庫擁有可替代相似產(chǎn)品為前提，以客戶能較好理解企業(yè)本地物流效率為背景，以對時效性的要求高于對產(chǎn)品品牌、廠商等其他因素的要求為條件，因此對客戶理解能力具有較高的要求。對客戶理解能力與電商平臺企業(yè)意圖的匹配可通過兩個途徑實現(xiàn)：一是簡化倉儲信息本地化的含義（如給出預(yù)計的產(chǎn)品物流時間，并把物流時間作為篩選產(chǎn)品的重要因素）；二是給予客戶一段適應(yīng)時間并配以有效的指導(dǎo)信息（制作指導(dǎo)動畫、簡介、廣告等），提升客戶對倉儲物流信息的敏感度，從而通過有效的物流信息展示實現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)運營的高效率。

通過對電商物流作業(yè)過程進(jìn)行投入產(chǎn)出模型構(gòu)建，并基于京東電商數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析，證明了倉儲信息可視化投資能夠有效提高電商物流效率。同時，在全社會物流信息共享不斷深化的背景下，倉儲信息可視化將成為有效提升物流系統(tǒng)效率的重要手段。針對同質(zhì)商品、高物流時效需求客戶、生鮮類產(chǎn)品等，一方面產(chǎn)品倉儲信息可視化可有效增加同城物流流轉(zhuǎn)量，減少同質(zhì)商品物流對流，節(jié)約社會物流成本；另一方面可促使消費者就近選擇符合需求的產(chǎn)品，縮短物流時間，降低物流規(guī)模擴(kuò)張成本，提升物流服務(wù)水平。

六、倉儲信息線上可視化實現(xiàn)途徑

倉儲信息線上可視化可在短時間內(nèi)有效提升電子商務(wù)企業(yè)物流效率，配合電子商務(wù)平臺各種營銷活動，其物流組織方式也要適應(yīng)多樣化的發(fā)展趨勢。在原有單一、固定組織形式基礎(chǔ)上，靈活運用新興物流和通信技術(shù)手段實現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)物流效率的全面提升。實現(xiàn)倉儲信息線上可視化的途徑主要有以下幾條：

（一）充分利用物流信息平臺資源

倉儲信息線上可視化的前提是擁有全面物流信息數(shù)據(jù)的支撐，因此倉儲信息系統(tǒng)、運輸系統(tǒng)、企業(yè)信息系統(tǒng)中的物流相關(guān)部分以及社會公共交通與物流信息平臺等均是電商平臺物流信息的有效來源，多物流信息及數(shù)據(jù)的整合是實現(xiàn)倉儲信息線上可視化的基礎(chǔ)。

（二）全面利用先進(jìn)的物流與通信技術(shù)

倉儲信息線上可視化的實現(xiàn)不僅是對物流信息和數(shù)據(jù)數(shù)量上的應(yīng)用與整合，而且包括對物流信息數(shù)據(jù)的時間要求，要求線上倉儲信息與倉庫信息數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r同步更新。這不僅在很大程度上需要全球定位系統(tǒng)（GPS）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、射頻識別（RFID）等先進(jìn)物流技術(shù)的支撐，而且需要移動通信技術(shù)的普及與應(yīng)用。

（三）培養(yǎng)電商平臺終端客戶的物流理念

倉儲信息可視化的真正實現(xiàn)及其對電商整體物流效率的提升，落腳點在于電商平臺終端客戶對同城物流、物流時間、同質(zhì)商品等相關(guān)理念的理解。因此，培養(yǎng)電商平臺終端客戶相關(guān)理念，將成為倉儲信息可視化短時快速影響物流效率的關(guān)鍵。配合電商平臺營銷活動開展相關(guān)倉儲信息可視化功能介紹以及實現(xiàn)效果展示等宣傳普及活動，是培養(yǎng)電商平臺終端客戶物流新理念的重要途徑。

（四）提高電商物流信息的時效性

電商平臺物流信息來源于倉庫、運輸、配送等眾多環(huán)節(jié)，在以往技術(shù)環(huán)境下很難做到實時更新。隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷普及和升級，物流信息時效性的提升成為可能，而技術(shù)可能性向?qū)嶋H效用的轉(zhuǎn)化，不僅需要平臺間數(shù)據(jù)傳遞技術(shù)和安全方面的保障，而且需要企業(yè)制定合理而有效的信息組織與傳遞方面的規(guī)則和方法。電商物流信息時效性的真正提升是電商平臺線上網(wǎng)絡(luò)與線下網(wǎng)絡(luò)有效結(jié)合的結(jié)果，是倉儲信息可視化提升電商物流整體效率的有效保證。

（五）完善電商平臺同質(zhì)商品信息的關(guān)聯(lián)

在線上信息網(wǎng)絡(luò)與線下物聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)絡(luò)有效實時結(jié)合的前提下，倉儲信息可視化組織的真正實現(xiàn)還需要對電商平臺本地倉庫所擁有的同質(zhì)商品信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)設(shè)置、匹配及自動推送。完善電商平臺同質(zhì)商品的自動推送與關(guān)聯(lián)匹配，不僅有助于終端客戶了解本地倉庫同質(zhì)商品，提升本地同質(zhì)商品被選中的幾率，而且有利于節(jié)約終端客戶比選時間，提高客戶滿意度。

以倉儲信息可視化較小的投入獲得相對較高的物流效率產(chǎn)出，可基于現(xiàn)有物流設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)，在相對較短的時間內(nèi)有效提升電商物流系統(tǒng)運作效率，提高物流服務(wù)水平。不過，本文并沒有考慮社會環(huán)境及隨機干擾因素的影響，也沒有排除這些因素對倉儲信息可視化投資這一投入變量的影響。比如，社會科技水平、居民人均可支配收入對倉儲信息可視化投資效果的促進(jìn)作用。其中，科技水平的提高有助于倉儲信息可視化更好的實現(xiàn)，能夠降低倉儲信息可視化成本，提高倉儲信息可視化效率；人均可支配收入的增加即經(jīng)濟(jì)生活水平的提高，既可促進(jìn)消費，也可促進(jìn)倉儲信息視化的應(yīng)用，從而提高倉儲信息可視化投資的效率。此外，客戶對物流時間要求的緊迫程度可能會對倉儲信息可視化投資效率產(chǎn)生消極作用，隨著客戶需求的增加，需要增加投入以滿足客戶需求，從而會在一定程度上降低效率，未來可圍繞這些方面開展相關(guān)研究。

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責(zé)任編輯：陳詩靜

The Influence of Online Storage Products Information Visualization on E-commerce Logistics Efficiency

CHEN Si，GAN Mi and GUO Qian
（Southwest Jiaotong University，Chengdu，Sichuan610031，China）

The effective operation of e-commerce logistics system is one of the key guarantees for normal operation of ecommerce.The efficiency of e-commerce logistics system can be influenced by online logistics information，the condition of offline local logistics network，the level of logistics technology and the quality of logistics practitioners.Among all the influences，the improvement of logistics information can be significantly improved with low investment in terms of both time and capital.Based on giving full play to the role of logistics information，the advanced logistics and communication technology，perfecting the correlation of homogeneous commodity information on e-commerce platform，and cultivating end users’concept of logistics，we should realize the visualization of e-commerce commodity storage information with the help of online display of some logistics information，promote the sharing of logistics information among platform and customers，improve the effectiveness of e-commerce logistics information，the optimized distribution of logistics resources and the rational usage of regional resources，reduce logistic cost，and improve the efficiency and level of e-commerce logistic system and regional logistic service.

e-commerce logistics；logistics efficiency；storage information；data envelopment analysis

F252

A

1007-8266（2017）08-0041-08

2017-06-14

教育部人文社會科學(xué)研究項目“新城鎮(zhèn)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展研究”（16XJCZH001）；四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心項目“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變視角下城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)供需耦合研究”（CR1716）

陳思（1982—），女，四川省成都市人，博士，西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院教師，主要研究方向為物流系統(tǒng)優(yōu)化、物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等；甘蜜（1984—），女，湖南省岳陽市人，博士，西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院副教授，主要研究方向為物流系統(tǒng)構(gòu)建、供應(yīng)鏈設(shè)計等；郭茜（1975—），女，河南省南陽市人，博士，西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院教師，主要研究方向為物流項目運作管理等。

10.14089/j.cnki.cn11-3664/f.2017.08.005

陳思，甘蜜，郭茜.商品倉儲信息線上可視化對電商物流效率的影響[J].中國流通經(jīng)濟(jì)，2017（8）：41-48.