劉昉

摘 要：票房預(yù)測(cè)模型對(duì)我國電影經(jīng)濟(jì)成功的量化分析具有實(shí)用的指導(dǎo)意義，對(duì)分析高票房影片的共性元素起到了相當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)作用。能夠保證票房與電影經(jīng)濟(jì)上的成功通常是商業(yè)電影追求的第一目標(biāo)，因此，根據(jù)我國電影市場(chǎng)特點(diǎn)，通過分析Barry.Lit man 票房預(yù)測(cè)模型，基于票房預(yù)測(cè)模型，對(duì)影響我國電影經(jīng)濟(jì)成功的因素進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：電影市場(chǎng)；票房預(yù)測(cè)模型；電影經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：J94 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2017）17-0059-02

商業(yè)電影追求的第一目標(biāo)就是保證票房和電影經(jīng)濟(jì)上的成功。一般來說，觀眾的喜愛程度、獎(jiǎng)項(xiàng)獲得一級(jí)提名情況、票房收入是衡量、考察一部影片成功的主要指標(biāo)。而從經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域講，電影產(chǎn)業(yè)能夠歸納出經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與電影票房之間的內(nèi)在聯(lián)系，著重對(duì)單一的電影各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年，中國電影發(fā)展取得突破性成果，全國電影總票房為440.69億元，同比增長48.7%，創(chuàng)下“十二五”以來最高年度增幅。其中，國產(chǎn)影片票房271.36億元，占總票房的61.58%，各種類型的影片屢破紀(jì)錄[1]。通過對(duì)已知的國產(chǎn)高票房影響的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，如：發(fā)行公司、導(dǎo)演等可以在模型各個(gè)項(xiàng)目中，獲得經(jīng)濟(jì)成功的影片的決策傾向，從而對(duì)票房預(yù)測(cè)或市場(chǎng)評(píng)估領(lǐng)域產(chǎn)生意義。

一、Barry.Lit man 票房預(yù)測(cè)模型

本文在西方票房預(yù)測(cè)模型發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立了我國電影經(jīng)濟(jì)成功的影響因素模型。在西方，Barry.Litman 整合了以往分散的變量因素，獲得了第一個(gè)相對(duì)完整的對(duì)電影經(jīng)濟(jì)成功預(yù)測(cè)模型，歸納出創(chuàng)造性領(lǐng)域、規(guī)劃和發(fā)行模式、市場(chǎng)推廣手段等對(duì)應(yīng)于三個(gè)垂直環(huán)節(jié)的三個(gè)影響電影經(jīng)濟(jì)成功的主要方面。20世紀(jì)80年代，通過對(duì)1972—1979年間150部影片的分析，Litm an充分考慮了電影內(nèi)容、明星、導(dǎo)演等因素，建立了初級(jí)的基線模型。然后為了獲得電影高票房與這三個(gè)方面的具體因素之間的相關(guān)性，他采用回歸分析方法，對(duì)697部美國電影1981—1986年的間產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為例，進(jìn)行了分析。20世紀(jì)90年代，為了得到了以下基線模型，他根據(jù)《綜藝》雜志每年100部總票房最高的電影，以1993—1995年為例，再次分析了新的全面樣本結(jié)果和相關(guān)性。在B.Litman 的票房模型中：內(nèi)容分類與高票房的相關(guān)性不顯著，MPAA分級(jí)與高票房G，PG，PG-13成正相關(guān)，R，NC-17，NR成負(fù)相關(guān)，知名導(dǎo)演、超級(jí)巨星、大發(fā)行公司、評(píng)論、發(fā)行模式與高票房呈正相關(guān)但不顯著，制作成本與高票房呈相關(guān)、U型，發(fā)行檔期與高票房呈現(xiàn)相關(guān)性顯著并與檔期特殊有關(guān)，競爭力量與高票房呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，奧斯卡獎(jiǎng)項(xiàng)與高票房呈現(xiàn)正相關(guān)。

這證明這些因素的確與電影票房呈現(xiàn)高度相關(guān)。2016年來，我國電影發(fā)展趨勢(shì)，不管是《大話西游之大圣歸來》、《烈日灼心》，還是《湄公河行動(dòng)》、《捉妖記》都不約而同地選擇了向好萊塢類型片靠攏，趨向于產(chǎn)業(yè)化、類型化。其中《大話西游之大圣歸來》是最為典型的代表，只要對(duì)其敘事結(jié)構(gòu)稍加分析，就會(huì)發(fā)現(xiàn)和好萊塢類型片具有相似之處。因此，利用西方票房預(yù)測(cè)模型對(duì)這類類型化影片進(jìn)行分析，可以看出其能夠?yàn)橹袊娪暗男掳l(fā)展與新動(dòng)態(tài)提供另一種研究方向。因此，為了改善一個(gè)基本適應(yīng)中國市場(chǎng)的模型量表，本文以西方的票房預(yù)測(cè)模型為參照，對(duì)高票房影片進(jìn)行了分析，并以其為根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。當(dāng)然，在細(xì)化上，該模型與中國大片的票房模型具有區(qū)分，這是由于東西方文化差異與我國電影市場(chǎng)的特殊性分不開的。在研究國產(chǎn)大片時(shí)，由于許多適用于好萊塢電影指標(biāo)并不適合正處于成長階段的我國電影市場(chǎng)，因此，需要進(jìn)行調(diào)整[2]。

二、我國電影票房預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

本文以我國內(nèi)地票房總額為因變量，選擇了2015年我國內(nèi)地票房總81部上億元的國產(chǎn)影片，根據(jù)藝恩咨詢網(wǎng)、《國家電影產(chǎn)業(yè)備忘》、國家廣電總局官方的數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)其在國內(nèi)市場(chǎng)取得票房作為因變量。

同時(shí)，本文將自變量具體劃分著名導(dǎo)演、著名演員、網(wǎng)絡(luò)評(píng)論以及國內(nèi)獎(jiǎng)項(xiàng)提名等八類。這81部上億元國產(chǎn)影片平均票房5億元以上，其中72%的影片由五大制片公司制作發(fā)行，平均制作投資為4 300萬元，有35%的影片由知名導(dǎo)演執(zhí)導(dǎo)。根據(jù)表1線性T檢驗(yàn)顯示：在90%的置信區(qū)間下，這八類均與票房有較顯著地相關(guān)，回歸分析表示方程式能夠解釋中國電影市場(chǎng)票房上億元票房總額變異性的46%。并且在Lit m an的模型中，電影類型對(duì)電影票房卻沒有顯著的影響[3]。

但是，通過研究，本文顯示國產(chǎn)影片受影片類型的影響仍然存在。這可能于我國電影市場(chǎng)來說，絕大數(shù)票房上億元影片集中在2015年下半年到2016年上半年，而2016下半年各類小成本類型片持續(xù)走俏，并且越發(fā)向好萊塢靠攏。對(duì)影片經(jīng)濟(jì)成功具有顯著影響的還包括著名導(dǎo)演和演員。著名導(dǎo)演的作品占據(jù)了90%左右的大片市場(chǎng)。如同預(yù)測(cè)，由于74部影片中有72%的影片都由五大公司制作發(fā)行，發(fā)行公司也是影響到影片經(jīng)濟(jì)成功的重要指標(biāo)。對(duì)影片票房的影響上，在好萊塢電影市場(chǎng)中，大發(fā)行公司經(jīng)歷了一個(gè)線性過程，即由顯著到不顯著的。而從我電影市場(chǎng)中，一些小公司逐漸顯示出了票房競爭力和發(fā)行實(shí)力，但是五大發(fā)行公司發(fā)行的影片仍然占據(jù)絕大部分大片市場(chǎng)。

另外，在此回歸方程中，制作成本并不顯著。目前，這一變量較高的制作預(yù)算和制作水平仍然同票房的成功存在顯著地相關(guān)性，對(duì)票房的預(yù)測(cè)仍然是一個(gè)重要指標(biāo)。如同Lintman提到的制作成本自成模式所說，票房利潤與制作成本之間是U型曲線，利潤會(huì)隨著預(yù)算的增加而增加。但是近年來，也存在著一些票房不盡如人意，但是預(yù)算很高的影片[4]。

檔期也如同預(yù)料的沒有對(duì)票房出現(xiàn)顯著地影響，對(duì)影片票房的影響微小，這可能因?yàn)閲鴥?nèi)看電影活動(dòng)與假期之間沒有太明顯的關(guān)聯(lián)，無論電影排期在什么時(shí)間段，都可能獲得高票房。

網(wǎng)絡(luò)評(píng)論如同Lintman研究中所顯示的問題一樣，不出意料地成為影響票房成功的重要指標(biāo)，但是這個(gè)變量與影片本身的質(zhì)量和營銷方式之間具有復(fù)雜關(guān)系，無法單純地顯示評(píng)論對(duì)觀眾的影響究竟屬于哪方面。而發(fā)行模式這一自變量沒有納入量表，這是由于樣本影片全部由全國統(tǒng)一發(fā)行。但是近十年來，我國電影產(chǎn)業(yè)處于高度而快速的發(fā)展中，巨大的變化程度給影片票房造成了逐年攀升，在銀幕數(shù)量方面完成了極大的飛躍。2015年新增銀幕8 035塊，平均每天增長22塊，全國銀幕總數(shù)已達(dá)31 626塊。從直觀來講，銀幕數(shù)量的增加影片票房和產(chǎn)業(yè)成熟度呈正相關(guān)影響。因此，本文在數(shù)據(jù)分析中將其直接算入票房模型中作為結(jié)果呈現(xiàn)，并沒有將其納入自變量，從而保證了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。

總的說來，由Lintman的票房模型改造的我國電影票房模型如表1。

三、我國電影經(jīng)濟(jì)成功與票房模型的匹配

2015年，我國電影取得了水漲船高的好成績，高低成本的影片捷報(bào)頻頻，國內(nèi)票房市場(chǎng)持續(xù)升溫。但是這些國產(chǎn)影片之所以取得驕人成績大多趨向類型化與產(chǎn)業(yè)化，在這樣的市場(chǎng)條件下，不斷向成熟的工業(yè)化生產(chǎn)方向前進(jìn)。在票房上，利用票房模型對(duì)這些高票房影片進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)與歸納分析得出這些影片都取得了很好的成績，如：《解救吾先生》、《西游記之大圣歸來》、《捉妖記》、《狼圖騰》、《烈日灼心》、《尋龍?jiān)E》、《老炮兒》等。按照票房模型所揭示的相關(guān)性與顯著性進(jìn)行匹配，可以以下結(jié)論：

首先，盡管影片分屬類型不一而從，但是都是非常典型的商業(yè)類型片，并都是在好萊塢飽受青睞的類型。其敘事方式已經(jīng)被越來越多的創(chuàng)作者與研究者所重視，但是產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)作對(duì)票房的最大號(hào)召力究竟有多少，如何向好萊塢靠近，仍需要拿捏與研究。其次，在票房模型中，具備強(qiáng)大票房號(hào)召力的演員仍十分顯著。但在打造票房上，明星的選擇與組合存在著不確定性，明星效應(yīng)不一定是保證影片票房的“黃金定律”。[5]另外，在這些影片中，周星馳、徐崢等導(dǎo)演肩負(fù)著演員與導(dǎo)演的雙重號(hào)召力，并不都是傳統(tǒng)意義上的知名導(dǎo)演，尤其是一些新科導(dǎo)演，他們處女作更多的是借助話題性吸引眼球，不僅僅來自于導(dǎo)演本身的知名度，這說明導(dǎo)演知名度與影片票房高低的關(guān)系不斷削弱。同時(shí)在制作成本上，這些影片制作成本與票房之間并不能形成絕對(duì)的相關(guān)聯(lián)系，但是基本符合Litman 的U型相關(guān)理論。這證明本研究所研究的自變量條件與指標(biāo)是由票房經(jīng)濟(jì)成功影片反推的必要條件，票房模型基本適用于2015年出現(xiàn)的高票房影片。

參考文獻(xiàn)：

[1] 觀察者.2015年中國電影票房超過440億元：國產(chǎn)片占主導(dǎo)地位 美國片份額下降[EB/OL].http：//www.guancha.cn/Industry/2016- 01-02_346717.shtml

[2] 段元萍，王鑫鑫.中國電影貿(mào)易出口影響因素的實(shí)證分析[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（3）.

[3] 王煉，賈建民.基于網(wǎng)絡(luò)搜索的票房預(yù)測(cè)模型——來自中國電影市場(chǎng)的證據(jù)[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，2014，（12）.

[4] 李波，董紀(jì)昌，汪壽陽.我國電影票價(jià)與受眾關(guān)系的實(shí)證研究[J].管理評(píng)論.2009，（4）.