張澄心
[摘要]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸在高速發(fā)展的同時(shí),風(fēng)險(xiǎn)也隨之積累。文章對借貸雙方及平臺(tái)三方視角采用多階段抽樣,同時(shí)采用非概率抽樣補(bǔ)充入樣的方法,深入探索風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生根源,客觀分析政策效果,充分對P2P網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)的主要形式進(jìn)行分析,在描述性統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上展開根源探索。最后,為有效控制借貸風(fēng)險(xiǎn),創(chuàng)新性地提出了“四輪并驅(qū)”的征信體系,以期為有效控制P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)提供系統(tǒng)完備的支持。
[關(guān)鍵詞]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸;風(fēng)險(xiǎn)探源;模糊綜合評價(jià);“四輪并驅(qū)”征信體系
[DOI]1013939/jcnkizgsc201720083
1引言
P2P網(wǎng)絡(luò)借貸日漸成為小額借貸主流模式,有效控制網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)吸引了社會(huì)的極大關(guān)注。2015年12月,十部委發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》征詢稿,首次對網(wǎng)貸進(jìn)行規(guī)范性要求,2016年8月,銀監(jiān)會(huì)發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)借貸信息中介機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)活動(dòng)管理暫行辦法》,P2P行業(yè)由此結(jié)束了近8年的無門檻、無標(biāo)準(zhǔn)、無監(jiān)管的“三無”局面。2017年2月,銀監(jiān)會(huì)辦公廳正式下發(fā)《網(wǎng)絡(luò)借貸資金存管業(yè)務(wù)指引》,不僅明確了存管人的定位,同時(shí)也形成網(wǎng)貸行業(yè)一個(gè)辦法與三個(gè)指引的監(jiān)管框架。
但由于政策實(shí)施時(shí)間較短,行業(yè)監(jiān)管與效果反饋尚未實(shí)現(xiàn)理想狀態(tài),不少問題風(fēng)險(xiǎn)仍未很好地解決。監(jiān)管政策實(shí)施現(xiàn)狀如何?目前存在的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式有哪些?不同風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生根源具有怎樣差異?對于出借人、借款人、網(wǎng)貸平臺(tái)三個(gè)方面,究竟哪一類風(fēng)險(xiǎn)對其的負(fù)面影響最大、最急需解決?該如何有效預(yù)警與控制風(fēng)險(xiǎn)?
基于此,本文將基于三方視角探索P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生根源,以期為我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸體系的完善提供實(shí)質(zhì)性的政策建議。
2P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生根源探索
21問卷介紹及數(shù)據(jù)基本情況
小組調(diào)查以問卷調(diào)查為主,訪談?wù){(diào)查為輔,采用多階段抽樣抽取被調(diào)查者,同時(shí)采用非概率抽樣補(bǔ)充入樣,并針對借貸雙方設(shè)計(jì)兩份問卷。
借款人調(diào)查問卷分為基本信息、借款行為和風(fēng)險(xiǎn)感知與政策評價(jià)三塊,出借人調(diào)查問卷分基本信息、投資行為、投資偏好和風(fēng)險(xiǎn)感知與政策評價(jià)四塊。
借款人問卷共發(fā)放436份,回收有效問卷264份,出借人問卷共發(fā)放408份,回收有效問卷252份。
22網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)及根源探索
221出借人信用風(fēng)險(xiǎn)難避免
近八成出借人使用P2P平臺(tái)少于一年且受職業(yè)影響,金融行業(yè)從業(yè)人員占比僅為78%,大部分人對P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的正規(guī)流程缺少專業(yè)性的認(rèn)識(shí)。投資存在一定的盲目性與趨利性。
在風(fēng)險(xiǎn)感知分析中,出借人對P2P網(wǎng)貸的信用風(fēng)險(xiǎn)最為敏感。67%的出借人表示平臺(tái)對借款人的信用評級標(biāo)準(zhǔn)模糊、審核流程不透明等問題使其在投資中處于被動(dòng)狀態(tài),此外資金進(jìn)入平臺(tái)之后的去向動(dòng)態(tài)不公開,增加了出借人投資之外的資金安全風(fēng)險(xiǎn)。對于高利率產(chǎn)品,出借人難以鑒別產(chǎn)品利率是否虛高,在投資中加劇了其判斷風(fēng)險(xiǎn)。出借人呼吁相關(guān)政府積極完善個(gè)人征信系統(tǒng),加強(qiáng)法律規(guī)范敦促資金池由第三方獨(dú)立存管。
222借款人系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不可擋
借款人承受風(fēng)險(xiǎn)較少,但借款人仍然是P2P網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)的重要承受者。在職業(yè)分析中,學(xué)生以及個(gè)體商戶借款活躍,占比522%,871%的短期小額借款用戶平均借款金額集中在10000元以下。調(diào)查發(fā)現(xiàn)該人群借貸主要為了滿足消費(fèi)與投資的需求。在收入分析中,收入與產(chǎn)品利率呈正相關(guān),即收入越高的借款人往往選擇高利率的產(chǎn)品。這主要是因?yàn)楦呤杖氲慕杩钊送€款能力較強(qiáng),短期高利率借款主要是解燃眉之急,衡量產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不再是關(guān)注利率的高低,而是貸款時(shí)效性與平臺(tái)操作便捷安全性。盡管借款人文化教育程度較高,但我們發(fā)現(xiàn),低利率、低門檻、快速融資的網(wǎng)貸平臺(tái)成為借款人首選。相關(guān)金融知識(shí)的缺乏與法律的缺位使得借款人面臨著不同的風(fēng)險(xiǎn)。
通過五級量表評析系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)感知,高達(dá)4154%的出借人表示個(gè)人隱私資料保密性不可控。由于借款人在進(jìn)行P2P網(wǎng)絡(luò)借貸前必須進(jìn)行嚴(yán)格的資格認(rèn)證與信用審查,諸如身份證、手機(jī)號、工作單位、銀行流水賬單等。因此在政策風(fēng)控感知中,借款人提供真實(shí)完整的信息與第三方平臺(tái)管理資金是借款人認(rèn)為風(fēng)控水平較好的措施。
223平臺(tái)法律困境需謹(jǐn)慎
網(wǎng)貸平臺(tái)作為交易過程的銜接者,其信息技術(shù)、平臺(tái)信譽(yù)、運(yùn)營能力等因素將直接影響網(wǎng)貸交易行為。八成受訪工作人表明,技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)是影響公司正常運(yùn)行的最主要因素,主要表現(xiàn)在:一是網(wǎng)頁遭襲擊,投資人撤資,導(dǎo)致平臺(tái)資金鏈的斷裂;二是數(shù)據(jù)庫遭襲,用戶隱私泄露;三是賬戶盜取,資金被盜:非法分子以黑客技術(shù)盜取個(gè)別用戶,并通過網(wǎng)貸平臺(tái)進(jìn)行資金非法轉(zhuǎn)移。平臺(tái)若在技術(shù)的識(shí)別認(rèn)證上無法甄別黑客與正常用戶,將會(huì)直接導(dǎo)致資金的流失,進(jìn)而引發(fā)投資人對平臺(tái)的信任危機(jī)。
3“四輪并驅(qū)”征信體系構(gòu)建
綜合前文根源分析,本文認(rèn)為破解網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)需從信用共享和風(fēng)險(xiǎn)承受評估兩個(gè)方面共同展開。對此提出四大機(jī)制共同驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)貸征信體系。
31信用數(shù)據(jù)共享機(jī)制:以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為依托,信用指數(shù)為風(fēng)向標(biāo)
網(wǎng)貸平臺(tái)與平臺(tái)使用者的信息不對稱在大程度上影響了使用者對其的信任,也造成平臺(tái)在核準(zhǔn)使用者資格認(rèn)證中的困難。因此,本文建議由政府主持引導(dǎo),鼓勵(lì)行業(yè)監(jiān)管協(xié)會(huì)、網(wǎng)貸平臺(tái)、第三方支付平臺(tái)共同協(xié)作,積極配合參與信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建,加快信用指數(shù)的編制,增強(qiáng)用戶隱私的保護(hù),形成集認(rèn)證、評估、打分、預(yù)警為一體的信用共享保障機(jī)制。
根據(jù)網(wǎng)貸平臺(tái)平臺(tái)運(yùn)營、融資狀況、銀行存管情況三大維度,對網(wǎng)貸平臺(tái)的從業(yè)資格、運(yùn)營能力、信用資格進(jìn)行基本評估。從三個(gè)維度出發(fā),主要針對法律風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的處理情況,集合月平均利率、成交量等構(gòu)造平臺(tái)評價(jià)體系,可通過此系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)別平臺(tái)情況查詢、對比,曝光問題平臺(tái)。由政府組織整合司法、金融系統(tǒng)、各服務(wù)行業(yè)等個(gè)人信用信息,以身份信息作為識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)建立信用大數(shù)據(jù)平臺(tái)。交易平臺(tái)以申請者的社會(huì)信用記錄作為衡量信用等級的基礎(chǔ),堅(jiān)決抵制信用較差的借款人進(jìn)入平臺(tái),而信譽(yù)等級中等的可采取長期跟蹤措施,觀察其交易情況來確定是否可以繼續(xù)交易。
同時(shí),著手編制P2P網(wǎng)貸信用指數(shù),每一個(gè)網(wǎng)貸平臺(tái)按照營業(yè)能力—成交數(shù)量—業(yè)務(wù)處理三級進(jìn)行評級。首先通過德爾菲法確定指標(biāo)權(quán)重,采用加權(quán)算術(shù)平均得該平臺(tái)的指數(shù)得分。各類指數(shù)每月公布一次,平臺(tái)可以利用它實(shí)時(shí)審核自身發(fā)展?fàn)顩r,了解自身與行業(yè)總體水平的差距,進(jìn)而采取相應(yīng)措施改善經(jīng)營。借款人和出借人可以以其作為自己是否參與交易的參考標(biāo)志,評估自己所需承受風(fēng)險(xiǎn)的大小。
32出借人風(fēng)險(xiǎn)承受能力評估機(jī)制
針對出借人缺乏風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的問題,建立針對出借人相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)承受能力評估機(jī)制——推薦制和足跡追蹤制。推薦制針對新用戶財(cái)務(wù)狀況和可承受風(fēng)險(xiǎn)范圍、老用戶投資評價(jià)與未來投資計(jì)劃推薦相關(guān)產(chǎn)品。足跡追蹤制對用戶關(guān)注的項(xiàng)目進(jìn)行分類整理,分析出借人風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力的變化。利用用戶瀏覽過的項(xiàng)目以及投過的項(xiàng)目構(gòu)成的數(shù)據(jù)分析用戶的投資偏好,從信用等級、投資期限、利率水平、投資金額四個(gè)方面分析用戶風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力的變化。
33跨行業(yè)聯(lián)防聯(lián)控體制
通過行業(yè)信息共享、建立“黑名單”聯(lián)合反欺詐將成為P2P行業(yè)提升風(fēng)控整體水平的一個(gè)趨勢。在國內(nèi)征信體系不完善的大背景下,要預(yù)防網(wǎng)絡(luò)欺詐,提高P2P平臺(tái)對風(fēng)險(xiǎn)的控制和應(yīng)對能力,不僅需要第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)的協(xié)助,更需要平臺(tái)自身的努力以及平臺(tái)間的團(tuán)結(jié)一致。
34網(wǎng)絡(luò)貸款模擬場景風(fēng)控體制
從三個(gè)常見場景,即資金端用戶場景、資產(chǎn)端借貸場景、平臺(tái)運(yùn)營場景入手,分別針對出借人、借款人、平臺(tái)面臨風(fēng)險(xiǎn)給予對應(yīng)對策及保護(hù)。其中,平臺(tái)運(yùn)營場景針對平臺(tái)面臨的風(fēng)險(xiǎn),保護(hù)平臺(tái)安全持續(xù)良性運(yùn)營,監(jiān)測和防護(hù)平臺(tái),降低短信轟炸、數(shù)據(jù)爬取等惡意競爭造成的資金損失。具體的措施包括營銷反作弊、短信通道保護(hù)、文本內(nèi)容安全等。
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