楊偉豪

摘要：本文選取山東省2000-2015年財(cái)政收入影響因素的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值、稅收、財(cái)政支出和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資4個(gè)因素和財(cái)政收入的關(guān)系進(jìn)行分析，通過多元回歸分析的方式得到了對(duì)財(cái)政收入影響最大的兩個(gè)因子在數(shù)量上的關(guān)系，并進(jìn)行了異方差性檢驗(yàn)、序列相關(guān)性檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)，以及構(gòu)建二元回歸模型。最后，還對(duì)提高山東省財(cái)政收入的方式進(jìn)行了分析并提出相應(yīng)建議。

關(guān)鍵詞：財(cái)政收入 山東省經(jīng)濟(jì) 多元線性回歸

一、引言

財(cái)政收入是政府憑借政治權(quán)力通過各種形式所籌集起來的一部分社會(huì)產(chǎn)品或社會(huì)產(chǎn)品價(jià)值，其最終目的是實(shí)現(xiàn)政府職能。本文利用山東省2000-2015年共16年的面板數(shù)據(jù)分析財(cái)政收入的影響因素，并選取地區(qū)生產(chǎn)總值、稅收、財(cái)政支出、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等指標(biāo)作為解釋變量實(shí)證分析其對(duì)地區(qū)財(cái)政收入的影響。

二、數(shù)據(jù)選取和模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)選取

本文所有數(shù)據(jù)均來自《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒-2016》，并將各年份數(shù)據(jù)按統(tǒng)一變量的單位為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整。因?yàn)榈貐^(qū)生產(chǎn)總值常被公認(rèn)為衡量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)，地區(qū)財(cái)政收入又與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平息息相關(guān)；而稅收作為地方財(cái)政收入的主要收入來源，財(cái)政支出反映財(cái)政收入的歸宿均被納入解釋變量范疇。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資指購置和建造固定資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)行為，可以有效拉動(dòng)財(cái)政稅收整體增長，也被納入財(cái)政收入的影響因素。

（二）模型設(shè)定

本文主要從財(cái)政收入的不同角度探究其影響因素，我們的模型設(shè)定為：。利用Eviews軟件建立多元線性回歸模型，從結(jié)果中可得。另外我們可以發(fā)現(xiàn)，盡管值很高，達(dá)到0.999612，說明該模型具有良好的擬合優(yōu)度，與實(shí)際數(shù)據(jù)相差不大，但是解釋變量X1和X4的顯著性檢驗(yàn)未通過，說明該變量對(duì)模型的解釋力度不足，所以我們將對(duì)該模型進(jìn)行序列相關(guān)性、異方差性和多重共線性等檢驗(yàn)，以確保模型的準(zhǔn)確性。

三、模型的檢驗(yàn)

（一）序列相關(guān)性檢驗(yàn)

序列相關(guān)勝是指對(duì)于不同的樣本點(diǎn)，模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)之間具有相關(guān)關(guān)系，影響模型的準(zhǔn)確性。我們的模型是一個(gè)基于時(shí)間截面數(shù)據(jù)的模型，對(duì)于這種模型，產(chǎn)生序列相關(guān)性的原因是模型的函數(shù)形式有誤或者是有某些解釋變量未被考慮進(jìn)模型。此處采取拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)。

含1階滯后殘差項(xiàng)的輔助回歸結(jié)果顯示：輔助回歸方程中1階滯后項(xiàng)系數(shù)（t（值為0.857410小于臨界值（13）=2.160，是顯著的，且檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 LM的值為1.095692，查分布表得（1）=3.841， 1.095692（3.841，因而同意原假設(shè)，認(rèn)為不存在一階序列相關(guān)。

（二）異方差性檢驗(yàn)

利用Eviews軟件進(jìn)行Breusch-Pagan-Godfrey檢驗(yàn)，從得到結(jié)果可以看出，Prob=0.5140（chi2=0.1318，P值大于0.05（（=0.05），故接受原假設(shè)，認(rèn)為不存在異方差性。

（三）多重共線性檢驗(yàn)

從模型OLS模型估計(jì)結(jié)果看，由于較大且接近于1，而且F=7085.005（（4，11）=5.936，故認(rèn)為山東省財(cái)政收入與上述解釋變量間總體線性關(guān)系顯著。但（11）=2.201，由于其中X2、X3、X4前參數(shù)估計(jì)值均未通過t檢驗(yàn)，故認(rèn)為解釋變量之間可能存在多重共線性。

由表1中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)解釋變量之間存在十分嚴(yán)重的多重共線性。但是考慮到這個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型在現(xiàn)實(shí)中本來就應(yīng)該有這樣的特性，或者說財(cái)政收入與稅收、地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和財(cái)政支出之間是相互依存、相互制約的，只是本例中它們相互影響的程度可能已經(jīng)非常深了，因此，將數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，就能得到自變量和因變量的對(duì)數(shù)表數(shù)據(jù)。

利用Eviews軟件建立對(duì)數(shù)的多元回歸模型，可得一個(gè)新的擬合方程：lnY=-0.353760+0.073908ln+0.626865ln+0.251170ln+0.061017ln

但是可以發(fā)現(xiàn)該方程的自變量仍然沒有通過檢驗(yàn)，檢查其多重共線性，得到的結(jié)果顯示各變量依然存在極強(qiáng)的多重共線性，遂采用逐步回歸的方法修正多重共線性。分別作lnY對(duì)ln、ln、ln、ln的一元線性回歸，從得到的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)ln、ln的一元回歸，從得到的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)和可以作為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸后，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，與在顯著性水平下，t檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著，要被剔除出去，因此最終修正嚴(yán)重多重共線性影響后的回歸結(jié)果為：lnY=-0.016272+0.519942ln。其中，Y是財(cái)政收入（億元），是稅收（億元），是財(cái)政支出（億元）。

四、結(jié)論

本文通過對(duì)山東省歷年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)實(shí)證分析，得到了一個(gè)經(jīng)濟(jì)意義非常明顯的回歸模型，通過這個(gè)模型可以發(fā)現(xiàn)，山東省財(cái)政收入中稅收占很大比重。政府支出的重要部分就是投資，通過政府投資拉動(dòng)地區(qū)居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長，同時(shí)使政府增加稅收收入，從而增加財(cái)政收入來源。如此說來，地方稅收相當(dāng)影響著財(cái)政收入。另一項(xiàng)影響財(cái)政收入的因素是財(cái)政支出，財(cái)政支出也從很大程度上影響財(cái)政收入，說明政府對(duì)財(cái)政支出要加以管制，以便開源節(jié)流，增加收入。本文建立的模型還有不足之處，即采用了時(shí)間序列分析。雖然在此基礎(chǔ)上的極高，但是解釋變量模型多重共線性過高。

針對(duì)山東財(cái)政收入結(jié)構(gòu)的計(jì)量模型，建議山東政府應(yīng)加強(qiáng)財(cái)政支出的控制力度，壓低過高的支出。地方各級(jí)政府首先要抓住重點(diǎn)稅源，努力促產(chǎn)增收，嚴(yán)格控制減免稅收，堅(jiān)持區(qū)別對(duì)待、寬嚴(yán)結(jié)合，嚴(yán)格執(zhí)行審批程序。要合理安排財(cái)政支出，堅(jiān)持量入為出，保證工資支出、增強(qiáng)各單位重點(diǎn)項(xiàng)目費(fèi)用，同時(shí)控制社會(huì)集團(tuán)購買力。嚴(yán)格執(zhí)行財(cái)政、財(cái)務(wù)制度，任何違規(guī)行為都要及時(shí)制止。

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